Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения
Рассмотрены способы разбиения выборки исходных данных в алгоритмах метода группового учета аргументов. Проведен анализ соответствия квазиоптимального метода разбиения подвыборок и критерия внешнего дополнения при выборе наилучшей структуры модели. Численный эксперимент показывает, что такие разбиени...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87236 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения / Н.В. Кондрашова // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 21–30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87236 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Кондрашова, Н.В. 2015-10-14T14:44:36Z 2015-10-14T14:44:36Z 2015 Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения / Н.В. Кондрашова // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 21–30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87236 681.513.8 Рассмотрены способы разбиения выборки исходных данных в алгоритмах метода группового учета аргументов. Проведен анализ соответствия квазиоптимального метода разбиения подвыборок и критерия внешнего дополнения при выборе наилучшей структуры модели. Численный эксперимент показывает, что такие разбиения способствуют поиску «истинных» аргументов моделей в алгоритмах указанного метода с минимизацией критерия несмещенности решений. The partitioning of the initial data sample in Group Method of Data Handling algorithms is considered. The analysis of the quasioptimal partitioning method compliance and the criterion of external supplement selecting the best the model structure is made. The numerical experiment is shown that such partitioning contributes to the search of the «true» arguments in models of the stated algorithms with the minimization criterion of the unbiasedness solution. Розглянуто способи розбиття вибірки вихідних даних в алгоритмах методу групового обліку аргументів. Проведено аналіз відповідності квазіоптимального методу розбиття підвибірок і критерію зовнішнього доповнення при виборі найкращої структури моделі. Чисельний експеримент показує, що такі розбиття сприяють пошуку «істинних» аргументів моделей в алгоритмах вказаного методу з мінімізацією критерію незміщеності рішень. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Методы и средства обработки данных и знаний Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения The Influence of Data Division on the Adequacy of the External Addition Criterion in Group Method of Data Handling Algorithms Вплив способу розбиття вибірки в алгоритмах методу групового обліку аргументів на адекватність критерію зовнішнього доповнення Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения |
| spellingShingle |
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения Кондрашова, Н.В. Методы и средства обработки данных и знаний |
| title_short |
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения |
| title_full |
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения |
| title_fullStr |
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения |
| title_full_unstemmed |
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения |
| title_sort |
влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения |
| author |
Кондрашова, Н.В. |
| author_facet |
Кондрашова, Н.В. |
| topic |
Методы и средства обработки данных и знаний |
| topic_facet |
Методы и средства обработки данных и знаний |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
The Influence of Data Division on the Adequacy of the External Addition Criterion in Group Method of Data Handling Algorithms Вплив способу розбиття вибірки в алгоритмах методу групового обліку аргументів на адекватність критерію зовнішнього доповнення |
| description |
Рассмотрены способы разбиения выборки исходных данных в алгоритмах метода группового учета аргументов. Проведен анализ соответствия квазиоптимального метода разбиения подвыборок и критерия внешнего дополнения при выборе наилучшей структуры модели. Численный эксперимент показывает, что такие разбиения способствуют поиску «истинных» аргументов моделей в алгоритмах указанного метода с минимизацией критерия несмещенности решений.
The partitioning of the initial data sample in Group Method of Data Handling algorithms is considered. The analysis of the quasioptimal partitioning method compliance and the criterion of external supplement selecting the best the model structure is made. The numerical experiment is shown that such partitioning contributes to the search of the «true» arguments in models of the stated algorithms with the minimization criterion of the unbiasedness solution.
Розглянуто способи розбиття вибірки вихідних даних в алгоритмах методу групового обліку аргументів. Проведено аналіз відповідності квазіоптимального методу розбиття підвибірок і критерію зовнішнього доповнення при виборі найкращої структури моделі. Чисельний експеримент показує, що такі розбиття сприяють пошуку «істинних» аргументів моделей в алгоритмах вказаного методу з мінімізацією критерію незміщеності рішень.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87236 |
| citation_txt |
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения / Н.В. Кондрашова // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 21–30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kondrašovanv vliâniesposobarazbieniâvyborkivalgoritmahmetodagruppovogoučetaargumentovnaadekvatnostʹkriteriâvnešnegodopolneniâ AT kondrašovanv theinfluenceofdatadivisionontheadequacyoftheexternaladditioncriterioningroupmethodofdatahandlingalgorithms AT kondrašovanv vplivsposoburozbittâvibírkivalgoritmahmetodugrupovogooblíkuargumentívnaadekvatnístʹkriteríûzovníšnʹogodopovnennâ |
| first_indexed |
2025-12-07T17:35:22Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:35:22Z |
| _version_ |
1850871825425235968 |