Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности
В данной статье рассматривается научно-методический подход к оценке и прогнозированию объемов теневого сектора экономики Украины относительно отраслевого аспекта его формирования. Особенностью подхода является возможность в динамике отображать изменения в отраслевой структуре теневого сектора эконом...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Економічний вісник Донбасу |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/93643 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности / А.В. Половян, М.Ю. Заниздра // Економічний вісник Донбасу. — 2015. — № 3 (41). — С. 43-49. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860246535676100608 |
|---|---|
| author | Половян, А.В. Заниздра, М.Ю. |
| author_facet | Половян, А.В. Заниздра, М.Ю. |
| citation_txt | Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности / А.В. Половян, М.Ю. Заниздра // Економічний вісник Донбасу. — 2015. — № 3 (41). — С. 43-49. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Економічний вісник Донбасу |
| description | В данной статье рассматривается научно-методический подход к оценке и прогнозированию объемов теневого сектора экономики Украины относительно отраслевого аспекта его формирования. Особенностью подхода является возможность в динамике отображать изменения в отраслевой структуре теневого сектора экономики согласно объемам производства и уровням теневой активности - весовым показателям отраслевых коэффициентов теневой экономики.
У даній статті розглядається науково-методичний підхід до оцінки й прогнозування обсягів тіньового сектору економіки України відносно галузевого аспекту його формування. Особливістю підходу є можливість в динаміці відображати зміни в галузевій структурі тіньового сектора економіки згідно з обсягами виробництва та рівнем тіньової активності - ваговими показниками галузевих коефіцієнтів тіньової економіки.
This article considers the scientific-methodical approach to the assessment and prediction of the size of the shadow sector of economy of Ukraine in the sectoral industry aspect of the formation. The peculiarity of this approach is the ability to display dynamic of sectoral structure of the shadow sector of economy based on production volume and level of shadow activity - weight parameters of the sectoral industry coefficients of the shadow economy.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:37:11Z |
| format | Article |
| fulltext |
А. В. Половян, М. Ю. Заниздра
43
Економічний вісник Донбасу № 3(41), 2015
УДК 338.24:338.45(477)
А. В. Половян,
доктор экономических наук,
М. Ю. Заниздра,
кандидат экономических наук,
Институт экономики промышленности
НАН Украины, г. Киев
ОЦЕНКА РАЗМЕРА ТЕНЕВОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ УКРАИНЫ
В РАЗРЕЗЕ КЛЮЧЕВЫХ ОТРАСЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Актуальность исследования. Теневая эконо-
мика – повсеместное явление, выделенное в каче-
стве отдельного объекта научных исследований в
начале ХХ века. Несмотря на некоторые позитивные
эффекты (смягчение последствий рецессий и финан-
совых кризисов), в целом оно оценивается как нега-
тивное явление и является источником структурных
деформаций и диспропорций общественно-эконо-
мического развития. Наиболее остро теневые про-
цессы проявляются в странах «третьего мира» и раз-
вивающихся странах с переходной экономикой, где
достигают 40-45% ВВП. Однако даже относительно
благополучные, экономически развитые страны, не
способны искоренить данное явление полностью –
показатели соотношения «теневой экономики» к
ВВП колеблются в диапазоне до 10-18%.
Постановка проблемы, ее связь с научными
и практическими задачами. Наличие теневого сек-
тора экономики как такового свидетельствует о про-
валах государственного управления, а его размер,
соответственно, – об их глубине и системности. По-
скольку, прежде всего, теневую экономику состав-
ляют неконтролируемые государством, скрытое
производство, распределение, обмен и потребление
благ, поэтому закономерно, что государство стре-
миться выявить, систематизировать и минимизиро-
вать свои потери. При этом, в зависимости от ис-
пользуемого метода расчетов, расхождения в оцен-
ках «экономической тени» составляют от 5 до 20%.
Таким образом, разработка методических рекомен-
даций, позволяющих достоверно оценивать размеры
теневого сектора национальных экономик не теряет
актуальности, а также теоретической и практиче-
ской ценности.
Анализ исследований и публикаций. К
наиболее ранним работам в сфере оценивания раз-
1 В начале ХХ века в США «белыми воротнич-
ками» стали называть служащих высшего и среднего
звена фабрик, занимающихся нефизическим трудом;
их отличали рубашки белого цвета с воротником (в от-
личии от просторабочих – так называемых синих во-
ротничков).
мера теневой экономики следует отнести концеп-
цию «беловоротничковой1 преступности» Э. Сатер-
ленда [1], экономическую теорию преступности
Г. Беккера [2], формулирование принципов работы
неформального сектора экономики К. Хартом [3] на
основе эмпирических наблюдений в Гане (Африка)
и пр. Дальнейшие исследования феномена «теневой
экономики»2, его причин, последствий и способов
учета и контроля протекают в рамках социологии
(В. Волков [4], Э. де Сото [5], Л. Косалс, Р. Рывкина
[6], Д. Колеман, Д. Крессей [7]), экономики (З. Вар-
налий [8], В. Вишневский, А. Веткин [9], Г. Гросс-
ман, В. Танзи [10], Т. Тищук [11], Э. Фейг [12],
Б. Фрей [13], Ф. Шнайдер [14]), криминалистики
(Т. Мельничук [15], Г. Шнайдер [16]), статистики
(И. Масакова [17], П. Ореховский [18], Ю. Прылы-
пко [19]), политологии (С. Барсукова [20], Л. Геве-
линг) и т.д.
Как следствие в научной литературе использу-
ются различные классификации и термины, характе-
ризующие представления о структуре феномена те-
невой экономики и, соответственно, выработано
множество критериев его типологизации, методоло-
гических подходов и методов оценивания. Подоб-
ное многообразие обусловлено как различиями в ха-
рактере решаемых исследователями теоретических
и прикладных задач, так и разницей в используемых
подходах.
В рамках данной статьи целью является оценка
размера теневых секторов ключевых отраслей на ос-
нове общей оценки теневой экономики Украины в
целом. Актуальность акцентирования внимания
именно на отраслевом аспекте теневой экономики
обусловлена различиями в отдельных секторов
национальной экономики, связанных с отраслевой
спецификой хозяйствования.
2 Собственно появление термина «теневая эконо-
мика» относят к началу 1970-х годов. Его формули-
ровки происходят от англ. shadow economy,
underground economy, black economy и, соответ-
ственно, имеют множество альтернативных названий:
криминальная, подпольная, черная, серая, вторая, не-
законная, параллельная, неофициальная, деструктив-
ная, неучтенная экономика и т.д.
Економічна теорія
А. В. Половян, М. Ю. Заниздра
44
Економічний вісник Донбасу № 2(40), 2015
Изложение основного материала статьи.
Возникновение и развитие теневого сектора в
структуре национальных экономик зависит от мно-
жества факторов: экономических, общественных,
правовых, социокультурных, политических. С
точки зрения экономической теории поведение эко-
номического субъекта – это свободный выбор спо-
соба достижения эгоистических интересов, основан-
ный на сопоставлении полезности и расходов, полу-
ченных в результате этого выбора. Однако, в проти-
вовес этому, социология определяет поведенческие
реакции как выполнение установленных обществом
правил и норм поведения [21]. То есть причины де-
структивного поведения экономических субъектов в
пределах действующего правового поля заложены в
самом обществе, несовершенстве его институтов.
Таким образом, возникновение и расширение
теневого сектора экономики обусловлено сдвигом
соотношения выгода/потери для некоторой популя-
ции экономических субъектов в сторону привлека-
тельности девиантного поведения. Накопление де-
стабилизирующих процессов и рост вовлеченных в
коррупционную деятельность агентов усиливают
несовершенство институциональной среды и, при
закреплении ложных стимулов, преобразует инсти-
туциональные правила хозяйствования. В итоге в
экономике формируются устойчивые коррупцион-
ные схемы, допускающие безвозмездность наруше-
ния законодательства и поощряющие рост теневой
экономики. По сути изначально девиантное поведе-
ние с течением времени становится условно норма-
тивным, а общепринятые легальные нормы хозяй-
ствования – формальностью. Экономические субъ-
екты адаптируются к устоявшимся теневым пове-
денческим правилам и национальная экономика
приобретает инерционность к мерам по ее детениза-
ции.
При этом установлено, что отдельные отрасли
экономики – строительство, оптовая и розничная
торговля, гостиничный и ресторанный бизнес, обра-
батывающая промышленность [14] – более уязвимы
к распространению теневых практик в силу тех-
нико-технологических и институциональных осо-
бенностей: возможностей сокрытия фактических
объемов деловой активности от государственного
учета, распространения наличных форм расчетов за
товары (услуги) и, соответственно, – схем уклоне-
ния от налогообложения; манипулирования органи-
зационно-правовым статусом, формирования групп
организованных интересов с целью лоббирования
монопольных барьеров для свободного перераспре-
деления ресурсов, ограничения конкуренции и т.д.
Поскольку некоторые отрасли предоставляют
большие возможности для возникновения и закреп-
ления стимулов к девиантному поведению, пред-
ставляется целесообразным учитывать данное об-
стоятельство в методологии расчетов с целью повы-
шения их достоверности и получения более полной
картины происходящего. Включение отраслевой
дифференциации в методику оценки размера тене-
вого сектора экономики позволяет не только рассчи-
тать объем теневой экономики в целом и проследить
тенденцию его динамики во времени, но и посред-
ством факторного анализа выявить наиболее уязви-
мые элементы отраслевой структуры и взаимосвязи
между ними. Совмещение подобной методики с
имитационным моделированием и сценарным про-
гнозированием помогает оценить реакцию отдель-
ных отраслей на управленческие инициативы по со-
вершенствованию институциональных условий хо-
зяйствования и просчитывать эффект от данных мер
для снижения теневой экономики в целом. Иными
словами оценивать соотношение польза/потери от
государственных программ по детенизации эконо-
мики и обоснованно формировать наиболее опти-
мальные стратегии действий.
Методика расчетов. Средний коэффициент те-
невого сектора экономики определяется при по-
мощи построения логистической зависимости
между искомым коэффициентом и количественным
значением рейтинга национальной экономики со-
гласно индексу легкости ведения бизнеса (индекс
Doing Business):
1 10
T
d b а
d
k с− ×= +
+
, (1)
где kT – средний коэффициент теневой экономики
для страны;
d и b – параметры, определяющие наклон, изгиб
и точки перегиба логистической функции, выражен-
ной уравнением Ферхюльста [22];
a – масштабный коэффициент согласно индексу
легкости ведения бизнеса;
с – нижняя асимптота (предел, который является
началом роста функции).
Для параметризации логистической функции
(1) предполагается, что:
1) нижняя асимптота соответствует значению
масштабного коэффициента, при котором размер те-
невой экономики минимален. Принимая, что страны
с высоким рейтингом легкости ведения бизнеса, ха-
рактеризуются низкими объемами теневой эконо-
мики (не более 10%). В этом случае нижняя асимп-
тота примерно равна 0,1;
2) страны, занимающие нижние позиции рей-
тинга, соответственно имеют высокие объемы тене-
вой экономики (более 100%). В этом случае масш-
табный коэффициент достигает значения на уровне
8 [22, с. 61-62].
Методика расчета рейтинговых значений для
стран мира в соответствии с индексом Doing Busi-
А. В. Половян, М. Ю. Заниздра
45
Економічний вісник Донбасу № 3(41), 2015
ness разработана Мировым банком для сопоставле-
ния бизнес-сред около 200 национальных экономик
на основе двух агрегированных показателей – еже-
годных рейтинговых оценок и величин «расстояний
до границы» (более подробно представлена на офи-
циальном сайте организации1). Место в рейтинге
для каждой экономики рассчитывается как простое
среднее процентных рейтингов по каждой из ком-
плекса тематических категорий, характеризующих
бизнес-среду текущего года. Тематическая под-
борка, составляющая структуру индекса Doing Busi-
ness, периодически обновляется согласно эксперт-
ным представлениям о повышении объективности
рейтинговых оценок и прозрачности проведения со-
поставлений. Внесение подобных дополнений с од-
ной стороны затрудняет анализ тенденций внутри
национальных профилей в динамике, с другой – поз-
воляет более полно учитывать реальное состояние
бизнес-среды.
Для 2015 г. рассматриваются одиннадцать те-
матических категорий: 1) регистрация предприятий;
2) получение разрешений на строительство; 3) под-
ключение к системе электроснабжения; 4) регистра-
ция собственности; 5) кредитование; 6) защищен-
ность инвесторов; 7) налогообложение; 8) междуна-
родная торговля; 9) контроль выполнения контрак-
тов; 10) разрешение неплатежеспособности; 11) ре-
гулирование рынка труда. Каждая категория агреги-
рует от трех до шести показателей:
натуральные – целочисленные показатели: вре-
менные периоды на совершение бизнес-процессов
(дни, часы), количество бюрократических процедур,
ценовые показатели и пр.;
процентные – удельные затраты на ведение
бизнеса по отношению к прибыли, доходам на душу
населения;
индексные – начисление баллов за открытость
деловых отношений; ответственность лиц, занима-
ющих руководящие должности; эффективность гос-
ударственных институтов защиты прав и свобод.
Помимо собственно величины рейтинговой по-
зиции, методика расчета индекса Doing Business
учитывает положение каждой экономики относи-
тельно предельного уровня (в практике норматив-
ного регулирования так называемое «расстояние до
границы»), определяя абсолютное расстояние до
лучшего результата по каждому индикатору. Этот
показатель позволяет проследить каким образом из-
менилась регулятивная среда для местных предпри-
нимателей по каждой экономике в абсолютном вы-
ражении с течением времени. Это устраняет методо-
логическое ограничение рейтинговых оценок – поз-
1 http://www.doingbusiness.org/methodology
Doing Business – Answers to frequently asked ques-
tions // The World Bank Group. – 2013. – 76 р. –
воляет проследить не только относительные измене-
ния национальных экономик между собой, но и их
внутренний прогресс.
Таким образом, поскольку средний коэффици-
ент теневой экономики (kT) является расчетным по-
казателем логистической функции (1), а значения
объемов производства отдельных отраслей зада-
ются экзогенно, следовательно, возникает задача
определения индивидуальных теневых коэффици-
ентов для отраслей (k1, k2… kn) при заданных объе-
мах выпуска и общего коэффициента теневой эко-
номики расчетного периода.
Взаимосвязь среднего коэффициента теневой
экономики для страны в целом и коэффициентов те-
невой экономики отдельных отраслей математиче-
ски может быть выражена формулой средней, взве-
шенной по объему производства:
1 1
1
T n n
n
k Q k Q
k
Q Q
+ +
=
+ +
, (2)
где kT – средний коэффициент теневой экономики
для страны;
k1, k2… kn – коэффициенты теневой экономики
конкретных отраслей производства;
Q1, Q2… Qn – объемы производства конкретных
отраслей производства.
Поскольку формула (2) представляет собой де-
терминированную функциональную модель, то для
определения влияния отдельного фактора на итого-
вое значение можно воспользоваться интегрально-
балансовым методом факторного анализа. В этом
случае влияние размера теневой экономики n-ой от-
расли на средний коэффициент теневой экономики
для страны определяется следующим образом:
1 1 0 0
1 1 0 0 1 1
1 1 0 0
1 1
( ) ( )
( )
2( )( )
T n n
n n n n n
n n
Q Q Q Q
k k Q k Q
Q Q Q Q
+ + + + +
Δ = −
+ + + +
, (3)
где T
nkΔ – изменение теневого коэффициента n-ой
отрасли в прогнозном году по сравнению с базис-
ным;
индексы 0, 1 – обозначение показателей в ба-
зисном и прогнозируемом периодах соответственно.
Отсюда из формулы (3) определяем значение
прогнозируемого коэффициента теневой экономики
отрасли:
1 1 0 0
1 1 0 0 1 1
1 1 0 0
1 1
2 ( )( )
( ) ( )
T
n n n
n n n n
n n
k Q Q Q Q
k Q k Q
Q Q Q Q
Δ + + + +
− =
+ + + + +
,
( )
1 1 0 0 0
1 01 1
11 1 0 0 1
1 1 1
2 ( )( )
( ) ( )
T
n n n n
n n
nn n
k Q Q Q Q Q
k k
QQ Q Q Q Q
Δ + + + +
= +
+ + + + +
. (4)
http://www.doingbusiness.org/~/media/GIAWB/Doing%
20Business/Documents/Methodology/Doing-Business-
FAQs-answered-2013.ashx.
А. В. Половян, М. Ю. Заниздра
46
Економічний вісник Донбасу № 2(40), 2015
Таким образом, исходными данными для
нахождения нового значения коэффициента теневой
экономики отдельной отрасли являются:
• значения базисных и прогнозных значений
выпуска продукции по отраслям;
• значения коэффициентов теневой экономики
для отраслей базисного года;
• изменение размера влияния теневой эконо-
мики n-ой отрасли на средний коэффициент теневой
экономики для страны.
Для нахождения последнего строится функция,
отражающая его зависимость от скорости измене-
ния общего коэффициента теневой экономики:
( )T T
nk f kΔ = Δ . (5)
Поскольку согласно балансовому правилу
сумма влияния всех факторов равна общему измене-
нию результирующего показателя (фактически это
аддитивная функция), то уравнение (5) имеет линей-
ный вид:
y х= × +α β , (6)
где y – изменение размера влияния теневой эконо-
мики для страны ( TkΔ );
х – изменение размера влияния теневой эконо-
мики для отрасли ( T
nkΔ );
α и β – коэффициенты функции, численные зна-
чения которых определяются на основе эмпириче-
ских данных.
Результаты расчетов. Согласно результатам
расчетов за 2005-2014 гг. средний коэффициент те-
невой экономики для Украины увеличился более,
чем на 10% (рис. 1). Соответственно удельный вес
теневого сектора экономики увеличился с 23,5 до
29,6% в ее реальном объеме и составляет 4310626
млн грн в 2014 г.
Рис. 1. Динамика среднего коэффициента теневой экономики Украины [23]
В разрезе отраслевой структуры по состоянию
на 2014 г. (по мере убывания) размер теневого сек-
тора формируют:
1) оптовая и розничная торговля, ремонт авто-
транспортных средств и мотоциклов – 67% теневого
сектора;
2) строительство – 7%;
3) металлургическое производство, производ-
ство готовых металлических изделий, кроме произ-
водства машин и оборудования – 6%;
4) транспорт, складское хозяйство, почтовая и
курьерская деятельность – 5%;
5) машиностроение; сельское, лесное и рыбное
хозяйство – по 4%;
6) добывающая промышленность и разработка
карьеров – 3%;
7) добыча каменного и бурого угля; химическая
и нефтехимическая промышленность – по 1%;
8) поставки электроэнергии, газа, пара и конди-
ционированного воздуха – менее 1%.
Причем, как видно из рис. 2, соотношение ве-
сов коэффициентов теневой экономики наиболее ве-
сомых отраслей за рассмотренный период и, следо-
вательно, их уязвимость к коррупционным схемам
значительно меняется относительно друг друга. При
этом в целом за период сохраняется тенденция к
увеличению теневой активности – росту коэффици-
ентов теневой экономики.
Как следует из результатов расчетов коэффици-
ентов теневой экономики по отраслям наиболее кар-
динально ухудшилась ситуация в сфере торговли и
строительстве, которые традиционно относятся к
«теневым» [14].
Соответственно отмечаются изменения в рас-
пределении отраслей по весовым значениям коэф-
фициентов теневой экономики в 2014 г. по сравне-
нию с 2005 г. (табл. 1, рис. 3).
30,7 30,1 29,7 31
39 39,2
31,6 32,3
34
42
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
А. В. Половян, М. Ю. Заниздра
47
Економічний вісник Донбасу № 3(41), 2015
Рис. 2. Динамика коэффициентов теневой экономики ряда отраслей, оказывающих наибольшее
влияние на структуру теневого сектора экономики Украины
Таблица 1
Рейтинг отраслей Украины по величине
коэффициентов теневой экономики
Место в
рейтинге
2005 г.
Отрасль Место в
рейтинге
2014 г.
1 Строительство 1
2 Торговля 2
3 Добывающая промышлен-
ность
8
4 Металлургия 5
5 Химия и нефтехимия 7
6 Машиностроение 3
7 Транспорт 6
8 Сельское хозяйство* 9
9 Угледобыча 4
10 Снабжение** 10
Так, если отрасли «строительство», «торговля»
и «снабжение» сохранили первоначальные места в
рейтинге уязвимости к теневой активности (1, 2 и 10
соответственно), то позиции многих других отрас-
лей существенно изменились:
ситуация улучшилась в той или иной степени,
то есть теневая активность снизилась в:
• добывающей на 5 позиций рейтинга,
• химической и нефтехимической промыш-
ленности – 2 позиции,
• металлургии и сельскохозяйственной сфе-
ре – на 1 позицию;
напротив, отмечается усиление теневой актив-
ности в:
• машиностроении – 3 позиции,
• угледобывающей – 5 позиций,
• и транспортной отрасли – 1 позицию.
Своевременное выявление подобных отрасле-
вых переливов теневой активности и выявление
причинно-следственной связи между ними и соци-
ально-экономической ситуацией, изменениями пра-
вового поля, процессами внутренней и внешней гос-
ударственной политики является ключевым аспек-
том разработки эффективных мер по детенизации
национальной экономики.
Выводы и перспективы дальнейших иссле-
дований. Предложен и апробирован научно-мето-
дический подход к оценке и прогнозированию объ-
емов теневого сектора экономики Украины в раз-
резе отраслевого аспекта его формирования. Мето-
дика оценивания включает комплекс экономико-ма-
тематических моделей учитывающих взаимосвязи
индекса легкости ведения бизнеса (Doing Business),
среднего коэффициента теневой экономики для
страны, коэффициентов теневой экономики и вы-
пуска продукции по отраслям.
Особенностью предложенного подхода явля-
ется возможность в динамике отображать измене-
ния в отраслевой структуре теневого сектора эконо-
мики согласно объемам производства и уровням те-
невой активности – весовым показателям отрасле-
вых коэффициентов теневой экономики.
Перспективами дальнейших исследований яв-
ляется реализация разработанного научно-методи-
ческого подхода в среде программирования, позво-
ляющей осуществлять сценарный анализ реакции
теневой активности в отраслях национальной эконо-
мики на принятие рыночных и административных
мер по их детенизации. Интерпретация полученных
результатов станет эмпирическим обоснованием
разработки отраслевых государственных программ
по сокращению теневого сектора национальной эко-
номики на среднесрочную перспективу.
0,35 0,34 0,34 0,34
0,42
0,47
0,41 0,42 0,43
0,54
0,40 0,39 0,38
0,32
0,52 0,50
0,37
0,45
0,54
0,76
0,29 0,28 0,28
0,14
0,23
0,38
0,29 0,27
0,31
0,35
0,25 0,25 0,25
0,35 0,37
0,33
0,25 0,23 0,24
0,31
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
торговля строительство металлургия транспорт
А
. В
. П
ол
ов
ян
, М
. Ю
. З
ан
из
др
а
48
Е
ко
но
м
іч
ни
й
ві
сн
ик
Д
он
ба
су
№
2
(4
0)
, 2
01
5
20
05
г
.
20
14
г
.
П
ри
м
еч
ан
ие
:
*–
в
т
ом
ч
ис
ле
л
ес
но
е
и
ры
бн
ое
х
оз
яй
ст
ва
;
**
–
э
ле
кт
ро
эн
ер
ги
ей
, г
аз
ом
, п
ар
ом
и
к
он
ди
ци
он
ир
ов
ан
ны
м
в
оз
ду
хо
м
.
Р
и
с.
3
. Р
ас
п
р
ед
ел
ен
и
е
от
ра
сл
ей
п
о
ве
со
вы
м
з
н
ач
ен
и
ям
к
оэ
ф
ф
и
ц
и
ен
то
в
те
н
ев
ой
э
к
он
ом
и
к
и
п
о
со
ст
оя
н
и
ю
н
а
20
05
и
2
01
4
г
г.
с
оо
тв
ет
ст
ве
н
н
о
0,40
0,35
0,29
0,29
0,29
0,29
0,25
0,23
0,23
0,02
0,76
0,54
0,53
0,45
0,35
0,31
0,27
0,26
0,26
0,02
48
Економічний вісник Донбасу № 3(41), 2015
А. В. Половян, М. Ю. Заниздра
А. В. Половян, М. Ю. Заниздра
49
Економічний вісник Донбасу № 3(41), 2015
Литература
1. Sutherland, Edwin H. Is «White Collar Crime»
Crime? / Edwin H. Sutherland // American Sociological
Review. – 1945. – Issue 10. – P. 132-139. 2. Becker,
Gary S. Essays in the economics of crime and punish-
ment / Ed. by G.S. Becker, W.M. Landes. – N.Y.: Na-
tional Bureau of Economic Research, 1974. – Р. 1-54.
3. Hart K. Informal economy opportunities and the ur-
ban employment in Ghana / K. Hart // Journal of Modern
Africa Studies. – 1973. – Vol. 11. – № 1. – Р. 61 - 89.
4. Волков В.В. Силовое предпринимательство: эко-
номико-социологический анализ / В.В. Волков. –
М.: ГУ-ВШЭ, 2005. – 353 с. 5. Сото, Э. де. Иной
путь. Невидимая революция в третьем мире / Эр-
нандо де Сото. – М.: Catallaxy, 1995. – 320 с. 6. Ко-
салс Л.Я. Становление институтов теневой эконо-
мики в постсоветской России / Л.Я. Косалс, Р.В.
Рывкина // Социологические исследования. – 2002.
– № 4. – С. 13-21. 7. Coleman J.W. Social problems
(Fourth Edition) / James William Coleman, Donald Ray
Cressey. – New York: Longman Higher Education,
1990. – 571 р. 8. Тіньова економіка: сутність, особ-
ливості та шляхи легалізації: монографія / за ред. З.
С. Варналія. – К.: НІСД, 2006. – 576 с. 9. Вишнев-
ский В.П. Уход от уплаты налогов: теория и прак-
тика: монография / В.П. Вишневский, А.С. Веткин;
НАН Украины, Ин-т экономики пром-сти. – Донецк,
2003. – 228 с. 10. Grossman, G. The second economy
of the USSR / G. Grossman; V. Tanzi (ed.) // The
Underground Economy in the United States and
Abroad. – Lexington, Massachusetts: Lexington Books,
1982. – 340 р. 11. Тіньова економіка в Україні: мас-
штаби та напрями подолання: аналіт. доп. / Т. А. Ти-
щук, Ю. М. Харазішвілі, О. В. Іванов; за заг. ред. Я.
А. Жаліла. – К. : НІСД, 2011. – 96 с. 12. Feige, E.L.
How Big is the Irregular Economy / E.L. Feige // Chal-
lenge. – 1979. – № 22. – P. 5-13. 13. Frey B.S. Estimat-
ing the shadow economy: A «naive» approach / B.S.
Frey, H. Weck // Oxford Economic Papers. – 1983. –
№35. – P. 23-44. 14. Schneider F. The Shadow Econ-
omy in Europe, 2013 / F. Schneider // Johannes Kepler
Universität Linz, 2014. – 24 p. 15. Мельничук Т.В.
Генезис теории беловоротничковой преступности в
криминологической науке / Т.В. Мельничук //
Вісник Запорізького національного університету. –
2015. – № 2 (І) – С. 192-199. 16. Шнайдер Г.И. Кри-
минология / Г.И. Шнайдер; пер. с нем. Ю.А. Непо-
даев ; ред. Л.О. Иванов. – М. : А/О «Издат. группа
«Прогресс», 1994. – 502 с. 17. Масакова И.Д. Опре-
деление параметров теневой экономки / И.Д. Маса-
кова // Вопросы статистики. –1999. – №12. – С. 22-
27. 18. Ореховский П. Статистические показатели и
теневая экономика / П. Ореховский // РЭЖ. – 1996.
– №4. – С. 77-83. 19. Прилипко Ю.І. Удосконалення
деяких методів оцінки обсягів тіньового сектору /
Ю.І. Прилипко // Статистика України. – 2008. –
№1(40). – С. 16-25. 20. Барсукова С.Ю. Сращива-
ние теневой экономики и теневой политики // Мир
России. – 2006. – Т. XV. – № 3. – С. 158-179.
21. Maзур И.И. Мотивация субъектов теневой эко-
номической деятельности [Электронний ресурс] /
И.И. Мазур // Киевский национальный университет
имени Тараса Шевченко. – 2015. – Режим доступа:
http://f.ief.org.ua/IEF_rus/ET/Mazur406.pdf. 22. По-
ловян А.В. Оценка размера теневой экономики про-
мышленного региона / А.В. Половян // Экономика
промышленности. – 2015. – № 1 (69). – С. 53-64.
23. Тенденції тіньової економіки в Україні у 2014
році [Електронний ресурс] // Міністерство еко-
номічного розвитку і торгівлі України. – Київ, 2015.
– С. 30. – Режим доступу: me.gov.ua›Documents/
Download?id…c4b3…edbadbf60e73.
Половян О. В., Заніздра М. Ю. Оцінка роз-
міру тіньового сектора економіки України в роз-
різі ключових галузей промисловості
У даній статті розглядається науково-методич-
ний підхід до оцінки й прогнозування обсягів тіньо-
вого сектору економіки України відносно галузе-
вого аспекту його формування. Особливістю під-
ходу є можливість в динаміці відображати зміни в
галузевій структурі тіньового сектора економіки
згідно з обсягами виробництва та рівнем тіньової
активності – ваговими показниками галузевих ко-
ефіцієнтів тіньової економіки.
Ключові слова: тіньова економіка, галузі про-
мисловості, коефіцієнт, оцінка, прогнозування.
Половян А. В., Заниздра М. Ю. Оценка раз-
мера теневого сектора экономики Украины в
разрезе ключевых отраслей промышленности
В данной статье рассматривается научно-мето-
дический подход к оценке и прогнозированию объ-
емов теневого сектора экономики Украины относи-
тельно отраслевого аспекта его формирования. Осо-
бенностью подхода является возможность в дина-
мике отображать изменения в отраслевой структуре
теневого сектора экономики согласно объемам про-
изводства и уровням теневой активности – весовым
показателям отраслевых коэффициентов теневой
экономики.
Ключевые слова: теневая экономика, отрасли
промышленности, коэффициент, оценка, прогнози-
рование.
Polovyan A. V., Zanizdra M. Yu. Estimating the
size of shadow sector of economy of Ukraine in the
context of key industries
This article considers the scientific-methodical ap-
proach to the assessment and prediction of the size of
the shadow sector of economy of Ukraine in the sectoral
industry aspect of the formation. The peculiarity of this
approach is the ability to display dynamic of sectoral
structure of the shadow sector of economy based on pro-
duction volume and level of shadow activity – weight
parameters of the sectoral industry coefficients of the
shadow economy.
Keywords: shadow economy, sectoral industry,
factor, score, prediction.
Стаття надійшла до редакції 31.07.2015
Прийнято до друку 16.09.2015
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-93643 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1817-3772 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:37:11Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут економіки промисловості НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Половян, А.В. Заниздра, М.Ю. 2016-02-01T13:47:12Z 2016-02-01T13:47:12Z 2015 Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности / А.В. Половян, М.Ю. Заниздра // Економічний вісник Донбасу. — 2015. — № 3 (41). — С. 43-49. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. 1817-3772 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/93643 338.24:338.45(477) В данной статье рассматривается научно-методический подход к оценке и прогнозированию объемов теневого сектора экономики Украины относительно отраслевого аспекта его формирования. Особенностью подхода является возможность в динамике отображать изменения в отраслевой структуре теневого сектора экономики согласно объемам производства и уровням теневой активности - весовым показателям отраслевых коэффициентов теневой экономики. У даній статті розглядається науково-методичний підхід до оцінки й прогнозування обсягів тіньового сектору економіки України відносно галузевого аспекту його формування. Особливістю підходу є можливість в динаміці відображати зміни в галузевій структурі тіньового сектора економіки згідно з обсягами виробництва та рівнем тіньової активності - ваговими показниками галузевих коефіцієнтів тіньової економіки. This article considers the scientific-methodical approach to the assessment and prediction of the size of the shadow sector of economy of Ukraine in the sectoral industry aspect of the formation. The peculiarity of this approach is the ability to display dynamic of sectoral structure of the shadow sector of economy based on production volume and level of shadow activity - weight parameters of the sectoral industry coefficients of the shadow economy. ru Інститут економіки промисловості НАН України Економічний вісник Донбасу Економічна теорія Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности Оцінка розміру тіньового сектора економіки України в розрізі ключових галузей промисловості Estimating the size of shadow sector of economy of Ukraine in the context of key industries Article published earlier |
| spellingShingle | Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности Половян, А.В. Заниздра, М.Ю. Економічна теорія |
| title | Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности |
| title_alt | Оцінка розміру тіньового сектора економіки України в розрізі ключових галузей промисловості Estimating the size of shadow sector of economy of Ukraine in the context of key industries |
| title_full | Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности |
| title_fullStr | Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности |
| title_full_unstemmed | Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности |
| title_short | Оценка размера теневого сектора экономики Украины в разрезе ключевых отраслей промышленности |
| title_sort | оценка размера теневого сектора экономики украины в разрезе ключевых отраслей промышленности |
| topic | Економічна теорія |
| topic_facet | Економічна теорія |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/93643 |
| work_keys_str_mv | AT polovânav ocenkarazmeratenevogosektoraékonomikiukrainyvrazrezeklûčevyhotrasleipromyšlennosti AT zanizdramû ocenkarazmeratenevogosektoraékonomikiukrainyvrazrezeklûčevyhotrasleipromyšlennosti AT polovânav ocínkarozmírutínʹovogosektoraekonomíkiukraínivrozrízíklûčovihgaluzeipromislovostí AT zanizdramû ocínkarozmírutínʹovogosektoraekonomíkiukraínivrozrízíklûčovihgaluzeipromislovostí AT polovânav estimatingthesizeofshadowsectorofeconomyofukraineinthecontextofkeyindustries AT zanizdramû estimatingthesizeofshadowsectorofeconomyofukraineinthecontextofkeyindustries |