Видiлення осей синфазностi на сейсмограмах за допомогою одновимiрного перетворення Радона

Запропоновано алгоритм автоматичного видiлення лiнiйних осей синфазностi на сейсмограмах на основi одновимiрного дискретного перетворення Радона i плоскої агломеративної кластеризацiї. Алгоритм забезпечує достовiрнiсть, прийнятну для сейсморозвiдки. Використання розробленого алгоритму дозволить удос...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Доповіді НАН України
Дата:2014
Автори: Станкевич, С.А., Титаренко, О.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87155
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Видiлення осей синфазностi на сейсмограмах за допомогою одновимiрного перетворення Радона / С.А. Станкевич, О.В. Титаренко // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2014. — № 3. — С. 115-118. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Запропоновано алгоритм автоматичного видiлення лiнiйних осей синфазностi на сейсмограмах на основi одновимiрного дискретного перетворення Радона i плоскої агломеративної кластеризацiї. Алгоритм забезпечує достовiрнiсть, прийнятну для сейсморозвiдки. Використання розробленого алгоритму дозволить удосконалити автоматизовану обробку даних сейсморозвiдки та пiдвищити об’єктивнiсть їх iнтерпретацiї. Предложен алгоритм автоматического выделения линейных осей синфазности на сейсмограммах на основе одномерного дискретного преобразования Радона и плоской агломеративной кластеризации. Алгоритм обеспечивает достоверность, приемлемую для сейсморазведки. Использование разработанного алгоритма позволит усовершенствовать автоматизированную обработку данных сейсморазведки и повысить объективность их интерпретации. An algorithm for the linear pattern automatic detection on seismograms based on the one-dimensional discrete Radon transform and the flat agglomerative clustering is proposed. The algorithm provides a confidence level acceptable to the seismic exploration. The use of the developed algorithm will improve the automated processing of seismic survey data and enhance the objectivity of their interpretation.
ISSN:1025-6415