Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами

Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами

Рассмотрены особенности применения алгоритма адаптации нейронных сетей в системе управления контактной точечной сварки на основе микроконтроллера. Для упрощения требуемых расчетов при заданной точности контроля предложено использовать нейронную сеть с входными параметрами процесса в относительных ед...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Автоматическая сварка
Datum:2004
Hauptverfasser: Подола, Н.В., Руденко, П.М., Гавриш, В.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2004
Schlagworte:
Научно-технический раздел
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/91216
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами / Н.В. Подола, П.М. Руденко, В.С. Гавриш // Автоматическая сварка. — 2004. — № 6 (614). — С. 15-18. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-91216
record_format dspace
spelling Подола, Н.В.
Руденко, П.М.
Гавриш, В.С.
2016-01-10T14:26:56Z
2016-01-10T14:26:56Z
2004
Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами / Н.В. Подола, П.М. Руденко, В.С. Гавриш // Автоматическая сварка. — 2004. — № 6 (614). — С. 15-18. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
0005-111X
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/91216
Рассмотрены особенности применения алгоритма адаптации нейронных сетей в системе управления контактной точечной сварки на основе микроконтроллера. Для упрощения требуемых расчетов при заданной точности контроля предложено использовать нейронную сеть с входными параметрами процесса в относительных единицах.
Peculiarities of application of the adaptive algorithm of neuron networks in resistance spot welding control systems based on microcontroller are considered. To simplify the required calculations at preset accuracy of control, the neuron network with input process parameters in relative units is suggested.
ru
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
Автоматическая сварка
Научно-технический раздел
Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами
Application of adaptive algorithm for welding quality monitoring in control systems of resistance spot welding machines
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами
spellingShingle Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами
Подола, Н.В.
Руденко, П.М.
Гавриш, В.С.
Научно-технический раздел
title_short Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами
title_full Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами
title_fullStr Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами
title_full_unstemmed Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами
title_sort применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами
author Подола, Н.В.
Руденко, П.М.
Гавриш, В.С.
author_facet Подола, Н.В.
Руденко, П.М.
Гавриш, В.С.
topic Научно-технический раздел
topic_facet Научно-технический раздел
publishDate 2004
language Russian
container_title Автоматическая сварка
publisher Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
format Article
title_alt Application of adaptive algorithm for welding quality monitoring in control systems of resistance spot welding machines
description Рассмотрены особенности применения алгоритма адаптации нейронных сетей в системе управления контактной точечной сварки на основе микроконтроллера. Для упрощения требуемых расчетов при заданной точности контроля предложено использовать нейронную сеть с входными параметрами процесса в относительных единицах. Peculiarities of application of the adaptive algorithm of neuron networks in resistance spot welding control systems based on microcontroller are considered. To simplify the required calculations at preset accuracy of control, the neuron network with input process parameters in relative units is suggested.
issn 0005-111X
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/91216
citation_txt Применение адаптивного алгоритма для контроля качества сварки в системах управления контактными точечными машинами / Н.В. Подола, П.М. Руденко, В.С. Гавриш // Автоматическая сварка. — 2004. — № 6 (614). — С. 15-18. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT podolanv primenenieadaptivnogoalgoritmadlâkontrolâkačestvasvarkivsistemahupravleniâkontaktnymitočečnymimašinami
AT rudenkopm primenenieadaptivnogoalgoritmadlâkontrolâkačestvasvarkivsistemahupravleniâkontaktnymitočečnymimašinami
AT gavrišvs primenenieadaptivnogoalgoritmadlâkontrolâkačestvasvarkivsistemahupravleniâkontaktnymitočečnymimašinami
AT podolanv applicationofadaptivealgorithmforweldingqualitymonitoringincontrolsystemsofresistancespotweldingmachines
AT rudenkopm applicationofadaptivealgorithmforweldingqualitymonitoringincontrolsystemsofresistancespotweldingmachines
AT gavrišvs applicationofadaptivealgorithmforweldingqualitymonitoringincontrolsystemsofresistancespotweldingmachines
first_indexed 2025-12-07T19:54:22Z
last_indexed 2025-12-07T19:54:22Z
_version_ 1850880569692389376

Ähnliche Einträge