Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження

The article tries to prove heuristic potential of the Decision Tree Method in analyzing data of the comparative sociologic research “The Ukrainians and Russians: Looking at Each Other”, which was done on the initiative of the Institute of Russian Studies, in Russia by the company GfK RUS from June 2...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Социология: теория, методы, маркетинг
Date:2009
Main Authors: Боровський, О., Літвінов, С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Iнститут соціології НАН України 2009
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/89988
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження / О. Боровський, С. Літвінов // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2009. — № 4. — С. 115–127. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862533695816073216
author Боровський, О.
Літвінов, С.
author_facet Боровський, О.
Літвінов, С.
citation_txt Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження / О. Боровський, С. Літвінов // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2009. — № 4. — С. 115–127. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Социология: теория, методы, маркетинг
description The article tries to prove heuristic potential of the Decision Tree Method in analyzing data of the comparative sociologic research “The Ukrainians and Russians: Looking at Each Other”, which was done on the initiative of the Institute of Russian Studies, in Russia by the company GfK RUS from June 27 until July 11, 2008, in Ukraine — by the company GfK Ukraine from June 19 until July 7, 2008. The main task of the Decision Tree is to display and visualize a covered categorical data structure, as if it were peculiar to them, to analytical separation of empirical data by statistical methods. By the use of the Decision Tree Method the authors have succeeded to build portraits of the respondents and discover from the structure of massifs the most dependent variables. Thus the authors conclude that in Ukraine regional and socio-cultural factors are the most important determinant when evaluating relations with Russia and in Russia socio-demographical characteristics of respondents are more significant.
first_indexed 2025-11-24T08:41:30Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-89988
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1563-4426
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-24T08:41:30Z
publishDate 2009
publisher Iнститут соціології НАН України
record_format dspace
spelling Боровський, О.
Літвінов, С.
2015-12-20T18:40:11Z
2015-12-20T18:40:11Z
2009
Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження / О. Боровський, С. Літвінов // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2009. — № 4. — С. 115–127. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
1563-4426
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/89988
The article tries to prove heuristic potential of the Decision Tree Method in analyzing data of the comparative sociologic research “The Ukrainians and Russians: Looking at Each Other”, which was done on the initiative of the Institute of Russian Studies, in Russia by the company GfK RUS from June 27 until July 11, 2008, in Ukraine — by the company GfK Ukraine from June 19 until July 7, 2008. The main task of the Decision Tree is to display and visualize a covered categorical data structure, as if it were peculiar to them, to analytical separation of empirical data by statistical methods. By the use of the Decision Tree Method the authors have succeeded to build portraits of the respondents and discover from the structure of massifs the most dependent variables. Thus the authors conclude that in Ukraine regional and socio-cultural factors are the most important determinant when evaluating relations with Russia and in Russia socio-demographical characteristics of respondents are more significant.
uk
Iнститут соціології НАН України
Социология: теория, методы, маркетинг
Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження
Специфика применения метода деревьев решений в анализе массива данных на примере сравнительного исследования
Article
published earlier
spellingShingle Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження
Боровський, О.
Літвінов, С.
title Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження
title_alt Специфика применения метода деревьев решений в анализе массива данных на примере сравнительного исследования
title_full Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження
title_fullStr Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження
title_full_unstemmed Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження
title_short Специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження
title_sort специфіка застосування методу дерев рішень в аналізі масиву даних на прикладі порівняльного дослідження
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/89988
work_keys_str_mv AT borovsʹkiio specifíkazastosuvannâmetoduderevríšenʹvanalízímasivudanihnaprikladíporívnâlʹnogodoslídžennâ
AT lítvínovs specifíkazastosuvannâmetoduderevríšenʹvanalízímasivudanihnaprikladíporívnâlʹnogodoslídžennâ
AT borovsʹkiio specifikaprimeneniâmetodaderevʹevrešeniivanalizemassivadannyhnaprimeresravnitelʹnogoissledovaniâ
AT lítvínovs specifikaprimeneniâmetodaderevʹevrešeniivanalizemassivadannyhnaprimeresravnitelʹnogoissledovaniâ