Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов

Обсуждаются вопросы применения энтропийных методов при исследовании сложных систем. Описаны свойства как термодинамической, так и информационной энтропии. Показано, что для случая, когда состояние системы описывается многомерным нормальным вектором, можно достичь уменьшения энтропии за счет увеличен...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Техническая механика
Date:2010
Main Author: Переверзев, Е.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут технічної механіки НАН України і НКА України 2010
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/88111
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов / Е.С. Переверзев // Техническая механика. — 2010. — № 3. — С. 81-90. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Обсуждаются вопросы применения энтропийных методов при исследовании сложных систем. Описаны свойства как термодинамической, так и информационной энтропии. Показано, что для случая, когда состояние системы описывается многомерным нормальным вектором, можно достичь уменьшения энтропии за счет увеличения парных коэффициентов корреляции. Обговорюються питання застосування ентропійних методів при дослідженні складних систем. Опи-сано властивості як термодинамічної, так і інформаційної ентропії. Показано, що для випадку, коли стан системи описується багатомірним нормальним вектором, можна досягти зменшення ентропії за рахунок збільшення парних коефіцієнтів кореляції. Problems of entropy methods application in research of complex systems are considered. Features of thermodynamic and informational entropies are described. It is shown that an entropy decrease due to an increase of double coefficients of correlation can be obtained when the system state is described by a multidimensional normal vector.
ISSN:1561-9184