Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований)
В статье рассматривается подход эмпирического синтеза, возникший в качестве альтернативы нарративным обозрениям и известный под названием
 “метаанализ”. Описаны отличительные черты, преимущества и этапы данного подхода. Особое внимание уделено понятию “величина эффекта”, видам эффекта и осн...
Saved in:
| Published in: | Социология: теория, методы, маркетинг |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Iнститут соціології НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/90430 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) / С. Дембицкий // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2012. — № 3. — С. 160–174. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860190133026816000 |
|---|---|
| author | Дембицкий, С. |
| author_facet | Дембицкий, С. |
| citation_txt | Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) / С. Дембицкий // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2012. — № 3. — С. 160–174. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Социология: теория, методы, маркетинг |
| description | В статье рассматривается подход эмпирического синтеза, возникший в качестве альтернативы нарративным обозрениям и известный под названием
“метаанализ”. Описаны отличительные черты, преимущества и этапы данного подхода. Особое внимание уделено понятию “величина эффекта”, видам эффекта и основным формулам подсчета. Раскрываются модели метаанализа:
модель фиксированных эффектов и модель случайных эффектов. На основе
практического примера с применением отношения шансов в качестве величин
эффектов демонстрируется использование модели случайных эффектов. Проверяется гипотеза о том, влияет ли пол на шанс иметь работу за рубежом (в
качестве эмпирической базы используются результаты четвертой волны Европейского социального исследования).
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:06:05Z |
| format | Article |
| fulltext |
Сер гей Дем биц кий
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и осно вы вы чис ле ний
СОЦИОЛОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
СЕРГЕЙ ДЕМБИЦКИЙ,УДК 303.447.22
êàí äè äàò ñî öè î ëî ãè ÷åñ êèõ íàóê, ìëàä øèé
íà ó÷íûé ñî òðóä íèê îò äå ëà ìå òî äî ëî ãèè è
ìå òî äîâ ñî öè î ëî ãèè Èíñòè òó òà ñî öè î ëî -
ãèè ÍÀÍ Óêðà è íû
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и
осно вы вы чис ле ний (на при ме ре дан ных
кросс-на ци о наль ных ис сле до ва ний)
Аннотация
В статье рас смат ри ва ет ся под ход эм пи ри чес ко го син те за, воз ник ший в ка -
чест ве аль тер на ти вы на рра тив ным об озре ни ям и из вес тный под на зва ни ем
“ме та а на лиз”. Опи са ны от ли чи тель ные чер ты, пре и му щес тва и эта пы дан но -
го под хо да. Осо бое вни ма ние уде ле но по ня тию “ве ли чи на эф фек та”, ви дам эф -
фек та и основ ным фор му лам под сче та. Рас кры ва ют ся мо де ли ме та а на ли за:
мо дель фик си ро ван ных эф фек тов и мо дель слу чай ных эф фек тов. На осно ве
прак ти чес ко го при ме ра с при ме не ни ем от но ше ния шан сов в ка чес тве ве ли чин
эф фек тов де мо нстри ру ет ся ис поль зо ва ние мо де ли слу чай ных эф фек тов. Про -
ве ря ет ся ги по те за о том, вли я ет ли пол на шанс иметь ра бо ту за ру бе жом (в
ка чес тве эм пи ри чес кой базы ис поль зу ют ся ре зуль та ты чет вер той вол ны Ев -
ро пей ско го со ци аль но го ис сле до ва ния).
Клю че вые сло ва: ме та а на лиз, ве ли чи на эф фек та, мо дель фик си ро ван ных эф -
фек тов, мо дель слу чай ных эф фек тов
Вве де ние
Ме та а на лиз мож но рас смат ри вать как фор му опро са, в ко то рой еди ни -
ца ми на блю де ния вы сту па ют не люди, а ис сле до ва те льские от че ты. При его
ис поль зо ва нии, точ но так же как и при опро се, раз ра ба ты ва ет ся ис сле до ва -
те льский про то кол и фор ми ру ет ся вы бор ка, по сле чего каж дый ото бран ный
от чет “опра ши ва ет ся” ис сле до ва те лем, осу ще ствля ю щим ко ди ров ку основ -
ных ха рак те рис тик и ста тис ти чес ких по ка за те лей. Пос ле это го со бран ные
160 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
дан ные под вер га ют ся спе ци аль ной ста тис ти чес кой об ра бот ке с целью вы -
яв ле ния об щих пат тер нов [Handbook, 2002: p. 415]. Та ким об ра зом, ме та а на -
лиз яв ля ет ся пре жде все го стра те ги ей ста тис ти чес ко го син те за ре зуль та тов
раз лич ных исследований.
До се ре ди ны 1980-х — на ча ла 1990-х го дов за да ча ин тег ра ции ре зуль та -
тов раз лич ных ис сле до ва ний ре ша лась в рам ках на рра тив ных об озре ний,
за клю ча ю щих ся в том, что ана ли тик, осно вы ва ясь на сво ем прак ти чес ком и
на учном опы те, из учал от че ты ис сле до ва ний и де лал вы во ды от но си тель но
рас смат ри ва е мой про бле мы. Ко неч но же, та ко му под хо ду сво йствен ны су -
щес твен ные не дос тат ки, глав ны ми из ко то рых являются:
— суб ъ ек тив ность: раз лич ные ана ли ти ки мо гут ис поль зо вать раз лич ные
кри те рии, что по тен ци аль но ве дет к раз лич ным вы во дам на осно ва нии
одних и тех же дан ных;
— сни же ние при год нос ти под хо да при уве ли че нии ко ли чес тва ана ли зи ру -
е мых ис сле до ва ний: боль шее ко ли чес тво ис сле до ва ний пред по ла га ет
боль шую на груз ку само по себе, что усу губ ля ет ся уве ли че ни ем ва ри а -
тив нос ти рас смат ри ва е мых ре зуль та тов.
По этим при чи нам на чи ная с се ре ди ны 1980-х го дов ис сле до ва те ли во
мно гих сфе рах об ра ти лись к сис те ма ти чес ким об озре ни ям и ме та а на ли зу.
Сис те ма ти чес кое об озре ние пред по ла га ет, во-пер вых, опре де ле ние чет ких
кри те ри ев от бо ра от че тов и, во-вто рых, опо ру на ста тис ти чес кие ме то ды
ана ли за (в под ав ля ю щем боль ши нстве слу ча ев для это го ис поль зу ет ся ме -
та а на лиз). Это об ес пе чи ва ет уни фи ка цию по лу чен ных ре зуль та тов вне за -
ви си мос ти от лич нос ти уче но го и по зво ля ет ра бо тать с лю бым ко ли чес твом
ин фор ма ции. Естес твен но, на эта пе опре де ле ния кри те ри ев от бо ра от че тов,
а так же ин тер пре та ции ито го вых ста тис ти чес ких по ка за те лей не ко то рая
доля суб ъ ек ти виз ма со хра ня ет ся. Вмес те с тем рас смот ре ние спе ци фи ки це -
лос тно го про цес са сис те ма ти чес ких об озре ний не яв ля ет ся целью дан ной
статьи и даль ней шее вни ма ние со сре до то че но ис клю чи тель но на ме та а на -
ли зе. Пос лед ний, не смот ря на тес ную связь с сис те ма ти чес ким об озре ни ем,
мо жет вы сту пать в ка чес тве са мос то я тель ной стра те гии ана ли за дан ных
[Borenstein et al., 2009: p. xxii–xxiii].
Сле ду ет упо мя нуть об от ли чи тель ных чер тах дан ной стра те гии. Во-пер -
вых, ме та а на лиз при го ден толь ко для ана ли за дан ных эм пи ри чес ких ис сле -
до ва ний. Во-вто рых, та кие ис сле до ва ния дол жны быть ко ли чес твен ны ми.
В-треть их, ме та а на лиз при го ден для ана ли за ито го вых ста тис ти чес ких по -
ка за те лей. Так, тре мя глав ны ми ви да ми ре зуль та тов ко ли чес твен ных ис -
сле до ва ний, при год ны ми для ис поль зо ва ния в рам ках это го под хо да, яв ля -
ют ся ста тис ти чес кие ре зуль та ты срав не ния сред них, ко эф фи ци ен ты кор ре -
ля ции и таб ли цы со пря жен нос ти на осно ве ди хо то ми чес ких пе ре мен ных
[Handbook, 2002: p. 415]. На ко нец, дан ная стра те гия мо жет быть ис поль зо -
ва на лишь в тех слу ча ях, ког да ана ли зи ру е мые ис сле до ва ния по свя ще ны
сход ным ко нструк там и взаимосвязям.
С по мощью ме та а на ли за, на при мер, мож но син те зи ро вать дан ные раз -
ных стран о вли я нии при над леж нос ти/не при над леж нос ти рес пон ден та к
ка кой-либо ре ли ги оз ной кон фес сии на оцен ку сек су аль ных мень шинств
(на при мер, на осно ва нии срав не ния сред них зна че ний). Та ко го рода син тез
мо жет вклю чать и дан ные о свя зи уров ня ре ли ги оз нос ти рес пон ден та с упо -
мя ну той оцен кой, не смот ря на от ли чия в ма те ма ти чес ких осно вах ана ли за
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 161
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и осно вы вы чис ле ний
(ко эф фи ци ент кор ре ля ции вмес то срав не ния сред них зна че ний). Одна ко
та кой син тез не при го ден для вклю че ния в ана лиз дру гих форм кон сер ва -
тив нос ти, не смот ря на их кон цеп ту аль ную бли зость и эм пи ри чес кую вза и -
мос вязь с ис ход ной — ре ли ги оз ной кон сер ва тив нос тью.
Ме та а на лиз от кры ва ет ряд су щес твен ных пре и му ществ. Пер вое свя за -
но со ста тис ти чес кой зна чи мос тью ре зуль та тов. Дело в том, что в ка чес тве
еди ниц на блю де ния мо гут от би рать ся от че ты как тех ис сле до ва ний, что по -
ка за ли ста тис ти чес ки зна чи мые ре зуль та ты, так и тех, что не про де мо нстри -
ро ва ли их. Час то от су тствие ста тис ти чес кой зна чи мос ти свя за но с ма лым
раз ме ром вы бор ки, а не с си лой са мо го эф фек та. Ме та а на лиз по зво ля ет из -
бе жать не пра виль ных вы во дов от но си тель но ста тис ти чес кой зна чи мос ти
ито го вых ре зуль та тов там, где на рра тив ное об озре ние мо жет при вес ти к
ошиб кам. По ка за тель ным в этом смыс ле яв ля ет ся ис сле до ва ние Ло [Lau et
al., 1992], в ко то ром были об ъ е ди не ны ре зуль та ты 33 не за ви си мых ран до ми -
зи ро ван ных ис сле до ва ний (randomized trial), по свя щен ных воз мож нос ти
пре вен ции сер деч но го при сту па. Толь ко шесть из них по ка за ли ста тис ти -
чес ки зна чи мые ре зуль та ты. В то же вре мя ве ро ят ность ошиб ки ре зуль та тов
ме та а на ли за составила менее 1%.
Вто рое пре и му щес тво свя за но с опре де ле ни ем ве ли чи ны из уча е мо го
эф фек та. Одним из глав ных ре зуль та тов ме та а на ли за яв ля ет ся по лу че ние
сред ней ве ли чи ны эф фек та, ука зы ва ю щей на силу вза и мос вя зи, под ле жа -
щей ана ли зу. Ве ли чи на эф фек та яв ля ет ся клю че вым по ня ти ем ме та а на ли за
и бу дет рас смот рена далее.
Третье пре и му щес тво свя за но с тем, что ме та а на лиз со дер жит инстру -
мен ты, по зво ля ю щие опре де лить сте пень со гла со ван нос ти ре зуль та тов (так
на зы ва е мый ана лиз ге те ро ген нос ти). В ре зуль та те та кой про вер ки ре зуль -
та ты мо гут рас смат ри вать ся либо как го мо ген ные, либо как ге те ро ген ные.
Для ге те ро ген ных ре зуль та тов пред усмот ре ны до пол ни тель ные инстру -
мен ты ана ли за [Borenstein et al., 2009: р. 10–13].
Эта пы ме та а на ли за
Сог лас но Чи-Чену Бо э ну [Bowen, 2008: p. 707–713], ме та а на лиз вклю -
ча ет сле ду ю щие эта пы: 1) кон цеп ту а ли за ция вза и мос вя зи меж ду пе ре мен -
ны ми, на хо дя щи ми ся в фо ку се ис сле до ва ния; 2) от бор ис сле до ва ний, в ко -
то рых ана ли зи ру ет ся вза и мос вязь, вы де лен ная на пред ы ду щем эта пе; 3)
раз ра бот ка ко ди ро воч но го блан ка для ре гис тра ции ха рак те рис тик ото бран -
ных ис сле до ва ний; 4) ана лиз каж до го ис сле до ва ния на осно ве ко ди ро воч но -
го блан ка; 5) вы чис ле ние меж ко ди ро воч ной над еж нос ти в от но ше нии ре -
зуль та тов пред ы ду ще го эта па; 6) вы чис ле ние ве ли чи ны эф фек та (effect
size) для каж до го ис сле до ва ния; 7) син тез эф фек тив ных раз ме ров; 8) на пи -
са ние ис сле до ва те льско го отчета.
На пер вом эта пе ис сле до ва тель дол жен опре де лить не за ви си мую (X) и
за ви си мую (Y) пе ре мен ные как в те о ре ти чес ких, так и в опе ра ци о наль ных
тер ми нах. Это опре де ле ние очер чи ва ет гра ни цы для ис сле до ва те льских от -
че тов, под ле жа щих рас смот ре нию. Пе ре мен ные-по сред ни ки или ха рак те -
рис ти ки ис сле до ва ния так же на хо дят ся в фо ку се ин те ре са. Они пред став -
ля ют со бой пе ре мен ные, ко то рые мо гут по вли ять на на прав ле ние и/или
силу вза и мос вя зи меж ду X и Y.
162 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Сер гей Дем биц кий
На вто ром эта пе не об хо ди мо об на ру жить и по лу чить дос туп ко всем или
по край ней мере к мак си маль но воз мож но му ко ли чес тву ре ле ван тных ис -
сле до ва те льских от че тов. При на ли чии воз мож нос ти не об хо ди мо вклю чить
в ме та а на лиз не опуб ли ко ван ные ис сле до ва ния (те зи сы, дис сер та ции, тех -
ни чес кие от че ты и ра бо чие до ку мен ты). Вы бор ка в ме та а на ли зе от но сит ся к
чис лу ве ли чин эф фек тов, име ю щих ся в пред ы ду щих ис сле до ва ни ях (одно
ис сле до ва ние мо жет вклю чать бо лее од ной ве ли чи ны эф фек та, под хо дя щей
для ана ли за). Ре ко мен ду е мый раз мер вы бор ки со став ля ет трид цать и бо лее
еди ниц.
Нес мот ря на то, что в каж дом ото бран ном ис сле до ва нии про ве ря ет ся
вза и мос вязь меж ду X и Y, усло вия, в ко то рых из ме ря лась эта вза и мос вязь,
мо гут варь и ро вать от од но го ис сле до ва ния к дру го му. По э то му на треть ем
эта пе осу ще ствля ет ся под го тов ка к фик са ции та ких усло вий. Для это го со -
зда ет ся ко ди ро воч ный бланк, пред став ля ю щий со бой на бор всех ре ле ван т -
ных пе ре мен ных-по сред ни ков. В даль ней шем эти пе ре мен ные мо гут быть
ис поль зо ва ны для об ъ яс не ния про ти во ре чи вых ре зуль та тов в раз ных ис -
сле до ва ни ях. С целью над ле жа щей под го тов ки ко ди ро воч но го блан ка ис -
сле до ва тель дол жен: 1) быть хо ро шо зна ком со все ми вклю чен ны ми в мета -
анализ ис сле до ва ни я ми; 2) ис поль зо вать при год ную те о рию в ка чес тве ру -
ко во дства по опре де ле нию пе ре мен ных-по сред ни ков; 3) быть уве рен ным,
что ко ди ро воч ный бланк по кры ва ет все ре ле ван тные ха рак те рис ти ки рас -
смат ри ва е мых исследований.
На чет вер том эта пе фик си ру ют ся все важ ные ха рак те рис ти ки каж до го
ис сле до ва ния. Эти ха рак те рис ти ки мо гут из ме рять ся с по мощью как не пре -
рыв ных, так и дис крет ных шкал. Дис крет ные шка лы от ра жа ют ка чес твен -
ные раз ли чия меж ду ис сле до ва ни я ми (на при мер, тип орга ни за ции, в ко то -
рой про во ди лось ис сле до ва ние), а не пре рыв ные — раз ли чия, ко то рые воз -
мож но из ме рить с по мощью еди ниц оди на ко вой раз мер нос ти (на при мер,
про цент слу жа щих муж ско го пола).
На сле ду ю щем эта пе не об хо ди мо вы чис лить меж ко ди ро воч ную над еж -
ность, яв ля ю щу ю ся ана ло гом над еж нос ти ко ди ров щи ков в кон тент-ана ли -
зе. Меж ко ди ро воч ная над еж ность пред став ля ет со бой ко ли чес твен ную
оцен ку со гла со ван нос ти ре зуль та тов, по лу чен ных в ходе опре де ле ния пе ре -
мен ных-по сред ни ков дву мя не за ви си мы ми ис сле до ва те ля ми. В слу чае дис -
крет ных пе ре мен ных для ее вы чис ле ния мож но ис поль зо вать ко эф фи ци ент
Кап па1, а в слу чае не пре рыв ных — ко эф фи ци ент кор ре ля ции Пирсона.
На шес том эта пе осу ще ствля ет ся рас чет ве ли чин эф фек тов. Цель их вы -
чис ле ния за клю ча ет ся в кон вер та ции ито го вых ста тис тик ин ди ви ду аль ных
ис сле до ва ний в еди ни цы уни фи ци ро ван ной раз мер нос ти, ко то рые мо гут
быть ин тег ри ро ва ны в один мас сив. Пос лед нее от кры ва ет воз мож ность ис -
чер пы ва ю ще го опи са ния и ста тис ти чес ких вы во дов от но си тель но ис сле ду -
е мой взаимосвязи.
На седь мом эта пе вы чис ля ет ся взве шен ное сред нее зна че ние ве ли чин
эф фек тов. Так же оце ни ва ет ся его сила, на прав ле ние, 95-про цен тный до ве -
ри тель ный ин тер вал и го мо ген ность/ге те ро ген ность все го мас си ва. На ос -
но ве по лу чен ных ре зуль та тов де ла ет ся ито го вый вывод.
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 163
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и осно вы вы чис ле ний
1 Бо лее де таль но см., напр.: [Cohen’s kappa, s.a.].
На по след нем эта пе осу ще ствля ет ся на пи са ние ис сле до ва те льско го от -
че та, от ра жа ю ще го про цесс ме та а на ли за и его ре зуль та ты. Обыч но в него
вклю ча ют ан но та цию, вступ ле ние, опи са ние ме то дов, ре зуль та тов и про -
блем ных воп ро сов.
Даль ней шее вни ма ние в статье сфо ку си ро ва но на шес том и седь мом
эта пах, то есть на ма те ма ти чес ких осно вах ме та а на ли за.
Ве ли чи на эф фек та (effect size)
Ве ли чи на эф фек та яв ля ет ся из ме ре ни ем силы и на прав ле ния взаимо -
связи меж ду пе ре мен ны ми. Те о ре ти чес ки лю бая мет ри ка мо жет быть ис -
поль зо ва на для опре де ле ния ве ли чи ны эф фек та, если она при ни ма ет во
вни ма ние ве ли чи ну и на прав ле ние вза и мос вя зи. Бла го да ря это му от кры ва -
ет ся воз мож ность син те за ре зуль та тов ис сле до ва ний (фак ти чес ки со от ве т -
ству ю щих ве ли чин эф фек тов), опи ра ю щих ся на раз лич ные из ме ре ния
сход ных ко нструк тов (на при мер, ре зуль та ты раз лич ных ме то дик), а так же
про а на ли зи ро ван ных с по мощью раз ных ста тис ти чес ких ме то дов (на при -
мер, с по мощью таб лиц со пря жен нос ти, с од ной сто ро ны, и ко эф фи ци ен тов
кор ре ля ции — с дру гой) [Corcoran, Littel, 2010: p. 300].
Отли чи тель ной чер той ве ли чи ны эф фек та яв ля ет ся то, что под ав ля ю -
щее боль ши нство его ви дов вы ра жа ют ся в еди ни цах стан дар тно го от кло не -
ния, то есть яв ля ют ся стан дар ти зи ро ван ны ми (или же мо гут быть кон вер -
ти ро ва ны в со от ве тству ю щий вид). В не ко то рых слу ча ях мож но ис поль зо -
вать и “сы рые” ве ли чи ны, на при мер не пос ре дствен ную ве ли чи ну от ли чий в
сред них зна че ни ях. Это, одна ко, оправ дан но лишь в тех слу ча ях, ког да во
всех вклю чен ных в ме та а на лиз ис сле до ва ни ях ис поль зу ет ся одна и та же из -
ме ри тель ная шкала.
В рам ках дан ной статьи вни ма ние бу дет уде ле но трем об щеп ри ня тым и
по все мес тно ис поль зу е мым ве ли чи нам эф фек тов: на осно ва нии стан дар ти -
зи ро ван ных раз ли чий сред них зна че ний (d-Ко е на), ко эф фи ци ен тов кор ре -
ля ции (r и z-Фи ше ра) и таб лиц со пря жен нос ти, со сто я щих из дихотомиче -
ских пе ре мен ных (Odds Ratio1 и Log Odds Ratio).
Пре и му щес твом ука зан ных ста тис тик яв ля ет ся их вза им ная кон вер ти -
ру е мость, от кры ва ю щая воз мож ность син те за дан ных, су щес твен но от ли ча -
ю щих ся по сво ей фор ме (см. рис.)2.
Неп ре рыв ные дан ные. В дан ном слу чае спе ци фи ка вы чис ле ния ве ли чи -
ны эф фек та (d) опре де ля ет ся тем, ка кие груп пы срав ни ва ют ся — не за ви си -
мые или свя зан ные. Ба зо вые фор му лы для об оих слу ча ев со впа да ют, от ли -
ча ет ся об об щен ная оцен ка стан дар тно го от кло не ния рас пре де ле ния раз -
нос тей сред них зна че ний вы бо рок (Swithin):
1.1. d
X X
S within
=
−1 2 ,
где X 1 и X 2 – сред ние зна че ния срав ни ва е мых групп;
164 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Сер гей Дем биц кий
1 Отно ше ние шан сов.
2 Фор му лы для кон вер та ции при ве де ны в При ло же нии.
Рис. Кон вер та ция меж ду раз лич ны ми ве ли чи на ми эф фек тов1
1.2. Не за ви си мые груп пы: S
n s n s
n nwithin =
− ⋅ + − ⋅
+ −
( ) ( )
,1 1
2
2 2
2
1 2
1 1
2
где n1 и n2 — раз ме ры срав ни ва е мых вы бо рок, s1 и s2 — стан дар тные от кло не -
ния срав ни ва е мых вы бо рок.
1.3. Свя зан ные груп пы: S
S
r
within
diff
=
−2 1( )
,
где r — кор ре ля ция меж ду па ра ми на блю де ний, а Sdiff — стан дар тное от кло -
не ние раз нос тей пар на блю де ний.
Важ ной для даль ней ше го про ве де ния ме та а на ли за яв ля ет ся ин фор ма -
ция о дис пер си ях ве ли чин эф фек тов раз лич ных ис сле до ва ний (Vd). Она
важ на по то му, что ис сле до ва ния с при ме не ни ем вы бо рок боль ше го раз ме ра
дают бо лее точ ную ин фор ма цию. Пос лед нее пред усмат ри ва ет взве ши ва ние
каж дой ве ли чи ны эф фек та, об рат но про пор ци о наль ное его дис пер сии, что
об ес пе чи ва ет боль шее вли я ние на ито го вые ре зуль та ты бо лее точ ных ис -
сле до ва ний. В слу чае стан дар ти зи ро ван ных раз ли чий сред них зна че ний
дис пер сия вы чис ля ет ся сле ду ю щим образом:
1.4. Не за ви си мые груп пы: V
n n
n n
d
n nd =
+
+
+
1 2
1 2
2
1 22 ( )
;
1.5. Свя зан ные груп пы: V
n
d
n
rd = +
⋅ −
1
2
2 1
2
( ).
Би нар ные дан ные. Фор мат та ко го рода дан ных об ыч но ис поль зу ет ся
для ана ли за ре зуль та тов экс пе ри мен таль ных ис сле до ва ний и пред став ля ет -
ся в виде таб ли цы (см. табл. 1).
Таб ли ца 1
Услов ные об озна че ния дан ных
для экс пе ри мен таль ных/ква зи эк спе ри мен таль ных ис сле до ва ний
Груп па Со бы тия Не-со бы тия Ито го
Экспе ри мен таль ная A B n1
Кон троль ная C D n2
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 165
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и осно вы вы чис ле ний
Бинарные
данные
Непрерывные
данные
Корреляционные
данные
Log Odds Ratio
Стандартизиро-
ванное различие
средних (d-Коена)
z-Фишера
1 Схе ма взя та из: [Borenstein et al., 2009: p. 46].
Ба зо вой ста тис ти кой в дан ном слу чае яв ля ет ся от но ше ние шан сов
(Odds Ratio):
2.1. Odds Ratio
AD
BC
= .
На прак ти ке же ис поль зу ет ся на ту раль ный ло га рифм от но ше ния шан -
сов:
2.2. Log Odds Ratio Odds Ratio= ln( );
2.3. V
A B C DLog OddsRatio = + + +
1 1 1 1
.
Ло га риф ми чес кое пре об ра зо ва ние не об хо ди мо для об ес пе че ния сим -
мет рии в ана ли зе. Обра тим ся к сле ду ю ще му при ме ру. До пус тим, в пер вом
ис сле до ва нии от но ше ние шан сов опре де лен но го со бы тия рав но 2 : 1 в по -
льзу экс пе ри мен таль ной груп пы. При этом во вто ром ис сле до ва нии от но -
ше ние шан сов это го же со бы тия рав но 2 : 1 в по льзу кон троль ной груп пы
(см. табл. 2–3). В слу чае оди на ко во го веса (то есть при оди на ко вом раз ме ре
вы бо рок) эти ис сле до ва ния дол жны урав но ве ши вать друг дру га, что при ве -
дет к ком би ни ро ван но му эф фек ту, де мо нстри ру ю ще му от но ше ние шан сов,
рав ное 1. Одна ко в пер вом слу чае от но ше ние шан сов бу дет рав но 2, а во вто -
ром — 0,5. Со от ве тствен но, ком би ни ро ван ный эф фект двух ис сле до ва ний
бу дет ра вен (2 + 0,5) / 2, то есть 1,25. В слу чае же ло га риф ми чес ко го пре об -
ра зо ва ния со от ве тству ю щие зна че ния бу дут рав ны 0,693 для пер во го слу -
чая и –0,693 — для вто ро го. Со от ве тствен но, их ком би ни ро ван ный эф фект
бу дет ра вен 0. При об рат ном пре об ра зо ва нии бу дет по лу че на ис ко мая ве ли -
чи на, то есть 1.
Таб ли ца 2
Ре зуль та ты пер во го ис сле до ва ния
Груп па Со бы тия Не-со бы тия Ито го
Экспе ри мен таль ная 100 50 150
Кон троль ная 75 75 150
Таб ли ца 3
Ре зуль та ты вто ро го ис сле до ва ния
Груп па Со бы тия Не-со бы тия Ито го
Экспе ри мен таль ная 75 75 150
Кон троль ная 100 50 150
Кор ре ля ци он ные дан ные. Ко эф фи ци ент кор ре ля ции Пир со на (r) мо -
жет быть ис поль зо ван в ка чес тве ве ли чи ны эф фек та, по сколь ку яв ля ет ся
стан дар ти зи ро ван ным и ин ту и тив но по нят ным по ка за те лем. Оцен ка дис -
пер сии при этом осу ще ствля ет ся сле ду ю щим об ра зом:
3.1. V
r
nr =
−
−
( )
,
1
1
2 2
где n — раз мер вы бор ки.
166 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Сер гей Дем биц кий
Вмес те с тем в боль ши нстве ме та а на ли ти чес ких ис сле до ва ний ко эф фи -
ци ент кор ре ля ции не ис поль зу ет ся, по сколь ку его дис пер сия силь но за ви -
сит от ве ли чи ны са мой кор ре ля ции. По э то му r-Пир со на пре об ра зо вы ва ет ся
в ко эф фи ци ент z-Фи ше ра, ко то рый и ис поль зует ся для син те за дан ных
[Borenstein et al., 2009: p. 21–44]:
3.2. z
r
r
=
+
−
0 5
1
1
, ln ;
3.3. V
nz =
−
1
3
.
Интер пре та ция ве ли чи ны эф фек та. Пра ви ла ин тер пре та ции на прав ле -
ния ве ли чин эф фек тов по нят ны из кон тек ста при ве ден но го выше ма те ри а -
ла. Да лее при ве де ны стан дар ты для ин тер пре та ции силы раз лич ных ве ли -
чин эф фек тов (см. табл. 4), пред ло жен ные Яко вом Ко э ном [Corcoran, Littel,
2010: p. 302].
Таб ли ца 4
Стан дар ты ин тер пре та ции ве ли чин эф фек тов
Вид ве ли чи ны эф фек та Ма лый эф фект Сред ний эф фект Боль шой эф фект
Стан дар ти зи ро ван ное раз ли -
чие сред них зна че ний 0,2 0,5 0,8
Отно ше ние шан сов 1,5 2,5 4,3
Ко эф фи ци ент кор ре ля ции 0,1 0,25 0,4
Мо де ли ме та а на ли за
Пос ле того как для всех ис сле до ва ний были под счи та ны ве ли чи ны эф -
фек тов, по след ние не об хо ди мо об ъ е ди нить в один мас сив и про а на ли зи ро -
вать, что по зво лит сде лать окон ча тель ный вы вод от но си тель но су щес тво ва -
ния или от су тствия свя зи меж ду пе ре мен ны ми. В ме та а на ли зе ис поль зу ет ся
ба зо вая идея вы бо роч но го ис сле до ва ния, со глас но ко то рой ис сле до ва тель
ис хо дит из су щес тво ва ния ге не раль ной со во куп нос ти всех воз мож ных ис -
сле до ва ний, ха рак те ри зу ю щей ся ис тин ным сред ним зна че ни ем или ис тин -
ной ве ли чи ной эф фек та, а вы бор ка ис сле до ва ний, ис поль зу е мая в це лях ис -
сле до ва те льско го син те за, не об хо ди ма для оцен ки этой ис тин ной ве ли чи ны.
В ма те ма ти чес ком смыс ле основ ная идея ме та а на ли за за клю ча ет ся в
том, что на осно ве име ю щих ся ве ли чин эф фек тов рас счи ты ва ет ся взве шен -
ное сред нее зна че ние и стро ит ся его 95-про цен тный до ве ри тель ный ин тер -
вал. Если этот ин тер вал вклю ча ет 0, то де ла ет ся вы вод о том, что нет вли я -
ния/вза и мос вя зи меж ду ана ли зи ру е мы ми пе ре мен ны ми, если же 0 не по па -
да ет в 95-про цен тный до ве ри тель ный ин тер вал, де ла ет ся вы вод о су щес тво -
ва нии вли я ния/вза и мос вя зи меж ду переменными.
Но пре жде чем осу щес твить фи наль ный син тез, нуж но опре де лить, ка -
кую мо дель ме та а на ли за не об хо ди мо ис поль зо вать в дан ном слу чае: мо дель
фик си ро ван ных эф фек тов или мо дель слу чай ных эф фек тов.
Сог лас но мо де ли фик си ро ван ных эф фек тов пред по ла га ет ся, что суще -
ст вует одна ис тин ная ве ли чи на эф фек та, ото бра жен ная все ми ис сле до ва ни -
я ми, вклю чен ны ми в ме та а на лиз. Глав ные до пу ще ния этой мо де ли за клю -
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 167
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и осно вы вы чис ле ний
ча ют ся в том, что фак то ры, об услов ли ва ю щие ве ли чи ну эф фек та в раз лич -
ных ис сле до ва ни ях, одни и те же, а на блю да е мые раз ли чия вы зва ны ис клю -
чи тель но слу чай ны ми ошибками.
В свою оче редь, в мо де ли слу чай ных эф фек тов утвер жда ет ся, что ис тин -
ная ве ли чи на эф фек та мо жет варь и ро вать от од но го ис сле до ва ния к дру го -
му. Это озна ча ет, что фак то ры, об услов ли ва ю щие ве ли чи ну эф фек та, мо гут
ме нять ся в разных ис сле до ва ниях. Со от ве тствен но, на блю да е мые раз ли чия
при этом бу дут опре де лять ся как слу чай ны ми ошиб ка ми, так и ре аль но су -
щес тву ю щи ми раз ли чи я ми.
При вы бо ре мо де ли кро ме упо мя ну то го фак то ра (при чи на в раз ли чи ях
меж ду на блю да е мы ми раз ли чи я ми в ве ли чи нах эф фек тов) сле ду ет так же
ру ко во дство вать ся и тем, ка ким об ра зом пла ни ру ет ся об об щать ре зуль та ты
ис сле до ва ния. При ме не ние мо де ли фик си ро ван ных эф фек тов под хо дит
лишь для тех слу ча ев, ког да ре зуль та ты об об ща ют ся для од ной ге не раль ной
со во куп нос ти, ко то рую не льзя раз де лить на кон трас тные под груп пы. Сле до -
ва тель но, если не об хо ди мо сде лать бо лее ши ро кое об об ще ние, ка са ю ще е ся
от ли ча ю щих ся групп, сле ду ет ис поль зо вать мо дель слу чай ных эф фек тов.
По оче вид ным при чи нам по нят но, что мо дель фик си ро ван ных эф фек тов
на хо дит при ме не ние зна чи тель но реже, чем мо дель слу чай ных эф фек тов.
Каж дая из пред став лен ных мо де лей пред усмат ри ва ет свою про це ду ру
син те за ве ли чин эф фек тов.
Рас че ты в мо де ли фик си ро ван ных эф фек тов. Преж де все го для каж до го
ин ди ви ду аль но го ис сле до ва ния не об хо ди мо под счи тать его вес, об рат но
про пор ци о наль ный дис пер сии ве ли чи ны эф фек та это го ис сле до ва ния:
4.1. W
Vi
Y i
=
1
.
Да лее рас счи ты ва ет ся взве шен ное сред нее:
4.2. M
W Y
W
i ii
k
ii
k
= =
=
∑
∑
1
1
.
Дис пер сия взве шен но го сред не го об рат ноп ро пор ци о наль на сум ме ве сов:
4.3. V
W
M
ii
k
=
=∑
1
1
.
Отсю да стан дар тная ошиб ка взве шен но го сред не го рав на:
4.4. SE VM M= .
На ко нец, зная стан дар тную ошиб ку, мож но рас счи тать 95-про цен тный
до ве ри тель ный ин тер вал:
4.5. C i M SE M. . , .= +1 96
До пол ни тель но, для про вер ки ну ле вой ги по те зы (о том, что ис тин ное
зна че ние рав но 0) мож но рас счи тать эм пи ри чес кое Z-зна че ние.
4.6. Z
M
SE M
= .
168 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Сер гей Дем биц кий
В одних ис точ ни ках (см., напр.: [Bowen, 2008: p. 711–712]) го во рит ся о
том, что дос та точ но узнать, по па да ет ли 0 в 95-про цен тный до ве ри тель ный
ин тер вал. В дру гих ана лиз за вер ша ет ся про вер кой ну ле вой ги по те зы на
осно ве нор маль но го рас пре де ле ния, со глас но ко то рой взве шен ное сред нее
не от лич но от 0 [Borenstein et al., 2009: p. 66].
Рас че ты в мо де ли слу чай ных эф фек тов. Фор му лы для взве шен но го
сред не го, его дис пер сии, стан дар тной ошиб ки и 95-про цен тно го до ве ри -
тель но го ин тер ва ла ана ло гич ны фор му лам, ис поль зу е мым в мо де ли фик си -
ро ван но го эф фек та (фор му лы 4.2–4.5). Про вер ка ну ле вой ги по те зы так же
осу ще ствля ет ся ана ло гич ным об ра зом (фор му ла 4.6).
Отли чия же в рас че тах свя за ны с оцен кой дис пер сий ве ли чин эф фек тов
и со от ве тствен но — рас че том ве сов ис сле до ва ний1. Если в мо де ли фик си ро -
ван но го эф фек та оце ни ва ют ся толь ко слу чай ные ошиб ки (или внут риг руп -
по вая дис пер сия), то в мо де ли слу чай но го эф фек та со во куп ная дис пер сия
со сто ит из внут риг руп по вой (VY i
) и меж груп по вой дис пер сии (T 2):
5.1. W
V
i
Y i
*
*
;=
1
5.2. V V TY Yi i
* ;= + 2
5.3. T
Q df
C
2 =
−
,
где df — ко ли чес тво ис сле до ва ний;
5.4.
( )
Q W Y
W Y
W
i i
i
k i ii
k
ii
k
= −
=
=
=
∑
∑
∑
2
1
2
1
2
1
;
5.5. df k= −1, где k — ко ли чес тво ве ли чин эф фек тов;
5.6. C W
W
W
i
i
i
= −
∑
∑∑
2
.
Прак ти чес кий при мер:
пол рес пон ден та и его шан сы на за ня тость за ру бе жом
Да лее при ве ден при мер ис поль зо ва ния мо де ли слу чай ных эф фек тов.
Она вы бра на как из кон цеп ту аль ных, так и из ди дак ти чес ких со об ра же ний.
Пер вые свя за ны с су щес твен ной не одно род нос тью ве ли чин эф фек тов в раз -
лич ных ис сле до ва ни ях — их от ли чия не льзя об ъ яс нить ис клю чи тель но слу -
чай ны ми ошиб ка ми. Вто рые — с тем, что мо дель слу чай ных эф фек тов бо лее
слож ная в смыс ле под сче тов. Пос ле ее осво е ния мо дель фик си ро ван ных
эффектов не пред ста вит слож нос ти для ис сле до ва те ля.
В ка чес тве эм пи ри чес ко го ма те ри а ла взя ты дан ные чет вер той вол ны
Евро пей ско го со ци аль но го ис сле до ва ния. Анализируется связь пола с тем,
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 169
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и осно вы вы чис ле ний
1 Есть не ко то рые от ли чия и в услов ных об озна че ни ях. Так, в мо де ли слу чай ных
эффектов вес каж до го ис сле до ва ния об озна ча ет ся не Wi, а Wi
* . Аналогично, дис пер сия
эф фек тив но го раз ме ра об озна ча ет ся не VY i
, а VY i
* .
170 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Сер гей Дем биц кий
имел ли рес пон дент ра бо ту за ру бе жом. Этот ас пект час тич но про ли ва ет
свет на то, оста ет ся ли муж чи на бо лее ак тив ным “до быт чи ком”, чем жен щи -
на. И если да, то в ка кой мере.
Со от ве тству ю щие воп ро сы име ют ди хо то ми чес кий вид (муж чи на/жен -
щи на и имел/не имел за по след ние 10 лет ка кую-либо опла чи ва е мую ра бо ту
в дру гой стра не на про тя же нии не ме нее 6 ме ся цев). Исхо дя из это го, в ка -
чес тве ве ли чи ны эф фек та ис поль зу ет ся на ту раль ный ло га рифм от но ше ния
шан сов. Вы бор ка со сто ит из 30 ве ли чин эф фек тов, по ко ли чес тву стран
учас тниц чет вер той вол ны Евро пей ско го со ци аль но го ис сле до ва ния.
Очер чен ное ме та а на ли ти чес кое ис сле до ва ние не об хо ди мо на чать с вы -
чис ле ния от но ше ния шан сов для каж дой стра ны (Odds Ratio, фор му ла 2.1),
их на ту раль ных ло га риф мов (Log Odds Ratio, фор му ла 2.2) и внут риг руп по -
вых дис пер сий (VLogOddsRatio или VYi
, фор му ла 2.3). Ре зуль та ты этих и дру гих
вы чис ле ний, ка са ю щи е ся каж дой стра ны в от дель нос ти при ве де ны да лее
(см. табл. 5). Так же там при ве де ны и сум мы, не об хо ди мые для ито го вых
под сче тов.
Рас че ты на уров не еди ниц на блю де ния (то есть уров не от дель ных
стран) бу дут про де мо нстри ро ва ны на при ме ре Бель гии. Ба зо вая таб ли ца
со пря жен нос ти име ет вид, пред став лен ный в таб ли це 6.
Таб ли ца 6
Исход ные дан ные в Бель гии для вы чис ле ния от но ше ния шан сов
Пол Имел (-а) ра бо ту
за рубежом
Не имел (-а) ра бо ты
за ру бе жом Ито го
Муж ской 64 728 792
Жен ский 41 719 760
Отсю да:
Odds Ratio1
64 719
41 728
1 54=
×
×
= , ;
Log Odds Ratio1 1 54 0 432= =ln( , ) , ;
V Log Odds Ratio1
1
64
1
728
1
41
1
719
0 043= + + + = , .
Пос ле это го не об хо ди мо под счи тать вес каж до го ис сле до ва ния (Wi) ис -
хо дя из его со бствен ной/внут риг руп по вой дис пер сии (фор му ла 4.1):
W1
1
0 043
23 38= =
,
, .
Да лее, ис поль зуя фор му лы 5.3–5.6, мож но оце нить дис пер сию, осно вы -
ва ю щу ю ся на раз ли чи ях меж ду стра на ми (T 2):
Q = − =244 01
331 58
639 07
71 97
2
,
( , )
,
, ;
df = − =30 1 29;
C = − =639 07
15526 32
639 07
614 77,
,
,
, ;
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 171
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и осно вы вы чис ле ний
T 2 71 97 29
614 77
0 07=
−
=
,
,
, .
Те перь мож но рас счи тать со во куп ную дис пер сию для каж до го ис сле до -
ва ния, со от ве тству ю щие веса и взве шен ное сред нее раз ме ров эф фек тов
(фор му лы 4.2, 5.1, 5.2):
VY1
0 043 0 07 0 11* , , , ;= + =
W1
1
0 11
8 86*
,
, ;= =
M = =
131 21
245 99
0 53
,
,
, .
На за вер ша ю щем эта пе не об хо ди мо по стро ить 95-про цен тный до ве ри -
тель ный ин тер вал и про ве рить ну ле вую ги по те зу (фор му лы 4.3–4.6):
V m = =
1
245 99
0 004
,
, ;
SE m = =0 004 0 06, , ;
C i. . , , , , , ;= ± × = ±0 53 1 96 0 06 0 53 0 12
Z = =
0 53
0 06
8 83
,
,
, .
Истин ное зна че ние сред не го раз ме ра эф фек та с ве ро ят нос тью 95% по -
па да ет в ин тер вал от 0,41 до 0,65, если ис поль зо вать на ту раль ный ло га рифм
от но ше ния шан сов, и в ин тер вал от 1,5 до 1,9, если ис поль зо вать про сто от -
но ше ние шан сов (в по след нем слу чае сред нее зна че ние рав но 1,7). Z-экс пе -
ри мен таль ное, рав ное 8,83, ука зы ва ет на то, что ве ро ят ность ра ве нства сред -
не го взве шен но го 0 не пре вы ша ет 0,0001.
Сле до ва тель но, в стра нах Евро пы шан сы иметь ра бо ту за ру бе жом на
про тя же нии не ме нее 6 ме ся цев в сред нем в 1,7 раза выше у муж чин, чем у
жен щин. Пос лед нее яв ля ет ся час тич ным под твер жде ни ем боль шей ак тив -
нос ти муж чин в роли до быт чи ков на со вре мен ном эта пе. Исклю че ния со -
став ля ют Испа ния и Изра иль (шан сы рав ны или прак ти чес ки рав ны), а так -
же Тур ция (шан сы жен щин выше).
Вмес те с тем сред нее зна че ние, рав ное 1,7, го во рит об от но си тель но ма -
лом раз ли чии. Для от ве та на воп рос о том, сбли жа ют ся ли муж чи ны и жен -
щи ны по со от ве тству ю ще му па ра мет ру, не об хо ди мо об ра тить ся к дру гим
вол нам Евро пей ско го со ци аль но го ис сле до ва ния с целью про ве де ния иден -
тич но го ана ли за.
Вы во ды
При ве ден ный выше ма те ри ал по ка зы ва ет, что ме та а на лиз пред став ля ет
со бой эф фек тив ный инстру мент про вер ки ис сле до ва те льских ги по тез, не
яв ля ясь при этом слож ным в ис поль зо ва нии и тре бо ва тель ным в смыс ле
про грам мно го об ес пе че ния. Так, боль ши нство основ ных рас че тов мож но
осу щес твить в про грам ме Excel.
172 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Сер гей Дем биц кий
Кро ме того, ме та а на лиз при го ден не толь ко для об ъ е ди не ния ре зуль та -
тов не за ви си мых ис сле до ва ний, по свя щен ных од ной те ма ти ке, но и для ди -
зайна бу ду щих ис сле до ва ний. Та ко го рода прак ти ка осо бен но рас прос тра -
не на в би о ме ди цин ских на уках, от дель ные ис сле до ва ния ко то рых час то
про во дят ся на вы бор ках, слиш ком ма лых для не об хо ди мо го ана ли за. По -
этому ре зуль та ты, по лу чен ные в от дель ных ме ди цин ских учреж де ни ях,
удоб но син те зи ро вать с по мощью ме та а на ли за. При этом все ис сле до ва ния
про во дят ся со глас но еди ной про це ду ре, то есть по стро е ны для от ве та на
один и тот же ис сле до ва те льский воп рос по сре дством одних и тех же ме то -
дов [Leeuw, Hox, 2003: p. 335–336].
На ко нец, ме та а на лиз яв ля ет ся под хо дом, по зво ля ю щим син те зи ро вать
ре зуль та ты меж ду на род ных срав ни тель ных ис сле до ва ний. Этот тип ис сле -
до ва ний ап ри о ри удов лет во ря ет основ но му тре бо ва нию ис поль зо ва ния ме -
та а на ли за: кон цеп ту аль ной уни фи ци ро ван нос ти. Иден тич ность ис поль зу е -
мо го инстру мен та рия в раз лич ных стра нах тоже в зна чи тель ной мере спо -
соб ствует его при ме не нию.
Так же хо чет ся от ме тить, что в рам ках дан ной статьи не рас смот рен ряд
важ ных ме то до ло ги чес ких воп ро сов (в час тнос ти, ана лиз ге те ро ген нос ти),
пра виль ное по ни ма ние ко то рых яв ля ет ся при нци пи аль ным усло ви ем
успеш но го при ме не ния ме та а на ли за. Эти воп ро сы бу дут рас смот ре ны в
одном из бли жай ших но ме ров жур на ла.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Кон вер та ция из Log Odds Ratio в d
d Log Odds Ratio= ×
3
π
;
V Vd Log Odds Ratio= ×
3
2π
.
Кон вер та ция из d в Log Odds Ratio
Log Odds Ratio d= ×
π
3
;
V VLog Odds Ratio d= ×
π 2
3
.
Кон вер та ция из r в d
d
r
r
=
−
2
1 2
;
V
V
r
d
r=
−
4
1 2 3( )
.
Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3 173
Ме та а на лиз: клю че вые по ня тия и осно вы вы чис ле ний
Кон вер та ция из d в r
r
d
d a
=
+2
,
где a — кор рек ци он ный фак тор для слу ча ев, где n1 ≠ n2 (если n1 и n2 точ но не
из вес тны, то a при рав ни ва ет ся 4);
a
n n
n n
=
+( )
;1 2
2
1 2
V
a V
d a
r
d=
+
2
2 3( )
.
Источ ни ки
Borenstein M. Introduction to Meta-Analysis / Borenstein M., Hedges L., Higgins J.,
Rothstein H. — New Jersey : Wiley, 2009.
Bowen C.-C. Meta-Analysis / C.-C. Bowen // Handbook of Research Methods in Public
Administration / ed. by G. Miller, K. Yang. — Boca Raton ; London ; New York : CRC Press,
2008. — Р. 705–720.
Cohen’s kappa [Electronic resource]. — Access mode:
http://en.wikipedia.org/wiki/Cohen’s_kappa.
Corcoran J. Meta-Analyses / J. Corcoran, J. Littel // The Handbook of Social Work
Research Methods / ed. by B. Thyer. — Los Angeles ; London ; New Delhi ; Singapore ;
Washington DC : SAGE, 2010.
Handbook of research design and social measurement / еd. by D.C. Miller, N.J. Salkind. —
Thousand Oaks ; London ; New Delhi : SAGE, 2002.
Lau J. Cumulative meta-analysis of therapeutic trials for myocardial infarction / J. Lau.,
E. Antman, J. Jimenez-Silva, B. Kupelnick, F. Mosteller, T. Chalmers // New England Journal
of Medicine. — 1992. — № 327. — P. 248–254.
Leeuw E. The Use of Meta-Analysis in Cross-National Studies / E. Leeuw, J. Hox //
Cross-Cultural Survey Methods / ed. by J. Harkness, F. Van de Vijver, P. Mohler. — New
Jersey : Wiley, 2003.
174 Со ци о ло гия: те о рия, ме то ды, мар ке тинг, 2012, 3
Сер гей Дем биц кий
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-90430 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1563-4426 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:06:05Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Iнститут соціології НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Дембицкий, С. 2015-12-23T21:44:49Z 2015-12-23T21:44:49Z 2012 Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) / С. Дембицкий // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2012. — № 3. — С. 160–174. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1563-4426 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/90430 303.447.22 В статье рассматривается подход эмпирического синтеза, возникший в качестве альтернативы нарративным обозрениям и известный под названием
 “метаанализ”. Описаны отличительные черты, преимущества и этапы данного подхода. Особое внимание уделено понятию “величина эффекта”, видам эффекта и основным формулам подсчета. Раскрываются модели метаанализа:
 модель фиксированных эффектов и модель случайных эффектов. На основе
 практического примера с применением отношения шансов в качестве величин
 эффектов демонстрируется использование модели случайных эффектов. Проверяется гипотеза о том, влияет ли пол на шанс иметь работу за рубежом (в
 качестве эмпирической базы используются результаты четвертой волны Европейского социального исследования). ru Iнститут соціології НАН України Социология: теория, методы, маркетинг Социологическое образование Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) Article published earlier |
| spellingShingle | Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) Дембицкий, С. Социологическое образование |
| title | Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) |
| title_full | Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) |
| title_fullStr | Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) |
| title_full_unstemmed | Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) |
| title_short | Метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) |
| title_sort | метаанализ: ключевые понятия и основы вычислений (на примере данных кросс-национальных исследований) |
| topic | Социологическое образование |
| topic_facet | Социологическое образование |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/90430 |
| work_keys_str_mv | AT dembickiis metaanalizklûčevyeponâtiâiosnovyvyčisleniinaprimeredannyhkrossnacionalʹnyhissledovanii |