Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин
Розглянуто проблему індикації техногенного середовища з використанням морфологічної мінливості 4 модельних синантропних видів рослин (Anisantha tectorum (L.) Nevski, Capsella bursa-pastoris (L.) Medik., Conyza canadensis (L.) Cronq., Senecio jacobaea L.). Виділено 23 модулі їх морфологічної мінлив...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Донецький ботанічний сад НАН України
2008
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9269 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин / О.З. Глухов, С.І. Прохорова // Промышленная ботаника. — 2008. — Вип. 8. — С. 3-11. — Бібліогр.: 29 назв. — укp. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-9269 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Глухов, О.З. Прохорова, С.І. 2010-06-29T11:30:33Z 2010-06-29T11:30:33Z 2008 Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин / О.З. Глухов, С.І. Прохорова // Промышленная ботаника. — 2008. — Вип. 8. — С. 3-11. — Бібліогр.: 29 назв. — укp. 1728-6204 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9269 581.52:581.4:581.15 Розглянуто проблему індикації техногенного середовища з використанням морфологічної мінливості 4 модельних синантропних видів рослин (Anisantha tectorum (L.) Nevski, Capsella bursa-pastoris (L.) Medik., Conyza canadensis (L.) Cronq., Senecio jacobaea L.). Виділено 23 модулі їх морфологічної мінливості, які можна використовувати як біомаркери стану техногенного середовища. За цими модулями складено діагностико-індикаційну схему їх використання та фітоекологічні схем-карти забруднення м. Донецька та Донецької області. The problem of indication of the technogenous environment state is considered using morphologic variation in 4 model synanthropic species (Anisantha tectorum (L.) Nevski, Capsella bursa-pastoris (L.) Medik., Conyza canadensis (L.) Cronq., Senecio jacobaea L.). There are determined 23 modules of their morphologic variation, which can be used as biomarkers of the technogenous environment state. Basing on these modules, a diagnosticindication scheme of their use and phytoecological scheme-maps of the pollution in the city of Donetsk and the Donetsk region have been made. uk Донецький ботанічний сад НАН України Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин Индикация состояния техногенной среды по морфологической изменчивости растений Indication of the technogenous environment state using plant morphologic variation Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин |
| spellingShingle |
Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин Глухов, О.З. Прохорова, С.І. |
| title_short |
Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин |
| title_full |
Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин |
| title_fullStr |
Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин |
| title_full_unstemmed |
Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин |
| title_sort |
індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин |
| author |
Глухов, О.З. Прохорова, С.І. |
| author_facet |
Глухов, О.З. Прохорова, С.І. |
| publishDate |
2008 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Донецький ботанічний сад НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Индикация состояния техногенной среды по морфологической изменчивости растений Indication of the technogenous environment state using plant morphologic variation |
| description |
Розглянуто проблему індикації техногенного середовища з використанням морфологічної мінливості
4 модельних синантропних видів рослин (Anisantha tectorum (L.) Nevski, Capsella bursa-pastoris (L.) Medik.,
Conyza canadensis (L.) Cronq., Senecio jacobaea L.). Виділено 23 модулі їх морфологічної мінливості,
які можна використовувати як біомаркери стану техногенного середовища. За цими модулями складено
діагностико-індикаційну схему їх використання та фітоекологічні схем-карти забруднення м. Донецька
та Донецької області.
The problem of indication of the technogenous environment state is considered using morphologic variation in
4 model synanthropic species (Anisantha tectorum (L.) Nevski, Capsella bursa-pastoris (L.) Medik., Conyza
canadensis (L.) Cronq., Senecio jacobaea L.). There are determined 23 modules of their morphologic variation,
which can be used as biomarkers of the technogenous environment state. Basing on these modules, a diagnosticindication
scheme of their use and phytoecological scheme-maps of the pollution in the city of Donetsk and the
Donetsk region have been made.
|
| issn |
1728-6204 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9269 |
| citation_txt |
Індикація стану техногенного середовища за морфологічною мінливістю рослин / О.З. Глухов, С.І. Прохорова // Промышленная ботаника. — 2008. — Вип. 8. — С. 3-11. — Бібліогр.: 29 назв. — укp. |
| work_keys_str_mv |
AT gluhovoz índikacíâstanutehnogennogoseredoviŝazamorfologíčnoûmínlivístûroslin AT prohorovasí índikacíâstanutehnogennogoseredoviŝazamorfologíčnoûmínlivístûroslin AT gluhovoz indikaciâsostoâniâtehnogennoisredypomorfologičeskoiizmenčivostirastenii AT prohorovasí indikaciâsostoâniâtehnogennoisredypomorfologičeskoiizmenčivostirastenii AT gluhovoz indicationofthetechnogenousenvironmentstateusingplantmorphologicvariation AT prohorovasí indicationofthetechnogenousenvironmentstateusingplantmorphologicvariation |
| first_indexed |
2025-12-07T19:08:18Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:08:18Z |
| _version_ |
1850877671768064000 |