Методи паралельно-вертикального опрацювання даних у нейромережах

• Опубліковано в: : Доповіді НАН України
• Дата: 2014
• Автори: Грицик, В.В., Цмоць, І.Г., Скорохода, О.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2014
• Теми: Інформатика та кібернетика
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/88431
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Методи паралельно-вертикального опрацювання даних у нейромережах / В.В. Грицик, I.Г. Цмоць, О.В. Скорохода // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2014. — № 10. — С. 40-44. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Визначено операцiйний базис нейромереж, обгрунтовано доцiльнiсть розроблення апаратних нейромереж паралельно-вертикального типу, розроблено орiєнтований на НВIС-реалiзацiю паралельно-вертикальний метод опрацювання даних у нейроелементах (нейромережах), який забезпечує зменшення кiлькостi виводiв iнтерфейсу, розрядностi мiжнейронних зв’язкiв i затрат обладнання та запропоновано принципи НВIС-реалiзацiї нейромереж. Определен операционный базис нейросетей, обоснована целесообразность разработки аппаратных нейросетей параллельно-вертикального типа, разработан ориентированный на СБИС-реализацию параллельно-вертикальный метод обработки данных в нейроэлементах (нейросетях), который обеспечивает уменьшение количества выводов интерфейса, разрядности межнейронных связей и затрат оборудования, и предложены принципы СБИС-реализации нейросетей. An operational basis of neural networks has been identified. The feasibility of development of parallel-vertical hardware neural networks has been substantiated. A parallel-vertical data processing method in neural elements (neural networks) that is oriented to the VLSI implementation and provides a reduction of the number of interface’s pins, the bitness of interneuron connection, and equipment costs has been developed. The principles of the VLSI implementation of neural networks have been proposed.