Анализ достоверности решений обратной задачи для уравнения параболического типа с использованием априорной информации о характере изменения искомых функций

На основе гармонического анализа предложен простой способ оценки достоверности решения граничной обратной задачи. Используется априорная информация о монотонности или выпуклости искомых зависимостей при заданном уровне случайных погрешностей экспериментальных данных. На основі гармонійного аналізу з...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Техническая механика
Дата:2010
Автор: Лазученков, Н.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут технічної механіки НАН України і НКА України 2010
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/88101
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ достоверности решений обратной задачи для уравнения параболического типа с использованием априорной информации о характере изменения искомых функций / Н.М. Лазученков // Техническая механика. — 2010. — № 2. — С. 103-109. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:На основе гармонического анализа предложен простой способ оценки достоверности решения граничной обратной задачи. Используется априорная информация о монотонности или выпуклости искомых зависимостей при заданном уровне случайных погрешностей экспериментальных данных. На основі гармонійного аналізу запропонований простий спосіб оцінювання вірогідності рішення граничної зворотної задачі. Використовується апріорна інформація про монотонність або опуклість шуканих залежностей при заданому рівні випадкових погрішностей експериментальних даних. Based on harmonic analysis, a simple approach to solution reliability estimation for a boundary-value inverse problem is proposed. Use is made of a priory information on the monotony or convexity of the desired fanctions at a given level of random errors in experimental data.
ISSN:1561-9184