Математическая модель динамики как основа постановки и решения задач о научно-производственной кооперации

Построена математическая модель функционирования научно-производственной кооперации, которая достаточно адекватно описывает динамику переменных, характеризующих эту деятельность. Модель может быть принята за основу при постановке и решении задач теории оптимального управления взаимодействием науки и...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Економічний вісник Донбасу
Дата:2014
Автор: Шамаева, Н.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут економіки промисловості НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/88685
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Математическая модель динамики как основа постановки и решения задач о научно-производственной кооперации / Н.П. Шамаева // Економічний вісник Донбасу. — 2014. — № 1(35). — С. 213-217. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Построена математическая модель функционирования научно-производственной кооперации, которая достаточно адекватно описывает динамику переменных, характеризующих эту деятельность. Модель может быть принята за основу при постановке и решении задач теории оптимального управления взаимодействием науки и производства. Побудована математична модель функціонування науково-виробничої кооперації, яка досить адекватно описує динаміку змінних, що характеризують цю діяльність. Модель може бути прийнята за основу під час постановки і вирішення завдань теорії оптимального управління взаємодією науки і виробництва. A mathematical model of the scientific-production cooperation, which adequately describes the dynamics of the variables characterizing the activity, is given. The model can be the basis for the formulation and solution of problems of the theory of optimal control of the interaction of science and industry.
ISSN:1817-3772