О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик
На основе анализа энергопотребления по 44 странам мира, разделенным в соответствии с пятью признаками на три группы (кластера), установлено наличие статистически значимых связей между ускорением накопления объема потребленных национальной экономикой первичных энергоресурсов и кумулятивным финансиров...
Saved in:
| Published in: | Економіка промисловості |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/93180 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик / Д.Ю. Череватский, М.А. Солдак // Економіка промисловості. — 2015. — № 4 (72). — С. 17-32. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-93180 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Череватский, Д.Ю. Солдак, М.А. 2016-01-24T16:04:47Z 2016-01-24T16:04:47Z 2015 О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик / Д.Ю. Череватский, М.А. Солдак // Економіка промисловості. — 2015. — № 4 (72). — С. 17-32. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. 1562-109Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/93180 336:001.892:620.91:339.92 На основе анализа энергопотребления по 44 странам мира, разделенным в соответствии с пятью признаками на три группы (кластера), установлено наличие статистически значимых связей между ускорением накопления объема потребленных национальной экономикой первичных энергоресурсов и кумулятивным финансированием исследований и разработок. Доказано, что развитие инвестирования научных исследований и разработок приводит к снижению энергетических затрат по национальным экономикам. На основі аналізу енергоспоживання по 44 країнах світу, розділених відповідно із п'ятьма ознаками на три групи (кластери), встановлено наявність статистично значущих зв'язків між прискоренням накопичення спожитих національною економікою обсягів первинних енергоресурсів та кумулятивним фінансуванням досліджень і розробок. Доведено, що розвиток інвестування наукових досліджень і розробок веде до зниження енергетичних витрат по національних економіках. Reduction of energy consumption at the macroeconomic level is traditionally perceived as a result of scientific and technical progress, and thus, in its turn - as a manifestation of the budget financing of R&D in the country. The article deals with the study of the significant statistical relationship between the amount of science financing at the level of national economies and the reduction of energy consumption by countries. The acceleration (deceleration) is proposed to be used as a dependent variable - the second derivative of a time function of accumulation of the volume of primary energy resources consumed by the national economy, and as the independent variable - data on the cumulative budget investments inherent in the national economy. We used data received after long-term observations of the development of 44 countries with different economic, climatic, and structural-economic characteristics to conduct research. As to make a detailed analysis of energetic and economic relations all countries in the sample have been divided into three groups by five attributes in automatic mode (using the methods of a cluster analysis) - the per capita GDP, annual budget allocations for science, output of industrial production per capita, climatic factor, primary energy resources per capita. The first cluster‟s included the richest countries in the world with the highest expenditures on R&D, in the second cluster there have been the countries with the warmest climate, and the third cluster has been for the emerging economies historically developed as industrial ones. Statistically significant relationships have been established between the acceleration in the economies of the countries - the representatives of each cluster of the cumulative consumption of primary energy resources and financing of R&D. It was proved that the development of investment in R&D results in lower energy costs for the national economies. The acceleration (not a slowdown in the rates of energy consumption as in advanced economies) in the countries with low volumes of budget financing of R&D can be logically explained by the rebound effect. The presence of "black swans" - the countries with specific energy consumption due to high expenditures on R&D is revealed. ru Інститут економіки промисловості НАН України Економіка промисловості Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик Щодо впливу фінансування досліджень та розробок на підвищення енергоефективності національних економік On impact of research and development funding on improving energy efficiency of national economies Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик |
| spellingShingle |
О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик Череватский, Д.Ю. Солдак, М.А. Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| title_short |
О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик |
| title_full |
О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик |
| title_fullStr |
О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик |
| title_full_unstemmed |
О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик |
| title_sort |
о влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик |
| author |
Череватский, Д.Ю. Солдак, М.А. |
| author_facet |
Череватский, Д.Ю. Солдак, М.А. |
| topic |
Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| topic_facet |
Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Економіка промисловості |
| publisher |
Інститут економіки промисловості НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Щодо впливу фінансування досліджень та розробок на підвищення енергоефективності національних економік On impact of research and development funding on improving energy efficiency of national economies |
| description |
На основе анализа энергопотребления по 44 странам мира, разделенным в соответствии с пятью признаками на три группы (кластера), установлено наличие статистически значимых связей между ускорением накопления объема потребленных национальной экономикой первичных энергоресурсов и кумулятивным финансированием исследований и разработок. Доказано, что развитие инвестирования научных исследований и разработок приводит к снижению энергетических затрат по национальным экономикам.
На основі аналізу енергоспоживання по 44 країнах світу, розділених відповідно із п'ятьма ознаками на три групи (кластери), встановлено наявність статистично значущих зв'язків між прискоренням накопичення спожитих національною економікою обсягів первинних енергоресурсів та кумулятивним фінансуванням досліджень і розробок. Доведено, що розвиток інвестування наукових досліджень і розробок веде до зниження енергетичних витрат по національних економіках.
Reduction of energy consumption at the macroeconomic level is traditionally perceived as a result of scientific and technical progress, and thus, in its turn - as a manifestation of the budget financing of R&D in the country. The article deals with the study of the significant statistical relationship between the amount of science financing at the level of national economies and the reduction of energy consumption by countries. The acceleration (deceleration) is proposed to be used as a dependent variable - the second derivative of a time function of accumulation of the volume of primary energy resources consumed by the national economy, and as the independent variable - data on the cumulative budget investments inherent in the national economy. We used data received after long-term observations of the development of 44 countries with different economic, climatic, and structural-economic characteristics to conduct research. As to make a detailed analysis of energetic and economic relations all countries in the sample have been divided into three groups by five attributes in automatic mode (using the methods of a cluster analysis) - the per capita GDP, annual budget allocations for science, output of industrial production per capita, climatic factor, primary energy resources per capita. The first cluster‟s included the richest countries in the world with the highest expenditures on R&D, in the second cluster there have been the countries with the warmest climate, and the third cluster has been for the emerging economies historically developed as industrial ones. Statistically significant relationships have been established between the acceleration in the economies of the countries - the representatives of each cluster of the cumulative consumption of primary energy resources and financing of R&D. It was proved that the development of investment in R&D results in lower energy costs for the national economies. The acceleration (not a slowdown in the rates of energy consumption as in advanced economies) in the countries with low volumes of budget financing of R&D can be logically explained by the rebound effect. The presence of "black swans" - the countries with specific energy consumption due to high expenditures on R&D is revealed.
|
| issn |
1562-109Х |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/93180 |
| citation_txt |
О влиянии финансирования исследований и разработок на повышение энергоэффективности национальных экономик / Д.Ю. Череватский, М.А. Солдак // Економіка промисловості. — 2015. — № 4 (72). — С. 17-32. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT čerevatskiidû ovliâniifinansirovaniâissledovaniiirazrabotoknapovyšenieénergoéffektivnostinacionalʹnyhékonomik AT soldakma ovliâniifinansirovaniâissledovaniiirazrabotoknapovyšenieénergoéffektivnostinacionalʹnyhékonomik AT čerevatskiidû ŝodovplivufínansuvannâdoslídženʹtarozroboknapídviŝennâenergoefektivnostínacíonalʹnihekonomík AT soldakma ŝodovplivufínansuvannâdoslídženʹtarozroboknapídviŝennâenergoefektivnostínacíonalʹnihekonomík AT čerevatskiidû onimpactofresearchanddevelopmentfundingonimprovingenergyefficiencyofnationaleconomies AT soldakma onimpactofresearchanddevelopmentfundingonimprovingenergyefficiencyofnationaleconomies |
| first_indexed |
2025-11-24T11:37:35Z |
| last_indexed |
2025-11-24T11:37:35Z |
| _version_ |
1850845500332310528 |
| fulltext |
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
17
УДК 336:001.892:620.91:339.92 Даниил Юрьевич Череватский,
канд. техн. наук,
Мирослава Алексеевна Солдак,
канд. экон. наук
Институт экономики промышленности
НАН Украины, Киев
О ВЛИЯНИИ ФИНАНСИРОВАНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
И РАЗРАБОТОК НА ПОВЫШЕНИЕ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ
НАЦИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИК
В мире активно ведется поиск ре-
шений, обеспечивающих повышение
энергетической эффективности нацио-
нальных хозяйств. Но прямое достиже-
ние успеха невозможно без знаний зако-
номерностей и тенденций потребления
первичных энергетических ресурсов
(ПЭР).
Несмотря на пристальное внимание,
уделяемое проблемам энергопотребления
в экономически развитых странах, преж-
де всего достижению экономического
роста без дополнительного привлечения
топливно-энергетических ресурсов1, 74-
процентный прирост мирового ВВП, до-
стигнутый в последнее десятилетие, по-
требовал 22-процентного увеличения
энергозатрат.
Попытки понять закономерности
формирования спроса на энергоресурсы
вынуждают исследователей к учету
большого количества факторов. Удель-
1 В принятой в 2010 г. новой стратегии
развития ЕС «Европа-2020» Еврокомиссия пред-
ложила государствам-членам ЕС трансформиро-
вать цели союза в свои национальные стратегии.
Для этого были определены флагманские ини-
циативы (направления деятельности), среди кото-
рых «Целесообразное использование ресурсов в
Европе», чтобы сделать экономический рост не
зависящим от ресурсов, способствовать переходу
на экономику с низким содержанием углерода,
увеличить использование источников возобнов-
ляемой энергии, провести модернизацию транс-
портного сектора и обеспечить разумное исполь-
зование источников энергии.
ное (на душу населения) энергопотреб-
ление изучается в контексте уровня раз-
вития технологий, отраслевой структуры
хозяйства, структуры энергобаланса,
темпов экономического роста, прироста
населения, вплоть до удельной численно-
сти автомобилей и влияния климатиче-
ских условий [1-5]. И хотя решающая
роль науки в повышении энергоэффек-
тивности не ставится под сомнение [6],
этот фактор является скорее декларатив-
ным.
Автономный (отраслевой) научно-
технический прогресс, по мнению укра-
инских ученых [7, с. 46], оказывает влия-
ние на энергопотребление по стране в
соответствии с функцией Кобба-Дугласа
𝐸𝑡 = 𝐸𝑡−1
𝑌𝑡
𝑌𝑡−1
𝛼
𝑃𝑡
𝑃𝑡−1
𝛽
1 − 𝑎 𝑡 ,
(
(1)
где 𝑡 – время (год);
𝐸𝑡 и 𝐸𝑡−1 – энергопотребление со-
ответственно в год 𝑡 и 𝑡 − 1;
𝑌𝑡 и 𝑌𝑡−1 – ВВП соответственно в
год 𝑡 и 𝑡 − 1;
𝑃𝑡 и 𝑃𝑡−1 – цены на энергию соот-
ветственно в год 𝑡 и 𝑡 − 1;
𝑎 – автономный прогресс в энерге-
тических технологиях;
𝑎 = 0,01; 𝛼 – эластичность потреб-
ления по доходам;
𝛽 – ценовая эластичность энергопо-
требления.
Но это – гипотеза, предположение.
Реальные количественные подтвержде-
© Д.Ю. Череватский, М.А. Солдак, 2015
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
18 ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
ния действенного воплощения результа-
тов исследований и разработок в сфере
энергопотребления на макроэкономиче-
ском уровне отсутствуют.
Если нет внятных результатов, сви-
детельствующих об ожидаемых измене-
ниях выходного звена триады энергоэф-
фективность – НТП – финансирование
исследований и разработок, то естест-
венным представляется вопрос о доста-
точности и целесообразности исходного
звена – самой инвестиционной деятель-
ности на ниве науки.
В последнем докладе ЮНЕСКО о
развитии мировой науки (UNESCO
Science Report: towards 2030) отмечено,
что за период с 2007 по 2013 г. затраты
на науку и объем выполненных работ
стабильно растут и опередили рост ВВП
(31% против 20%). Показательной явля-
ется все большая вовлеченность в под-
держку научно-технического прогресса
развивающихся стран. Если раньше раз-
витые экономики несли около 70% миро-
вых расходов на НИОКР, то теперь, не-
смотря на абсолютное увеличение рас-
ходов, их доля постепенно сокращается.
А доля вложений государств Юго-
Восточной Азии, напротив, растет и с
29 поднялась до 37% [8].
Естественно, что научные исследо-
вания и разработки ведутся не только за
счет бюджетных источников, но и на-
циональными, а еще больше – трансна-
циональными корпорациями. Этот бизнес
породил инновационные структуры, на-
целенные на разрешение глобальных
энергетических вызовов [9], создание
новых энергетических технологий [10].
Но государственные отчисления на науку
являются наиболее весомым и надежным
источником ее развития, а сведения о
бюджетных отчислениях на эти цели,
публикуемые Мировым банком, – един-
ственным достоверным информацион-
ным источником о развитии процессов.
Расхождение между желаемым и
реальным в энергетике может означать
либо недостаточность вкладываемых в
данную отрасль науки финансовых ре-
сурсов, либо ошибочный путь ее (науки)
развития. «Многочисленные дилеммы,
стоящие сегодня перед многими страна-
ми, похоже, приобретают все более об-
щий характер. К их числу относится
стремление найти равновесие между ме-
стным и международным участием в на-
учных исследованиях, между фундамен-
тальными и прикладными исследования-
ми, между генерацией новых знаний и
производством знаний, пользующихся
спросом на рынке, между наукой в инте-
ресах общественного блага и наукой как
движущей силой коммерческой деятель-
ности» (Люк Соэт, Сузан Шнеганс, Дениз
Эрекал, Баскаран Ангатевар и Раджа Ра-
сия [8]).
Мы далеки от мысли об ошибочно-
сти научных поисков в сфере экономии
энергоресурсов и повышения эффектив-
ности их использования, скорее, присут-
ствует ошибочность в распределении
ограниченных инвестиционных ресурсов,
а также институциональные моменты,
прежде всего предвзятое отношение к
нововведениям со стороны подавляющей
части персонала, главным образом ниж-
него и среднего звена [11].
Изложенное побудило авторов по-
ставить в качестве цели исследований
проверку гипотезы о существовании ста-
тистически значимого влияния бюджет-
ного финансирования исследований и
разработок на потребление националь-
ными экономиками энергетических ре-
сурсов.
Исходя из цели исследований в ка-
честве мерила эффективности указанных
процессов логично взять динамику
удельного энергопотребления, обуслов-
ленную изменением величины, имену-
емой в среде международных экспертов
R&D (от Research and development expen-
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
19
diture), представляющей собой измерен-
ные в процентах к ВВП расходы на ис-
следования и разработки.
Важным моментом статистических
исследований является правильный вы-
бор зависимой и независимой перемен-
ных, поскольку нередко отсутствие по-
ложительного эффекта в проводимом
математическом анализе (неподтвер-
жденность статистически значимых свя-
зей) обусловлено некорректной поста-
новкой задачи.
Для оценки динамики потребления
энергетических ресурсов в качестве зави-
симой переменной нами предложено ис-
пользовать свойственное каждой нацио-
нальной экономике ускорение (вторую
производную) от кумулятивного потреб-
ления первичных энергетических ресур-
сов как функции времени.
𝑤𝑚 =
𝑑2𝐶𝑢𝑚𝑚(𝐸𝑚𝑡
)
𝑑𝑡2
, (2)
где wm – вторая производная функ-
ции 𝐶𝑢𝑚𝑚(𝐸𝑚𝑡), ускорение изменения
функции в m-й макроэкономике;
𝐶𝑢𝑚𝑚 𝐸𝑚𝑡 – кумулятивное за ряд
лет потребление ПЭР m-й макроэконо-
микой;
𝐸𝑚𝑡 – потребление ПЭР m-й макро-
экономикой в год t;
t – текущее значение года.
𝐶𝑢𝑚𝑚 𝐸𝑚𝑡 = 𝑎𝑡2 + 𝑏𝑡 + 𝑐 =
= 𝑆(𝑆1,𝑆2, … , 𝑆𝑘 , … , 𝑆𝑇 , 𝑡),
(3)
где a, b, c – коэффициенты полинома
второй степени, аппроксимирующего
значения ряда S(Em, t):
S1=Em1;
S2=S1+Em2;
Sk=Sk-1+Emk и т.д.
Если значение второй производной
положительно, то макроэкономика с той
или иной степенью интенсивности про-
должает из года в год увеличивать по-
требление ПЭР, если ускорение отрица-
тельно, то происходит замедление расхо-
да энергоресурсов.
Целью анализа является установле-
ние статистической значимости связей
межу ускорением в некоей экономике
кумулятивного потребления ПЭР и фи-
нансированием в ней научных разрабо-
ток.
В результате рассуждений авторы
пришли к мысли о том, что специфика
инвестиций в научные исследования,
дающая себя знать в виде временного
лага между моментом вложения средств
и получением результата, требует особо-
го учета инвестиционных процессов.
Имеет смысл использовать при проведе-
нии статистического анализа не текущие
инвестиции в научно-техническую сферу,
а накопленные (кумулятивные) в срезе
отдельной макроэкономики вложения.
Годовая инвестиция в научную
сферу составляет
𝐹𝑚𝑡 = 𝐺𝐷𝑃𝑚𝑡𝑅𝐷𝑚𝑡 /100, (4)
где Fmt – инвестиции в сферу науки по
m-й национальной экономике в год t;
GDPmt – ВВП на душу населения по
m-й национальной экономике в год t;
RDmt – процент бюджетных отчис-
лений на исследования и разработки по
m-й национальной экономике в год t.
Накопленные за период времени T
бюджетные отчисления по рассматри-
ваемому национальному хозяйству пред-
ставляют собой составляющую незави-
симой переменной, участвующей в ста-
тистическом анализе.
𝐶𝑢𝑚𝐹𝑚 = 𝐹𝑚𝑡
𝑇
1
, (5)
где 𝐹𝑚 – кумулятивные за Т лет отчисле-
ния на исследования и разработки по
m-й национальной экономике.
Данное исследование построено на
анализе статистических данных, характе-
ризующих страны мира как экономики и
энергетики. Объектом, подлежащим изу-
чению в ходе проводимых статистиче-
ских исследований, является пара пере-
менных, а именно wm (ряд ускорений,
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
20 ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
характеризующих динамику энергопо-
требления странами) и Cum Fm (ряд ку-
мулятивных инвестиций в науку, также
составленный из показателей отдельных
макроэкономик), показатели которых
определены на основании обработки
данных многолетних наблюдений по ка-
ждой из включенных в анализ нацио-
нальных экономик.
Описание исходных данных и их
первичный анализ
Принимая во внимание существен-
ные межстрановые различия экономиче-
ского и энергетического свойства, в базу
данных было решено включить показате-
ли широкого круга государств, находя-
щихся на разных континентах и в отли-
чающихся климатических поясах. Наи-
более полно представлены станы ЕС и
государства постсоветского пространст-
ва. Выбор объектов, принятых к исследо-
ванию, с одной стороны, достаточен,
чтобы характеризовать основные регио-
ны мира, отобразить существующее раз-
нообразие уровня благосостояния, обес-
печенности энергетическими ресурсами,
отраслевой структуры и стадии развития
экономики.
С другой стороны, анализируемая
выборка стран ограничена имеющимся
набором достоверных данных и возмож-
ностями исследователей. Поэтому в вы-
борку не были включены такие страны,
как Канада, Израиль, имеющие неполные
наборы статистических характеристик, и
были исключены Исландия, Тринидад и
Тобаго с энергетическими показателями
столь отличными от других, что свойст-
венные им наблюдения, пользуясь язы-
ком теории вероятностей, выглядят гру-
быми промахами. Изо всех стран мира,
среди которых самые богатые и самые
обеспеченные энергоресурсами, именно
эти две экономики потребляют больше
всего энергии на душу населения. Ислан-
дия – богатая страна, широко исполь-
зующая гидро- и геотермальные виды
энергии. Тринидад и Тобаго – одна из
самых богатых стран Карибского регио-
на, которая, кроме прочего, является
мощным добытчиком нефти и газа. На
территории страны находится одна из
крупнейших установок подготовки газа,
что делает Тринидад и Тобаго крупней-
шим экспортером сжиженного природно-
го газа в Западном полушарии.
Исследования проведены на осно-
вании данных Мирового банка о 44 стра-
нах мира [12-17].
Набор показателей составлен таким
образом, чтобы они в достаточной степе-
ни характеризовали и экономический, и
энергетический уровень развития страны.
Некоторые из нижеописанных перемен-
ных уже встречались в формулах, но
здесь дано их более детальное определе-
ние.
Em – потребление энергетических
ресурсов в кг нефтяного эквивалента
(н.э.) на душу населения – Energyuse
(kg of oil equivalent per capita);
RDm – расходы на исследования и
разработки в процентах к ВВП – Research
and development expenditure (% of GDP);
Indm – объем промышленного про-
изводства на душу населения, рассчитан-
ный как отношение объема промышлен-
ного производства в стране – Industry,
valueadded (constant 2005 US$) на душу
населения в стране (Population, total);
GDPm – ВВП страны на душу насе-
ления по паритету покупательной спо-
собности в международных долларах –
GDP percapita, PPP (current international
$);
T – средняя температура января в
градусах Цельсия (Average January
temperature).
Энергопотребление по представ-
ленной совокупности стран, как показал
статистический анализ, выполненный с
использованием модуля Multiply Regres-
sion пакета Statistica for Windows
®
[18],
дает основание считать, что из четырех
переменных, изначально принятых к рас-
смотрению (ВВП на душу населения,
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
21
выпуск промышленной продукции на
душу населения, затраты на исследова-
ния и разработки, средняя температура
января по данным многолетних наблю-
дений) статистически незначимым по
отношению к удельному энергопотреб-
лению является только удельный объем
выпуска промышленной продукции.
Уравнение регрессии имеет вид
𝐸𝑚𝑠 = 0.558𝐺𝐷𝑃𝑚𝑠 + 0.371𝑅𝐷𝑚𝑠 −
−0.400𝑇𝑚𝑠 ,
(6)
где 𝐸𝑚𝑠 − стандартизованный расход
ПЭР в течение года в m-й стране
𝐺𝐷𝑃𝑚𝑠 – стандартизованное значе-
ние валового внутреннего продукта, ис-
численного на душу населения по m-й
стране;
𝑅𝐷𝑚𝑠 – стандартизованное значение
затрат на финансирование исследований
и разработок в m-й стране;
𝑇𝑚𝑠 – стандартизованное значение
температурного показателя.
Характеристики модели: коэффици-
ент множественной корреляции R=0.879;
R
2
=0.773; скорректированный R
2
=0.757;
критерий Фишера F(3,42)=47,753; p<0.0000;
стандартная ошибка аппроксимации
(Standard Error of estimate): 0,510.
Принцип стандартизации перемен-
ных – приведение их к значениям от ми-
нус 1 до плюс 1 (вне зависимости от при-
роды величины) применительно к харак-
теристикам выборки.
𝑋𝑠𝑖 =
𝑋𝑖 − 𝑀𝑖
𝐷𝑖
, (7)
где Xsi – стандартизованное значение i-го
показателя по m-й стране;
Xi – натуральное значение i-го пока-
зателя по m-й стране;
Мi – математическое ожидание i-го
показателя по m-й стране;
Di – стандартное отклонение пока-
зателя по выборке.
Представление переменных в стан-
дартизованном виде дает принципиаль-
ную возможность по значению коэффи-
циента регрессии оценить степень влия-
ния каждой из них на функцию отклика.
Так, по силе влияния на энергопотребле-
ние по стране переменные распределяют-
ся следующим образом: объем ВВП,
температурный режим и финансирование
научно-технических разработок. Отрица-
тельное значение коэффициента регрес-
сии при климатическом факторе означа-
ет, что потребление энергоресурсов
больше в странах с холодным климатом.
Следующее уравнение позволяет
оценить удельное потребление по стране
и в натуральном выражении
𝐸𝑚 = 2982 + 850𝐺𝐷𝑃𝑚𝑠 +
+553𝑅𝐷𝑚𝑠 − 597𝑇𝑚𝑠 .
(8)
Несмотря на то что, судя по урав-
нениям регрессии, существует статисти-
чески значимая связь между энергопо-
треблением в стране и финансированием
науки, она трудно поддается интерпрета-
ции: затраты на стимулирование научно-
технического прогресса, как правило,
ассоциируются с ожиданиями достиже-
ний в сфере энерго- и ресурсосбереже-
ния. Здесь же – положительный знак пе-
ред соответствующим коэффициентом –
все наоборот, чем больше делается вло-
жений в научные исследования, тем
больше расход ПЭР по макроэкономике.
Парадокс, свойственный регресси-
онной модели (8), косвенно подтвержда-
ет правильность предложенного подхода,
позволяющего раскрыть более тонкие
эффекты в связях переменных.
Принятию к детальному изучению
ограниченного числа объектов из доста-
точно обширной выборки предшествова-
ла группировка национальных экономик
с использованием методов кластерного
анализа.
Группировка регионов
Пять факторов в стандартизованном
исчислении (четыре упомянутых и годо-
вой расход ПЭР) были использованы для
формирования кластеров из числа рас-
сматриваемых стран. Серия статистиче-
ских исследований методом сочетания
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
22 ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
кластерного и дисперсионного анализа
привела к выводу о том, что три кластера
есть то сочетание стран, которое обеспе-
чивает их статистическое различие по
энергопотреблению (рис. 1). Статистиче-
ские характеристики показателей выбор-
ки представлены в табл. 1.
Plot of Means for Each Cluster
Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Ens GDPs Inds RDs Ts
Variables
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
Источник данных: [12-17], расчеты авторов.
Рис. 1. Соотношение данных по кластерам
Таблица 1
Статистические характеристики показателей выборки
Значение по показателям Em GDPm Indm RDm Tm
Максимальное значение 6815 76988 21126 3,9 26,3
Минимальное значение 637 2921 96 0,2 -26,4
Математическое ожидание 2982 27501 4692 1,3 0,3
Источник данных:[12-17], расчеты авторов.
Предложенная на основе проведен-
ного анализа классификация групп пред-
ставлена в табл. 2, а в табл. 3 дана описа-
тельная статистика по кластерам.
Группировка стран, выполненная в
автоматическом режиме, привела к тому,
что в первой группе оказались страны-
локомотивы мировой экономики, имею-
щие самые высокие показатели ВВП на
душу населения (наибольший показатель
у Сингапура – 76988 дол., наименьший –
у Кореи – 32022 дол.). Расходы на науку
в среднем по этой группе стран – в со-
поставлении с второй и третьей группа-
ми – являются отличительно высокими
(2,5% ВВП).
Регрессионный анализ, проведен-
ный по данным каждого кластера, позво-
лил установить, что в первом кластере
на энергопотребление значимо влияют
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
23
Таблица 2
Основные показатели групп стран в соответствии
с предложенной классификацией (по данным 2012 г.)
Тип Страны
Em, кг
н.э./чел.
GDPm,
дол./чел.
Indm,
дол./чел.
RDm,
проц.
Tm,
град. С
Первая
группа
(n =13)
Австрия, Бельгия, Германия, Фин-
ляндия, Великобритания, Ирлан-
дия, Япония, Корея, США, Нидер-
ланды, Норвегия, Сингапур
4584 46028 10230 2,5 0,9
Вторая
группа
(n =9)
Аргентина, Куба, Испания, Гон-
конг, Индия, Италия, Мексика,
Панама, Португалия
1741 24130 2785 0,9 15,0
Третья
группа
(n=22)
Армения, Азербайджан, Болгария,
Беларусь, Китай, Чешская Респуб-
лика, Эстония, Венгрия, Казахстан,
Киргизская Республика, Литва,
Латвия, Македония, Монголия,
Польша, Румыния, Россия, Сербия,
Словения, Словацкая Республика,
Турция, Украина
2543 17932 2200 0,8 -6,2
Источник данных: [12-17], расчеты авторов.
Таблица 3
Статистические данные по кластерам (стандартизованное исчисление)
Ems GDPms Indms RDms Tms
Первая группа
Математическое ожидание 1,038 1,149 1,272 1,243 0,060
Стандартное отклонение 0,783 0,785 0,839 0,762 0,815
Дисперсия 0,614 0,616 0,704 0,581 0,665
Вторая группа
Математическое ожидание -0,805 -0,209 -0,438 -0,455 1,340
Стандартное отклонение 0,467 0,875 0,472 0,485 0,647
Дисперсия 0,218 0,765 0,222 0,286 0,419
Третья группа
Математическое ожидание -0,284 -0,593 -0,573 -0,549 -0,584
Стандартное отклонение 0,764 0,446 0,363 0,514 0,617
Дисперсия 0,584 0,199 0,131 0,263 0,380
Источник данных: [12-17], расчеты авторов.
переменные GDPms и Tms. Уравнение рег-
рессии имеет вид
𝐸𝑚𝑠 = 0.623𝐺𝐷𝑃𝑚𝑠 − 0.655𝑇𝑚𝑠 . (9)
Характеристики модели: коэффици-
ент множественной корреляции R=0.671;
R
2
=0.451; скорректированный R
2
=0.341;
критерий Фишера F(2,10)=4,106;
p<0.0499; стандартная ошибка аппрокси-
мации: 0,636.
На рис. 2 представлена общая кар-
тина зависимости уровня энергопотреб-
ления от переменных GDPms и Tms.
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
24 ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
Источник данных: [12-17], расчеты авторов.
Рис. 2. Зависимость энергопотребления от переменных в первом кластере
Среди стран в этой группе наи-
большее потребление ПЭР имеет США.
Вместе с тем по удельному энергопо-
треблению эта страна, одна из самых бо-
гатых в мире, занимает 9 место после
Исландии, Катара, Тринидада и Тобаго,
Кувейта, Брунея, Люксембурга, ОАЭ и
Канады (по указанным ранее причинам
не вошедших в выборку). США принад-
лежит 4 место в мире по территории
(9,5 млн км
2
). В работе [19] указаны раз-
ные причины, по которым крупные госу-
дарства потребляют больше энергии.
Размеры территории обусловливают по-
вышенные расходы энергии на транс-
порт. В США на единицу валового про-
дукта расход ПЭР на 20% превышает
показатели европейских стран.
За США следует Финляндия, более
трети территории которой находится за
Полярным кругом, а средняя температура
января составляет -10,5
о
С.
Развитость экономики и достигну-
тый высокий уровень жизни позволяют
странам первого кластера вкладывать
значительные средства в научные иссле-
дования и разработки. Так, по данным
2012 г. в Финляндии расходы на научные
разработки составляют 3,5% ВВП, в Гер-
мании – 2,9, в США – 2,8%. Значитель-
ное увеличение расходов по этой статье
произошло в Республике Корея, где по-
казатель увеличился с 2,5% в 1997 г. до
4,0% в 2011 г.
В последние годы страны ЕС,
США, Япония, Республика Корея уже-
сточили национальное законодательство
в плане сокращения выбросов углерода,
что стимулировало освоение альтерна-
тивных источников энергии и работы по
повышению энергоэффективности. В
США с 2007 г. функционирует агентство
прорывных исследовательских проектов
в области энергетики – ARPA-E. Объем
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
25
финансирования организации в 2009-
2011 гг. составил 700 млн дол. Западная
Европа дотирует как исследования, так и
производство оборудования в области
возобновляемых источников энергиии в
сфере новых энергетических технологий
[20].
Правительство Южной Кореи раз-
работало и приняло перспективную про-
грамму развития науки – так называемую
«Программу 577», которая предусматри-
вает ежегодное выделение 5% ВВП на
научно-технические разработки по семи
технологическим направлениям и дости-
жение мирового уровня в семи научно-
технических отраслях. Основные госу-
дарственные ресурсы, а также частные
инвестиции направляются на: энергосбе-
регающие и экологически чистые техно-
логии; аэрокосмические технологии;
атомную энергетику; военную промыш-
ленность; фундаментальные науки; под-
готовку высококвалифицированных на-
учных кадров. В стране уже действует
ряд современных, основанных на высо-
ких технологиях, энергосберегающих
объектов. К 2030 г. запланировано довес-
ти долю возобновляемых источников в
общей структуре потребления электро-
энергии до 13%. На разработку альтерна-
тивных источников энергии в последние
годы выделено более 2 млрд дол. [6; 21].
Во вторую группу вошли государ-
ства с наименьшим потреблением энер-
гии (в среднем 1741 кг н.э. на душу насе-
ления), со средним по сравнению с пер-
вой и третьей группой стран уровнем
ВВП на душу населения (24130 дол.) и
расходами на R&D в размере 0,9% ВВП.
В этих странах энергопотребление, как
показал статистический анализ, зависит
от одного фактора – исчисленного на
душу населения объема промышленного
производства.
Уравнение регрессии
𝐸𝑚𝑠 = −0,399 + 0,925𝐼𝑛𝑑𝑚𝑠 . (10)
Характеристики модели: коэффици-
ент множественной корреляции R=0.934;
R
2
=0.873; скорректированный R
2
=0.854;
критерий Фишера F(1,7)=48,156;
p<0.00022; стандартная ошибка аппрок-
симации: 0,178.
Характер влияния переменной на
энергопотребление представлен на рис. 3.
Источник данных: [12-17], расчеты авторов.
Рис. 3. Зависимость энергопотребления во втором кластере
y = 0.925x - 0.399
R² = 0.873
-1.6
-1.4
-1.2
-1.0
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
-1.2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6
С
та
н
д
ар
ти
зо
в
ан
н
о
е
п
о
тр
еб
л
ен
и
е
П
Э
Р
эн
ер
го
р
ес
у
р
со
в
н
а
д
у
ш
у
н
ас
ел
ен
и
я
Стандартизованный выпуск промышленной продукции на душу
населення
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
26 ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
Главной чертой стран второго кла-
стера является теплый климат. Низкий
уровень энергопотребления в этих стра-
нах во многом объясняется отсутствием
расхода энергии на отопление. Сущест-
вует мнение, что при высоких темпера-
турах следует ожидать возрастания энер-
гопотребления в связи с увеличившимися
расходами энергии на кондиционирова-
ние воздуха. Однако, как отмечено в ра-
боте [19]: «в действительности ничего
подобного не происходит или во всяком
случае пока не было зафиксировано».
Страны второго кластера резко от-
личаются между собой по объемам вы-
пуска промышленной продукции на ду-
шу населения: наибольший – в Италии
(6426 дол.), наименьший – в Индии (284).
В Италии, Португалии, Испании этот
показатель снижается в последние годы,
что связано со структурными преобразо-
ваниями в промышленности. Индия, Ку-
ба, Панама – государства, которые нара-
щивают темпы промышленного произ-
водства, вместе с этим стремительно рас-
тет и ВВП на душу населения. В Индии и
Панаме этот показатель вырос почти в
3 раза, на Кубе – в 2,6 раза. Можно ска-
зать, что в этих странах состояние насы-
щения энергией еще не наступило.
Существенные отличия среди эко-
номик второго кластера и в объемах фи-
нансирования науки. В Италии, Испании
и Португалии этот показатель находится
на уровне 1,3-1,5% ВВП. Что касается
остальных стран, то, несмотря на посто-
янное усиление финансирования науки и
исследований, расходы на R&D остаются
низкими: в Аргентине 0,6% ВВП, в Па-
наме – 0,2, на Кубе – 0,4%. Амбициозны-
ми являются планы Индии, где уже сей-
час расходы на науку составляют 0,8%
ВВП – к этому году планировали довести
до 2% от ВВП, но были вынуждены от-
ложить достижение поставленного целе-
вого показателя до 2018 г. [8].
В третью группу вошли индустри-
альные страны. В большинстве своем это
представители бывших европейских и
азиатских социалистических стран и рес-
публик СССР. Исключение составляет
лишь Турция. Несмотря на относительно
суровый климат, энергопотребление в
этих странах в 2 раза ниже, чем в разви-
тых государствах, однако гораздо выше,
чем в странах второй группы. Особенно-
стью членов этого кластера служит то,
что большая часть их основного капитала
сформирована при исключительно низ-
ких ценах на энергию. Это, а также от-
сутствие свободных инвестиционных
ресурсов не располагает к борьбе за энер-
гоэффективность.
Странам, которые входят в третий
кластер, присуща зависимость энергопо-
требления от объема ВВП на душу насе-
ления
𝐸𝑚𝑠 = 0,439 + 1,219𝐺𝐷𝑃𝑚𝑠 . (11)
Характеристика модели: коэффици-
ент множественной корреляции R=0,712;
R
2
=0.509; скорректированный R
2
=0.482;
критерий Фишера F(1,20)=20,574;
p<0.00020; стандартная ошибка аппрок-
симации: 0,550.
Диаграмма, характеризующая зави-
симость энергопотребления от указанно-
го фактора, представлена на рис. 4.
В Азербайджане ВВП за период
1997-2014 гг. вырос почти в 7 раз, в Ки-
тае – в 6, в России – в 4,5, в Беларуси – в
4, в Казахстане – в 3,7, в Румынии – в 3,5,
в Турции – в 3 раза. Если в странах пер-
вого кластера уже произошло некоторое
«насыщение» энергией, то в развиваю-
щихся странах идет интенсивный подъем
спроса на энергию – по старому «запад-
ному» образцу.
Размеры финансирования науки в
странах третьего кластера разнятся: наи-
больший показатель в Словении – 2,5%,
что соответствует уровню развитых
стран, а наименьший – в Казахстане и
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
27
Источник данных: [12-17], расчеты авторов.
Рис. 4. Зависимость энергопотребления в третьем кластере
Киргизии. Низкий уровень валовых рас-
ходов на научные исследования и разра-
ботки (ВРНИОКР) не способствует сни-
жению энергоемкости экономики.
В третий кластер входит и Украина.
Для неѐ характерна крайне низкая эффек-
тивность использования энергетических
ресурсов. Одна из причин – структура
промышленного производства с преобла-
данием энергоемких отраслей – черной
металлургии и химической промышлен-
ности, а также сохранившейся производ-
ственно-технической базы, ориентиро-
ванной на некогда низкие внутренние
цены на газ. По данным Международного
энергетического агентства энергоемкость
ВВП составляет 0,34 кг нефтяного экви-
валента на 1 дол. США. Этот показатель,
если не делать поправки на развитость в
отечественной экономике теневого сек-
тора, значительно превышает уровень
энергоемкости развитых стран мира (0,1-
0,2 кг н.э. на 1 дол. США) [22]. В 2013 г.
Украина обновила Энергетическую стра-
тегию на период до 2030 года. В страте-
гических документах
1
признается важ-
ность роста производительности труда на
инновационной основе, но в свете по-
следних событий намеченные в ней пла-
ны, скорее, благие пожелания. Доля
ВРНИОКР в ВВП значительно снизилась
за последние годы – с 1,2% в 1997 г. до
0,7% в 2014 г.
Для решения поставленной анали-
тической задачи из состава кластеров
было выбрано по несколько представите-
лей, для которых были построены куму-
лятивные кривые потребления ПЭР. На
рис. 4 как примеры приведены графики,
отражающие динамику энергетических
процессов в Германии и Польше.
1
Указ Президента України «Про Стра-
тегію сталого розвитку «Україна-2020» від
12.01.2015 [Електронний ресурс] // Офіційний
сайт Верховної Ради України. – Режим доступу:
http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/5/2015/paran10
#n10; Постанова КМУ «Про затвердження Дер-
жавної стратегії регіонального розвитку на період
до 2020 року» від 06.08.2014 № 385 [Електронний
ресурс] // Офіційний сайт Верховної Ради Укра-
їни. – Режим доступу: http://zakon0.rada.gov.ua/
laws/show/385-2014-п/paran11#n11.
y = 1.218x + 0.438
R² = 0.507
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-1.8 -1.6 -1.4 -1.2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2
С
та
н
д
ар
ти
зо
в
ан
н
о
е
п
о
тр
еб
л
ен
и
е
П
Э
Р
н
а
д
у
ш
у
н
ас
ел
ен
и
я
Стандартизованный ВВП на душу населения
http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/5/2015/paran10#n10
http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/5/2015/paran10#n10
http://zakon1.rada.gov.ua/laws/show/1001-2006-%D0%BF
http://zakon1.rada.gov.ua/laws/show/1001-2006-%D0%BF
http://zakon1.rada.gov.ua/laws/show/1001-2006-%D0%BF
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
28 ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
y = 12,08x2 + 2255x + 536,7
R² = 1
y = -10,22x2 + 4233,x - 114,0
R² = 1
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
К
у
м
у
л
я
т
и
в
н
о
е
п
о
т
р
е
б
л
е
н
и
е
П
Э
Р
,
к
г
н
.э
./
ч
е
л
.
Годы
POL
DEU
Источник данных: [13], расчеты авторов.
Рис. 5. Графики, отражающие динамику энергетических процессов
в Германии и Польше
Германия является страной из пер-
вого кластера, Польша – из третьего. Ку-
мулятивную кривую германского накоп-
ленного потребления ПЭР отражает зави-
симость
𝐶𝑢𝑚𝐸𝐷𝐸𝑈 = −10𝑡2 + 4233𝑡 − 114 . (12)
Для Польши характерна регресси-
онная модель
𝐶𝑢𝑚𝐸𝑃𝑂𝐿 = 12𝑡2 + 2255𝑡 + 537 . (13)
Вторая производная указанных
функций для немецкого национального
хозяйства равна «минус» 20 кг н.э. на
1 чел./год
2
(замедление кумулятивного
потребления), для польского – «плюс»
24 кг н.э. на 1 чел./год
2
(ускорение).
В табл. 4 приведены параметры ди-
намики энергопотребления и финансиро-
вания науки для макроэкономик из раз-
личных кластеров.
Таблица 4
Расчетные данные о развитии энергетики и финансировании науки
Страна
Номер
кластера
Кумулятивные бюджетные
вложения в исследования и
разработки, тыс. дол./чел.
Ускорение (замедление)
кумулятивного расхода
ПЭР, кг н.э. на 1 чел./год
2
Польша 3 1,6 +24,0
Нидерланды 1 11,4 +15,6
Словения 3 6,3 +35,0
Корея 1 10,4 +101,4
Сингапур 1 18,1 -49,6
Италия 2 2,3 -15,6
Испания 2 5,0 -21,0
Турция 3 1,1 +17,7
Япония 1 14,1 -26,4
Германия 1 13,6 -20,0
Мексика 2 0,7 +14,5
Источник данных: [12, 13], расчеты авторов.
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
29
Свойственное Корее ускорение
энергопотребления явно отличается от
показателей по выборке, поэтому резуль-
таты не были использованы в дальней-
шем анализе. Но они заставляют заду-
маться о нюансах процессов.
В целом зависимость ускорения
кумулятивного энергопотребления по
странам имеет вид
𝑤𝑚 = 18,3 − 2,9𝐶𝑢𝑚𝐹𝑚 . (14)
Характеристика модели: R=0.686;
R
2
=0.471; скорректированный R
2
=0,405;
F(1,8)=7.123; p<0.0284; стандартная
ошибка аппроксимации: 21,480.
На рис. 6 показано соотношение
энергетических и инвестиционных пока-
зателей по рассмотренным странам.
-60
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
0 5 10 15 20
У
с
к
о
р
е
н
и
е
к
у
м
у
л
я
т
и
в
н
о
го
э
н
е
р
го
п
о
т
р
е
б
л
е
н
и
я
, к
г
н
.э
./
го
д
2
Кумулятивные инвестиции в исследования и разработки,
тыс. дол./чел.
Источник данных: [12; 13], расчеты авторов.
Рис. 6. Соотношение динамических показателей энергопотребления
и объемов инвестирования в исследования и разработки по странам
В принципе, если бы не «черные, –
по классификации Нассима Николаса
Талеба [23], – лебеди», каковыми высту-
пают Корея, Нидерланды, Словения и
некоторые др. страны, наличие тенден-
ции можно было бы считать полностью
доказанным – развитие инвестирования
научных исследований и разработок при-
водит к снижению энергетических затрат
по национальным экономикам, а специ-
фика ситуации, связанная с развивающи-
мися странами, достаточно логично под-
дается объяснению с помощью эффекта
рикошета (reboun deffect).
Феномен повышения энергозатрат
на фоне достижений энергоэффектив-
ности в современных исследованиях
трактуется как преднамеренный побоч-
ный эффект от внедрения политики или
технологических мероприятий, обуслов-
ленный поведенческими и / или другими
системными реакциями на вмешательст-
ва, приносящие сокращение расходов
[24-26]. Другими словами, реальная эко-
номическая выгода от снижения энерго-
потребления приводит к увеличению по-
требления благ промышленными пред-
приятиями и частными лицами, а также к
вложению сэкономленных средств в
энергоемкие товары и услуги. Происхо-
дит рост всей экономики в целом (а не
только энергетического сегмента) [25].
Последний доклад Генеральной дирек-
ции по вопросам экологии Еврокомиссии
(European Commission DGENV) [27], соб-
ственно и посвящен «эффекту рикошета».
Ситуация с динамикой в энергетике
может быть истолкована следующим об-
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
30 ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
разом: кумулятивные финансовые вло-
жения в исследования и разработки дей-
ствительно дают экономию энергоресур-
сов. Но в странах с низким уровнем до-
ходов это ведет, как и положено в со-
стоянии эффекта рикошета, к увеличе-
нию энергопотребления. И нужны совсем
другие вложения, чем в Польше с ее
1,6 тыс.дол. на человека за 16 лет, или в
Мексике, где инвестиционный показа-
тель и того хуже. Явно выраженный эф-
фект дает кумулятивное финансирование
порядка 13-18 тыс. дол., как в Германии,
Японии, Сингапуре. Но и этот уровень,
как оказалось, не всегда является доста-
точным.
Обнаружение «черных лебедей» –
многофинансирующих науку стран с об-
ратным эффектом в сфере потребления
ПЭР – побудило авторов к расширению
объектов исследования. Результаты сле-
дующие: США – кумулятивные вложе-
ния в науку 18 тыс. дол. на человека –
замедление энергопотребления 67 кг н.э.
на 1 чел./год
2
; Франция – 11 тыс. дол./за-
медление 24 кг н.э. на 1 чел./год
2
; Вели-
кобритания – 9 тыс. дол./ замедление
64 кг н.э. на 1 чел./год
2
. Это то, что сви-
детельствует об эффективности финан-
сирования науки на ниве энергосбереже-
ния. Но случился и казус из разряда
«черных лебедей»: Израиль при уровне
финансировании R&D (почти 17 тыс.
дол. на душу населения), воспринимае-
мом как вполне достаточный для реаль-
ного энергосбережениия, показал рас-
ширение ресурсного потребления с уско-
рением приблизительно 13 кг н.э. на
1 чел./год
2
.
Указанный энергетико-экономичес-
кий парадокс, наличие стран-«черных
лебедей», заслуживает отдельного изуче-
ния.
Выводы
Сокращение энергопотребления на
макроэкономическом уровне традицион-
но воспринимается как результат научно-
технического прогресса, а тот, в свою
очередь, – как проявление бюджетного
финансирования исследований и разра-
боток в стране.
Вместе с тем умозаключение о за-
кономерности сокращения потребления
ПЭР под воздействием национальных
достижений науки и техники не является
однозначным и не имеет четкого практи-
ческого подтверждения, что ставит под
сомнение целесообразность самого бюд-
жетного инвестирования исследований и
разработок: либо ошибочно выбраны
объект и субъект финансирования, либо
ошибочна практика распределения огра-
ниченных бюджетных вложений между
отдельными научными дисциплинами.
Отмеченное обусловило цель ис-
следования, сформулированную как про-
верку гипотезы о том, что существует
значимая статистическая связь между
объемом финансирования науки на уров-
не национальных экономик и сокращени-
ем энергопотребления по странам.
В качестве зависимой переменной
было предложено использовать ускоре-
ние (замедление) – вторую производную
временной функции накопления объема
потребленных национальной экономикой
ПЭР, а в качестве независимой перемен-
ной – данные о свойственных нацио-
нальной экономике кумулятивных бюд-
жетных вложениях.
При проведении исследований ис-
пользованы данные многолетних наблю-
дений за развитием 44 стран с различны-
ми экономическими, климатическими и
структурно-хозяйственными характери-
стиками.
Регрессионная модель, построенная
в ходе предварительного изучения во-
проса на основании данных обо всех
странах выборки, дает основание судить
о том, что чем выше (в процентах от
ВВП) годовые государственные инвести-
ции в науку и технику, тем выше уровень
энергопотребления в стране.
Для детального анализа энергетиче-
ских и экономических связей все страны
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
31
выборки в автоматическом режиме (с
применением методов кластерного ана-
лиза) были разделены на три группы по
пяти признакам – подушный ВВП, годо-
вые бюджетные отчисления на науку,
выпуск продукции промышленного про-
изводства на душу населения, климати-
ческий фактор, подушное потребление
ПЭР. В первый кластер вошли самые
богатые страны мира с наибольшими
расходами на исследования и разработки,
во втором кластере оказались страны с
наиболее теплым климатом, а в третьем –
развивающиеся экономики, исторически
сложившиеся как промышленные.
Выборочно проведенный по стра-
нам-представительницам каждого клас-
тера анализ показал, что между динами-
ческими параметрами национального
потребления ПЭР и кумулятивным бюд-
жетным финансированием исследований
и разработок существует статистически
значимая связь: чем больше финансиро-
вание научных исследований, тем более
эффективной в плане потребления ПЭР
становится экономика.
На основании полученных резуль-
татов был сделан вывод о том, что уско-
рение (а не замедление темпов энергопо-
требления, как в высокоразвитых эконо-
миках) в странах с малыми объемами
бюджетного финансирования исследова-
ний и разработок логично объяснить эф-
фектом рикошета. Как правило, проявле-
ние влияния инвестиций в науку стано-
вится явным при их накоплении за 16 лет
порядка 13-18 тыс. дол. на человека.
Вместе с тем обнаружены экономи-
ки с парадоксальным поведением энер-
гопотребления на фоне высокого уровня
инвестирования науки – своеобразные
«черные лебеди». Объяснение этого яв-
ления может составить предмет даль-
нейших исследований.
Литература
1. Воронина Н. Мировые рынки
энергоресурсов – проблемы и перспекти-
вы [Электронный ресурс] / Н. Ворони-
на // Режим доступа: http://www.cfin.ru/
press/practical/2004-02/03.shtml.
2. Григорьев Л.М. Экономический
рост и спрос на энергию / Л.М. Григорь-
ев, А.А. Курдин // Экономический жур-
нал ВШЭ. – 2013. – № 3. – С. 390-406.
3. Алибегов М.М. Энергопотребле-
ние и тарифы на электроэнергию /
М.М. Алибегов, М.М. Григорьев // Эко-
номика и математические методы. –
2003. – Т.39. – №4. – С. 59-71.
4. Маляренко О.Є. Урахування ці-
нового фактора при прогнозуванні спо-
живання вуглеводнів на короткострокову
перспективу у умовах глобалізації /
О.Є. Маляренко, Т.О. Євтухова // Проб-
леми загальної енергетики – 2012. –
Вип. 2 (29). – C.12-18.
5. Клименко В.В. Влияние клима-
тических и географических условий на
уровень потребления энергии / В.В. Кли-
менко // Доклады Академии наук. –
1994. – Т. 339. – № 3.
6. Hong J.S. Evaluation of new & re-
newable energy technology R&D invest-
ment strategy in Korea / J.S. Hong,
Y.S. Ryu, B.J. Kil // PICMET'09-2009 Port-
land International Conference on Manage-
ment of Engineering&Technology. – 2009. –
P. 1495-1507.
7. Лир В.Е. Економічний механізм
реалізації політики енергоефективності
в Україні / В.Е. Лир, У.Є. Письменна;
НАН України; Ін-т екон. і прогнозув. –
К., 2010. – 208 с.
8. Доклад ЮНЕСКО по науке: на
пути к 2030 году / Режим доступа:
http://unesdoc.unesco.org/images/0023/0023
54/235407r.pdf.
9. Sacks L. Energizing Innovation:
The Role Of Global Innovation Alliances in
Addressing Key Energy Challenges [Элек-
тронный ресурс] / L. Sacks, E. Van Voor-
thuysen // Режим доступа: http://www.ijtra.
com / special-issue-view/energising-innovati-
on- the -role-of-global-innovation-alliances-
in- addressing - key-energy-challenges.pdf.
http://unesdoc.unesco.org/images/0023/002354/235407r.pdf
http://unesdoc.unesco.org/images/0023/002354/235407r.pdf
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
32 ISSN 1562-109X
2015, № 4 (72)
10. Sagar A. D. Technological inno-
vation in the energy sector: R&D, deploy-
ment, and learning-by-doing / A.D. Sagar,
B. Vander Zwaan // Energy Policy. –
2006. – Т. 34. – №. 17. – P. 2601-2608.
11. Тимофеев И.Д. Инновации и
культурный барьер в электроэнергетике
[Электронный ресурс] / Д.И. Тимофеев //
Форсайт. – 2010. – Т. 4. – № 4. – С. 4-
15. – Режим доступа: http://ecsocman.hse.
ru/data/2011/11/28/1270192369/4-14.pdf.
12. Research and development ex-
penditure (% of GDP) [Электронный ре-
сурс] // Databank.worldbank.org. – 2015. –
Режим доступа: http://data.worldbank.org/
indicator/GB.XPD.RSDV.GD.ZS.
13. Energy use (kg of oil equivalent
per capita) [Электронный ресурс] // Data-
bank.worldbank.org. – 2015. – Режим
доступа: http://data.worldbank.org/indica-
tor/EG.USE.PCAP.KG.OE.
14. GDP per capita, PPP (current in-
ternational $) [Электронный ресурс] //
Databank.worldbank.org. – 2015. – Режим
доступа: http://data.worldbank.org/indica-
tor/NY.GDP.MKTP.PP.CD.
15. Industry, value added (constant
2005 US$) [Электронный ресурс] // Data-
bank.worldbank.org. – 2015. – Режим
доступа: http://data.worldbank.org/indicator/
NV.IND.TOTL.KD.
16. Population, total [Электронный
ресурс] // Databank.worldbank.org. –
2015. – Режим доступа: http://data.world-
bank. org/indicator/SP.POP.TOTL.
17. Average January temperature
[Электронный ресурс] // Databank.world-
bank.org. – 2015. – Режим доступа: data.
worldbank.org/country.
18. Боровиков В.П. Statistica – Ста-
тистический анализ и обработка данных в
среде Windows / В.П. Боровиков, И.П. Бо-
ровиков.– М.: Филинъ, 1997. – 608 с.
19. Клименко В. Энергия, климат и
энергетическая перспектива России
[Электронный ресурс] / В. Клименко //
Режим доступа: http://www.allbeton.ru/ up-
load/ iblock/0dc/energiya-klimat-i-istoriches-
kaya-perspektiva-rossii-rklimenkoo.pdf.
20. Наумов Э. Американцы тратят
на чипсы больше, чем на R&D в энерге-
тике [Электронный ресурс] / Э. Наумов //
Инновационные тренды. – 2011. – № 5. –
Режим доступа: http://ecsocman.hse.ru/
data/2011/06/30/1267413298/1.pdf.
21. Денисов В.И. Южнокорейская
политика в области науки и техники. Не-
которые аспекты научно-технического
сотрудничества России и Республики Ко-
рея / В.И. Денисов // Вестник МГИМО-
Университета. – 2010. – №4. – С. 24-27.
22. International Energy Agency //
http://energyatlas.iea.org/?subject=-2972035
38.
23. Талеб Н.Н. Черный лебедь /
Н.Н. Талеб. – М.: КоЛибри, Азбука-
Аттикус, 2015. – 736 с.
24. Gottron, Frank (2001-07-30).
"Energy Efficiency and the Rebound Effect:
Does Increasing Efficiency Decrease De-
mand?" . National Council for Science and
the Environment. Retrieved 2012-02-24.
25. Binswanger M. Technological
progress and sustainable development: what
about the rebound effect? // Ecological eco-
nomics. – 2001. – Т. 36. – №. 1. – С. 119-
132.
26. Frondel M. Heterogeneity in the
rebound effect: Further evidence for Ger-
many / M. Frondel, N. Ritter, C. Vance //
Energy Economics. – 2012. – Vol. 34. –
№. 2. – P. 461-467.
27. Addressing The Rebound Effect
(Final Report, 26 April 2011 [Электронный
ресурс] // Режим доступа: http://ec.europa.
eu/environment/eussd/pdf/rebound_effect_
report.pdf.
Представлена в редакцию 12.10.2015 г.
http://ecsocman.hse.ru/foresight/
http://data.worldbank.org/indicator/GB.XPD.RSDV.GD.ZS
http://data.worldbank.org/indicator/GB.XPD.RSDV.GD.ZS
http://data.worldbank.org/indicator/EG.USE.PCAP.KG.OE
http://data.worldbank.org/indicator/EG.USE.PCAP.KG.OE
http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.PP.CD
http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.PP.CD
http://www.policyarchive.org/handle/10207/bitstreams/3492.pdf
http://www.policyarchive.org/handle/10207/bitstreams/3492.pdf
http://www.policyarchive.org/handle/10207/bitstreams/3492.pdf
|