Исследование процесса сварки взрывом с помощью комбинаторного алгоритма МГУА и расширения выборки данных

Исследована зависимость геометрических характеристик волнообразной поверхности между плитами, образующейся при сварке взрывом, от расположения и размера плит, а также от количества используемой взрывчатки. Проводятся также результаты исследований свойств комбинаторного алгоритма МГУА применительно к...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Автоматическая сварка
Date:2005
Main Authors: Ивахненко, А.Г., Веревкин, М.Е., Ивахненко, Г.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2005
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/91784
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Исследование процесса сварки взрывом с помощью комбинаторного алгоритма МГУА и расширения выборки данных / А.Г. Ивахненко, М.Е. Веревкин, Г.А. Ивахненко // Автоматическая сварка. — 2005. — № 3 (623). — С. 28-31. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Исследована зависимость геометрических характеристик волнообразной поверхности между плитами, образующейся при сварке взрывом, от расположения и размера плит, а также от количества используемой взрывчатки. Проводятся также результаты исследований свойств комбинаторного алгоритма МГУА применительно к поставленной задаче. Проведена идентификация модели с помощью комбинаторного алгоритма МГУА с использованием расширения выборки данных. В качестве основного критерия использован критерий регулярности, в качестве вспомогательного - критерий минимума смещения. A dependence was studied between the geometrical features of wavy interface of the plates formed in explosion welding on plate location and size, as well as on the amount of the explosive used. The paper also gives the results of studying the properties of the combinatorial algorithm of the method of group accounting for arguments (MGAA) for the posed problem. The model was identified by MGAA combinatorial algorithm, using a data sampling extension. Regularity criterion is used as the main criterion, and minimum displacement criterion is the auxiliary criterion.
ISSN:0005-111X