Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания

Обсуждены вопросы интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Предложен метод формирования сжатого структурного описания на основе грануляции значений признаков, что снижает вычислительные затраты и сокращает число ложных соответствий. Приведены результаты экспериментов. T...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2014
Main Authors: Гороховатский, В.А., Куликов, Ю.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87129
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания / В.А. Гороховатский, Ю.А. Куликов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 3. — С. 67-78. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860113091845423104
author Гороховатский, В.А.
Куликов, Ю.А.
author_facet Гороховатский, В.А.
Куликов, Ю.А.
citation_txt Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания / В.А. Гороховатский, Ю.А. Куликов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 3. — С. 67-78. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Обсуждены вопросы интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Предложен метод формирования сжатого структурного описания на основе грануляции значений признаков, что снижает вычислительные затраты и сокращает число ложных соответствий. Приведены результаты экспериментов. The issues of intelligent information processing systems of computer vision are discussed. It is proposed a method of forming a compressed structural description based on granulation of characteristic values that reduces the computational cost and reduces the number of false matches. The results of experiments are presented.
first_indexed 2025-12-07T17:34:59Z
format Article
fulltext ISSN 1560-9189 , , 2014, . 16, 3 67 004.932.2:004.93'1 . . , . . , 14, 61166 , . - , . . : , - , , , , . - ( ) - [1]. . - nR [2, 3]. , . - , - . , , [3]. , - , , [3, 9]. - , - , - © . . , . . . . , . . 68 , - [4, 5]. ( ) - ( ) nR . — nRZ [9]. SURF [2], , nRZ 1 nn RR1 Zzzzz n ),,...,( 1 , nR . - nR1 n - - , : 12 1 i n i zz . 1,|1 zRzzR nn . SURF Z , [9]. - *Z *: ZZ , - ZZ * - . [5, 6, 9]. nR1 . nR . 21, zz ),( 21 zz , - z . , zzz ),( 21 . z ( ) - , , , 1 %, 3 %, 5 %, 10 % [3]. z - , , , - , . Z - z Z . — - . — , - , - . — - , - [6]. ISSN 1560-9189 , , 2014, . 16, 3 69 [8]. - : - [3] , - [4]. - , . , ( , ), [6, 8, 9]. - . . ( ) . - , (A)d A Aa Ad (a)(A) , (a)A — A , ]1,0[(a)A [8]. (a)A 0 1. . , . . . - . - . V ( ) - - E V , V/EV:E , V/E — - , E : |V/E|1,=i,iE . |}E=E(v):V{v=|(V) ii — iE , |{...}| . V E . K kkzZ 1}{ K kc kz Kv zvkk zzc ,1 )),((1 , (1) .,0 ,),(,1 )),((1 zvk zvk zz zz . . , . . 70 , Cck — , kz Z , C — . J i iZZ 1}{ , - J . - , i ik Zz i ,ik ik : / sik ik ic , )/(s i s ikik sc , [0,1], [0,1]ik ik , (2) ikc — (1) ikz i - - ; si — i - ; s ikc — (1) ikz - , i ; i iss — - Z . - (2). i qs s i q . ik - k - i - , ik — - , i - . ik , ik , . , ik ik . ikk , ikk . { , , }ik ik ikz - . , - , . « » . ( ) - . . z - . - . 1. , t - , . . ik . 2. t , . . ik . ISSN 1560-9189 , , 2014, . 16, 3 71 /is t . . - , . . ik , - . ik ( ) - . - , , , - [3, 9]. - ,ik ik . 1 2{ , ,..., ,..}iU u u u - [3]. z - A 1, z , (z) 0, zA A A , z A - z U ( , )iz u - . *u z * arg min ( , ),iu Ui u z u *( , ) zz u , (3) U . *( , ) zz u , . (3) m Z(j) 1 2(j) { , ,..., ,.. }i m , i C , (4) i — i - . (3) (4) Z m C . (4) - . . . , . . 72 , , . . « » U . U - [6]. , U - , . . ( ) - . - , , | ( ) ( ) | ( , ) max[ ( ), ( )] i A i B ii i A i B ii w u u A B w u u , (5) iw — ( 1ii w ); ( ), ( )A i B iu u — ,A B iu U . - , , - (3) - z . , (3), (4) , 2 1[ [Z, U]]j K K , (6) 1K — U ; 2K — - Z . , , 1{u }m i iU . U — , , « » (j) . - , ui , - , . s — , - ,k|| h ||i s sH , ,k (z , z )i i kh . [7]. iz - ISSN 1560-9189 , , 2014, . 16, 3 73 ,k1(z ) s i i ikd h , (7) s ikk kii h s d ,1 ,1 1 , (8) i - ( ) H . - (7), (8), i - . , , min 1 2 max... sd d d d d . , ( , . . id ) - . - , (2). - . « » . (2) (7), (8) U m , , . (2), (7), (8) - [3]. U - . - . 1. . 1. . . , . . 74 , - 0,48 ( 80 %) , 1,6 . - . , 0,64 0,8. . 2 - 300 300 . SURF 96, 89, 98. ) ) ) . 2. . 1 (2) 10- . 2, . 1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ik 0,34 0,52 0,4 0,34 0,26 0,48 0,55 0,4 0,48 0,67 39,458 ik 0,24 0,45 0,29 0,4 0,32 0,49 0,48 0,5 0,48 0,65 36,363 , 10 - (2). . 2, 0,1 0,7. . 3. . 2, . , — . . 3, , - . . 2 10- - . 2, . . 4 - 10 . ISSN 1560-9189 , , 2014, . 16, 3 75 . 3. . 2, 2, 2, 2. 67 29 88 83 82 21 50 70 94 14 ik 0,1 0,11 0,11 0,14 0,17 0,22 0,23 0,23 0,23 0,24 67 29 88 52 83 94 82 65 25 42 ik 0,05 0,1 0,11 0,16 0,16 0,17 0,18 0,18 0,19 0,19 , - , 10 . , - 10 . 2,6 . . , , 30, 100 . , , - , - 20 . , - . , = 0,64 96– 97 % 10–40 %, 0,48z — 57 % 10 % - . - - . - , 75, ( . 5). . . , . . 76 ) ) ) . 4. 2, ( ), 10 ( ), 10 ( ) , - , , . 3,24 . 0, 48z 58 % 0. - , 80 %, - . ) ) . 5. 2, , = 50 ( ) ( ) . 6 . 2, 10 ( . 6, ) ( . 6, ) z . - , 10 - . ISSN 1560-9189 , , 2014, . 16, 3 77 , - . 10 - . , - , 10–20. ) ) . 6. 2, - - , - - . - - . , - , . - , - . , - . - - . . . , . . 78 - - . - , , . - , . 1. . . - / . . , . . // , . . — 2008. — . 10, 4. — . 75–85. 2. Bay H. Surf: Speeded up Robust Features / H. Bay, T. Tuytelaars, L. Van Gool // European Conference on Computer Vision. — 2006. — P. 404–417. 3. . . / . . , . . // . — 2012. — 1. — . 76–85. 4. Gorokhovatskiy V.A. Compression of Descriptions in the Structural Image Recognition / V.A. Gorokhovatskiy // Telecommunications and Radio Engineering. — 2011 — Vol. 70, N 15. — P. 1363– 1371. 5. . . / . . , . , . ; . . — .: « . . », 2011. — 528 . 6. . / . , . ; . . — .: . , 2006. — 752 . 7. ’ (CSIT2009) / . IV . .- . ., , 15–17 2009. — : . — 513 . 8. . . - / . . // . — 2005. — 4. — . 106–115. 9. . . - ( ) / . . . — .: , 2014. — 316 . 10.09.2014
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87129
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1560-9189
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:34:59Z
publishDate 2014
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
record_format dspace
spelling Гороховатский, В.А.
Куликов, Ю.А.
2015-10-11T16:03:45Z
2015-10-11T16:03:45Z
2014
Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания / В.А. Гороховатский, Ю.А. Куликов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 3. — С. 67-78. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87129
004.932.2:004.93'1
Обсуждены вопросы интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Предложен метод формирования сжатого структурного описания на основе грануляции значений признаков, что снижает вычислительные затраты и сокращает число ложных соответствий. Приведены результаты экспериментов.
The issues of intelligent information processing systems of computer vision are discussed. It is proposed a method of forming a compressed structural description based on granulation of characteristic values that reduces the computational cost and reduces the number of false matches. The results of experiments are presented.
ru
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
Article
published earlier
spellingShingle Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
Гороховатский, В.А.
Куликов, Ю.А.
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
title Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
title_alt Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
title_full Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
title_fullStr Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
title_full_unstemmed Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
title_short Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
title_sort грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
topic Експертні системи та підтримка прийняття рішень
topic_facet Експертні системи та підтримка прийняття рішень
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87129
work_keys_str_mv AT gorohovatskiiva granulâciâznačeniipriznakovobʺektovkaksposobpovyšeniârezulʹtativnostimetodovstrukturnogoraspoznavaniâ
AT kulikovûa granulâciâznačeniipriznakovobʺektovkaksposobpovyšeniârezulʹtativnostimetodovstrukturnogoraspoznavaniâ
AT gorohovatskiiva granulationofobjectfeaturesvaluesasameansofstructuralrecognitionmethodsefficiencyrise
AT kulikovûa granulationofobjectfeaturesvaluesasameansofstructuralrecognitionmethodsefficiencyrise