Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень
Запропоновано метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень, що дозволяє підвищити адекватність моделей предметних областей. Основна ідея методу полягає в тому, що кожному об’єкту бази знань зіставляється кортеж ключових слів, за якими відбувається змістова ідент...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2014 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87105 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень / О.В. Андрійчук // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 1. — С. 65-78. — Бібліогр.: 23 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862748754890719232 |
|---|---|
| author | Андрійчук, О.В. |
| author_facet | Андрійчук, О.В. |
| citation_txt | Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень / О.В. Андрійчук // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 1. — С. 65-78. — Бібліогр.: 23 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description | Запропоновано метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень, що дозволяє підвищити адекватність моделей предметних областей. Основна ідея методу полягає в тому, що кожному об’єкту бази знань зіставляється кортеж ключових слів, за якими відбувається змістова ідентифікація. Важливість ключових слів визначається експертним шляхом. Описано авторський підхід до підвищення адекватності моделей предметних областей, та метод змістової ідентифікації, а також можливі варіанти його застосування.
A method of semantic identification for knowledge base objects in decision support systems has been suggested. The method is targeted at improving the relevance of subject domain models. The key idea behind the method is as follows. Each knowledge base object is associated with a tuple of keywords. Semantic identification is conducted in accordance to these keywords. Degree of keyword importance for object is determined by experts. An original approach to subject domain model adequacy improvement and semantic identification method as well as its potential application options are described.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:56:47Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87105 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1560-9189 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:56:47Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Андрійчук, О.В. 2015-10-10T20:24:10Z 2015-10-10T20:24:10Z 2014 Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень / О.В. Андрійчук // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 1. — С. 65-78. — Бібліогр.: 23 назв. — укр. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87105 519.816 Запропоновано метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень, що дозволяє підвищити адекватність моделей предметних областей. Основна ідея методу полягає в тому, що кожному об’єкту бази знань зіставляється кортеж ключових слів, за якими відбувається змістова ідентифікація. Важливість ключових слів визначається експертним шляхом. Описано авторський підхід до підвищення адекватності моделей предметних областей, та метод змістової ідентифікації, а також можливі варіанти його застосування. A method of semantic identification for knowledge base objects in decision support systems has been suggested. The method is targeted at improving the relevance of subject domain models. The key idea behind the method is as follows. Each knowledge base object is associated with a tuple of keywords. Semantic identification is conducted in accordance to these keywords. Degree of keyword importance for object is determined by experts. An original approach to subject domain model adequacy improvement and semantic identification method as well as its potential application options are described. uk Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Експертні системи та підтримка прийняття рішень Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support Systems Article published earlier |
| spellingShingle | Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень Андрійчук, О.В. Експертні системи та підтримка прийняття рішень |
| title | Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень |
| title_alt | Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support Systems |
| title_full | Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень |
| title_fullStr | Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень |
| title_full_unstemmed | Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень |
| title_short | Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень |
| title_sort | метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень |
| topic | Експертні системи та підтримка прийняття рішень |
| topic_facet | Експертні системи та підтримка прийняття рішень |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87105 |
| work_keys_str_mv | AT andríičukov metodzmístovoíídentifíkacííobêktívbazznanʹsistempídtrimkipriinâttâríšenʹ AT andríičukov methodofsemanticidentificationforknowledgebaseobjectsindecisionsupportsystems |