Buchumschlag

Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения

Рассмотрены способы разбиения выборки исходных данных в алгоритмах метода группового учета аргументов. Проведен анализ соответствия квазиоптимального метода разбиения подвыборок и критерия внешнего дополнения при выборе наилучшей структуры модели. Численный эксперимент показывает, что такие разбиени...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Управляющие системы и машины
Datum:	2015
1. Verfasser:	Кондрашова, Н.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Schlagworte:	Методы и средства обработки данных и знаний
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87236
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения / Н.В. Кондрашова // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 21–30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
von: Кондрашова, Н.В.
Veröffentlicht: (2015)

О сходимости обобщенного релаксационного итерационного алгоритма метода группового учета аргументов
von: Павлов, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Обобщенный итерационный алгоритм метода группового учета аргументов
von: Степашко, В.С., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Решение задачи дискриминантного анализа на основе метода группового учета аргументов
von: Сарычев, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
von: Сарычев, А.П.
Veröffentlicht: (2015)

Применение метода группового учета аргументов для построения системы управления автономным мобильным роботом
von: Тырышкин, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Линейная авторегрессия на основе метода группового учета аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
von: Сарычев, А.П.
Veröffentlicht: (2015)

Создание блочных моделей систем и процессов с использованием метода группового учета аргументов
von: Литвинов, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Принципы построения архитектуры программной платформы для реализации алгоритмов метода группового учета аргументов
von: Орлов, А.А.
Veröffentlicht: (2013)

Исследование влияния разбиения выборки данных на точность моделирования по алгоритмам МГУА
von: Кондрашова, Н.В.
Veröffentlicht: (2008)

Применение метода группового учета аргументов с оператором сдвига для прогнозирования финансовых показателей местных бюджетов
von: Томашевский, В.Н., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Решение задачи дискриминантного анализа в условиях структурной неопределенности на основе метода группового учета аргументов
von: Сарычев, А.П.
Veröffentlicht: (2008)

Самообучающаяся каскадная спайк-нейронная сеть для нечеткой кластеризации на основе метода группового учета аргументов
von: Бодянский, Е.В., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
von: Сарычев, А.П.
Veröffentlicht: (2014)

Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
von: Сарычев, О.П.
Veröffentlicht: (2016)

О существовании нормального дополнения группы в мультипликативной группе ее группового кольца
von: Бовди, А.А.
Veröffentlicht: (1991)

Объектно-ориентированная архитектура информационной системы реконструкции генных регуляторных сетей
von: Фефелов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Некоторые программные среды аналитики больших данных и машинного обучения
von: Урсатьев, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza
von: Урсатьев, А.А.
Veröffentlicht: (2019)

Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
von: Бодянский, Е.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Разработка и исследование генетических алгоритмов для прогнозирования временных рядов
von: Гуляницкий, Л.Ф., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Технологии поиска данных в одноранговых сетях, построенных на основе распределенных хеш-таблиц
von: Сергеев, А.В.
Veröffentlicht: (2016)

Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
von: Бодянский, Е.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора
von: Фефелов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Построение модели динамики мира с применением индуктивного моделирования по статистическим данным о переменных Форрестера
von: Прончева, О.Г.
Veröffentlicht: (2015)

Реконструкция S-системы гибридным алгоритмом клонального отбора и дифференциальной эволюции
von: Фефелов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata
von: Урсатьев, А.А.
Veröffentlicht: (2018)

Технология сравнения эффективности методов оценивания и выбора альтернатив
von: Лисецкий, Ю.М.
Veröffentlicht: (2017)

Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Новий метод відновлення зображень в зонах відсутності попіксельної інформації
von: Литвин, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Технологія вейвлет-фільтрації профілів експресій генів з метою видалення фонового шуму
von: Бабічев, С.А.
Veröffentlicht: (2017)

Предварительная обработка данных в задаче индуктивного моделирования
von: Савченко, Е.А.
Veröffentlicht: (2015)

Телемоніторинг життєво важливих показників пацієнтів
von: Хорозов, О.А.
Veröffentlicht: (2015)

Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
von: Левыкин, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Переборный алгоритм МГУА с генетическим поиском оптимальной модели
von: Мороз, О.Г.
Veröffentlicht: (2016)

Некоторые программные среды аналитики больших данных
von: Урсатьев, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
von: Мороз, О.Г.
Veröffentlicht: (2018)

Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Vertica, Kdb
von: Урсатьев, А.А.
Veröffentlicht: (2018)

Модель жизненного цикла знание-емкого бизнес-процесса
von: Левыкин, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
von: Кунашев, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2016)