Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
Исследован критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные для моделирования в классе линейных регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Доказано существование оптимального множества регрессоров и выявлено условие редукции оптимальной регрессионной модели...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87222 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 13–20, 29. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87222 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Сарычев, А.П. 2015-10-14T12:56:16Z 2015-10-14T12:56:16Z 2015 Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 13–20, 29. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87222 519.25:681.5 Исследован критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные для моделирования в классе линейных регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Доказано существование оптимального множества регрессоров и выявлено условие редукции оптимальной регрессионной модели, зависимое от параметров модели и объемов выборок. The regularity criterion with dividing of observation sample on training and testing samples for modeling in a class of linear regression equations with the random coefficients is researched. The existing of the optimum regressors set is proved and the condition of the optimal regression model reduction is obtained. This condition depends on parameters of model and volumes of samples. Досліджено критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні вибірки для моделювання в класі лінійних регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Доведено існування оптимальної множини регресорів та виявлено умову редукції оптимальної регресійної моделі, яка залежить від параметрів моделі та обсягів вибірок. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов Linear Regression with the Random Coefficients on the Basis of the Group Method of Data Handling Лінійна регресія з випадковими коефіцієнтами на основі методу групового урахування аргументів Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| spellingShingle |
Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов Сарычев, А.П. Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| title_short |
Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_full |
Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_fullStr |
Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_full_unstemmed |
Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| title_sort |
линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов |
| author |
Сарычев, А.П. |
| author_facet |
Сарычев, А.П. |
| topic |
Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| topic_facet |
Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Linear Regression with the Random Coefficients on the Basis of the Group Method of Data Handling Лінійна регресія з випадковими коефіцієнтами на основі методу групового урахування аргументів |
| description |
Исследован критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные для моделирования в классе линейных регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Доказано существование оптимального множества регрессоров и выявлено условие редукции оптимальной регрессионной модели, зависимое от параметров модели и объемов выборок.
The regularity criterion with dividing of observation sample on training and testing samples for modeling in a class of linear regression equations with the random coefficients is researched. The existing of the optimum regressors set is proved and the condition of the optimal regression model reduction is obtained. This condition depends on parameters of model and volumes of samples.
Досліджено критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні вибірки для моделювання в класі лінійних регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Доведено існування оптимальної множини регресорів та виявлено умову редукції оптимальної регресійної моделі, яка залежить від параметрів моделі та обсягів вибірок.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87222 |
| citation_txt |
Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 13–20, 29. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT saryčevap lineinaâregressiâsoslučainymikoéfficientaminaosnovemetodagruppovogoučetaargumentov AT saryčevap linearregressionwiththerandomcoefficientsonthebasisofthegroupmethodofdatahandling AT saryčevap líníinaregresíâzvipadkovimikoefícíêntaminaosnovímetodugrupovogourahuvannâargumentív |
| first_indexed |
2025-12-07T18:37:52Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:37:52Z |
| _version_ |
1850875757335674880 |