Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
Исследован критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные для моделирования в классе линейных регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Доказано существование оптимального множества регрессоров и выявлено условие редукции оптимальной регрессионной модели...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87222 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 13–20, 29. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862722690771582976 |
|---|---|
| author | Сарычев, А.П. |
| author_facet | Сарычев, А.П. |
| citation_txt | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 13–20, 29. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Исследован критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные для моделирования в классе линейных регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Доказано существование оптимального множества регрессоров и выявлено условие редукции оптимальной регрессионной модели, зависимое от параметров модели и объемов выборок.
The regularity criterion with dividing of observation sample on training and testing samples for modeling in a class of linear regression equations with the random coefficients is researched. The existing of the optimum regressors set is proved and the condition of the optimal regression model reduction is obtained. This condition depends on parameters of model and volumes of samples.
Досліджено критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні вибірки для моделювання в класі лінійних регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Доведено існування оптимальної множини регресорів та виявлено умову редукції оптимальної регресійної моделі, яка залежить від параметрів моделі та обсягів вибірок.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:37:52Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87222 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:37:52Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сарычев, А.П. 2015-10-14T12:56:16Z 2015-10-14T12:56:16Z 2015 Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 13–20, 29. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87222 519.25:681.5 Исследован критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные для моделирования в классе линейных регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Доказано существование оптимального множества регрессоров и выявлено условие редукции оптимальной регрессионной модели, зависимое от параметров модели и объемов выборок. The regularity criterion with dividing of observation sample on training and testing samples for modeling in a class of linear regression equations with the random coefficients is researched. The existing of the optimum regressors set is proved and the condition of the optimal regression model reduction is obtained. This condition depends on parameters of model and volumes of samples. Досліджено критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні вибірки для моделювання в класі лінійних регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Доведено існування оптимальної множини регресорів та виявлено умову редукції оптимальної регресійної моделі, яка залежить від параметрів моделі та обсягів вибірок. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов Linear Regression with the Random Coefficients on the Basis of the Group Method of Data Handling Лінійна регресія з випадковими коефіцієнтами на основі методу групового урахування аргументів Article published earlier |
| spellingShingle | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов Сарычев, А.П. Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| title | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_alt | Linear Regression with the Random Coefficients on the Basis of the Group Method of Data Handling Лінійна регресія з випадковими коефіцієнтами на основі методу групового урахування аргументів |
| title_full | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_fullStr | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_full_unstemmed | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_short | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_sort | линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| topic | Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| topic_facet | Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87222 |
| work_keys_str_mv | AT saryčevap lineinaâregressiâsoslučainymikoéfficientaminaosnovemetodagruppovogoučetaargumentov AT saryčevap linearregressionwiththerandomcoefficientsonthebasisofthegroupmethodofdatahandling AT saryčevap líníinaregresíâzvipadkovimikoefícíêntaminaosnovímetodugrupovogourahuvannâargumentív |