Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения

Рассмотрены способы разбиения выборки исходных данных в алгоритмах метода группового учета аргументов. Проведен анализ соответствия квазиоптимального метода разбиения подвыборок и критерия внешнего дополнения при выборе наилучшей структуры модели. Численный эксперимент показывает, что такие разбиени...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2015
1. Verfasser: Кондрашова, Н.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87236
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения / Н.В. Кондрашова // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 21–30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862712189088956416
author Кондрашова, Н.В.
author_facet Кондрашова, Н.В.
citation_txt Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения / Н.В. Кондрашова // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 21–30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Рассмотрены способы разбиения выборки исходных данных в алгоритмах метода группового учета аргументов. Проведен анализ соответствия квазиоптимального метода разбиения подвыборок и критерия внешнего дополнения при выборе наилучшей структуры модели. Численный эксперимент показывает, что такие разбиения способствуют поиску «истинных» аргументов моделей в алгоритмах указанного метода с минимизацией критерия несмещенности решений. The partitioning of the initial data sample in Group Method of Data Handling algorithms is considered. The analysis of the quasioptimal partitioning method compliance and the criterion of external supplement selecting the best the model structure is made. The numerical experiment is shown that such partitioning contributes to the search of the «true» arguments in models of the stated algorithms with the minimization criterion of the unbiasedness solution. Розглянуто способи розбиття вибірки вихідних даних в алгоритмах методу групового обліку аргументів. Проведено аналіз відповідності квазіоптимального методу розбиття підвибірок і критерію зовнішнього доповнення при виборі найкращої структури моделі. Чисельний експеримент показує, що такі розбиття сприяють пошуку «істинних» аргументів моделей в алгоритмах вказаного методу з мінімізацією критерію незміщеності рішень.
first_indexed 2025-12-07T17:35:22Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87236
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:35:22Z
publishDate 2015
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Кондрашова, Н.В.
2015-10-14T14:44:36Z
2015-10-14T14:44:36Z
2015
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения / Н.В. Кондрашова // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 21–30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87236
681.513.8
Рассмотрены способы разбиения выборки исходных данных в алгоритмах метода группового учета аргументов. Проведен анализ соответствия квазиоптимального метода разбиения подвыборок и критерия внешнего дополнения при выборе наилучшей структуры модели. Численный эксперимент показывает, что такие разбиения способствуют поиску «истинных» аргументов моделей в алгоритмах указанного метода с минимизацией критерия несмещенности решений.
The partitioning of the initial data sample in Group Method of Data Handling algorithms is considered. The analysis of the quasioptimal partitioning method compliance and the criterion of external supplement selecting the best the model structure is made. The numerical experiment is shown that such partitioning contributes to the search of the «true» arguments in models of the stated algorithms with the minimization criterion of the unbiasedness solution.
Розглянуто способи розбиття вибірки вихідних даних в алгоритмах методу групового обліку аргументів. Проведено аналіз відповідності квазіоптимального методу розбиття підвибірок і критерію зовнішнього доповнення при виборі найкращої структури моделі. Чисельний експеримент показує, що такі розбиття сприяють пошуку «істинних» аргументів моделей в алгоритмах вказаного методу з мінімізацією критерію незміщеності рішень.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Методы и средства обработки данных и знаний
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
The Influence of Data Division on the Adequacy of the External Addition Criterion in Group Method of Data Handling Algorithms
Вплив способу розбиття вибірки в алгоритмах методу групового обліку аргументів на адекватність критерію зовнішнього доповнення
Article
published earlier
spellingShingle Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
Кондрашова, Н.В.
Методы и средства обработки данных и знаний
title Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
title_alt The Influence of Data Division on the Adequacy of the External Addition Criterion in Group Method of Data Handling Algorithms
Вплив способу розбиття вибірки в алгоритмах методу групового обліку аргументів на адекватність критерію зовнішнього доповнення
title_full Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
title_fullStr Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
title_full_unstemmed Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
title_short Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
title_sort влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
topic Методы и средства обработки данных и знаний
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87236
work_keys_str_mv AT kondrašovanv vliâniesposobarazbieniâvyborkivalgoritmahmetodagruppovogoučetaargumentovnaadekvatnostʹkriteriâvnešnegodopolneniâ
AT kondrašovanv theinfluenceofdatadivisionontheadequacyoftheexternaladditioncriterioningroupmethodofdatahandlingalgorithms
AT kondrašovanv vplivsposoburozbittâvibírkivalgoritmahmetodugrupovogooblíkuargumentívnaadekvatnístʹkriteríûzovníšnʹogodopovnennâ