Программирование с экспрессией генов: генетические операторы

Проанализированы методы и средства, направленные на ускорение процесса получения модели и повышение ее качества с помощью алгоритма программирования с экспрессией генов. В ходе экспериментов выявлен ряд ограничений производительности традиционного алгоритма, в связи с чем рекомендуется направить дал...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2015
ISSN:0130-5395
Main Authors: Руденко, О.Г., Мирошниченко, С.В., Бессонов, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87242
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Программирование с экспрессией генов: генетические операторы / О.Г. Руденко, С.В. Мирошниченко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 72–82. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862727802975944704
author Руденко, О.Г.
Мирошниченко, С.В.
Бессонов, А.А.
author_facet Руденко, О.Г.
Мирошниченко, С.В.
Бессонов, А.А.
citation_txt Программирование с экспрессией генов: генетические операторы / О.Г. Руденко, С.В. Мирошниченко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 72–82. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Проанализированы методы и средства, направленные на ускорение процесса получения модели и повышение ее качества с помощью алгоритма программирования с экспрессией генов. В ходе экспериментов выявлен ряд ограничений производительности традиционного алгоритма, в связи с чем рекомендуется направить дальнейшие исследования на создание подходов и методов, способствующих преодолению таких ограничений. The methods and tools to accelerate the process of the model obtaining and improving its quality by Gene Expression Programming algorithm are analyzed. The experiments identifies a number of performance limitations of the traditional algorithm. It is recommended to direct further research on the development of methods and approaches that contribute to overcome the constraints. Проаналізовано методи та засоби, спрямовані на пришвидшення процесу отримання моделі і підвищення її якості за допомогою алгоритму програмування з експресією генів. В процесі експериментів виявлено низку обмежень продуктивності традиційного алгоритму, у зв’язку з чим рекомендовано спрямувати подальші дослідження на створення підходів і методів, які сприяли б подоланню таких обмежень.
first_indexed 2025-12-07T19:05:29Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87242
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:05:29Z
publishDate 2015
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Руденко, О.Г.
Мирошниченко, С.В.
Бессонов, А.А.
2015-10-14T15:13:18Z
2015-10-14T15:13:18Z
2015
Программирование с экспрессией генов: генетические операторы / О.Г. Руденко, С.В. Мирошниченко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 72–82. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87242
519.71
Проанализированы методы и средства, направленные на ускорение процесса получения модели и повышение ее качества с помощью алгоритма программирования с экспрессией генов. В ходе экспериментов выявлен ряд ограничений производительности традиционного алгоритма, в связи с чем рекомендуется направить дальнейшие исследования на создание подходов и методов, способствующих преодолению таких ограничений.
The methods and tools to accelerate the process of the model obtaining and improving its quality by Gene Expression Programming algorithm are analyzed. The experiments identifies a number of performance limitations of the traditional algorithm. It is recommended to direct further research on the development of methods and approaches that contribute to overcome the constraints.
Проаналізовано методи та засоби, спрямовані на пришвидшення процесу отримання моделі і підвищення її якості за допомогою алгоритму програмування з експресією генів. В процесі експериментів виявлено низку обмежень продуктивності традиційного алгоритму, у зв’язку з чим рекомендовано спрямувати подальші дослідження на створення підходів і методів, які сприяли б подоланню таких обмежень.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Приложения. Опыт разработки и внедрения
Программирование с экспрессией генов: генетические операторы
Gene Expression Programming: Genetic Operators
Програмування з експресїєю генів: генетичні оператори
Article
published earlier
spellingShingle Программирование с экспрессией генов: генетические операторы
Руденко, О.Г.
Мирошниченко, С.В.
Бессонов, А.А.
Приложения. Опыт разработки и внедрения
title Программирование с экспрессией генов: генетические операторы
title_alt Gene Expression Programming: Genetic Operators
Програмування з експресїєю генів: генетичні оператори
title_full Программирование с экспрессией генов: генетические операторы
title_fullStr Программирование с экспрессией генов: генетические операторы
title_full_unstemmed Программирование с экспрессией генов: генетические операторы
title_short Программирование с экспрессией генов: генетические операторы
title_sort программирование с экспрессией генов: генетические операторы
topic Приложения. Опыт разработки и внедрения
topic_facet Приложения. Опыт разработки и внедрения
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87242
work_keys_str_mv AT rudenkoog programmirovaniesékspressieigenovgenetičeskieoperatory
AT mirošničenkosv programmirovaniesékspressieigenovgenetičeskieoperatory
AT bessonovaa programmirovaniesékspressieigenovgenetičeskieoperatory
AT rudenkoog geneexpressionprogramminggeneticoperators
AT mirošničenkosv geneexpressionprogramminggeneticoperators
AT bessonovaa geneexpressionprogramminggeneticoperators
AT rudenkoog programuvannâzekspresíêûgenívgenetičníoperatori
AT mirošničenkosv programuvannâzekspresíêûgenívgenetičníoperatori
AT bessonovaa programuvannâzekspresíêûgenívgenetičníoperatori