The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis
The modern state analysis of the clustering methods for high dimension data processing is conducted. The analysis of the existing methods and means of a current operation realization for each experiment phase is carried out, the basic advantages and disadvantages of these methods are formulated. Bas...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87175 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis / S. Babichev // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 1. — С. 14–24. — Бібліогр.: 45 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862752418568077312 |
|---|---|
| author | Babichev, S. |
| author_facet | Babichev, S. |
| citation_txt | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis / S. Babichev // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 1. — С. 14–24. — Бібліогр.: 45 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | The modern state analysis of the clustering methods for high dimension data processing is conducted. The analysis of the existing methods and means of a current operation realization for each experiment phase is carried out, the basic advantages and disadvantages of these methods are formulated. Based on the analysis some tasks were allocated, solution of which promotes the process effectiveness of clustering.
Проведен анализ современного состояния методов кластеризации для обработки высокоразмерных данных. Для каждого этапа эксперимента проведен анализ существующих методов и средств осуществления текущей операции, сформулированы преимущества и недостатки данного метода. На основе анализа выделены задачи, решение которых способствует повышению эффективности процесса кластеризации.
Проведено аналіз сучасного стану методів кластеризації для обробки високорозмірних даних. Для кожного етапу експерименту проведено аналіз існуючих методів і засобів здійснення поточної операції, сформульовано переваги та недоліки даного методу. На підставі аналізу виокремлено задачі, розв’язання яких сприяє підвищенню ефективності процесу кластеризації.
|
| first_indexed | 2025-12-07T21:16:42Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87175 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T21:16:42Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Babichev, S. 2015-10-14T08:04:10Z 2015-10-14T08:04:10Z 2015 The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis / S. Babichev // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 1. — С. 14–24. — Бібліогр.: 45 назв. — англ. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87175 004.048 The modern state analysis of the clustering methods for high dimension data processing is conducted. The analysis of the existing methods and means of a current operation realization for each experiment phase is carried out, the basic advantages and disadvantages of these methods are formulated. Based on the analysis some tasks were allocated, solution of which promotes the process effectiveness of clustering. Проведен анализ современного состояния методов кластеризации для обработки высокоразмерных данных. Для каждого этапа эксперимента проведен анализ существующих методов и средств осуществления текущей операции, сформулированы преимущества и недостатки данного метода. На основе анализа выделены задачи, решение которых способствует повышению эффективности процесса кластеризации. Проведено аналіз сучасного стану методів кластеризації для обробки високорозмірних даних. Для кожного етапу експерименту проведено аналіз існуючих методів і засобів здійснення поточної операції, сформульовано переваги та недоліки даного методу. На підставі аналізу виокремлено задачі, розв’язання яких сприяє підвищенню ефективності процесу кластеризації. en Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis Современное состояние и перспективы развития методов кластеризации для анализа высокоразмерных данных Article published earlier |
| spellingShingle | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis Babichev, S. Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий |
| title | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_alt | Современное состояние и перспективы развития методов кластеризации для анализа высокоразмерных данных |
| title_full | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_fullStr | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_full_unstemmed | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_short | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_sort | modern state and perspectives of clastering methods development for high dimension data analysis |
| topic | Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий |
| topic_facet | Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87175 |
| work_keys_str_mv | AT babichevs themodernstateandperspectivesofclasteringmethodsdevelopmentforhighdimensiondataanalysis AT babichevs sovremennoesostoânieiperspektivyrazvitiâmetodovklasterizaciidlâanalizavysokorazmernyhdannyh AT babichevs modernstateandperspectivesofclasteringmethodsdevelopmentforhighdimensiondataanalysis |