Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)

Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)

На примере эмпирических данных об изменчивости лесных мышей и результатов численного моделирования обсуждаются проблемы использования дискриминантного анализа в построении алгоритмов идентификации близких видов по морфометрическим признакам. Как правило, идентифицируемые группы характеризуются разно...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2006
Автори: Дзеверин, И.И., Дашкова, Е.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут зоології ім. І.І. Шмальгаузена НАН України 2006
Теми:
Методика
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9420
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) / И.И. Дзеверин, Е.И. Дашкова // Вестн. зоологии. — 2006. — Т. 40, № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-9420
record_format dspace
spelling Дзеверин, И.И.
Дашкова, Е.И.
2010-06-30T16:19:21Z
2010-06-30T16:19:21Z
2006
Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) / И.И. Дзеверин, Е.И. Дашкова // Вестн. зоологии. — 2006. — Т. 40, № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
0084-5604
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9420
57.087.1:599.323.4
На примере эмпирических данных об изменчивости лесных мышей и результатов численного моделирования обсуждаются проблемы использования дискриминантного анализа в построении алгоритмов идентификации близких видов по морфометрическим признакам. Как правило, идентифицируемые группы характеризуются разной степенью сходства. Однако поэтапное проведение дискриминантного анализа с целью идентификации сначала наиболее своеобразных видов, а потом — всех остальных, обычно не содействует улучшению точности идентификации. В большинстве случаев дискриминантный анализ целесообразно проводить по объединенным данным, не деля выборку на подгруппы.
Empirical data on wood mice variation and results of numerical modeling were used to discuss the problems of applying the discriminant function analysis in working out the algorithms of identification of closely related species from morphometric characters. As usual, the groups being identified differ from one another at different extent. However, step-by-step identification (when firstly the most peculiar groups should be determined and then — the others) as a rule does not increase the correctness of identification. In the most cases it is better to apply discriminant function analysis to pooled sample without dividing it into subgroups.
Авторы благодарны С. В. Межжерину за идею настоящей работы и обсуждение ее результатов, В. Н. Пескову и Е. И. Кожуриной — за ценные рекомендации.
ru
Інститут зоології ім. І.І. Шмальгаузена НАН України
Методика
Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
Opportunities and Restrictions for Some Algorithms of the Discriminant Function Analysis in Identification of Closely Related Species: a Case of Wood Mice Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
spellingShingle Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
Дзеверин, И.И.
Дашкова, Е.И.
Методика
title_short Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
title_full Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
title_fullStr Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
title_full_unstemmed Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
title_sort возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей sylvaemus (rodentia, muridae)
author Дзеверин, И.И.
Дашкова, Е.И.
author_facet Дзеверин, И.И.
Дашкова, Е.И.
topic Методика
topic_facet Методика
publishDate 2006
language Russian
publisher Інститут зоології ім. І.І. Шмальгаузена НАН України
format Article
title_alt Opportunities and Restrictions for Some Algorithms of the Discriminant Function Analysis in Identification of Closely Related Species: a Case of Wood Mice Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
description На примере эмпирических данных об изменчивости лесных мышей и результатов численного моделирования обсуждаются проблемы использования дискриминантного анализа в построении алгоритмов идентификации близких видов по морфометрическим признакам. Как правило, идентифицируемые группы характеризуются разной степенью сходства. Однако поэтапное проведение дискриминантного анализа с целью идентификации сначала наиболее своеобразных видов, а потом — всех остальных, обычно не содействует улучшению точности идентификации. В большинстве случаев дискриминантный анализ целесообразно проводить по объединенным данным, не деля выборку на подгруппы. Empirical data on wood mice variation and results of numerical modeling were used to discuss the problems of applying the discriminant function analysis in working out the algorithms of identification of closely related species from morphometric characters. As usual, the groups being identified differ from one another at different extent. However, step-by-step identification (when firstly the most peculiar groups should be determined and then — the others) as a rule does not increase the correctness of identification. In the most cases it is better to apply discriminant function analysis to pooled sample without dividing it into subgroups.
issn 0084-5604
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9420
citation_txt Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) / И.И. Дзеверин, Е.И. Дашкова // Вестн. зоологии. — 2006. — Т. 40, № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT dzeverinii vozmožnostiiograničeniânekotoryhalgoritmovdiskriminantnogoanalizavidentifikaciiblizkihvidovnaprimerelesnykmyšeisylvaemusrodentiamuridae
AT daškovaei vozmožnostiiograničeniânekotoryhalgoritmovdiskriminantnogoanalizavidentifikaciiblizkihvidovnaprimerelesnykmyšeisylvaemusrodentiamuridae
AT dzeverinii opportunitiesandrestrictionsforsomealgorithmsofthediscriminantfunctionanalysisinidentificationofcloselyrelatedspeciesacaseofwoodmicesylvaemusrodentiamuridae
AT daškovaei opportunitiesandrestrictionsforsomealgorithmsofthediscriminantfunctionanalysisinidentificationofcloselyrelatedspeciesacaseofwoodmicesylvaemusrodentiamuridae
first_indexed 2025-12-07T19:51:16Z
last_indexed 2025-12-07T19:51:16Z
_version_ 1850880374870114304

Схожі ресурси