Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов

Разработан основанный на генетическом алгоритме метод прогнозирования временных рядов, исследованы подходы к построению процедур обучения. Предложены способы представления популяции в алгоритме, а также процедуры рекомбинации, формирования ниш, расчета приспособленности и разрешения конфликтов. Прив...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2015
Hauptverfasser: Гуляницкий, Л.Ф., Павленко, А.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87223
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов / Л.Ф. Гуляницкий, А.И. Павленко // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 21–29. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87223
record_format dspace
spelling Гуляницкий, Л.Ф.
Павленко, А.И.
2015-10-14T12:57:53Z
2015-10-14T12:57:53Z
2015
Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов / Л.Ф. Гуляницкий, А.И. Павленко // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 21–29. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87223
004.89
Разработан основанный на генетическом алгоритме метод прогнозирования временных рядов, исследованы подходы к построению процедур обучения. Предложены способы представления популяции в алгоритме, а также процедуры рекомбинации, формирования ниш, расчета приспособленности и разрешения конфликтов. Приведены результаты вычислительного эксперимента с использованием реального временного ряда.
Genetic-based time-series forecasting algorithm is developed and suggested. The approaches to the construction of training procedures are described. The methods of representation of the population in the algorithm, as well as procedures recombination, formation of the niches, the calculation of fitness, conflict resolution are presented. The results of computer simulation using the real time series are shown.
Розроблено метод прогнозування часових рядів на основі генетичного алгоритму, досліджено підходи до побудови процедур навчання. Запропоновано способи подання популяції в алгоритмі, а також процедури рекомбінації, формування ніш, розрахунку пристосованості та розв’язання конфліктів. Подано результати обчислювального експерименту з використанням реального часового ряду.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Методы и средства обработки данных и знаний
Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Development and Research of Genetic Algorithms for Time Series Forecasting
Розробка та дослідження генетичних алгоритмів для прогнозування часових рядів
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
spellingShingle Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Гуляницкий, Л.Ф.
Павленко, А.И.
Методы и средства обработки данных и знаний
title_short Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
title_full Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
title_fullStr Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
title_full_unstemmed Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
title_sort разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
author Гуляницкий, Л.Ф.
Павленко, А.И.
author_facet Гуляницкий, Л.Ф.
Павленко, А.И.
topic Методы и средства обработки данных и знаний
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
publishDate 2015
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt Development and Research of Genetic Algorithms for Time Series Forecasting
Розробка та дослідження генетичних алгоритмів для прогнозування часових рядів
description Разработан основанный на генетическом алгоритме метод прогнозирования временных рядов, исследованы подходы к построению процедур обучения. Предложены способы представления популяции в алгоритме, а также процедуры рекомбинации, формирования ниш, расчета приспособленности и разрешения конфликтов. Приведены результаты вычислительного эксперимента с использованием реального временного ряда. Genetic-based time-series forecasting algorithm is developed and suggested. The approaches to the construction of training procedures are described. The methods of representation of the population in the algorithm, as well as procedures recombination, formation of the niches, the calculation of fitness, conflict resolution are presented. The results of computer simulation using the real time series are shown. Розроблено метод прогнозування часових рядів на основі генетичного алгоритму, досліджено підходи до побудови процедур навчання. Запропоновано способи подання популяції в алгоритмі, а також процедури рекомбінації, формування ніш, розрахунку пристосованості та розв’язання конфліктів. Подано результати обчислювального експерименту з використанням реального часового ряду.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87223
citation_txt Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов / Л.Ф. Гуляницкий, А.И. Павленко // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 21–29. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gulânickiilf razrabotkaiissledovaniegenetičeskihalgoritmovdlâprognozirovaniâvremennyhrâdov
AT pavlenkoai razrabotkaiissledovaniegenetičeskihalgoritmovdlâprognozirovaniâvremennyhrâdov
AT gulânickiilf developmentandresearchofgeneticalgorithmsfortimeseriesforecasting
AT pavlenkoai developmentandresearchofgeneticalgorithmsfortimeseriesforecasting
AT gulânickiilf rozrobkatadoslídžennâgenetičnihalgoritmívdlâprognozuvannâčasovihrâdív
AT pavlenkoai rozrobkatadoslídžennâgenetičnihalgoritmívdlâprognozuvannâčasovihrâdív
first_indexed 2025-12-01T17:59:17Z
last_indexed 2025-12-01T17:59:17Z
_version_ 1850860739910172672