Асимптотичні властивості оцінки параметрів лінійної регресії у випадку слабко залежних регресорів
Розглядається лiнiйна модель регресiї зi слабко залежним випадковим шумом та регресорами, якi залежать вiд часу та спостерiгаються зi слабко залежними похибками. Дослiджуються властивостi консистентностi та асимптотичної нормальностi оцiнки найменших квадратiв параметрiв такої моделi регресiї. Расс...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | Іванов, О.В., Орловський, І.В. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87696 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Асимптотичні властивості оцінки параметрів лінійної регресії у випадку слабко залежних регресорів / О.В. Iванов, I.В. Орловський // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2014. — № 5. — С. 24-28. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Метод еліпсоїдів для знаходження параметрів лінійної регресії
за авторством: Стовба, В.О.
Опубліковано: (2020) -
Мінімаксні середньоквадратичні оцінки матричних параметрів у задачах лінійної регресії за умов невизначеності Мінімаксні середньоквадратичні оцінки матричних параметрів у задачах лінійної регресії за умов невизначеності Minimax root–mean–square estimates
за авторством: Nakonechny, Alexander, та інші
Опубліковано: (2021) -
Про слабко m-опуклі множини
за авторством: Дакхіл, Х.К., та інші
Опубліковано: (2017) -
Великі відхилення корелограмної оцінки коваріаційної функції випадкового шуму в нелінійній моделі регресії
за авторством: Москвичова, К.К.
Опубліковано: (2016) -
МЕТОД ЗБУРЕННЯ В ЗАДАЧАХ ЛІНІЙНОЇ МАТРИЧНОЇ РЕГРЕСІЇ
за авторством: Nakonechnyi, A.G., та інші
Опубліковано: (2020)