Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу

У статті розглянуто аргументи щодо застосування під час кількісної інтерпретації даних промислової геофізики методу багатовимірних аналогів як засобу підвищення якості прогнозу цільових параметрів. Проаналізовано переваги й недоліки регресійного аналізу та методу багатовимірних аналогів для інтерпре...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Геоінформатика
Date:2009
Main Authors: Жуков, М.Н., Яковець, К.Л.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95345
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу / М.Н. Жуков, К.Л. Яковець // Геоінформатика. — 2009. — № 1. — С. 43-46. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У статті розглянуто аргументи щодо застосування під час кількісної інтерпретації даних промислової геофізики методу багатовимірних аналогів як засобу підвищення якості прогнозу цільових параметрів. Проаналізовано переваги й недоліки регресійного аналізу та методу багатовимірних аналогів для інтерпретації промисловогеофізичних даних. Наведено оцінки перспективності методу у зв'язку з розвитком GRID-технологій. В статье приводятся аргументы на применение при количественной интерпретации данных промысловой геофизики метода многомерных аналогов как средства повышения качества прогноза. Анализируются преимущества и недостатки регрессионного анализа и метода многомерных аналогов для интерпретации промысловогеофизических данных. Приведены оценки перспективности в связи с развитием GRID-технологий. The article presents arguments for applying the method of multicomponent analogues for quantitative interpretation of well-logging data as a mean of upgrading a prognosis. Advantages and disadvantages of regressive analysis and the method of multicomponent analogues for interpretation of well-logging data are analysed. Estimation of prospects is given in regard to the development of GRID-technologies.
ISSN:1684-2189