Анализ достоверности решений обратной задачи для уравнения параболического типа с использованием априорной информации о характере изменения искомых функций

На основе гармонического анализа предложен простой способ оценки достоверности решения граничной обратной задачи. Используется априорная информация о монотонности или выпуклости искомых зависимостей при заданном уровне случайных погрешностей экспериментальных данных. На основі гармонійного аналізу з...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Техническая механика
Date:2010
Main Author: Лазученков, Н.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут технічної механіки НАН України і НКА України 2010
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/88101
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Анализ достоверности решений обратной задачи для уравнения параболического типа с использованием априорной информации о характере изменения искомых функций / Н.М. Лазученков // Техническая механика. — 2010. — № 2. — С. 103-109. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:На основе гармонического анализа предложен простой способ оценки достоверности решения граничной обратной задачи. Используется априорная информация о монотонности или выпуклости искомых зависимостей при заданном уровне случайных погрешностей экспериментальных данных. На основі гармонійного аналізу запропонований простий спосіб оцінювання вірогідності рішення граничної зворотної задачі. Використовується апріорна інформація про монотонність або опуклість шуканих залежностей при заданому рівні випадкових погрішностей експериментальних даних. Based on harmonic analysis, a simple approach to solution reliability estimation for a boundary-value inverse problem is proposed. Use is made of a priory information on the monotony or convexity of the desired fanctions at a given level of random errors in experimental data.
ISSN:1561-9184