Оценка размера теневой экономики промышленного региона

На примере Донецкой области предложен и апробирован научно-методический подход к оценке и прогнозированию объемов теневой экономики региона на среднесроч-ую перспективу. В его основу положен комплекс экономико-математических моделей в зависимости от показателей DoingBusiness, что позволяет обосновыв...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Економіка промисловості
Datum:	2015
1. Verfasser:	Половян, А.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Інститут економіки промисловості НАН України 2015
Schlagworte:	Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86928
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Оценка размера теневой экономики промышленного региона / А.В. Половян // Економіка промисловості. — 2015. — № 1 (69). — С. 53-64. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1860105041853022208
author	Половян, А.В.
author_facet	Половян, А.В.
citation_txt	Оценка размера теневой экономики промышленного региона / А.В. Половян // Економіка промисловості. — 2015. — № 1 (69). — С. 53-64. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
collection	DSpace DC
container_title	Економіка промисловості
description	На примере Донецкой области предложен и апробирован научно-методический подход к оценке и прогнозированию объемов теневой экономики региона на среднесроч-ую перспективу. В его основу положен комплекс экономико-математических моделей в зависимости от показателей DoingBusiness, что позволяет обосновывать меры по уменьшению теневой экономики. На прикладі Донецької області запропоновано і апробовано науково-методичний підхід до оцінки і прогнозування обсягів тіньової економіки регіону на середньострокову перспективу. В його основу покладено комплекс економіко-математичних моделей залежно від показників DoingBusiness, що дозволяє обґрунтовувати заходи щодо зменшення тіньової економіки. The paper proposes and approves the scientific and methodical approach that allows evaluating and predicting the volume of the shadow economy in the regions of Ukraine in the medium term. Complex economic and mathematical models of the shadow economy at the regional level, depending on the major factors of Doing Business, which determine its size, put in its basis. This allows justifying policies to reduce the volume of the shadow economy and improve the institutional environment. The following assumptions are the basis of the proposed methodology for assessing the size of the shadow economy in the region. The size of the formal economy of the country is the sum of the formal economy of its regions, and the shadow economy of the country is the amount of shadow economies of the regions (quantitative proof of this hypothesis is given in the paper). It is assumed that each branch has technical and technological, and institutional features that significantly influence potential and actual amount of the shadow economy. Psychological behavior of the population in different regions of the country has less impact on the "shadow" economy than on industry-specific. Thus, the size of the shadow economy in Ukraine's regions is defined by their economic structure, as well as system-wide factors that affect the behavior of economic agents (the reliability of institutions that protect property rights, investors rights, enforcement of contracts, the level of the tax burden, and others). The feature of the proposed approach is that it has developed scientific and methodological basis for the formation of primary information technology transformation from open sources on the functioning of the economy of Ukraine in the field and knowledge of the appropriate volume of the shadow economy. The main stages of this transformation are as follows: collection, processing, analysis and storage of raw data, formation of complex econometric models and their parameterization, performance of computational experiments, and interpretation of the results. The practical implementation of the proposed approach has been carried out on the empirical data of the Donetsk region. Software implementation of scientific and methodological approach has been carried out using Anylogic.
first_indexed	2025-12-07T17:30:48Z
format	Article
fulltext	–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) 53 УДК 338.2:332.144:338.45 Алексей Владимирович Половян, д-р экон. наук Институт экономики промышленности НАН Украины, Киев ОЦЕНКА РАЗМЕРА ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ ПРОМЫШЛЕННОГО РЕГИОНА Изучению вопросов теневой эконо- мики уделяется большое внимание во всем мире. Это обусловлено необходи- мостью поддержки обществом состояния устойчивого позитивного социально- экономического развития. Теневая эко- номика стремится подменить собой ле- гальное социально-экономическое разви- тие, не преследуя при этом националь- ных интересов и тем самым делая нацио- нальную экономику заложником корпо- ративных и личных интересов "теневи- ков". Зарождение и возобновление тене- вой деятельности является своеобразной реакцией на недостатки в развитии офи- циального законодательства и институ- тов власти. И хотя теневая экономика яв- ляется практически непреодолимым эле- ментом общественных отношений, с ней необходимо бороться, иначе, при устой- чивом воспроизведении теневого секто- ра, неизбежная эрозия легальной эконо- мики равнозначна потере национальной экономикой рентабельности и конкурен- тоспособности, а страной – экономиче- ской безопасности. Проблемы теневой экономики на- чали изучаться зарубежными экономи- стами с 30-х годов прошлого столетия. В конце 1970-х в научной литературе стали появляться глубокие, основательные опи- сания теневой сферы на макроуровне. Своеобразным прорывом стали эмпири- ческие исследования теневой деятельно- сти, проводимые под эгидой Экономиче- ской комиссии ООН, МВФ и Всемирного банка. Проблема теневой экономики и попытки определения ее масштабов по- лучили отображение в трудах таких зару- бежных экономистов и статистиков, как D. Andrews [1], T. Breusch [2], A. Buehn [3], B. Contini [4], V. Tanzi [17], F. Schne- ider [13-16] и пр. [5-12]. Среди отечест- венных ученых следует отметить работы А. Костина [18], В. Попова [19], Д. Соко- ловского [20] и пр. Следует отметить, что большинство исследований по пробле- мам оценки теневой экономики сосредо- точены на макроуровне, тогда как вопро- сы мезоуровня остаются недостаточно изученными. Поэтому целью статьи явля- ется разработка методики расчета разме- ра теневой экономики на региональном уровне. Для этого поставлены и последо- вательно решены следующие задачи: проанализировать существующие методы измерения объемов теневой эко- номики; разработать методику расчета раз- мера теневой экономики на региональ- ном уровне; апробировать предложенную мето- дику на примере Донецкой области. Существующие в мировой практике методы измерения объемов теневой эко- номики можно разделить на три группы [5]: прямые методы, косвенные методы, методы моделирования, основанные на оценке количественной взаимосвязи не- скольких причин и индикаторов теневой экономики. Анализ существующих мето- дов измерения объемов теневой эконо- мики позволяет определить преимущест- ва модельного подхода перед другими методами. Основное преимущество ис- пользования методов моделирования для оценки теневой экономики региона за- ключается в варьировании набором кау- © А.В. Половян, 2015 –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry –––––––––––––––––––––––––– 54 ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) зальных переменных и индикаторов. Для измерения экономики регионов, отли- чающихся экономическими особенно- стями, степенью доступности данных и исследуемым периодом, последнее явля- ется ключевым фактором. Предполагается, что размер теневой экономики региона может быть косвенно определен с помощью совокупности ин- дикаторов теневой экономики. Это по- зволяет определить структурные зависи- мости размера теневой экономики от кау- зальных переменных, что в свою очередь может быть полезным при прогнозирова- нии ее размеров в будущем. Основой предложенной методики оценки размера теневой экономики ре- гиона являются следующие предпосыл- ки. 1. Предполагается, что размер офи- циальной экономики страны, количест- венно представлен ВВП – это сумма официальных экономик (количественно представленных ВРП) ее территориаль- ных элементов – областей, а теневая эко- номика страны – это сумма теневых эко- номик областей. То есть официальная экономика страны – это сумма офици- альных ВВП ее отраслевых элементов, то есть ВВП по видам экономической дея- тельности (ВЭД), а теневая экономика страны – это сумма теневых экономик по ВЭД. Соответственно общая реальная (с учетом теневой) экономика страны (ее реальный ВВП) равна сумме реальных ВВП по ВЭД и равна сумме реальных ВВП по областям, а также равняется сумме реальных ВВП за ВЭД во всех об- ластях. 2. Каждый ВЭД имеет технико- технологические и институциональные особенности, которые существенно влияют на потенциальные возможности и фактические объемы теневой экономики. Они зависят от физических возможно- стей скрывать фактическую деловую ак- тивность от внешнего наблюдения, до- минирующего организационно-правового статуса предприятий, степени распро- странения наличных форм расчетов за товары (услуги), наличия соответствую- щих схем уклонения от уплаты налогов и т.д. Например, традиционно «теневыми» ВЭД являются строительство и торговля, а относительно «открытыми» – произ- водство электроэнергии и финансовое посредничество (деятельность коммерче- ских банков). Так, в исследованиях, про- веденных европейскими специалистами, указано на высокую долю теневой эко- номики в таких отраслях, как строитель- ство, торговля, ресторанный бизнес, об- рабатывающая промышленность и др. (рис. 1). 3. Психологические особенности поведения населения в различных регио- нах страны имеют меньшее влияние на «теневую» экономику, чем отраслевая специфика. Другими словами, в торговле «теневая» экономика по всей стране вы- ше, чем в производстве электроэнергии, несмотря на некоторые различия в ре- гиональной ментальности населения. Таким образом, можно предполо- жить, что размеры теневой экономики в областях Украины определяются отрас- левой структурой экономики областей, а также общесистемными факторами, ко- торые влияют на поведение хозяйствую- щих субъектов (надежность институтов, обеспечивающих защиту прав собствен- ности, прав инвесторов, принуждение к выполнению контрактов, уровень нало- гового бремени и др.). Следовательно, для оценки теневой экономики необхо- димо оценить размеры теневых экономик областей по отчетным данным, а дальше прогнозировать размер теневых эконо- мик областей в зависимости от измене- ний отраслевой структуры и общесис- темных факторов. –––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) 55 34 21 19 17 15 14 9,5 10 9 1 Рис. 1. Средняя доля теневой экономики отдельных ВЭД к объему ВВП, % [16] Реализация предложенной идеи осуществляется следующим образом: (1) проводится оценка официально- го ВВП страны по имеющимся данным объемов производства основных ВЭД:  1 2, , ,U VVP iY f Y Y Y  , (1) где UY – объем ВВП страны; iY – объем производства i-го ВЭД. В качестве функции (1) предлагает- ся использовать степенную, аргументы которой представляют собой валовую добавленную стоимость по соответст- вующим ВЭД, а коэффициенты степени – коэффициенты эластичности 1 2 1 2 , ,U i iY AY Y Y    или / 1 2ln( ) 1ln( ) 2ln( ) , , ln( ), U i Y A Y Y i Y           где A – масштабный коэффициент; 1, 2, , i   – степенные коэффици- енты (коэффициенты эластичности). Предполагается, что коэффициенты эластичности отражают сложившийся уровень технологического уклада в стра- не и примерно одинаковы для всех ре- гионов; (2) определяем объем официальной экономики (ВРП) для отдельной области 1 2 , ,o i i i iy ay y y    (2) или / 1 2ln( ) 1ln( ) 2ln( ) , , ln( ), o i y a y y i y           где a – масштабный коэффициент для области; 1, 2 , , i   – степенные коэф- фициенты (коэффициенты эластичности) для страны; iy – объем производства i-го ВЭД в отдельном регионе; (3) с учетом официальных оценок определяется размер теневой и офици- альной экономики страны / 1 2 1 2 , , i iY BY Y Y    (3) –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry –––––––––––––––––––––––––– 56 ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) или / / 1 2ln( ) 1 ln( ) 2 ln( ) , , ln( ),i Y B Y Y i Y          где 1, 2, , i   – степенные коэффици- енты (коэффициенты эластичности) для страны, учитывающие институциональ- ные особенности ВЭД, а не только тех- нологию. Опираясь на гипотезу о равенстве технологических коэффициентов, опре- деляется размер теневой и официальной экономики региона / 1 2 1 2 , , i iy b y y y    (4) или / / 1 2ln( ) 1 ln( ) 2 ln( ) , , ln( ).i y b y y i y          Поскольку коэффициенты эластич- ности предполагаются равными для эко- номики страны и регионов, то основное отличие заключается в масштабных ко- эффициентах. Для оценки масштабного коэффициента функции теневой и офи- циальной экономики региона предлагает- ся использовать следующую формулу: A b Ba  . (5) Полученный таким образом мас- штабный коэффициент подставляется в функцию (4) и позволяет оценить разме- ры теневой и официальной экономики региона. Следует отметить, что одной из предпосылок рассматриваемого подхода является равенство сумм теневых и офи- циальных экономик областей с теневой и официальной экономикой страны. Его нарушения позволяют говорить о непри- годности предложенного подхода. Рас- смотрим доказательство того, что сумма теневых и официальных экономик облас- тей, полученная с помощью предложен- ного подхода, равна сумме теневой и официальной экономики страны. Пусть Q – официальный ВВП тер- ритории. Эта территория состоит из двух регионов, ВВП которых 1q и 2q соответ- ственно. Тогда 1 2Q q q  ВВП территории задается функцией  Q AF  , где A – масштабный коэффициент, по- ложительная константа;  F  – произвольная функция фак- тора. Аналогично ВВП регионов задается такими функциями:    ,, 222111  faqfaq где 1 2,a a – масштабные коэффициенты, положительные константы;    1 2,f f  – произвольные функ- ции фактора. Итак,    1 1 2 2Q a f a f    . Пусть общий теневой ВВП терри- тории определяется следующим образом:    /Q nQ nAF CF     , где n – положительная константа. При этом предполагается, что сум- ма теневых ВВП регионов определяет общий теневой ВВП территории / / / 1 2Q q q  Теневая экономика каждого регио- на задается следующими функциями:    / / / / 1 1 1 2 2 2, .q a f q a f    Исходя из предложенной методики, коэффициенты, характеризующие мас- штаб теневой экономики ( /a ), определя- ются следующим образом: a) определяются вспомогательные коэффициенты 1 2 , ; A A k m a a   b) масштабный коэффициент функ- ции теневой экономики отдельного реги- она рассчитывается следующим образом: / / 1 2, . C C a a k m   –––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) 57 Проведем преобразования мас- штабного коэффициента с учетом его со- ставляющих: / 1 1 1 . C nA a na Ak a    Аналогично для / 2a / 2 2 2 . C nA a na Am a    Тогда, подставляя эти значения в уравнение для теневой экономики, полу- чим             / / / / / 1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2( ) , Q q q a f a f na f na f n a f a f nQ                  а это соответствует введенному выше определению теневой экономики. Данное доказательство можно при- менить к бесконечному числу регионов. Следовательно, сумма теневых ВВП регионов, полученная с помощью разработанного метода, равна размеру теневого ВВП для всей территории в це- лом. Рассмотрим применение предло- женного подхода на примере определе- ния размера теневой экономики для Донецкой области. Исходные данные приведены в табл. 1. С помощью инстру- мента MSExcel «Поиск решения» опре- деляем значения коэффициентов функ- ции (1). Таблица 1 Динамика официального ВВП и основных ВЭДУкраины, млн грн О ф иц иа ль ны й В В П С ел ьс ко е хо зя йс тв о, ох от а, л ес но е хо зя йс тв о Д об ы ва ю щ ая пр ом ы ш ле нн ос ть П ер ер аб ат ы ва ю щ ая пр ом ы ш ле нн ос ть П ро из во дс тв о и ра сп ре - де ле ни е эл ек тр оэ не рг ии , га за и в од ы С тр ои те ль ст во Т ор го вл я, р ем он т ав то м об ил ей , б ы то вы х из де ли й и пр ед м ет ов ли чн ог о по ль зо ва ни я Д ея те ль но ст ь тр ан сп ор та и с вя зи Д ру ги е В Э Д 2001 204190 29421 8513 35592 11232 7291 22409 24587 29336 2002 225810 29418 10016 40386 11425 7653 24593 27523 35148 2003 267344 29059 10854 49702 12270 10268 31622 35092 42712 2004 345113 37258 12518 64124 12423 14463 41057 42694 66580 2005 441452 40542 17939 86863 15169 16370 56041 47435 80797 2006 544153 41006 22064 109416 18610 21168 68573 56053 106277 2007 720731 47417 31695 143428 23245 30456 95220 70063 159921 2008 948056 65148 54337 164735 28800 29185 131261 87078 227441 2009 913345 65758 40676 141878 31804 21528 129997 97050 234827 2010 1082569 82641 65551 158483 34984 32518 164826 111013 252098 2011 1302079 110564 87077 166382 45012 37232 203755 133196 274308 2012 1408889 111748 90467 180086 51075 38574 219628 141638 290938 Использование «Поиска решений» обусловлено тем, что с помощью этой надстройки можно найти оптимальное значение. Надстройка «Поиск решения» работает с группой ячеек (ячейками пе- ременных решения или просто ячейками переменных), которые используются при расчете формул в целевых ячейках и –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry –––––––––––––––––––––––––– 58 ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) ячейках ограничений. Надстройка «По- иск решения» изменяет значения в ячей- ках переменных решения согласно гра- ницам ячеек ограничений и выводит нужный результат в целевой ячейке. Как целевая ячейка используется среднее абсолютное процентное откло- нение и средний квадрат разности оши- бок. Использование двух типов ошибок связано с тем, что это позволяет избежать проблемы попадания в локальный опти- мум. Таким образом, после параметриза- ции с помощью «Поиска решения» урав- нение для расчета официального ВВП Украины имеет вид 1 2 3 4 5 6 7 8 ln( ) 1,5 0,12 ln( ) 0,1ln( ) 0, 4 ln( ) 0,1ln( ) 0,1ln( ) 0,1ln( ) 0,15ln( ) 0,1ln( ), UY Y Y Y Y Y Y Y Y            где iY – валовая добавленная стоимость по таким ВЭД: 1) сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство; 2) добывающая промышленность; 3) перерабатывающая промышлен- ность; 4) производство и распределение электроэнергии, газа и воды; 5) строительство; 6) торговля, ремонт автомобилей, бытовых изделий и предметов личного пользования; 7) деятельность транспорта и связи; 8) другие ВЭД. На следующем этапе с использова- нием полученных коэффициентов элас- тичности рассчитывается масштабный коэффициент для ВРП Донецкой облас- ти. Исходные данные для расчетов при- ведены в табл. 2 1 2 3 4 5 6 7 8 ln( ) 1,97 0,12ln( ) 0,1ln( ) 0,4ln( ) 0,1ln( ) 0,1ln( ) 0,1ln( ) 0,15ln( ) 0,1ln( ). oy y y y y y y y y            Таблица 2 Динамика ВРП и основных ВЭД Донецкой области, млн грн О ф иц иа ль ны й В Р П С ел ьс ко е хо зя йс тв о, ох от а, л ес но е хо зя йс т- во и р ы бо ло вс тв о Д об ы ва ю щ ая пр ом ы ш ле нн ос ть П ер ер аб ат ы ва ю щ ая пр ом ы ш ле нн ос ть П ро из во дс тв о и ра сп ре де ле ни е эл ек т- ро эн ер ги и, г аз а и во ды С тр ои те ль ст во Т ор го вл я, р ем он т ав то м об ил ей , б ы то вы х из де ли й и пр ед м ет ов ли чн ог о по ль зо ва ни я Д ея те ль но ст ь тр ан сп ор та и с вя зи Д ру ги е В Э Д 2001 22863 1522,1 2548,8 7493,1 1529,8 608,9 2784 2741,1 2244,2 2002 25285 1640 3196,5 8331 1586,6 672,4 2818,3 2896,1 2550,1 2003 30316 1513,5 3243,8 10465,6 1671,8 873,8 3766,4 3407,4 3523,5 2004 45617 2242 3771 15625 1619 1096 4986 3783 5692 2005 58044 2333 4998 19549 1963 1278 6024 4147 6916 2008 117646 2902 12577 34472 4388 2382 14211 7416 18405 2009 103739 3133 9459 27792 4828 1684 13665 7742 17362 2010 128986 4343 14856 32782 5193 3819 17905 8711 19370 2011 161021 6028 20401 35023 6886 4983 23012 10948 22090 Используя данные о размерах тене- вой экономики, рассчитаем значения ко- эффициентов функции (3) для теневой и официальной экономики Украины. Ис- ходные данные приведены в табл. 3. –––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) 59 Таблица 3 Динамика официального и теневого ВВП Украины, млн грн О ф иц иа ль ны й и те не во й В В П У кр аи ны С ел ьс ко е хо зя йс тв о, ох от а, л ес но е хо зя йс тв о Д об ы ва ю щ ая пр ом ы ш ле нн ос ть П ер ер аб ат ы ва ю щ ая пр ом ы ш ле нн ос ть П ро из во дс тв о и ра сп ре - де ле ни е эл ек тр оэ не рг ии , га за и в од ы С тр ои те ль ст во Т ор го вл я; р ем он т ав то м об ил ей , б ы то вы х из де ли й и пр ед м ет ов ли чн ог о по ль зо ва ни я Д ея те ль но ст ь тр ан сп ор та и св яз и Д ру ги е В Э Д 2001 310368,8 29421 8513 35592 11232 7291 22409 24587 29336 2002 339844,05 29418 10016 40386 11425 7653 24593 27523 35148 2003 399679,28 29059 10854 49702 12270 10268 31622 35092 42712 2004 510767,24 37258 12518 64124 12423 14463 41057 42694 66580 2005 648934,44 40542 17939 86863 15169 16370 56041 47435 80797 2006 794463,38 41006 22064 109416 18610 21168 68573 56053 106277 2007 1049384,336 47417 31695 143428 23245 30456 95220 70063 159921 2008 1488447,92 65148 54337 164735 28800 29185 131261 87078 227441 2009 1507019,25 65758 40676 141878 31804 21528 129997 97050 234827 2010 1742936,09 82641 65551 158483 34984 32518 164826 111013 252098 2011 2083326,4 110564 87077 166382 45012 37232 203755 133196 274308 2012 2254222,4 111748 90467 180086 51075 38574 219628 141638 290938 / 1 2 3 4 5 6 7 8 ln( ) 4,58 0,1ln( ) 0,1ln( ) 0,15ln( ) 0,11ln( ) 0,1ln( ) 0,1ln( ) 0,22ln( ) 0,22ln( ). Y Y Y Y Y Y Y Y Y            Следует отметить, что при опреде- лении коэффициентов эластичности в качестве исходных использовались дан- ные для размеров теневой экономики от- дельных ВЭД, которые получены евро- пейскими специалистами. Масштабный коэффициент функции (5) для Донецкой области равен 6,048 A b Ba   . Следовательно, уравнение для оп- ределения размера теневой и официаль- ной экономики имеет вид / 1 2 3 4 5 6 7 8 ln( ) 6,048 0,1ln( ) 0,1ln( ) 0,15ln( ) 0,11ln( ) 0,1ln( ) 0,1ln( ) 0,22ln( ) 0,22ln( ). y y y y y y y y y            Динамика теневой экономики для Донецкой области приведена на рис. 2. Таким образом, предложенный подход позволяет оценить размеры теневой эко- номики для отдельной области на основе размеров официальных объемов произ- водства ВЭД области и страны. Приведенная методика позволяет провести количественную оценку разме- ра теневой экономики отдельной облас- ти. Однако для практической деятельно- сти большое значение имеет регулирова- ние процессов тенизации экономики. Это требует определения основных факторов, которые влияют на необходимость и возможность осуществления теневой деятельности. К таким факторам следует отнести институциональные особенности осуществления предпринимательской деятельности, присущие конкретному региону. Оценка таких особенностей в настоящее время проводится с помощью –––––––– 60 методи Busines оценить регулир деятель ния и о по 189 на изуч малых нормат деятель ненного «Веден анализа струмен самых ния нор тельнос дования всестор для соп ния пр между Сл кости в ничени ность э чество 1 h 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% ––––––––––––– Р ки «Веде ss) 1. Данн ь институ рующие ьность, обе охватывает странами чение деят и средних тивных акт ьность на о цикла. М ние бизнес а затрат яв нтами, ко разных стр рмотворчес сть предпр я осущест ронних ко поставлени редпринима странами и ледует отм ведения би ия. Он не экономики инфрастру http://www.do % % % % % % % % 2001 ––––––– Екон Рис. 2. Изме ение бизн ная методи уциональн предприн еспечение 11 наборо и. Методик ельности н х предприя тов, регул протяжени Методика са» и тип вляются ти оторые при ранах для ства госуд риятий. В р твляется сб оличествен ия условий ательской и в динамик метить, что изнеса име учитывает к крупным уктуры (кро oingbusiness.o 2002 2 номіка промисл енение тен неса» (Do ика позвол ые аспек нимательск их соблю в показател ка направл национальн ятий и оцен лирующих ии всего ж исследован повая мод ипичными именяются оценки вл дарств на д рамках исс бор и ана нных данн й регулиро деятельно ке. о индекс л еет свои ог т приближ м рынкам, оме таких org. 2003 200 ловості невой эконо oing ляет кты, кую юде- лей лена ных нку их жиз- ния дель ин- я в лия- дея- сле- ализ ных ова- ости лег- гра- жен- ка- ус- луг ния ля, ние чив нос дей цию тов вис ном раи эфф для поз лег раз дус ны ны са, дел поз соб цы ми 04 2005 Economy of Ind омики для Д г, которые я бизнеса, , расстояни е к систем вость фина сть имущ йствий, м ю или стаб в. Рис. 3 п симости ме мики Доне ины в расс фициент я данных п зволяет гов гкостью ос змером тен Метод сматривает ых показат ый) рейтинг а также из ла. Рейтин зволяет ср бой, а изме ы позволяет ики относи 2008 2 dustry –––––– Донецкой о е связаны с как между ие до гран е электрос ансовой си щества от макроэконом бильность подтвержда ежду разме ецкой обла сматриваем корреляци показателе ворить о те уществлен невой эконо дика «Веде т расчет д телей: общ г по легкос змерение р нг легкости равнивать э ерение рас т оценить ительно пре 2009 201 ––––––––––––– ISSN 15 2015, № области с легкость ународная ницы и под снабжения) истемы, за противоп мическую базовых и ает гипоте ером тенев асти и мест мом рейтин ии, рассчи й, равен 0 есной связи ния деятель омики. ния бизнес двух агрег щий (агрег сти ведения расстояния и ведения экономики стояния до положение едельного 10 2011 ––––––––– 562-109X № 1 (69) ю веде- торгов- дключе- ), устой- щищен- правных ситуа- институ- езу о за- вой эко- том Ук- нге. Ко- итанный ,86, что и между ьности и са» пре- гирован- гирован- я бизне- до пре- бизнеса и между о грани- е эконо- уровня –––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X 61 2015, № 1 (69) Рис. 3. Зависимость между теневой экономикой Донецкой области и рейтингом Украины в Doing Business (границы) в практике нормативного ре- гулирования, определяя абсолютное рас- стояние до лучшего результата по каж- дому индикатору. Оба расчета могут быть использованы для сопоставлений в динамике. При сравнении по годам, из- мерение расстояния до границы показы- вает насколько с течением времени изме- нилась регулятивная среда для местных предпринимателей по каждой экономике в абсолютном выражении, тогда как рей- тинг легкости ведения бизнеса позволяет проследить только относительные изме- нения. Индекс легкости ведения бизнеса ранжирует экономки (страны) от 1 до 189. Место в рейтинге для каждой эко- номики рассчитывается как простое среднее процентных рейтингов по каж- дой из тематических категорий, входя- щих в индекс «Ведение бизнеса» в 2014 г.: регистрация предприятий, полу- чение разрешений на строительство, под- ключение к системе электроснабжения, регистрация собственности, кредитова- ние, защита инвесторов, налогообложе- ние, международная торговля, обеспече- ние исполнения контрактов и разрешение неплатежеспособности. Оценку взаимосвязи между индек- сом легкости ведения бизнеса и теневой экономикой предлагается проводить с помощью построения зависимости между количественным значением рейтинга для страны и масштабным коэффициентом a для области. Для описания их взаимосвя- зи можно воспользоваться логистической функцией 2, которая имеет две точки пе- региба и характеризуется переходом от ускоренного роста к равномерному и от равномерного роста к замедляющемуся. В основе логистической функции лежит закономерность, выраженная уравнением Ферхюльста 1 10d ba d y c   , (6) где d и b – это параметры, определяющие наклон, изгиб и точки перегиба графика логистической функции; 2 Логистическая функция, или логистиче- ская кривая, – общая сигмоидальная (S-образная) кривая. Она моделирует кривую роста вероятно- сти какого-то события под влиянием изменения управляющих параметров (факторов риска). y = 156,7x + 95,34 R² = 0,741 125 130 135 140 145 150 155 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 D oi ng B us in es s Уровень тенизации экономики Донецкой области –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry –––––––––––––––––––––––––– 62 ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) a – масштабный коэффициент; с – нижняя асимптота (предел, с ко- торого начинается рост функции). Для параметризации уравнения (6) необходимо определить значения нижней и верхней асимптот. Решение этой задачи основывается на следующих предполо- жениях: 1) нижняя асимптота соответствует значению масштабного коэффициента, при котором размер теневой экономики минимален. Предполагается, что страны, которые имеют высокий рейтинг легко- сти ведения бизнеса, имеют низкие раз- меры теневой экономики (не более 10%). В этом случае масштабный коэффициент примерно равен 4 (рис. 4); 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 50 100 150 200 Зн ач ен ие м ас ш та бн ог о ко эф ф иц ие нт а Doing Business Рис. 4. Логистическая кривая зависимости масштабного коэффициента и индекса легкости ведения бизнеса 2) страны, занимающие нижние по- зиции, имеют высокие объемы теневой экономики (более 100%). В этом случае масштабный коэффициент достигает зна- чения на уровне 8. Другие параметры уравнения под- бирались с помощью методов оптимиза- ции. После параметризации логистиче- ская функция, описывающая зависимость масштабного коэффициента производст- венной функции экономики Донецкой области и индекса легкости ведения биз- неса, имеет вид 3,89 0,03 3,89 4,16 1 10 a y    . Таким образом, процедура оценки размера теневой экономики под влияни- ем регуляторов, входящих в индекс «Ве- дение бизнеса», имеет вид 3: 1) задается значение соответст- вующего показателя, входящего в индекс «Ведение бизнеса», который является ре- гулятором; 2) определяется новое значение ин- декса «Ведение бизнеса» с учетом задан- ного значения выбранного показателя; 3) с помощью параметризирован- ной логистической функции определяет- ся новое значение масштабного коэффи- циента производственной функции эко- номики Донецкой области; 3 Программная реализация предложенной методики приведена по адресу: http://iep.donetsk. ua/projects/projects.htm. –––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности –––––––––––––––––––––– ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) 63 4) полученное значение масштабно- го коэффициента подставляется в произ- водственную функцию, что позволяет оценить размер теневой экономики об- ласти, и рассчитывается новое значение теневой экономики. Использование данной процедуры позволяет количественно оценить влия- ние показателей, характеризующих ин- ституциональные аспекты, которые регу- лируют предпринимательскую деятель- ность, на величину теневой экономики. Это может послужить ориентиром при выборе соответствующей политики в об- ласти детенизации и обеспечения устой- чивого экономического роста. Таким образом, предложен и апро- бирован научно-методический подход к оценке и прогнозированию объемов те- невой экономики в областях Украины на среднесрочную перспективу.В его основу положен комплекс экономико-математи- ческих моделей теневой экономики на региональном уровне в зависимости от основных факторов, определяющих ее размеры, что позволяет обосновывать меры политики по уменьшению объемов теневой экономики и улучшению инсти- туциональной среды. Особенностью предложенного под- хода является то, что в нем разработаны научно-методические основы формиро- вания технологии преобразования пер- вичной информации из открытых источ- ников о функционировании экономик области и Украины в знания о соответст- вующих объемах теневой экономики: на- чиная со сбора, обработки, анализа и хранения первичных данных, посредст- вом формирования комплекса экономи- ко-математических моделей и их пара- метризации к выполнению вычислитель- ных экспериментов и интерпретации по- лученных результатов. Для дальнейшего практического использования полученных результатов целесообразно решение следующих за- дач: уточнение отраслевой специфики оценки и прогнозирования объемов тене- вой экономики в областях Украины, что позволит осуществить оценку теневого сектора для отдельных отраслей эконо- мики региона; распространение разрабо- танного научно-методического подхода на другие области Украины. Литература 1. Andrews D. Towards a Better Un- derstanding of the Informal Economy / D. Andrews, A. Caldera Sánchez, Å. Johan- sson // OECD Economics Department Working Papers. – № 873. – OECD Pub- lishing, 2011. – 46 p. 2. Breusch T. Estimating the Under- ground Economy using MIMIC Models / T. Breush // The Australian National Uni- versity, 2005. – 36 p. 3. Buehn A. Shadow economy and Do it yourself activities: the German Case / A. Buehn, A. Karamann, F. Schneider // Journal of Institutional and Theoretical Eco- nomics JITE. – 2009. – 165(4). – P. 701- 722. 4. Contini B. The second economy / B. Contini. – In Vito Tanzi (ed.), The un- derground economy in the United States and abroad. Lexington Books, 1982. – 340 p. 5. Davids S. A comparative analysis of the different measures used to determine the size of the informal sector of the South African economy / S. Davids // Department of Economics. – University of the Western Cape, 2011. – 91 p. 6. Feige, E.L. How Big is the Irregu- lar Economy / E.L. Feige // Challenge. – 1979. – № 22. – P. 5-13. 7. Fleming M.H. The shadow econo- my / M.H. Fleming, J. Roman, G. Farrel // Journal of International Affairs. – 2000. – № 53(2). – P. 64-89. 8. Frey B.S. Estimating the shadow economy: A «naive» approach / B.S. Frey, H. Weck // Oxford Economic Papers. – 1983. – №35. – P. 23-44. –––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry –––––––––––––––––––––––––– 64 ISSN 1562-109X 2015, № 1 (69) 9. Greenridge K. Estimating the size of the informal economy in Barbados / K. Greenridge, C.Holder, S. Mayers // Busi- ness, Finance & Economics in Emerging Economies. – 2009. – № 4 (1). – P. 197- 227. 10. Isachsen A.J. The size and growth of the hidden economy in Norway / A.J. Isachsen, S. Strom // Review of Income and Wealth. – 1985. – № 31 (1). – P. 21-38. 11. Johnson S. Regulatory Discretion and the Unofficial Economy / S. Johnson, D. Kaufmann, P. Zoido-Lobatón // Ameri- can Economic Review. – 1998. – № 88(2). – P. 387-92. 12. Kaufmann D. Integrating the Un- official Economy into the Dynamics of Post Socialist Economies: A Framework of Ana- lyses and Evidence / D. Kaufmann, A. Kali- berda // Policy research working paper. – № 1691. – Washington, D.C.: The World bank, 1996. – 52 p. 13. Schneider F. Shadow Economies Around the world: Size, Causes, and Conse- quences / F. Schneider, D. Enste // IMF Working Paper. – 2000. – №26. – 56 p. 14. F. Schneider Shadow Economies around the World: What Do We Know? / F. Schneider, R. Klinglmair // IZA. – March 2004. – DP №1043. – 57 p. 15. Schneider F. Mimic models, co- integration and error correction: an applica- tion to the French shadow economy / F. Schneider, A. Bühn // CESifo. – Jan. 2008. – WP №2200. – 33 p. 16. Schneider F. The Shadow Econo- my in Europe, 2013 / F. Schneider // Johan- nes Kepler Universität Linz, 2014. – 24 p. 17. Tanzi V. The underground econo- my in the United States: Annual estimates, 1930-1980 / V. Tanzi // IMF Staff Papers. – 1983. – № 30 (2). – P. 283-305. 18. Костин А.В. Опыт измерения теневой экономики в западной литерату- ре / А.В. Костин // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. – 2011. – Т.11. – Вып. 4. – С. 33-43. 19. Попов В. В. Методы измерения теневой экономики и их использование в постсоветской России // Экономическая теория преступлений и наказаний. – 2002. – № 4. – Режим доступа: http://cor- ruption.rsuh.ru/magazine/4-2/n4-08. html. 20. Соколовський Д.Б. Використан- ня ігрової моделі taxevasion: аналіз вза- ємодії контраґентів й оптимізація подат- кового навантаження // Моделювання та інформаційні технології в економіці / Д.Б. Соколовський. – Черкаси: Брама- Україна, 2014. – С. 418-434. Представлена в редакцию 25.02.2015 г.
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86928
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	1562-109Х
language	Russian
last_indexed	2025-12-07T17:30:48Z
publishDate	2015
publisher	Інститут економіки промисловості НАН України
record_format	dspace
spelling	Половян, А.В. 2015-10-07T15:56:54Z 2015-10-07T15:56:54Z 2015 Оценка размера теневой экономики промышленного региона / А.В. Половян // Економіка промисловості. — 2015. — № 1 (69). — С. 53-64. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 1562-109Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86928 338.2:332.144:338.45 На примере Донецкой области предложен и апробирован научно-методический подход к оценке и прогнозированию объемов теневой экономики региона на среднесроч-ую перспективу. В его основу положен комплекс экономико-математических моделей в зависимости от показателей DoingBusiness, что позволяет обосновывать меры по уменьшению теневой экономики. На прикладі Донецької області запропоновано і апробовано науково-методичний підхід до оцінки і прогнозування обсягів тіньової економіки регіону на середньострокову перспективу. В його основу покладено комплекс економіко-математичних моделей залежно від показників DoingBusiness, що дозволяє обґрунтовувати заходи щодо зменшення тіньової економіки. The paper proposes and approves the scientific and methodical approach that allows evaluating and predicting the volume of the shadow economy in the regions of Ukraine in the medium term. Complex economic and mathematical models of the shadow economy at the regional level, depending on the major factors of Doing Business, which determine its size, put in its basis. This allows justifying policies to reduce the volume of the shadow economy and improve the institutional environment. The following assumptions are the basis of the proposed methodology for assessing the size of the shadow economy in the region. The size of the formal economy of the country is the sum of the formal economy of its regions, and the shadow economy of the country is the amount of shadow economies of the regions (quantitative proof of this hypothesis is given in the paper). It is assumed that each branch has technical and technological, and institutional features that significantly influence potential and actual amount of the shadow economy. Psychological behavior of the population in different regions of the country has less impact on the "shadow" economy than on industry-specific. Thus, the size of the shadow economy in Ukraine's regions is defined by their economic structure, as well as system-wide factors that affect the behavior of economic agents (the reliability of institutions that protect property rights, investors rights, enforcement of contracts, the level of the tax burden, and others). The feature of the proposed approach is that it has developed scientific and methodological basis for the formation of primary information technology transformation from open sources on the functioning of the economy of Ukraine in the field and knowledge of the appropriate volume of the shadow economy. The main stages of this transformation are as follows: collection, processing, analysis and storage of raw data, formation of complex econometric models and their parameterization, performance of computational experiments, and interpretation of the results. The practical implementation of the proposed approach has been carried out on the empirical data of the Donetsk region. Software implementation of scientific and methodological approach has been carried out using Anylogic. ru Інститут економіки промисловості НАН України Економіка промисловості Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості Оценка размера теневой экономики промышленного региона Оцінка розміру тіньової економіки промислового регіону Evaluation of shadow economy size in region Article published earlier
spellingShingle	Оценка размера теневой экономики промышленного региона Половян, А.В. Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості
title	Оценка размера теневой экономики промышленного региона
title_alt	Оцінка розміру тіньової економіки промислового регіону Evaluation of shadow economy size in region
title_full	Оценка размера теневой экономики промышленного региона
title_fullStr	Оценка размера теневой экономики промышленного региона
title_full_unstemmed	Оценка размера теневой экономики промышленного региона
title_short	Оценка размера теневой экономики промышленного региона
title_sort	оценка размера теневой экономики промышленного региона
topic	Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості
topic_facet	Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86928
work_keys_str_mv	AT polovânav ocenkarazmeratenevoiékonomikipromyšlennogoregiona AT polovânav ocínkarozmírutínʹovoíekonomíkipromislovogoregíonu AT polovânav evaluationofshadoweconomysizeinregion

Оценка размера теневой экономики промышленного региона

Institution

Ähnliche Einträge