Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях
Рассматриваются методы статистического анализа и измерения, используемые в социологических исследованиях для осуществления первичной систематизации и обобщения данных статистического наблюдения и их вторичной переработки в целях более глубокого понимания сущности и закономерностей развития массовы...
Saved in:
| Published in: | Социология: теория, методы, маркетинг |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Iнститут соціології НАН України
2012
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/90418 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях / И. Прибыткова // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2012. — № 3. — С. 99–113. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-90418 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Прибыткова, И. 2015-12-23T21:31:45Z 2015-12-23T21:31:45Z 2012 Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях / И. Прибыткова // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2012. — № 3. — С. 99–113. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1563-4426 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/90418 303.09 303.733.3 Рассматриваются методы статистического анализа и измерения, используемые в социологических исследованиях для осуществления первичной систематизации и обобщения данных статистического наблюдения и их вторичной переработки в целях более глубокого понимания сущности и закономерностей развития массовых общественных процессов и структур в конкретных условиях места и времени. Обсуждается, в частности, использование марковских моделей, которые дают вероятностное описание механизма перераспределения индивидов по стратификационным группам при моделировании процессов социальной мобильности. Изложены результаты использования шагового регрессионного анализа в целях прогнозирования территориальной мобильности населения. Продемонстрированы возможности использования графических моделей статистических распределений (кривой Лоренца, кумулятивной кривой) при изучении пространственной структуры перемещений сельского населения с трудовыми целями. ru Iнститут соціології НАН України Социология: теория, методы, маркетинг Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях |
| spellingShingle |
Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях Прибыткова, И. |
| title_short |
Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях |
| title_full |
Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях |
| title_fullStr |
Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях |
| title_full_unstemmed |
Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях |
| title_sort |
статистический анализ и измерение в социологических исследованиях |
| author |
Прибыткова, И. |
| author_facet |
Прибыткова, И. |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Социология: теория, методы, маркетинг |
| publisher |
Iнститут соціології НАН України |
| format |
Article |
| description |
Рассматриваются методы статистического анализа и измерения, используемые в социологических исследованиях для осуществления первичной систематизации и обобщения данных статистического наблюдения и их вторичной переработки в целях более глубокого понимания сущности и закономерностей
развития массовых общественных процессов и структур в конкретных условиях места и времени. Обсуждается, в частности, использование марковских моделей, которые дают вероятностное описание механизма перераспределения
индивидов по стратификационным группам при моделировании процессов социальной мобильности. Изложены результаты использования шагового регрессионного анализа в целях прогнозирования территориальной мобильности населения. Продемонстрированы возможности использования графических моделей статистических распределений (кривой Лоренца, кумулятивной кривой)
при изучении пространственной структуры перемещений сельского населения
с трудовыми целями.
|
| issn |
1563-4426 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/90418 |
| citation_txt |
Статистический анализ и измерение в социологических исследованиях / И. Прибыткова // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2012. — № 3. — С. 99–113. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT pribytkovai statističeskiianaliziizmerenievsociologičeskihissledovaniâh |
| first_indexed |
2025-11-24T18:08:28Z |
| last_indexed |
2025-11-24T18:08:28Z |
| _version_ |
1850491919083241472 |
| fulltext |
Ири на При быт ко ва
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
ИРИНА ПРИБЫТКОВА,УДК 303.09
303.733.3
äîê òîð ýêî íî ìè ÷åñ êèõ íàóê, ïðî ôåñ ñîð, âå -
äó ùèé íà ó÷íûé ñî òðóä íèê îò äå ëà ñî öè àëü -
íûõ ñòðóê òóð Èíñòè òó òà ñî öè î ëî ãèè ÍÀÍ
Óêðà è íû
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние
в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
Аннотация
Рас смат ри ва ют ся ме то ды ста тис ти чес ко го ана ли за и из ме ре ния, ис поль зу е -
мые в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях для осу ще ствле ния пер вич ной сис те ма -
ти за ции и об об ще ния дан ных ста тис ти чес ко го на блю де ния и их вто рич ной пе -
ре ра бот ки в це лях бо лее глу бо ко го по ни ма ния сущ нос ти и за ко но мер нос тей
раз ви тия мас со вых об щес твен ных про цес сов и струк тур в кон крет ных усло ви -
ях мес та и вре ме ни. Обсуж да ет ся, в час тнос ти, ис поль зо ва ние мар ков ских мо -
де лей, ко то рые дают ве ро ят нос тное опи са ние ме ха низ ма пе рерас пре де ле ния
ин ди ви дов по стра ти фи ка ци он ным груп пам при мо де ли ро ва нии про цес сов со -
ци аль ной мо биль нос ти. Изло же ны ре зуль та ты ис поль зо ва ния ша го во го рег рес -
си он но го ана ли за в це лях про гно зи ро ва ния тер ри то ри аль ной мо биль нос ти на -
се ле ния. Про де мо нстри ро ва ны воз мож нос ти ис поль зо ва ния гра фи чес ких мо де -
лей ста тис ти чес ких рас пре де ле ний (кри вой Ло рен ца, ку му ля тив ной кри вой)
при из уче нии про стра нствен ной струк ту ры пе ре ме ще ний се льско го на се ле ния
с тру до вы ми це ля ми.
Клю че вые сло ва: ко ли чес твен ный ана лиз как со став ная часть те о рии, ме то -
ды вто рич ной об ра бот ки и ана ли за ста тис ти чес кой ин фор ма ции, мо де ли ро -
ва ние и про гно зи ро ва ние про цес сов про стра нствен ной со ци аль ной мо биль нос -
ти на се ле ния, гра фи чес кие мо де ли ста тис ти чес ких рас пре де ле ний
Ко ли чес твен ный ана лиз как со став ная часть те о рии
Систе ма ти за ция на коп лен ных в про цес се ис сле до ва ния фак тов, их об -
об ще ние, ана лиз и ин тер пре та ция, уста нов ле ние свя зи меж ду ними и уже
опи сан ны ми фак та ми яв ля ют ся важ ным мо мен том раз ра бот ки те о рии. Од -
на ко не вся кий факт мож но счи тать на учным. Толь ко бу ду чи вклю чен в
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 99
опре де лен ную те о ре ти чес кую сис те му, он при об ре та ет ка чес тво на учнос ти.
На уч но-те о ре ти чес кое осмыс ле ние кон крет ных фак тов, от ра жа ю щих ха -
рак тер, тен ден ции и за ко но мер нос ти раз ви тия мас со вых об щес твен ных
про цес сов и яв ле ний, по зво ля ет рас шиф ро вать ин фор ма цию об их сущ нос -
ти и вза и мос вя зях.
На осно ве ко ли чес твен но го ана ли за эм пи ри чес ких дан ных фор ми ру ют -
ся те о ре ти чес кие ги по те зы, по зво ля ю щие в са мом об щем виде об ъ яс нить
со ци аль ные, эко но ми чес кие и де мог ра фи чес кие яв ле ния и про цес сы. Та кое
об ъ яс не ние не об хо ди мо для того, что бы на пра вить ис сле до ва ние на по иск
сис те ма ти чес ких свя зей меж ду фак та ми. С этой точ ки зре ния ко ли чес твен -
ный ана лиз мож но ин тер пре ти ро вать как со став ную часть те о рии. В том же
слу чае, ког да рас смат ри ва ют ся кон крет ные спо со бы об ра бот ки и упо ря до че -
ния эм пи ри чес ких дан ных и про вер ки ги по тез ста тис ти чес ки ми ме то да ми,
ко ли чес твен ный ана лиз сле ду ет от нес ти к об лас ти со бствен но ста тис ти ки.
Э.Кейн от ме ча ет, что глав ную роль в ко ли чес твен ном ана ли зе всег да иг -
ра ют фор му ли ро ва ние ги по те зы (спе ци фи ка ция) и ее про вер ка. Зна че ние
же ста тис ти ки со сто ит глав ным об ра зом в том, что она мо жет по-но во му
осве тить те о ре ти чес кие по стро е ния, с по мощью ко то рых пред по ла га ет ся
опи сать и пред ска зать воз мож ные на прав ле ния, ди на ми ку и ин тен сив ность
раз ви тия раз но об раз ных струк тур и про цес сов [Кейн, 1977: с. 9–10].
По мне нию Э.Кей на основ ным пред ме том про фес си о наль но го ин те ре са
ста тис ти ков яв ля ют ся глав ным об ра зом ги по те зы, ко то рые мо гут быть
опро вер гну ты, ины ми сло ва ми та кие, лож ность ко то рых мож но в при нци пе
до ка зать. Он утвер жда ет, что толь ко тог да, ког да ги по те за рис ку ет быть
опро вер гну та, воз мо жен вы бор меж ду ней и аль тер на тив ным теоретиче -
ским пред по ло же ни ем. И при хо дит к за клю че нию, что для опыт но го ана ли -
ти ка по ня тия опро вер га е мость и про ве ря е мость — это по чти си но ни мы.
Раз ви тие те о ре ти чес ких пред став ле ний в лю бой об лас ти на учно го зна -
ния, по Э.Кей ну, про ис хо дит в та кой по сле до ва тель нос ти:
— раз ра бот ка те о рий, все бо лее под да ю щих ся про вер ке с по мощью эм пи -
ри чес ких дан ных;
— ве ри фи ка ция те о ре ти чес ких пред по ло же ний пу тем их со пос тав ле ния с
эм пи ри чес ки ми дан ны ми до того мо мен та, пока эти те о рии не бу дут
опро вер гну ты;
— за ме на от вер гну тых те о рий но вы ми.
В ре зуль та те не чет кие те о рии при об ре та ют бо лее от то чен ную фор му и
учас тву ют в по сле ду ю щих ис пы та ни ях и про вер ках с по мощью эм пи ри чес -
ких дан ных. Про ти во ре ча щие фак там те о рии пе ре смат ри ва ют ся. Дру гие
же, успеш но пре одо лев шие оче ред ной тур ис пы та ний, под вер га ют ся но -
вым — бо лее слож ным и труд ным [Кейн, 1977: с. 10].
Очень важ но по мнить о не до пус ти мос ти при спо соб ле ния (адап та ции)
сво ей те о рии к тем или иным кон крет ным фак там. Не ме нее важ ной за да чей
яв ля ет ся тща тель ное раз гра ни че ние про вер ки уже су щес тву ю щей те о рии и
ана ли за на блю де ний для фор му ли ров ки но вой те о рии, ко то рая еще ожи да -
ет сво ей про вер ки. Э.Кейн утвер жда ет, что раз лич ные те о рии, со здан ные на
од ном и том же мно жес тве дан ных, не воз мож но про ве рить с по мощью тех
же са мых фак тов, по сколь ку та кая про вер ка не об ес пе чи ва ет не за ви си мо го
под твер жде ния те о рии. Не за ви си мым под твер жде ни ем мо гут слу жить
лишь но вые фак ты или све де ния, по лу чен ные в ре зуль та те даль ней ше го ис -
сле до ва ния ста рых фак тов [Кейн, 1977: с. 40].
100 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Ири на При быт ко ва
Ко ли чес твен ные за ко но мер нос ти мас со вых об щес твен ных про цес сов
про яв ля ют ся в фор ме эм пи ри чес ких ста тис ти чес ких за ко но мер нос тей. Их
вы яв ле ние и ис сле до ва ние ле жит в осно ве об об щен ной ко ли чес твен ной ха -
рак те рис ти ки этих про цес сов.
Ста тис ти ка как на ука
Упо ми на ние о ста тис ти ке как на уке по я ви лось впер вые во вто рой по ло -
ви не XVII века в тру дах по ли ти чес ких ариф ме ти ков. Отцом но вой на уки
К.Маркс счи тал В.Пет ти, а его ме тод ха рак те ри зо вал как не тра ди ци он ный.
“...Вмес то на бо ра це ло го ряда слов в срав ни тель ной и пре вос ход ной сте пе ни
и спе ку ля тив ных ар гу мен тов, он (В. Пет ти) ре шил го во рить по сре дством …
чи сел, ве сов и мер, по льзо вать ся ис клю чи тель но ар гу мен та ми, взя ты ми из
чу вствен но го опы та, и рас смат ри вать толь ко та кие при чи ны… ко то рые име -
ют вза им ное осно ва ние в при ро де”, — пи сал клас сик [Маркс, Энгельс, т. 13:
с. 39]. В.Пет ти по ка зал на учную силу и убе ди тель ность но во го ме то да и не -
об хо ди мость его при ме не ния в про ти во вес до ка за т ельствам, осно ван ным
лишь на умоз ри тель ных ар гу мен тах. Даль ней шее раз ви тие ста тис ти чес кая
те о рия по лу чи ла в ра бо тах пред ста ви те лей раз лич ных на учных школ, а
сама ста тис ти ка и как на ука, и как от расль прак ти чес кой де я тель нос ти дос -
тиг ла зна чи тель ных успе хов в тех ни ке сбо ра, об ра бот ки, ана ли за и об об ще -
ния ста тис ти чес кой ин фор ма ции.
Как на ука ста тис ти ка из уча ет ко ли чес твен ную сто ро ну мас со вых об -
щес твен ных яв ле ний в не раз рыв ной свя зи с их ка чес твен ной сто ро ной, ис -
сле ду ет ко ли чес твен ное вы ра же ние за ко но мер нос тей об щес твен но го раз -
ви тия в кон крет ных усло ви ях мес та и вре ме ни [Ря у зов, 1979: с. 8]. Коли -
чест венные ха рак те рис ти ки об щес твен ных яв ле ний ста тис ти ка пред став -
ля ет в циф рах, ко то рые из ме ня ют ся во вре ме ни и про стра нстве. Близ кое к
это му опре де ле нию тол ко ва ние смыс ла ста тис ти ки как от рас ли зна ния дает
и рас прос тра нен ный аме ри кан ский спра воч ник по клас си фи ка ции ра бот в
ад ми нис тра тив ных учреж де ни ях США: ста тис ти ка есть на ука о сбо ре, клас -
си фи ка ции и ко ли чес твен ной оцен ке фак тов в ка чес тве осно вы для вы во дов.
Важ ное зна че ние в ста тис ти ке име ет по ня тие со во куп нос ти, пред став ля -
ю щей со бой мас су от дель ных еди ниц, об ъ е ди нен ных об щей ка чес твен ной
осно вой, одна ко от лич ных друг от дру га по ряду при зна ков. Сами же ста тис -
ти чес кие циф ры бы ва ют дво я ко го рода: одни из них со став ля ют об об ща ю -
щую ха рак те рис ти ку об ъ е мов со во куп нос ти (на при мер, об щей чис лен нос -
ти на се ле ния, раз ме ров тру до вых ре сур сов либо жи лищ но го фон да в стра -
не); дру гие же дают об об ща ю щие ха рак те рис ти ки со во куп нос тей по ряду
при зна ков, ко то рые име ют раз лич ное ко ли чес твен ное или ка чес твен ное вы -
ра же ние. Та кие при зна ки на зы ва ют ся варь и ру ю щи ми (из ме ня ю щи ми ся).
Обоб ща ю щие ха рак те рис ти ки мас со вых об щес твен ных про цес сов и яв -
ле ний ста тис ти ка ис поль зу ет для вы яв ле ния за ко но мер нос тей, про яв ля ю -
щих ся в опре де лен ном по ряд ке рас по ло же ния, со от но ше ния или из ме не -
ния ста тис ти чес ких цифр. Это мо гут быть за ко но мер нос ти раз ви тия (ди на -
ми ки) раз лич ных про цес сов или яв ле ний; за ко но мер нос ти из ме не ния их
струк ту ры, рас пре де ле ния еди ниц внут ри со во куп нос ти и, на ко нец, связ но го
из ме не ния раз ных варь и ру ю щих при зна ков внут ри со во куп нос тей (на при -
мер, рас пре де ле ние за ня тых опре де лен ных про фес сий и ква ли фи ка ции по
ве ли чи не ста жа прак ти чес кой ра бо ты).
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 101
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
За ко но мер нос ти об щес твен ной жиз ни всег да от ра жа ют де йствие слож -
ных при чин, со от но ше ние ко то рых и со во куп ный ре зуль тат из ме ня ют ся с
раз ви ти ем об щес тва и, сле до ва тель но, про яв ля ют ся толь ко в усло ви ях кон -
крет но го мес та и вре ме ни. Важ ней шая за да ча ста тис ти чес ких ис сле до ва ний
за клю ча ет ся в вы яв ле нии и из ме ре нии за ко но мер нос тей мас со вых про цес сов
и яв ле ний с по мощью ме то дов, раз ра ба ты ва е мых ста тис ти кой как на укой
[Ря у зов, 1979: с. 14]. Спе ци фи чес кие при е мы, с по мощью ко то рых ста тис ти ка
из уча ет свой пред мет, об ра зу ют ста тис ти чес кую ме то до ло гию. В каж дом ста -
тис ти чес ком ис сле до ва нии мож но вы де лить три по сле до ва тель ные ста дии:
ста тис ти чес кое на блю де ние (сбор пер вич но го ста тис ти чес ко го ма те ри а ла);
све де ние ре зуль та тов на блю де ния в опре де лен ные со во куп нос ти; ана лиз по лу -
чен ных свод ных ма те ри а лов. На всех этих трех ста ди ях в ка чес тве инстру мен -
та ста тис ти чес кой ме то до ло гии ис поль зу ют ся спе ци аль ные ме то ды.
Ме то ды ста тис ти чес ко го ана ли за дают воз мож ность осу щес твить пер -
вич ную сис те ма ти за цию и об об ще ние циф ро вых дан ных, опи сы ва ю щих ис -
сле ду е мые со во куп нос ти. Бо лее глу бо кое по ни ма ние сущ нос ти из уча е мых
про цес сов или яв ле ний мо жет быть дос тиг ну то лишь в ре зуль та те вто рич -
ной об ра бот ки дан ных ста тис ти чес ко го на блю де ния, смысл ко то рой за клю -
ча ет ся в даль ней шем об об ще нии уже по лу чен ных ре зуль та тов и их на учной
ин тер пре та ции.
Ме то ды вто рич ной об ра бот ки и ана ли за дан ных сво дят ся, в ко неч ном
сче те, к ма те ма ти ко-ста тис ти чес ко му мо де ли ро ва нию, ко то рое мо жет быть
осу ще ствле но раз лич ны ми сре дства ми. Гра фи ки, ис поль зу е мые в ма те ма -
ти ко-ста тис ти чес ком ана ли зе, пред став ля ют со бой одну из форм ма те ма ти -
чес ко го мо де ли ро ва ния, впол не рав ноп рав ную с ана ли ти чес кой (ал геб ра и -
чес кой) мо делью и име ю щую ряд пре и му ществ пе ред ней. В час тнос ти, в мо -
де лях, опи сы ва ю щих ста тис ти чес кие со во куп нос ти со слож ной струк ту рой
рас пре де ле ния зна че ний варь и ру ю ще го при зна ка, гра фи чес кая фор ма за -
пи си пред поч ти тель нее. Основ ные функ ции гра фи чес ких мо де лей за клю -
ча ют ся в от ра же нии об ъ е ма и струк ту ры ста тис ти чес ких со во куп нос тей, их
из ме не ния во вре ме ни и рас пре де ле ния в про стра нстве, в вы яв ле нии за ко -
но мер нос тей, при су щих этим со во куп нос тям.
К при ме ру, ана лиз струк тур ной ди аг рам мы, из вес тной в прак ти ке де -
мог ра фи чес кой ста тис ти ки как воз рас тная пи ра ми да, по зво ля ет со ста вить
пред став ле ние о воз рас тно-по ло вой струк ту ре на се ле ния и вы я вить от кло -
не ния воз рас тно го со ста ва на се ле ния от нор маль но го. Кро ме того, воз рас т -
ная пи ра ми да со дер жит воз мож ность де мог ра фи чес ко го про гно за на бли -
жай шее бу ду щее.
Исполь зуя гра фи чес кое изо бра же ние ди на ми чес ких ря дов, мож но со -
ста вить на гляд ное пред став ле ние о ха рак те ре раз ви тия того или ино го про -
цес са, яв ле ния либо струк ту ры. Для ана ли за форм ста тис ти чес ко го рас пре -
де ле ния мо жет быть при ме нен ряд мо де лей: га ус со ва кри вая нор маль но го
рас пре де ле ния, мо де ли рас пре де ле ния Пу ас со на, Пир со на, Фи ше ра, Стью -
ден та, кри вая Ло рен ца и др.
За да чи гра фи чес кой мо де ли, из вес тной под на зва ни ем кри вой Ло рен ца,
за клю ча ют ся в опре де ле нии и из ме ре нии раз ли чий в сте пе ни кон цен тра ции
боль ших масс в опре де лен ном ко ли чес тве от дель ных круп ных еди ниц, в
уста нов ле нии удель но го веса или от но си тель но го зна че ния этих круп ных
еди ниц во всей ге не раль ной со во куп нос ти. В ка чес тве инстру мен та ана ли за
ста тис ти чес ких рас пре де ле ний мо жет быть ис поль зо ва на и гра фи чес кая
102 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Ири на При быт ко ва
мо дель на рас та ю щих или на коп лен ных час тот (ку му ля тив ная кри вая), ши -
ро ко при ме ня е мая в ста тис ти чес кой прак ти ке.
Ма те ма ти чес кое мо де ли ро ва ние вхо дит в чис ло об щих на учных ме то дов,
при ме ня е мых в эко но ми ко-со ци о ло ги чес ких и со ци аль но-де мог ра фи чес ких
ис сле до ва ни ях. На опре де лен ном эта пе по стро е ния на учной те о рии воз ни ка -
ет не об хо ди мость в ее фор ма ли за ции и об ес пе че нии стро гой ло ги чес кой
осно вы для вы дви ну тых ги по тез. Ма те ма ти ка об ес пе чи ва ет здесь тот ло ги -
чес кий фун да мент, на ко то ром мож но стро ить те о рию [Бун ге, 1967: с. 58]. По
мне нию Д.Хар вея, мо дель мож но рас смат ри вать как фор ма ли зо ван ное из ло -
же ние те о рии с по мощью средств фор маль ной ло ги ки, те о рии мно жеств и ма -
те ма ти чес кой ста тис ти ки, при ме не ние ко то рых по зво ля ет вы я вить и устра -
нить внут рен нюю не сог ла со ван ность те о рии [Хар вей, 1976: с. 240].
На и бо лее рас прос тра нен ны ми мо де ля ми, при ме ня е мы ми в ис сле до ва -
ни ях раз ви тия про стра нствен ных сис тем и при год ны ми для ана ли за миг ра -
ци он ных по то ков, яв ля ют ся гра ви та ци он ные, а так же мо де ли по тен ци а лов
и про стра нствен но го вза и мо де йствия. На ря ду с гра ви та ци он ны ми мо де ля -
ми ши ро ко ис поль зу ют ся пред наз на чен ные для прак ти чес ких рас че тов ре -
грессионные мо де ли, хотя они не ред ко дают не вы со кие зна че ния ко эф фи -
ци ен тов мно жес твен ной рег рес сии. И по то му це ле со об раз но до пол нять ре -
грессионный ана лиз ка чес твен ны ми ис сле до ва ни я ми и тща тель ной ин тер -
пре та ци ей по лу чен ных ре зуль та тов [При быт ко ва, 2009: с. 87].
Обна де жи ва ю щие ре зуль та ты при но сит ком плек сное ис поль зо ва ние
ста тис ти чес ких ме то дов, в час тнос ти со че та ние ва ри а ци он но го, дис пер сно -
го, кор ре ля ци он но го и рег рес си он но го ана ли зов.
Пос коль ку рег рес си он ный ана лиз дает под да ю щи е ся ин тер пре та ции ре -
зуль та ты лишь при ме ни тель но к дос та точ но од но род ным со во куп нос тям, ре -
ко мен ду ет ся раз бить ис ход ные дан ные на од но род ные груп пы и лишь за тем
при ме нять рег рес си он ный ана лиз к каж дой из них по от дель нос ти [Айвазян,
1973: с. 968–983]. Одна ко при вы бо ре од но го из мно гих воз мож ных ме то дов
рег рес си он но го ана ли за не об хо ди мо учи ты вать сво йства по лу чен ных в ре -
зуль та те клас си фи ка ции групп. Па ке ты при клад ных ста тис ти чес ких про -
грамм об ыч но вклю ча ют ряд ме то дов клас си фи ка ции и рег рес сии.
Мо де ли ро ва ние про цес сов со ци аль ной мо биль нос ти
Объек том мо де ли ро ва ния про цес сов со ци аль ной мо биль нос ти яв ля ют -
ся раз лич ные виды дви же ния мно жес тва ин ди ви дов и их групп во вре ме ни и
про стра нстве: со ци аль ные пе ре ме ще ния, раз лич ные виды дви же ния тру до -
вых ре сур сов (тер ри то ри аль но го, меж от рас ле во го, меж про фес си о наль но -
го). А пер во на чаль ная за да ча со сто ит в опи са нии их по ве де ния, ко то ро му
при сущ ряд ха рак тер ных осо бен нос тей.
• Со ци аль ное по ве де ние де тер ми ни ру ет ся мно жес твом лич ных мо ти вов,
име ю щих час то про ти во ре чи вый ха рак тер и опре де ля е мых в ко неч ном
сче те кон крет ны ми об ъ ек тив ны ми об сто я т ельства ми.
• Со ци аль ное по ве де ние ин ди ви дов ха рак те ри зу ет ся не ста биль нос тью, по -
сколь ку опре де ля ю щие его фак то ры пре бы ва ют в со сто я нии не пре рыв но -
го из ме не ния.
• Со ци аль ное по ве де ние яв ля ет ся чет ко вы ра жен ным ве ро ят нос тным про -
цес сом.
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 103
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
• Со ци аль ное по ве де ние от ли ча ет ся су щес твен ной не одно род нос тью со во -
куп нос ти лиц, вклю чен ных в про цес сы со ци аль ной мо биль нос ти [Дви же -
ние ра бо чих кад ров, 1974: с. 40].
При мо де ли ро ва нии про цес сов со ци аль ной мо биль нос ти со во куп ность
вклю чен ных в них ин ди ви дов раз де ле на на k стра ти фи ка ци он ных групп,
каж дая из ко то рых об ъ е ди ня ет ин ди ви дов, име ю щих од но род ные ха рак те -
рис ти ки. Пред по ла га ет ся, что ин ди ви ды мо гут пе ре хо дить из од ной стра ти -
фи ка ци он ной груп пы в дру гую и k-мер ный век тор x(t) за да ет чис лен нос ти
ин ди ви дов в груп пах в мо мент вре ме ни t. Опи са ние по ве де ния век то ра x(t)
во вре ме ни — за да ча пер вос те пен ной важ нос ти, рас смот ре ние ко то рой при
пред по ло же нии о слу чай ном ха рак те ре ин ди ви ду аль ных пе ре хо дов не из -
беж но при во дит к из уче нию век тор но го слу чай но го про цес са [x(t), t ≥ 0].
При мо де ли ро ва нии со ци аль ной мо биль нос ти на и бо лее час то ис поль зу -
ют ся мо де ли мар ков ско го типа [Stewman, 1976: p. 201–245; Ро ма нов, Те ре хов,
1980: с. 272–291], по зво ля ю щие учи ты вать воз мож ность каж до го ин ди ви да
вы би рать с не ко то рой ве ро ят нос тью один из не сколь ких до пус ти мых спо со -
бов по ве де ния. Это дает воз мож ность по лу чить ес тес твен ным об ра зом ве ро -
ят нос тное опи са ние ме ха низ ма пе рерас пре де ле ния ин ди ви дов по стра ти фи -
ка ци он ным груп пам. На и бо лее ши ро кое при ме не ние на хо дят раз лич ные мо -
ди фи ка ции про стей шей мар ков ской мо де ли с дис крет ным вре ме нем (на при -
мер, за год) и по сто ян ной во вре ме ни мат ри цей пе ре ход ных ве ро ят нос тей. В
их чис ле сле ду ет на звать мо ди фи ка цию мо де ли, учи ты ва ю щей не одно род -
ность ин ди ви ду аль ной ак тив нос ти, а так же мо ди фи ка цию мо де ли, учи ты ва -
ю щей из мен чи вость по ве де ния ин ди ви дов во вре ме ни [Орлов, 1983: с. 216].
Хо ро ших ре зуль та тов ис поль зо ва ния про стей шей мар ков ской мо де ли
мож но ожи дать при мо де ли ро ва нии про цес сов, в ко то рых по ка за те ли мо -
биль нос ти ста ци о нар ны, а так же при усло вии, что ин ди ви ды из од ной стра ти -
фи ка ци он ной груп пы ве дут себя оди на ко во, то есть груп па од но род на. Та ки -
ми про цес са ми яв ля ют ся, к при ме ру, про цес сы тер ри то ри аль ной мо биль нос -
ти (пе ре ез ды на по сто ян ное мес то жи т ельства), со ци аль ные пе ре ме ще ния
ин ди ви дов, про цес сы меж от рас ле вой и меж про фес си о наль ной мо биль нос ти.
Для по стро е ния ин тер валь но го про гно за рас пре де ле ния ин ди ви дов по
стра ти фи ка ци он ным груп пам не об хо ди мы дан ные о пе ре дви же нии ин ди -
ви дов в виде мат ри цы. По лу че ние та кой ин фор ма ции пред став ля ет со бой
са мос то я тель ную про бле му и свя за но, как пра ви ло, с про ве де ни ем тру до ем -
ких ис сле до ва ний, как, на при мер, при по стро е нии меж про фес си о наль но го
ба лан са тру до вых ресурсов.
В за клю че ние за ме чу, что ве ро ят нос тный под ход от кры ва ет ши ро кие
воз мож нос ти для об ъ яс не ния про стра нствен ных вза и мо де йствий (свя зей,
по то ков) и из уче ния раз лич ных про яв ле ний про стра нствен ной де я тель нос -
ти че ло ве ка.
Исполь зо ва ние при клад но го рег рес си он но го ана ли за
в про гно зи ро ва нии про цес сов тер ри то ри аль ной мо биль нос ти
на се ле ния
Раз ви тие про цес сов тер ри то ри аль ной мо биль нос ти на се ле ния про ис хо -
дит под вли я ни ем мно жес тва раз но об раз ных фак то ров. Не ко то рые из них
яв ля ют ся ре зуль та том це ле нап рав лен ной де я тель нос ти че ло ве ка, дру гие
104 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Ири на При быт ко ва
же — не за ви сят от нее. По э то му при про гно зи ро ва нии раз ме ров, на прав ле -
ний, ин тен сив нос ти и струк ту ры по то ков тер ри то ри аль ной мо биль нос ти
на се ле ния со во куп ность ана ли зи ру е мых фак то ров мож но раз де лить на две
основ ные груп пы: ре гу ли ру е мые и не ре гу ли ру е мые. Меж ду ними су щес -
тву ют слож ные вза и мос вя зи, они де йству ют од но вре мен но, и их вли я ние на
раз ме ры и ин тен сив ность меж по се лен ных и меж стра но вых по то ков ин ди -
ви дов носит ком плек сный ха рак тер. Анализ, оцен ка и про гно зи ро ва ние
объ емов, на прав ле ний и струк ту ры этих по то ков воз мож ны на осно ве ко ли -
чес твен но го из уче ния сте пе ни вли я ния всех фак то ров — как ре гу ли ру е мых,
так и не ре гу ли ру е мых — на исследуемый показатель.
Мно го фак тор ный кор ре ля ци он но-рег рес си он ный ана лиз по зво ля ет
оце нить меру вли я ния на ис сле ду е мый ре зуль та ти ру ю щий по ка за тель каж -
до го из вклю чен ных в ана лиз фак то ров при фик си ро ван ном по ло же нии (на
сред нем уров не) всех осталь ных, а так же при лю бых воз мож ных со че та ни ях
фак то ров на й ти с опре де лен ной сте пенью точ нос ти те о ре ти чес кое зна че ние
это го по ка за те ля. При этом не об хо ди мым усло ви ем яв ля ет ся от су тствие
меж ду ними функ ци о наль ной свя зи. На осно ве пред ва ри тель но го те о ре ти -
чес ко го ана ли за фор му ли ру ет ся ги по те за о при чин но-сле дствен ных связях.
Лишь по сле того, как та кие пред по ло же ния вы дви ну ты, мно го фак тор -
ный кор ре ля ци он но-рег рес си он ный ана лиз мо жет либо под твер дить, либо
опро вер гнуть их и дать ко ли чес твен ную оцен ку вли я ния раз лич ных фак -
торов.
В ходе кор ре ля ци он но-рег рес си он но го ана ли за осу ще ствля ют ся по -
стро е ние и ана лиз ста тис ти чес кой мо де ли в виде урав не ния рег рес сии, при -
бли жен но вы ра жа ю щей за ви си мость ис сле ду е мо го по ка за те ля от вли я ю -
щих на него фак то ров. Ма те ма ти чес кая за да ча фор му ли ру ет ся сле ду ю щим
об ра зом: из мно жес тва функ ций тре бу ет ся вы брать ана ли ти чес кое вы ра же -
ние, ко то рое на и луч шим об ра зом бу дет от ра жать ре аль но су щес тву ю щие
свя зи меж ду из уча е мым по ка за те лем и фак то ра ми, то есть на й ти функ цию
Y = f(x1 + x2, ..., xn), где в на шем слу чае Y — тер ри то ри аль ная мо биль ность на -
се ле ния, а x1, x2, ..., xn — фак то ры, ока зы ва ю щие вли я ние на ее формиро -
вание.
За да ча со сто ит в том, что бы рас крыть ха рак тер и сте пень вли я ния фак -
то ров на по ка за те ли тер ри то ри аль ной мо биль нос ти на се ле ния. Если за да ча
успеш но ре ше на, мы по лу ча ем инстру мент для про гно зи ро ва ния, а в ряде
слу ча ев и для управ ле ния ис сле ду е мым про цес сом. Вы бор типа функ ции
осу ще ствля ет ся на осно ве либо те о ре ти чес ких зна ний об из уча е мом про -
цес се, либо пред ы ду ще го опы та ана ло гич ных ис сле до ва ний или же опре де -
ля ет ся эм пи ри чес ки, пу тем пе ре бо ра функ ций раз ных ти пов. Так как в
боль ши нстве слу ча ев лю бая функ ция мно гих пе ре мен ных по сре дством их
за ме ны или ло га риф ми ро ва ния мо жет быть све де на к ли ней но му виду,
урав не ние мно жес твен ной рег рес сии стро ит ся в ли ней ной фор ме Y = f(a0 +
+ a1x1 + a2x2 + ... + anxn).
Каж дый ко эф фи ци ент это го урав не ния по ка зы ва ет сте пень вли я ния
того или ино го фак то ра на ана ли зи ру е мый по ка за тель при фик си ро ван ном
по ло же нии осталь ных фак то ров. С из ме не ни ем каж до го фак то ра на еди ни -
цу по ка за тель из ме ня ет ся на ве ли чи ну со от ве тству ю ще го ко эф фи ци ен та
рег рес сии. Сво бод ный член урав не ния не не сет ни ка кой со ци аль но-эко но -
ми чес кой на груз ки. Урав не ние мно жес твен ной рег рес сии учи ты ва ет сред -
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 105
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
нее вли я ние на ана ли зи ру е мый по ка за тель не всех, а лишь на и бо лее су щес т -
вен ных фак то ров. По э то му даже при на и бо лее удач но вы бран ной функ ции
воз ни ка ет раз брос фак ти чес ких зна че ний Y вок руг рас чет ных. При по стро е -
нии урав не ния воз ни ка ет про бле ма от бо ра пе ре мен ных, вклю чен ных в ре -
грессионный анализ.
Су щес тву ет не сколь ко ста тис ти чес ких ме то дов от бо ра пе ре мен ных: ме -
тод всех воз мож ных рег рес сий, ме тод ис клю че ния, ме тод вклю че ния, ша го -
вый рег рес си он ный ана лиз, две ва ри а ции че ты рех пред ы ду щих ме то дов,
сту пен ча тый рег рес си он ный ана лиз. Хо ро шие ре зуль та ты при но сит ша го -
вый рег рес си он ный ана лиз, пред став ля ю щий со бой улуч шен ную мо ди фи -
ка цию ме то да включения.
Ме тод вклю че ния по зво ля ет из бе жать об ра бот ки боль ше го чис ла пе ре -
мен ных, чем это не об хо ди мо. В ана лиз вклю ча ют ся пе ре мен ные по оче ре ди
до тех пор, пока рег рес си он ное урав не ние не ста нет удов лет во ри тель ным.
По ря док их вклю че ния опре де ля ет ся с по мощью час тно го ко эф фи ци ен та
кор ре ля ции, ис поль зу е мо го в ка чес тве меры важ нос ти еще не вклю чен ных в
урав не ние пе ре мен ных. Одна ко этот ме тод не по зво ля ет ис сле до вать вли я -
ние оче ред ной пе ре мен ной на вклад дру гой пе ре мен ной, вве ден ной в урав -
не ние на пред шес тву ю щей ста дии. Этот не дос та ток пре одо лен в ша го вом
рег рес си он ном ана ли зе, ко то рый пред усмат ри ва ет до пол ни тель ное ис сле -
до ва ние и оцен ку на каж дой ста дии меры важ нос ти пе ре мен ных, вклю чен -
ных в мо дель на пред шес тву ю щих стадиях.
Для оцен ки зна чи мос ти вкла да каж дый из пе ре мен ных при оче ред ном
шаге осу ще ствля ет ся дис пер си он ный ана лиз, в рам ках ко то ро го вы чис ля ет -
ся час тный F-кри те рий (кри те рий Фи ше ра). Дис пер си он ный ана лиз по зво -
ля ет ма те ма ти чес ки стро го про ве рить су щес твен ность ана ли зи ру е мых свя -
зей. Если пе ре мен ная, вно сив шая в мо дель су щес твен ный вклад на ран них
ста ди ях ее по стро е ния, вво дит ся в рег рес си он ное урав не ние по сле дру гих
пе ре мен ных, она мо жет ока зать ся из лиш ней из-за зна чи тель ной кор ре ля -
ции с ними. Та ким об ра зом, F-кри те рий по зво ля ет оце нить от но си тель ный
эф фект каж дой пе ре мен ной по сле дру гих и слу жит для ре ше ния воп ро са о
до бав ле нии или ис клю че нии членов модели.
При от бо ре пе ре мен ных для вклю че ния в рег рес си он ное урав не ние сле -
ду ет уста но вить, яв ля ет ся ли та или иная пе ре мен ная толь ко из ме ря е мой,
или же она кро ме того еще и управ ля е ма. Если мо дель пред наз на че на для
це лей управ ле ния, в нее дол жны быть вклю че ны управ ля е мые пе ре мен ные
даже в том слу чае, ког да их вклад в урав не ние ме нее зна чим.
Одна ко сами ко эф фи ци ен ты рег рес сии не по зво ля ют ска зать, ка кие из
них ока зы ва ют на и боль шее вли я ние на раз ме ры по то ков тер ри то ри аль ной
мо биль нос ти (по сколь ку они из ме ре ны раз лич ны ми еди ни ца ми), а так же в
раз ви тии ка ких фак то ров за ло же ны на и бо лее зна чи тель ные ре зер вы ре гу -
ли ро ва ния это го про цес са в за дан ном на прав ле нии. Для это го вы чис ля ют ся
час тные ко эф фи ци ен ты элас тич нос ти (Ei) и так на зы ва е мые бета-ко эф фи -
ци ен ты (βi).
С по мощью час тных ко эф фи ци ен тов элас тич нос ти устра ня ют ся раз ли -
чия в еди ни цах из ме ре ния фак то ров. Они по ка зы ва ют, на сколь ко про цен -
тов в сред нем из ме ня ет ся ана ли зи ру е мый по ка за тель с из ме не ни ем на 1%
каж до го фак то ра при фик си ро ван ном по ло же нии дру гих фак то ров. β-ко эф -
фи ци ент по ка зы ва ет, на ка кую часть сред не го квад ра ти чес ко го от кло не ния
106 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Ири на При быт ко ва
из ме ня ет ся ис сле ду е мый по ка за тель (за ви си мая пе ре мен ная) с из ме не ни ем
со от ве тству ю ще го фак то ра на ве ли чи ну его сред нек вад ра ти чес ко го от кло -
не ния. Та ким об ра зом, на осно ва нии час тных ко эф фи ци ен тов элас тич нос ти
и β-ко эф фи ци ен тов мож но су дить о вкла де, ко то рый вно сят вклю чен ные в
урав не ние фак то ры в ди на ми ку по ка за те лей тер ри то ри аль ной мо биль нос -
ти на се ле ния.
Мною была пред при ня та по пыт ка опре де лить на и бо лее су щес твен ные
фак то ры и силу их вли я ния на фор ми ро ва ние по то ков тер ри то ри аль ной
тру до вой мо биль нос ти се льско го на се ле ния в Укра и не. В ка чес тве за ви си -
мой пе ре мен ной Y при ня та ве ли чи на кон тин ген та лиц, со вер ша ю щих еже -
дневные тру до вые по ез дки из се льской мес тнос ти к мес ту при ло же ния тру -
да в го род ских по се ле ни ях и об рат но. В ана лиз вклю че ны все су щес твен ные
фак то ры, ко то рые опре де ля ют усло вия тру да, быта и от ды ха, а так же уро -
вень бла го сос то я ния и ка чес тва жиз ни се льско го на се ле ния стра ны: уро -
вень тру до вых до хо дов, раз ме ры де неж ных сбе ре же ний и на коп ле ния пред -
ме тов дли тель но го по льзо ва ния, воз мож нос ти по лу че ния жи те ля ми села
об ра зо ва ния и про фес сии, дос туп ность и ка чес тво ме ди цин ской по мо щи,
раз ви тие до рож ной сети, об ес пе чен ность учреж де ни я ми куль тур но-бы то -
во го об слу жи ва ния и тор гов ли и ряд дру гих фак то ров. Для рас че та ко эф фи -
ци ен тов кор ре ля ции и рег рес сии были ис поль зо ва ны ди на ми чес кие ряды
вклю чен ных в ана лиз по ка за те лей длиною в 15 лет.
Вы бор урав не ния, ко то рое бы на и луч шим об ра зом от ра жа ло ре аль но
су щес тву ю щие свя зи меж ду раз ме ра ми по то ков ежед нев ной тру до вой миг -
ра ции в го ро да из се льской мес тнос ти и вли я ю щи ми на этот про цесс фак то -
ра ми, был осу ще ствлен с по мощью ша го во го рег рес си он но го ана ли за. Урав -
не ние при об ре ло сле ду ю щий вид:
Y = 1779,818 + 1,346Х1 + 0,028Х2 – 255,158Х3 + 9,510Х4 (1),
где Х1 — ве ли чи на роз нич но го то ва ро о бо ро та в рас че те на душу на се ле ния в
се льской мес тнос ти;
Х2 — стро и т ельство жи лых до мов, тыс. м2 об щей/по лез ной пло ща ди;
Х3 — чис ло клуб ных учреж де ний в се льской мес тнос ти в рас че те на 10000
жи те лей;
Х4 — гус то та ав то мо биль ных до рог с твер дым по кры ти ем, км на 1000 км2
тер ри то рии.
Основ ная идея ша го во го рег рес си он но го ана ли за со сто ит в на хож де нии
рег рес сии с не сколь ки ми пе ре мен ны ми в виде се рий ли ней ных рег рес си он -
ных за ви си мос тей и в пе ре строй ке таб ли цы шаг за ша гом до кон ца. Кро ме
того, на каж дом эта пе рас счи ты ва ет ся со во куп ный ко эф фи ци ент мно жес т -
вен ной кор ре ля ции R и со во куп ный ко эф фи ци ент мно жес твен ной де тер ми -
на ции R2.
Ко эф фи ци ент мно жес твен ной кор ре ля ции R яв ля ет ся основ ным по ка -
за те лем ли ней ной кор ре ля ци он ной свя зи. Он из ме ря ет од но вре мен ное вли -
я ние пе ре мен ных-фак то ров на за ви си мую пе ре мен ную и яв ля ет ся ин ди ка -
то ром тес но ты свя зи меж ду ними. Чем мень ше на блю да е мые зна че ния ис -
сле ду е мо го по ка за те ля от кло ня ют ся от ли нии мно жес твен ной рег рес сии,
тем кор ре ля ци он ная связь яв ля ет ся бо лее ин тен сив ной, а сле до ва тель но,
ве ли чи на R бли же к еди ни це. Со во куп ный ко эф фи ци ент мно жес твен ной
де тер ми на ции по ка зы ва ет, ка кая доля ва ри а ции из уча е мо го по ка за те ля
объ ясняется вли я ни ем фак то ров, вклю чен ных в урав не ние рег рес сии. Чем
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 107
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
бли же R2 к еди ни це, тем в боль шей мере ва ри а ция за ви си мой пе ре мен ной
ха рак те ри зу ет ся вли я ни ем ото бран ных факторов.
В на шем слу чае R со став ля ет 0,9979, а R2 ра вен 0,9959, то есть из ме не ние
тер ри то ри аль ной тру до вой мо биль нос ти се льско го на се ле ния Укра и ны на
99,6% об услов ли ва ет ся 4 фак то ра ми, вклю чен ны ми в рег рес си он ное урав -
не ние.
Су щес твен ное зна че ние для раз ви тия про цес са тер ри то ри аль ной мо -
биль нос ти се льских жи те лей име ет их осве дом лен ность об усло ви ях и ха -
рак те ре тру да в мес тах их пред по ла га е мо го тру до ус тро йства. Пе ре ме ще нию
в про стра нстве как фак ту всег да пред шес тву ет про цесс при ня тия ре ше ния
об из ме не нии мес та и сфе ры при ло же ния тру да, ха рак те ра тру до вой де я -
тель нос ти и при над леж нос ти к той или иной со ци аль ной груп пе на се ле ния.
Вклю чен ные в ана лиз фак то ры ока зы ва ют вли я ние пре жде все го на при ня -
тие ре ше ния. Само же пе ре ме ще ние ин ди ви дов име ет по от но ше нию к ре -
ше нию вто рич ный ха рак тер, под чи не но ему и слу жит це лям его реализации.
По лу чен ное урав не ние рег рес сии (1) мо жет быть ис поль зо ва но для це -
лей про гно зи ро ва ния. Для рас че та пер спек тив ных зна че ний Y дос та точ но
под ста вить в него про гноз ные зна че ния Х1, Х2, Х3 и Х4.
Гра фи чес кие мо де ли как инстру мент ана ли за
про стра нствен ной не рав но мер нос ти рас пре де ле ния тру до вых
потоков се льских жи те лей в го ро да и их ин тен сив нос ти в Укра и не
Тер ри то ри аль ные пе ре ме ще ния се льско го на се ле ния в го ро да с тру до -
вы ми це ля ми име ют по все мес тное рас прос тра не ние в пред е лах Укра и ны.
Одна ко уров ни их раз ви тия в от дель ных ре ги о нах стра ны от ли ча ют ся зна -
чи тель ной не рав но мер нос тью. Для вы яв ле ния сте пе ни рав но мер нос ти рас -
пре де ле ния меж ду се льски ми ад ми нис тра тив ны ми ра йо на ми масс ин ди ви -
дов, об ра зу ю щих тру до вые по то ки, я ис поль зо ва ла гра фи чес кую мо дель, из -
вес тную под на зва ни ем кри вой Ло рен ца (рис. 1). Гра фик кон цен тра ции (не -
рав но мер нос ти) рас пре де ле ния по мо де ли Ло рен ца име ет вид квад ра та, по
сто ро нам ко то ро го от ну ле вой точ ки идут две оди на ко вые про цен тные шка -
лы от 0 до 100%. По го ри зон таль ной шка ле даны на рас та ю щие про цен ты
чис ла се льских ад ми нис тра тив ных ра йо нов, по вер ти каль ной — на рас та ю -
щие про цен ты кон тин ген тов жи ву щих в этих ра йо нах ин ди ви дов, за ня тых в
го род ских на се лен ных пун ктах. Про цен тные шка лы слу жат ко ор ди на та ми,
по ко то рым в поле гра фи ка точ ка ми от ме че ны рас счи тан ные в спе ци аль ной
таб ли це по ка за те ли по од но и мен ным груп пам (табл. 1). Со е ди нен ные меж -
ду со бой точ ки об ра зу ют плавные вогнутые кривые Лоренца.
Про ве ден ная в поле гра фи ка из ну ле вой точ ки ди а го наль ная ли ния
пред став ля ет со бой те о ре ти чес кий пред ел рав но мер нос ти рас пре де ле ния,
не дос ти жи мый прак ти чес ки. Сте пень от кло не ния кри вых Ло рен ца от ди а -
го на ли от ра жа ет кон цен тра цию или сте пень не рав но мер нос ти рас пре де ле -
ния тру до вых миг ран тов из чис ла се льских жи те лей меж ду се льски ми ра йо -
на ми Украины.
Кри вые Ло рен ца, со вме щен ные в поле гра фи ка, ука зы ва ют, что в пе ри од
1968–1981 го дов не рав но мер ность рас пре де ле ния ра бо та ю щих ежед нев но в
го ро де се льских жи те лей меж ду се льски ми ад ми нис тра тив ны ми ра йо на ми
Укра и ны умень ши лась. Так, в 1968-м по чти по ло ви на всех ра бо та ю щих в
108 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Ири на При быт ко ва
го ро де жи те лей села (48%) была со сре до то че на лишь в 10% об щей со во куп -
нос ти этих ра йо нов, а на 30% ра йо нов при хо ди лось 80% тру до вых миг ран -
тов из чис ла се льских жи те лей. К 1974 году в 10% ра йо нов про жи ва ли уже
41%, а в 30% ра йо нов — 75% об щей со во куп нос ти се льских жи те лей, ра бо та -
ю щих в го ро де. К 1981-му в 10% ра йо нов кон цен тра ция тру до вых миг ран -
тов, за ня тых в го ро де, умень ши лась до 38%, а в 30% ра йо нов — до 72%. И
если в 1968 году в по ло ви не се льских ад ми нис тра тив ных ра йо нов про жи ва -
ли все го 8% ра бо та ю щих в го род ских по се ле ни ях тру до вых миг ран тов, то к
1981-му их удель ный вес воз рос до 13%. Та ким об ра зом, в пе ри од 1968–1981
го дов в пред е лах Укра и ны на ме ти лась тен ден ция к не ко то рой де кон цен тра -
ции по то ков тру до вой ма ят ни ко вой миг ра ции се льско го на се ле ния, на прав -
лен ных в города.
Таб ли ца 1
Тру до вая ма ят ни ко вая миг ра ция се льско го на се ле ния в го ро да Укра и ны
на 01.01.1981 года (груп пи ров ка для со став ле ния гра фи ка кон цен тра ции
тру до вых миг ран тов по мо де ли Ло рен ца)
нок
ма ре
мзар оп
ы ппурГ
- х
ы во к
и нт яа
м во тне гн
ит
.леч ,во тна рг
и
м
е ппург в во но
йар о лс
и
Ч
ре тн
и а н
и ч
и лев яя ндер
С
-
.леч ,а лав
и нт яа
м ов тсе ч
и лок ее
щб
О
-
.леч ,во тна рг
и
м х
ы вок
На рас та ю щие ито ги
Абсолютные
данные Про цен ты
во но
йар о лс
и
Ч
тсе ч
и лок ее
щб
О
- х
ы во к
и нт яа
м ов
.леч ,во тна рг
и
м
во но
йар о лс
и
Ч
тсе ч
и лок ее
щб
О
- х
ы во к
и нт яа
м ов
.леч ,во тна рг
и
м
До 100 24 50 1200 24 1200 5,3 0,1
101–200 21 150 3150 45 4350 10,0 0,3
201–400 33 300 9900 78 14250 17,2 0,9
401–600 33 500 16500 111 30750 24,6 2,0
601–800 29 700 20300 140 51050 31,0 3,2
801–1000 16 900 14400 156 65450 34,5 4,2
1001–2000 104 1500 156000 260 221450 57,5 14,1
2001–3000 48 2500 120000 308 341450 68,1 21,7
3001–4000 33 3500 115500 341 456950 75,4 29,0
4001–5000 22 4500 99000 363 555950 80,3 35,3
5001–6000 11 5500 60500 374 616450 82,7 39,2
6001–8000 23 7000 161000 397 777450 87,8 49,4
8001–10000 13 9000 117000 410 894450 90,7 56,8
10001–15000 22 12500 275000 432 1169450 95,6 74,3
15001–20000 14 17500 245000 446 1414450 98,7 89,8
20001–25000 2 22500 45000 448 1452450 99,1 92,7
Свы ше 25000 4 28750 115000 452 1574450 100,0 100,0
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 109
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
Рис. 1. Гра фик кон цен тра ции (не рав но мер нос ти) рас пре де ле ния по мо де ли Ло рен ца.
Рас пре де ле ние об ще го ко ли чес тва тру до вых ма ят ни ко вых миг ран тов меж ду се льски -
ми ад ми нис тра тив ны ми ра йо на ми Укра и ны в 1968, 1974, 1978 и 1981 го дах
Анализ рас пре де ле ния се льских ад ми нис тра тив ных ра йо нов Укра и ны
по уров ню ин тен сив нос ти тру до вой ма ят ни ко вой миг ра ции се льско го на се -
ле ния (рис. 2) был осу ще ствлен с по мощью гра фи чес кой мо де ли на коп лен -
ных час тот (ку му ля тив ной кри вой). Ку му ля тив ный гра фик рас пре де ле ния
по стро ен в виде пря мо у голь ни ка, сто ро ны ко то ро го пред став ля ют гра ду и -
ро ван ные про цен тные шка лы: по вер ти каль ной шка ле рас по ло же ны удель -
ные веса тру до вых ма ят ни ко вых миг ран тов из чис ла се льских жи те лей в об -
щей чис лен нос ти се льско го тру дос по соб но го на се ле ния ад ми нис тра тив но -
го ра йо на; по го ри зон таль ной — на рас та ю щие про цен ты чис ла ра йо нов. Ку -
му ля тив ные кри вые рас счи та ны по при нци пу “не бо лее чем”, их рас чет ная
схе ма пред став ле на в таб ли це 2.
Анализ ку му ля тив ных кри вых, по стро ен ных по дан ным 1968, 1974,
1978 и 1981 го дов, при во дит нас к вы во ду об умень ше нии в этот пе ри од не -
рав но мер нос ти рас пре де ле ния се льских ад ми нис тра тив ных ра йо нов Укра -
и ны по уров ню ин тен сив нос ти ежед нев ных тру до вых по то ков се льских жи -
те лей в го ро да.
110 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Ири на При быт ко ва
19681978, 1981 1974
Линия р
ав
номер
ного
рас
пред
ел
ен
ия
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
%
о
т
об
щ
ег
о
ко
ли
че
ст
ва
м
ая
тн
ик
ов
ы
х
м
иг
ра
нт
ов
Число районов, %
В 1968 году под ав ля ю щая часть се льских ад ми нис тра тив ных ра йо нов
ха рак те ри зо ва лись низ кой ин тен сив нос тью тру до вой ма ят ни ко вой миг ра -
ции. В 80% ра йо нов удель ный вес ра бо та ю щих в го ро дах се льских жи те лей
не пре вы шал 10% (в том чис ле в 20% ра йо нов их учас тие в этом про цес се
было от ме че но по ка за те ля ми ме нее 1%). В 90% об щей со во куп нос ти ра йо -
нов ин тен сив ность ежед нев ных тру до вых по ез док се льских жи те лей в го ро -
да на хо ди лась в пред е лах 20%, и толь ко 10% ра йо нов ха рак те ри зо ва лись по -
ка за те ля ми выше 20% (от 20% до 69%).
В 1974 году чис ло се льских ра йо нов, от ме чен ных по ка за те ля ми ин тен -
сив нос ти ежед нев ных тру до вых по то ков в го ро да выше 20%, дос тиг ло 16%;
со кра ти лось чис ло ра йо нов с ми ни маль ным уров нем ин тен сив нос ти еже -
дневных тру до вых по ез док се льских жи те лей в го ро да (ме нее 1%): их на счи -
ты ва лось все го 10,3%. Для 80% ра йо нов по ка за те ли ин тен сив нос ти это го
про цес са вы рос ли до 17%, а для 9% ра йо нов дос тиг ли уров ня 27%.
В 1981 году ин тен сив ность тру до вых по ез док се льских жи те лей в го ро -
да в пред е лах 1% была от ме че на толь ко в 7,7% ра йо нов. Доля ра йо нов с уров -
нем ин тен сив нос ти это го про цес са выше 20% уве ли чилась до 22,4%; по ка за -
те ли ин тен сив нос ти бо лее 30% на блю да лись уже в 11,2% ра йо нов.
Та ким об ра зом, уже к 1981 году про и зош ло со кра ще ние чис ла ра йо нов с
низ ким уров нем ин тен сив нос ти тер ри то ри аль ной мо биль нос ти се льско го
на се ле ния в на прав ле нии го ро да с тру до вы ми це ля ми при од но вре мен ном
уве ли че нии доли ра йо нов с на и бо лее вы со ки ми по ка за те ля ми раз ви тия это -
го процесса.
Рис. 2. Ку му ля тив ный гра фик рас пре де ле ния се льских ад ми нис тра тив ных ра йо нов
Укра и ны по уров ню ин тен сив нос ти тру до вой ма ят ни ко вой миг ра ции се льско го тру -
дос по соб но го на се ле ния в 1968, 1974, 1978 и 1981 го дах
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 111
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
19681978, 1981
1974
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Число районов, %
0
70
60
50
40
30
20
10
И
нт
ен
си
вн
ос
ть
м
ая
тн
ик
ов
ой
м
иг
ра
ци
и
се
ль
-
ск
ог
о
тр
уд
ос
по
со
бн
ог
о
на
се
ле
ни
я
в
го
ро
да
, %
Таб ли ца 2
Рас пре де ле ние се льских ад ми нис тра тив ных ра йо нов Укра и ны
по уров ню ин тен сив нос ти тру до вой ма ят ни ко вой миг ра ции на се ле ния на
01.01.1981 года (груп пи ров ка для со став ле ния ку му ля тив но го гра фи ка
рас пре де ле ния)
Груп пы по уров ню ин -
тен сив нос ти тру до вой
ма ят ни ко вой миг ра -
ции се льско го на се ле -
ния, в про цен тах
Чис ло ра йо нов
в груп пе
Ку му ля та по чис лу ра йо новa
В аб со лют ных
значениях В про цен тах
1,0 35 35 7,7
1,1–2,5 32 67 15,4
2,6–5,0 64 131 28,8
5,1–7,5 60 191 42,0
7,6–10,0 49 240 52,7
10,1–12,5 45 285 62,6
12,6–15,0 29 314 69,0
15,1–17,5 22 336 73,8
17,6–20,0 17 353 77,6
20,1–25,0 22 375 82,4
25,1–30,0 29 404 88,8
30,1–35,0 10 414 91,0
35,1–40,0 9 423 93,0
40,1–45,0 11 434 95,4
45,1–50,0 4 438 96,3
50,1–60,0 15 453 99,6
60,1–70,0 1 454 99,8
70,1–80,0 1 455 100,0
a Ку му ля та со став ле на по при нци пу “не бо лее чем”. Нап ри мер, в 35 (или 7,7%) се ль -
ских ад ми нис тра тив ных ра йо нах ин тен сив ность тру до вой миг ра ции се льско го на се -
ле ния не бо лее чем 1,0%; в 67 (15,4%) — не бо лее 2,5% и т. д.
Зак лю че ние
Исполь зуя ста тис ти чес кие мо де ли, со ци о ло ги по лу ча ют инстру мент
ана ли за, с по мощью ко то ро го мож но по нять мно гое, но ни ког да не удас тся
узнать все. Как пра ви ло, это и не нуж но. Знать надо толь ко то, что де йстви -
тель но важ но. Одна ко, с дру гой сто ро ны, ни ког да не льзя быть уве рен ным,
что в мо де ли учте ны все фак то ры, ко то рые осо бен но важ ны при фор ми ро ва -
нии те о ре ти чес ких ги по тез или при ре ше нии при клад ных за дач. Ста тис ти -
ка как на ука пы та ет ся по лу чить от ве ты на воп ро сы, об ла дая ма те ри а лом,
ко то рый в при нци пе не дос та то чен. По э то му она уста нав ли ва ет пра ви ла, по -
зво ля ю щие су дить о сте пе ни дос та точ нос ти или не дос та точ нос ти того или
ино го кон крет но го вы во да. Цен траль ной про бле мой в осво е нии ста тис ти ки
112 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Ири на При быт ко ва
яв ля ет ся те о рия ста тис ти чес ко го вы во да, а по ня тие ве ро ят нос ти мож но на -
звать под лин ной основой статистики.
Источ ни ки
Айвазян С.А. Мно го мер ный ста тис ти чес кий ана лиз в со ци аль но-эко но ми чес ких ис -
сле до ва ни ях / Айвазян С.А. — М., 1973.
Бун ге В. Те о ре ти чес кая ге ог ра фия / Бун ге В. — М., 1967.
Дви же ние ра бо чих кад ров на про мыш лен ных пред при я ти ях: те о ре ти чес кие и ме то -
ди чес кие воп ро сы ана ли за те ку чес ти. — М., 1974.
Кейн Э. Эко но ми чес кая ста тис ти ка и эко но мет рия. Вве де ние в ко ли чес твен ный эко -
но ми чес кий ана лиз / Кейн Э. — М., 1977.
Маркс Ф. Со чи не ния / Ф. Маркс, Ф. Энгельс. — 2-е изд. — Т. 13.
Орлов В.И. О про гно зи ро ва нии про цес сов со ци аль ной мо биль нос ти / В.И. Орлов //
Прик лад ная ста тис ти ка. — М., 1983.
При быт ко ва И.М. Прос тра нствен ная са мо ор га ни за ция на се ле ния: те о ре ти ко-ме то -
до ло ги чес кие пред по сыл ки ис сле до ва ния / И.М. При быт ко ва // Со ци о ло гия: те о рия,
ме то ды, мар ке тинг. — 2009. — № 4.
Ро ма нов А.К. Ма те ма ти чес кие мо де ли про цес сов мо биль нос ти : об зор / А.К. Ро ма -
нов, А.И. Те ре хов. — М., 1980.
Ря у зов Н.А. Общая те о рия ста тис ти ки / Ря у зов Н.А. — М., 1979.
Хар вей Д. Со ци аль ные про цес сы и про стра нствен ная фор ма. Анализ кон цеп ту аль -
ных про блем го род ско го пла ни ро ва ния / Д. Хар вей // Но вые идеи в ге ог ра фии ; вып. 2. —
М., 1976.
Stewman S. Markov models of occupational mobility: theoretical development and em -
pirical support / Stewman S. — Prt. I, II. 1976.
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 113
Ста тис ти чес кий ана лиз и из ме ре ние в со ци о ло ги чес ких ис сле до ва ни ях
|