Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae)
На примере эмпирических данных об изменчивости лесных мышей и результатов численного моделирования обсуждаются проблемы использования дискриминантного анализа в построении алгоритмов идентификации близких видов по морфометрическим признакам. Как правило, идентифицируемые группы характеризуются разно...
Saved in:
| Date: | 2006 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут зоології ім. І.І. Шмальгаузена НАН України
2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9420 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) / И.И. Дзеверин, Е.И. Дашкова // Вестн. зоологии. — 2006. — Т. 40, № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862735939922558976 |
|---|---|
| author | Дзеверин, И.И. Дашкова, Е.И. |
| author_facet | Дзеверин, И.И. Дашкова, Е.И. |
| citation_txt | Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) / И.И. Дзеверин, Е.И. Дашкова // Вестн. зоологии. — 2006. — Т. 40, № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | На примере эмпирических данных об изменчивости лесных мышей и результатов численного моделирования обсуждаются проблемы использования дискриминантного анализа в построении алгоритмов идентификации близких видов по морфометрическим признакам. Как правило, идентифицируемые группы характеризуются разной степенью сходства. Однако поэтапное проведение дискриминантного анализа с целью идентификации сначала наиболее своеобразных видов, а потом — всех остальных, обычно не содействует улучшению точности идентификации. В большинстве случаев дискриминантный анализ целесообразно проводить по объединенным данным, не деля выборку на подгруппы.
Empirical data on wood mice variation and results of numerical
modeling were used to discuss the problems of applying the discriminant function analysis in working
out the algorithms of identification of closely related species from morphometric characters. As usual,
the groups being identified differ from one another at different extent. However, step-by-step
identification (when firstly the most peculiar groups should be determined and then — the others) as
a rule does not increase the correctness of identification. In the most cases it is better to apply
discriminant function analysis to pooled sample without dividing it into subgroups.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:51:16Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-9420 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0084-5604 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:51:16Z |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Інститут зоології ім. І.І. Шмальгаузена НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Дзеверин, И.И. Дашкова, Е.И. 2010-06-30T16:19:21Z 2010-06-30T16:19:21Z 2006 Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) / И.И. Дзеверин, Е.И. Дашкова // Вестн. зоологии. — 2006. — Т. 40, № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. 0084-5604 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9420 57.087.1:599.323.4 На примере эмпирических данных об изменчивости лесных мышей и результатов численного моделирования обсуждаются проблемы использования дискриминантного анализа в построении алгоритмов идентификации близких видов по морфометрическим признакам. Как правило, идентифицируемые группы характеризуются разной степенью сходства. Однако поэтапное проведение дискриминантного анализа с целью идентификации сначала наиболее своеобразных видов, а потом — всех остальных, обычно не содействует улучшению точности идентификации. В большинстве случаев дискриминантный анализ целесообразно проводить по объединенным данным, не деля выборку на подгруппы. Empirical data on wood mice variation and results of numerical
 modeling were used to discuss the problems of applying the discriminant function analysis in working
 out the algorithms of identification of closely related species from morphometric characters. As usual,
 the groups being identified differ from one another at different extent. However, step-by-step
 identification (when firstly the most peculiar groups should be determined and then — the others) as
 a rule does not increase the correctness of identification. In the most cases it is better to apply
 discriminant function analysis to pooled sample without dividing it into subgroups. Авторы благодарны С. В. Межжерину за идею настоящей работы и обсуждение ее результатов, В. Н. Пескову и Е. И. Кожуриной — за ценные рекомендации. ru Інститут зоології ім. І.І. Шмальгаузена НАН України Методика Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) Opportunities and Restrictions for Some Algorithms of the Discriminant Function Analysis in Identification of Closely Related Species: a Case of Wood Mice Sylvaemus (Rodentia, Muridae) Article published earlier |
| spellingShingle | Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) Дзеверин, И.И. Дашкова, Е.И. Методика |
| title | Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) |
| title_alt | Opportunities and Restrictions for Some Algorithms of the Discriminant Function Analysis in Identification of Closely Related Species: a Case of Wood Mice Sylvaemus (Rodentia, Muridae) |
| title_full | Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) |
| title_fullStr | Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) |
| title_full_unstemmed | Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) |
| title_short | Возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей Sylvaemus (Rodentia, Muridae) |
| title_sort | возможности и ограничения некоторых алгоритмов дискриминантного анализа в идентификации близких видов на примере леснык мышей sylvaemus (rodentia, muridae) |
| topic | Методика |
| topic_facet | Методика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/9420 |
| work_keys_str_mv | AT dzeverinii vozmožnostiiograničeniânekotoryhalgoritmovdiskriminantnogoanalizavidentifikaciiblizkihvidovnaprimerelesnykmyšeisylvaemusrodentiamuridae AT daškovaei vozmožnostiiograničeniânekotoryhalgoritmovdiskriminantnogoanalizavidentifikaciiblizkihvidovnaprimerelesnykmyšeisylvaemusrodentiamuridae AT dzeverinii opportunitiesandrestrictionsforsomealgorithmsofthediscriminantfunctionanalysisinidentificationofcloselyrelatedspeciesacaseofwoodmicesylvaemusrodentiamuridae AT daškovaei opportunitiesandrestrictionsforsomealgorithmsofthediscriminantfunctionanalysisinidentificationofcloselyrelatedspeciesacaseofwoodmicesylvaemusrodentiamuridae |