Оценка гетерогенности в метаанализе (на примере данных кросс национальных исследований)
Статья посвящена основам анализа гетерогенности в рамках метаанализа.
 Описывается суть оценки гетерогенности, а также рассматриваются следующие вопросы: статистическая проверка с помощью Q-теста; оценка истинной дисперсии величин эффектов с помощью Т 2; оценка пропорции наблюдаемой изменчи...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Социология: теория, методы, маркетинг |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| ISSN: | 1563-4426 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Iнститут соціології НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/90480 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оценка гетерогенности в метаанализе (на примере данных кросс национальных исследований) / С. Дембицкий // Социология: теория, методы, маркетинг. — 2013. — № 1. — С. 154–165. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Статья посвящена основам анализа гетерогенности в рамках метаанализа.
Описывается суть оценки гетерогенности, а также рассматриваются следующие вопросы: статистическая проверка с помощью Q-теста; оценка истинной дисперсии величин эффектов с помощью Т 2; оценка пропорции наблюдаемой изменчивости, которая указывает на истинную изменчивость величин эффектов с помощью I 2; расчет доверительных и предсказательных интервалов.
На основе практического примера с применением отношения шансов в качестве
величин эффектов демонстрируется расчет ключевых показателей гетерогенности (в качестве эмпирической базы использованы результаты четвертой
волны Европейского социального исследования).
The article is dedicated to the principles of analysis of heterogeneity in the framework
of meta-analysis. The author describes the essence of the heterogeneity estimation as
well as considers the following problems: statistical testing with the help of Q-test;
estimation of true dispersion of the values of effects with the help of T 2; estimation of
proportions of the observed variability which points to the true variability of the values
of effects with the help of I2; calculation of confidential and predictional intervals.
Based on the practical example with the use of relation of chances as the values of
effects the author demonstrates the calculation of key indices of heterogeneity (results
of the fourth wave of the European Social Survey were used as the empirical basis).
|
|---|---|
| ISSN: | 1563-4426 |