Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики

На основе массива данных BADC HadISST ICE за период 1969-2002 гг. исследована сезонная и межгодовая изменчивость сплоченности антарктического морского льда. Изучены межгодовые вариации сплоченности морских льдов на климатическом масштабе. Оценены корреляционные связи между сплоченностью морских льдо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Еремеев, В.Н., Артамонов, Ю.В., Букатов, А.А., Скрипалева, Е.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2009
Schriftenreihe:Геоінформатика
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95598
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики / В.Н. Еремеев, Ю.В. Артамонов, А.А. Букатов, Е.А. Скрипалева // Геоінформатика. — 2009. — № 2. — С. 48-55. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-95598
record_format dspace
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-955982025-02-09T12:15:38Z Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики Просторово-часова мінливість скупченості морського льоду Антарктики Spatial-Temporary Variability of the Antarctic Sea Ice Closeness Еремеев, В.Н. Артамонов, Ю.В. Букатов, А.А. Скрипалева, Е.А. Дистанційні методи та аналіз просторових даних На основе массива данных BADC HadISST ICE за период 1969-2002 гг. исследована сезонная и межгодовая изменчивость сплоченности антарктического морского льда. Изучены межгодовые вариации сплоченности морских льдов на климатическом масштабе. Оценены корреляционные связи между сплоченностью морских льдов, температурой воздуха на полярных станциях и индексами атмосферной циркуляции Южное и Антарктическое колебания. На основі масиву даних BADC HadISST ICE за період 1969-2002 рр. досліджено сезонну та міжрічну мінливість скупченості антарктичного морського льоду. Вивчено міжрічні варіації бальності морських льодів на кліматичному масштабі. Оцінено кореляційні зв язки між бальністю морських льодів, температурою повітря на полярних станціях та індексами атмосферної циркуляції Південне та Антарктичне коливання. On the basis of the data set of BADC HadISST ICE for the period of 1969-2002 years seasonal and interannual variability of the Antarctic sea ice closeness is investigated. Interannual variations of the sea ice closeness on the climatic scale are estimated. The cross-correlation between the sea ice closeness, the air temperature at Antarctic stations and atmospheric circulation indices of SOI (Southern Oscillation) and AAO (Antarctic Oscillation) are obtained. 2009 Article Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики / В.Н. Еремеев, Ю.В. Артамонов, А.А. Букатов, Е.А. Скрипалева // Геоінформатика. — 2009. — № 2. — С. 48-55. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95598 551.326.7 (292.3) ru Геоінформатика application/pdf Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Дистанційні методи та аналіз просторових даних
Дистанційні методи та аналіз просторових даних
spellingShingle Дистанційні методи та аналіз просторових даних
Дистанційні методи та аналіз просторових даних
Еремеев, В.Н.
Артамонов, Ю.В.
Букатов, А.А.
Скрипалева, Е.А.
Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики
Геоінформатика
description На основе массива данных BADC HadISST ICE за период 1969-2002 гг. исследована сезонная и межгодовая изменчивость сплоченности антарктического морского льда. Изучены межгодовые вариации сплоченности морских льдов на климатическом масштабе. Оценены корреляционные связи между сплоченностью морских льдов, температурой воздуха на полярных станциях и индексами атмосферной циркуляции Южное и Антарктическое колебания.
format Article
author Еремеев, В.Н.
Артамонов, Ю.В.
Букатов, А.А.
Скрипалева, Е.А.
author_facet Еремеев, В.Н.
Артамонов, Ю.В.
Букатов, А.А.
Скрипалева, Е.А.
author_sort Еремеев, В.Н.
title Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики
title_short Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики
title_full Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики
title_fullStr Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики
title_full_unstemmed Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики
title_sort пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда антарктики
publisher Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
publishDate 2009
topic_facet Дистанційні методи та аналіз просторових даних
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95598
citation_txt Пространственно-временная изменчивость сплоченности морского льда Антарктики / В.Н. Еремеев, Ю.В. Артамонов, А.А. Букатов, Е.А. Скрипалева // Геоінформатика. — 2009. — № 2. — С. 48-55. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
series Геоінформатика
work_keys_str_mv AT eremeevvn prostranstvennovremennaâizmenčivostʹspločennostimorskogolʹdaantarktiki
AT artamonovûv prostranstvennovremennaâizmenčivostʹspločennostimorskogolʹdaantarktiki
AT bukatovaa prostranstvennovremennaâizmenčivostʹspločennostimorskogolʹdaantarktiki
AT skripalevaea prostranstvennovremennaâizmenčivostʹspločennostimorskogolʹdaantarktiki
AT eremeevvn prostorovočasovamínlivístʹskupčenostímorsʹkogolʹoduantarktiki
AT artamonovûv prostorovočasovamínlivístʹskupčenostímorsʹkogolʹoduantarktiki
AT bukatovaa prostorovočasovamínlivístʹskupčenostímorsʹkogolʹoduantarktiki
AT skripalevaea prostorovočasovamínlivístʹskupčenostímorsʹkogolʹoduantarktiki
AT eremeevvn spatialtemporaryvariabilityoftheantarcticseaicecloseness
AT artamonovûv spatialtemporaryvariabilityoftheantarcticseaicecloseness
AT bukatovaa spatialtemporaryvariabilityoftheantarcticseaicecloseness
AT skripalevaea spatialtemporaryvariabilityoftheantarcticseaicecloseness
first_indexed 2025-11-25T23:27:02Z
last_indexed 2025-11-25T23:27:02Z
_version_ 1849806790830587904
fulltext 48 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2009, ¹ 2 Ââåäåíèå. Ìîðñêîé ëåä ÿâëÿåòñÿ îäíèì èç ýëå- ìåíòîâ êëèìàòè÷åñêîé ñèñòåìû, âëèÿþùèì íà ïðî- öåññû âçàèìîäåéñòâèÿ îêåàíà è àòìîñôåðû. Ïî- íèìàíèå ïðè÷èííî-ñëåäñòâåííûõ ñâÿçåé ìåæäó èçìåí÷èâîñòüþ ëåäîâûõ óñëîâèé è àòìîñôåðíûõ ïðîöåññîâ ïðèíöèïèàëüíî âàæíî äëÿ îòâåòà íà âîïðîñ: êàê ãëîáàëüíûå êëèìàòè÷åñêèå èçìåíåíèÿ âëèÿþò íà êëèìàò ïîëÿðíûõ øèðîò è êàêîâà ðîëü ïîëÿðíûõ øèðîò â ôîðìèðîâàíèè êëèìàòà Çåìëè.  íàñòîÿùåå âðåìÿ óæå íàêîïëåí äîñòàòî÷íî áîëü- øîé îáúåì èíôîðìàöèè îá îñîáåííîñòÿõ ìåæãî- äîâîé èçìåí÷èâîñòè ðàçíûõ ñîñòàâëÿþùèõ ñèñ- òåìû îêåàí–àòìîñôåðà, â òîì ÷èñëå è ëåäîâûõ óñëîâèé íà âðåìåííûõ ìàñøòàáàõ 2–7 ëåò (ñîáû- òèÿ Ýëü-Íèíüî) [1–3]. Åùå â íà÷àëå 20 â. Walker [4] ïðåäïîëîæèë, ÷òî ñóùåñòâóåò ñâÿçü ìåæäó ñî- áûòèÿìè Ýëü-Íèíüî è ïðîöåññàìè, ïðîèñõîäÿ- ùèìè â þæíûõ øèðîòàõ. Ïîçäíåå âî ìíîãèõ èññëåäîâàíèÿõ áûëî ïîäòâåðæäåíî, ÷òî â èçìåíå- íèÿõ ïëîùàäè è ãðàíèöû ìîðñêèõ ëüäîâ Àíòàðê- òèêè íàáëþäàåòñÿ ïåðèîäè÷íîñòü â 2–4 ãîäà, áëèçêàÿ ê ïåðèîäàì Ýëü-Íèíüî [5–7]. Îáû÷íî âîçíèêíîâåíèå ñîáûòèé Ýëü-Íèíüî ñâÿçûâàþò ñ ýêñòðåìàëüíûìè çíà÷åíèÿìè èíäåê- ñà àòìîñôåðíîé öèðêóëÿöèè Þæíîå êîëåáàíèå (ÞÊ). Chiu ïî äàííûì çà 1973–1980 ãã. îáíàðó- æèë ñâÿçü ìåæäó ýêñòðåìàëüíûìè çíà÷åíèÿìè èíäåêñà ÞÊ â ìàðòå–àïðåëå è ïëîùàäüþ ëüäà â Àíòàðêòèêå â èþëå–äåêàáðå [8]. Zwally, Parkinson, Comiso òàêæå ïðèøëè ê âûâîäó, ÷òî ñóùåñòâóåò ñâÿçü ìåæäó èçìåí÷èâîñòüþ ìåæãîäîâûõ àíîìà- ëèé ïëîùàäè ëåäÿíûõ ïîëåé Àíòàðêòèêè è ñîáû- òèÿìè Ýëü-Íèíüî. Ïðè ýòîì àâòîðû ïîêàçàëè, ÷òî ñèãíàë â èçìåíåíèè àíîìàëèé ïëîùàäè ëüäà, ñâÿçàííûé ñ Ýëü-Íèíüî, ðàñïðîñòðàíÿåòñÿ íà âî- ñòîê [9]. Carleton ïî äàííûì çà 1929–1962 ãã. óñòàíîâèë, ÷òî â ìîðå Óýääåëëà ñîáûòèå Ýëü-Íè- íüî ïðîÿâëÿåòñÿ â óìåíüøåíèè ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ â ëåòíèé ïåðèîä Þæíîãî ïîëóøàðèÿ (äå- êàáðü–ÿíâàðü) [10]. Íåñêîëüêî ïîçäíåå Hao ñ ДИСТАНЦІЙНІ МЕТОДИ ТА АНАЛІЗ ПРОСТОРОВИХ ДАНИХ ÓÄÊ 551.326.7 (292.3) ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂÅÍÍÎ-ÂÐÅÌÅÍÍÀß ÈÇÌÅÍ×ÈÂÎÑÒÜ ÑÏËÎ×ÅÍÍÎÑÒÈ ÌÎÐÑÊÎÃÎ ËÜÄÀ ÀÍÒÀÐÊÒÈÊÈ © Â.Í. Åðåìååâ, Þ.Â. Àðòàìîíîâ, À.À. Áóêàòîâ, Å.À. Ñêðèïàëåâà, 2009 Îêåàíîëîãè÷åñêèé öåíòð ÍÀÍ Óêðàèíû, Ñåâàñòîïîëü, Óêðàèíà Ìîðñêîé ãèäðîôèçè÷åñêèé èíñòèòóò ÍÀÍ Óêðàèíû, Ñåâàñòîïîëü, Óêðàèíà On the basis of the data set of BADC HadISST ICE for the period of 1969-2002 years seasonal and interannual variability of the Antarctic sea ice closeness is investigated. Interannual variations of the sea ice closeness on the climatic scale are estimated. The cross-correlation between the sea ice closeness, the air temperature at Antarctic stations and atmospheric circulation indices of SOI (Southern Oscillation) and AAO (Antarctic Oscillation) are obtained. êîëëåãàìè îáíàðóæèëè ñèãíàë Ýëü-Íèíüî â ïî- âåäåíèè ìîðñêèõ ëüäîâ â ìîðå Ðîññà, ïðè ýòîì àâòîðû ïðåäïîëîæèëè, ÷òî ïåðâîíà÷àëüíî íà ñî- ñòîÿíèå ëüäà â ìîðå Ðîññà âëèÿåò çàïàäíàÿ ÷àñòü òðîïèêîâ Òèõîãî îêåàíà, à çàòåì – âîñòî÷íàÿ [11]. Ìîùíîå âëèÿíèå ñîáûòèÿ Ýëü-Íèíüî íà ñîñòîÿ- íèå ìîðñêîãî ëüäà ñ ïåðèîäîì îêîëî 5 ëåò â ìî- ðÿõ Ðîññà è Óýääåëëà áûëî ïîäòâåðæäåíî Xie è ñîàâòîðàìè ïî äàííûì î ñïëî÷åííîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ çà 1973–1989 ãã. [12]. Àâòîðû îòìåòèëè òàêæå, ÷òî ñóùåñòâóåò îáðàòíàÿ ñâÿçü ìåæäó èç- ìåí÷èâîñòüþ ìîðñêîãî ëüäà è àíîìàëèÿìè òåìïå- ðàòóðû íà ïîâåðõíîñòè â òðîïèêàõ Òèõîãî îêåàíà. Àíàëèçèðóÿ èçìåí÷èâîñòü ìîðñêèõ ëüäîâ çà ïåðèîä ñ 1973 ïî 1992 ã., Simmonds è Jacka ñðàâ- íèëè ñâÿçü ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ ñ èçìåíåíèÿìè èíäåêñà ÞÊ äëÿ ÷åòûðåõ ðàéîíîâ Àíòàðêòèêè: þãî-çàïàäíîé ÷àñòè Èíäèéñêîãî îêåàíà, þãî-çà- ïàäíîé è þãî-âîñòî÷íîé ÷àñòåé Òèõîãî îêåàíà è ñåêòîðà ê çàïàäó îò ìîðÿ Ðîññà. Íàèáîëåå òåñíàÿ ñâÿçü ìåæäó ïîâåäåíèåì ëüäîâ è èíäåêñîì ÞÊ áûëà âûÿâëåíà äëÿ þãî-âîñòî÷íîé ÷àñòè Èíäèéñ- êîãî îêåàíà è Àâñòðàëèéñêîãî ñåêòîðà ê çàïàäó îò ìîðÿ Ðîññà. Ïîêàçàíî, ÷òî ìîðñêîé ëåä â ýòèõ ðàéîíàõ ðåàãèðóåò íà èçìåíåíèÿ èíäåêñà ÞÊ ñ çàïàçäûâàíèåì ïî÷òè íà ãîä [13]. Yuan è Martinson ïðè ñðàâíåíèè êîððåëÿöèé ìåæäó ñî- áûòèÿìè Ýëü-Íèíüî è àíîìàëèÿìè ãðàíèöû ëüäîâ â ìîðÿõ Ðîññà, Àìóíäñåíà, Áåëëèíñãàóçåíà è Óýääåëëà óñòàíîâèëè, ÷òî ñàìûå âûñîêèå êîð- ðåëÿöèè, çàïàçäûâàþùèå îò Ýëü-Íèíüî íà 6 ìåñ, ïðîÿâëÿþòñÿ â ïîâåäåíèè ãðàíèöû ìîðñêèõ ëüäîâ ìåæäó ìîðÿìè Àìóíäñåíà è Ðîññà [14]. Èçó÷èâ äîëãîâðåìåííûå òåíäåíöèè â ïîâå- äåíèè ìîðñêèõ ëüäîâ íà îñíîâå ñïóòíèêîâûõ äàííûõ çà 30 ëåò, Cavalieri, Parkinson [15] ïîêà- çàëè, ÷òî ñ 1968 ïî 1973 ã. ïëîùàäü ëüäîâ Àí- òàðêòèêè óâåëè÷èâàëàñü. Îñîáåííî áîëüøàÿ ïî- ëîæèòåëüíàÿ àíîìàëèÿ çàôèêñèðîâàíà â 1973 ã. Çàòåì â ïåðèîä 1973–1977 ãã. ïëîùàäü ëüäà 49ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2009, ¹ 2 óìåíüøàëàñü, à ñ 1977 ïî 2002 ã. ñíîâà óâåëè÷è- âàëàñü. Òàêèì îáðàçîì, èìåþùèåñÿ â ëèòåðàòóðå ñâå- äåíèÿ óêàçûâàþò íà ñëîæíóþ ïðèðîäó ñâÿçåé ìåæäó ïîâåäåíèåì àíòàðêòè÷åñêîãî ìîðñêîãî ëüäà è ñîáûòèÿìè Ýëü-Íèíüî. Ê ñîæàëåíèþ, áîëü- øèíñòâî èññëåäîâàíèé ïðîñòðàíñòâåííî-âðåìåí- íîé èçìåí÷èâîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ Àíòàðêòèêè áà- çèðóåòñÿ íà äàííûõ çà îòíîñèòåëüíî êîðîòêèé âðåìåííîé èíòåðâàë ëèáî íà óñòàðåâøèõ ìàññè- âàõ äàííûõ, íå ñîäåðæàùèõ ñïóòíèêîâûõ èçìåðå- íèé è îõâàòûâàþùèõ îòäåëüíûå ðåãèîíû Àíòàðê- òèêè. Ïîýòîìó ïîëó÷åííûå çàêîíîìåðíîñòè âðÿä ëè ìîæíî ñ÷èòàòü óíèâåðñàëüíûìè. Êðîìå òîãî, ðàññìàòðèâàåòñÿ ïðåèìóùåñòâåííî èçìåí÷èâîñòü îáùåé ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ èëè èõ ãðàíèöû, òîãäà êàê ðàñïðåäåëåíèå ëüäîâ ðàçíîé ñïëî÷åííîñòè íà êëèìàòè÷åñêèõ ìàñøòàáàõ èçó÷åíî ÿâíî íåäîñòà- òî÷íî.  íàñòîÿùåå âðåìÿ èíòåíñèâíîå ïðèìåíåíèå ñïóòíèêîâûõ òåõíîëîãèé â îêåàíîãðàôèè, ñîâåð- øåíñòâîâàíèå ñèñòåìû íàáëþäåíèé íà ïîëÿðíûõ ñòàíöèÿõ è ïîïóòíûõ ñóäîâûõ èçìåðåíèé ïîçâî- ëèëè ñóùåñòâåííî ïîïîëíèòü èíôîðìàöèþ î ïî- âåäåíèè ìîðñêèõ ëüäîâ. Ïî äàííûì ñïóòíèêîâûõ è êîíòàêòíûõ èçìåðåíèé ñîçäàíà íàèáîëåå îáåñ- ïå÷åííàÿ áàçà äàííûõ î ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ Ìè- ðîâîãî îêåàíà [16]. Íåêîòîðûå øàãè ïî èññëåäî- âàíèþ ðåãèîíàëüíîé êëèìàòè÷åñêîé èçìåí÷èâîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ Àíòàðêòèêè íà îñíîâå ýòîé áàçû îòðàæåíû â ñòàòüÿõ [17–19]. Öåëü íàñòîÿùåé ðà- áîòû – èññëåäîâàòü ñåçîííóþ è ìåæãîäîâóþ èç- ìåí÷èâîñòü ìîðñêèõ ëüäîâ ðàçíîé ñïëî÷åííîñòè âîêðóã âñåé Àíòàðêòèäû, îöåíèòü êîððåëÿöèîí- íûå ñâÿçè ìåæäó ñïëî÷åííîñòüþ ìîðñêèõ ëüäîâ è èíäåêñàìè àòìîñôåðíîé öèðêóëÿöèè ÞÊ è Àí- òàðêòè÷åñêîå êîëåáàíèå (ÀÀÊ).  ñâÿçè ñ ðàñøèðÿþùåéñÿ õîçÿéñòâåííîé è òóðèñòè÷åñêîé äåÿòåëüíîñòüþ â ïðèáðåæíûõ ðàéîíàõ Àíòàðêòèäû ïîâûøàåòñÿ àêòóàëüíîñòü ïîíèìàíèÿ ñâÿçè ëåäîâûõ óñëîâèé ñ èçìåí÷èâî- ñòüþ ìåñòíûõ ôàêòîðîâ, â ÷àñòíîñòè ñ òåìïåðà- òóðîé âîçäóõà íà ïîëÿðíûõ ñòàíöèÿõ. Ïîýòîìó â äàííîé ñòàòüå ðàññìàòðèâàþòñÿ òàêæå ñâÿçè ëå- äîâûõ óñëîâèé ñ òåìïåðàòóðîé âîçäóõà íà ïîëÿð- íûõ ñòàíöèÿõ â ðåãèîíå Àíòàðêòè÷åñêîãî ïîëó- îñòðîâà. Ìàòåðèàëû è ìåòîäèêà.  ðàáîòå èñïîëüçîâà- íû äàííûå British Atmospheric Data Centre (BADC) HadISST ICE [16] î ñïëî÷åííîñòè ìîðñ- êîãî ëüäà â ïðîöåíòàõ (áàëëüíîñòè) â îäíîãðàäóñ- íîé ñåòêå ñ 1969 ïî 2002 ã. Ñïëî÷åííîñòü ìîðñêî- ãî ëüäà ïðèâîäèòñÿ ñ äèñêðåòíîñòüþ 1 %. Äëÿ àíàëèçà òàêæå èñïîëüçîâàíû ñðåäíåìåñÿ÷íûå ðÿäû íàáëþäåíèé çà òåìïåðàòóðîé âîçäóõà, ïîëó- ÷åííûå íà àíòàðêòè÷åñêèõ ñòàíöèÿõ “Àêàäåìèê Âåðíàäñêèé” (Óêðàèíà), “Áåëëèíñãàóçåí” (Ðîñ- ñèÿ), “Rothera” (Âåëèêîáðèòàíèÿ), “Marambio” (Àðãåíòèíà), “Orcadas” (Àðãåíòèíà), à òàêæå çíà- ÷åíèÿ èíäåêñîâ ÞÊ è ÀÀÊ. Äëÿ âñåãî Àíòàðêòè÷åñêîãî ñåêòîðà Þæíîãî îêåàíà ðàññ÷èòàíû ñóììàðíûå ïëîùàäè, çàíèìà- åìûå ëüäîì ðàçëè÷íîé áàëëüíîñòè. Äëÿ ñãëàæè- âàíèÿ ïðîñòðàíñòâåííûõ íåîäíîðîäíîñòåé â ðàñ- ïðåäåëåíèè ëüäîâ ðàçëè÷íîé áàëëüíîñòè ñ äèñêðåòíîñòüþ 1 % ïðîâîäèëîñü ñóììèðîâàíèå ïëîùàäåé ëüäîâ ñ äèñêðåòíîñòüþ 10 % ïî ãðàäà- öèÿì 11–20 %, 21–3 0%, … , 91–100 %. Ëüäû ñïëî÷åííîñòüþ ìåíüøå 11 %, ñîãëàñíî [17], ñ÷è- òàëèñü îòêðûòîé âîäîé. Çà óñëîâíóþ åäèíèöó ïëîùàäè ïðèíÿòà ïëîùàäü îäíîãðàäóñíîãî êâàä- ðàòà, ò.å. 1,2 · 104 êì2. Çàòåì áûëè âû÷èñëåíû ñðåäíåìåñÿ÷íûå (408 ìåñ) àíîìàëèè ýòèõ ïëîùà- äåé, à òàêæå ñðåäíåãîäîâûå àíîìàëèè çà 34 ãîäà. Ïî ñðåäíåìåñÿ÷íûì çíà÷åíèÿì àíîìàëèé ïëî- ùàäåé ëüäà êàæäîé áàëëüíîñòè ðàññ÷èòàíû èõ ìåæãîäîâûå ñðåäíåêâàäðàòè÷åñêèå îòêëîíåíèÿ (ÑÊÎáàë). Êðîìå òîãî, â êàæäîì óçëå ðåãóëÿðíîé ñåòêè áûëè âû÷èñëåíû ñåçîííûå (ÑÊÎñåç) è ìåæ- ãîäîâûå (ÑÊÎìåæ) ñðåäíåêâàäðàòè÷åñêèå îòêëîíå- íèÿ ñïëî÷åííîñòè ëüäà ñ äèñêðåòíîñòüþ 1 %. Äà- ëåå ïî òåêñòó ðàçìåðíîñòü ÑÊÎ îïóñêàåòñÿ, à èõ çíà÷åíèÿ ïðèâîäÿòñÿ â ñêîáêàõ. Äëÿ îöåíîê ñâÿ- çè ñðåäíåãîäîâûõ âàðèàöèé ñïëî÷åííîñòè ìîðñ- êèõ ëüäîâ ñ èíäåêñàìè àòìîñôåðíîé öèðêóëÿöèè ÞÊ è ÀÀÊ, à òàêæå ñ òåìïåðàòóðîé âîçäóõà íà ïîëÿðíûõ ñòàíöèÿõ âû÷èñëÿëèñü âçàèìîêîððå- ëÿöèîííûå ôóíêöèè ñ 95%-é ñòàòèñòè÷åñêîé çíà÷èìîñòüþ. Àíàëèç ðåçóëüòàòîâ. Ïðîâåäåííûå íà îñíîâå ìàññèâà äàííûõ [16] ðàñ÷åòû â öåëîì ïîäòâåðäè- ëè ñóùåñòâóþùèå ïðåäñòàâëåíèÿ î ñëîæíîé ïðî- ñòðàíñòâåííî-âðåìåííîé ñòðóêòóðå ïîëÿ ëüäà âîê- ðóã Àíòàðêòèäû. Ñåçîííàÿ èçìåí÷èâîñòü ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ íàèáîëåå ÿðêî âûðàæåíà â ìîðÿõ Óýääåëëà, Ëàçà- ðåâà, Ñîäðóæåñòâà, íà ñåâåðíûõ ãðàíèöàõ ìîðåé Ðîññà, Àìóíäñåíà è Áåëëèíñãàóçåíà (ðèñ. 1). Ìàê- ñèìàëüíûå çíà÷åíèÿ ÑÊÎñåç (44) îòìå÷àþòñÿ â ìîðÿõ Óýääåëëà è Ëàçàðåâà, ãäå íàáëþäàåòñÿ èí- òåíñèâíàÿ ñåçîííàÿ äèíàìèêà âîä è ïðîèñõîäÿò íàèáîëüøèå ñåçîííûå ñìåùåíèÿ ãðàíèöû ìîðñ- êèõ ëüäîâ. Íåîáõîäèìî îòìåòèòü, ÷òî îáëàñòè íàè- áîëüøåé ñåçîííîé èçìåí÷èâîñòè ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ âûòÿíóòû â âîñòî÷íîì íàïðàâëåíèè âäîëü äâèæåíèÿ âîä Àíòàðêòè÷åñêîãî öèðêóìïîëÿðíîãî òå÷åíèÿ (ÀÖÒ). Îáëàñòè ìèíèìàëüíîé ñåçîííîé èçìåí÷èâîñòè ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ (ÑÊÎñåç < 20) íàáëþäàþòñÿ â ïðèáðåæíûõ ðàéîíàõ Àíòàðêòèêè, ãäå ðàñïîëîæåíû îáøèðíûå øåëüôîâûå ëåäíèêè: ó âîñòî÷íîãî áåðåãà Àíòàðêòè÷åñêîãî ïîëóîñòðîâà (ëåäíèê Ëàðñåíà), â þæíûõ ÷àñòÿõ ìîðåé Óýääåë- ëà (ëåäíèêè Ðîííå è Ôèëüõíåðà), Ðîññà (ëåäíèê Ðîññà), Àìóíäñåíà (ëåäíèê Àááîò). Ìèíèìàëüíûå çíà÷åíèÿ ÑÊÎñåç íàáëþäàþòñÿ òàêæå â ìîðå Ä’Þðâèëÿ è ó áåðåãîâ Çåìëè Óèëêñà. 50 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2009, ¹ 2 Èçìåíåíèå ïî ìåñÿöàì ìåæãîäîâîãî ñðåäíå- êâàäðàòè÷åñêîãî îòêëîíåíèÿ àíîìàëèé ïëîùàäåé ìîðñêèõ ëüäîâ ðàçíîé áàëëüíîñòè ïîêàçûâàåò, ÷òî íàèáîëüøèå âíóòðèãîäîâûå èçìåíåíèÿ ÑÊÎáàë íàáëþäàþòñÿ äëÿ áàëëüíîñòè ëüäîâ 90–100 % (ðèñ. 2, à). Ìèíèìàëüíûå çíà÷åíèÿ ÑÊÎáàë, ò. å. ìèíèìàëüíàÿ ìåæãîäîâàÿ èçìåí÷èâîñòü ëüäîâ ðàçíîé ñïëî÷åííîñòè, îòìå÷àþòñÿ â êîíöå ëåòà, â ïåðèîä ìàêñèìàëüíîãî ïðîãðåâà îêåàíà è ìèíè- ìàëüíîãî êîëè÷åñòâà ëüäà âîêðóã Àíòàðêòèäû. Ñ ìàðòà–àïðåëÿ íàáëþäàåòñÿ ðåçêèé ðîñò çíà÷åíèé ÑÊÎáàë, êîòîðûå äîñòèãàþò ìàêñèìóìà â èþíå äëÿ ëüäîâ áàëëüíîñòüþ 100 %, äëÿ ëüäîâ áàëëüíîñòüþ 80–90 % ðîñò çíà÷åíèé ÑÊÎáàë ïðîäîëæàåòñÿ äî ñåíòÿáðÿ. Êëèìàòè÷åñêèé ñåçîííûé öèêë àíîìà- ëèé ïëîùàäåé ëüäîâ ðàçëè÷íîé ñïëî÷åííîñòè (ðèñ. 2, á) ïîêàçûâàåò, ÷òî íàèáîëåå èíòåíñèâíîå ôîðìèðîâàíèå ëüäîâ 100%-é ñïëî÷åííîñòè ïðî- èñõîäèò ñ ìàÿ ïî èþëü. Òàêèì îáðàçîì, èõ ìàê- ñèìàëüíàÿ ìåæãîäîâàÿ èçìåí÷èâîñòü ïðèõîäèòñÿ ïðèìåðíî íà ñåðåäèíó óêàçàííîãî ïåðèîäà è ñâÿ- çàíà ñ ìåæãîäîâîé èçìåí÷èâîñòüþ óñëîâèé âûõî- ëàæèâàíèÿ â ïåðèîä èíòåíñèâíîãî ëåäîîáðàçîâà- íèÿ. Ïîçäíåå, â àâãóñòå–ñåíòÿáðå, ôîðìèðîâàíèå ñïëîøíîãî ëüäà çàìåäëÿåòñÿ, è óðîâåíü åãî ìåæ- ãîäîâîé èçìåí÷èâîñòè â ýòîò ïåðèîä òàêæå èçìå- íÿåòñÿ íåçíà÷èòåëüíî.  îòëè÷èå îò ïëîùàäè ñïëîøíûõ ëüäîâ, ïëîùàäü ëüäîâ 80–90%-é áàëëü- íîñòè ïðîäîëæàåò ìåäëåííî óâåëè÷èâàòüñÿ ïî÷òè äî íîÿáðÿ, èõ ìàêñèìàëüíàÿ ìåæãîäîâàÿ èçìåí- ÷èâîñòü îòìå÷àåòñÿ â ñåíòÿáðå.  îêòÿáðå–íîÿáðå, ñ íà÷àëîì èíòåíñèâíîãî òàÿíèÿ ëüäîâ, ìåæãîäîâàÿ èçìåí÷èâîñòü àíîìà- ëèé ïëîùàäåé ëüäîâ 90–100%-é áàëëüíîñòè óìåíüøàåòñÿ. Äëÿ ëüäîâ ìåíüøåé áàëëüíîñòè (íèæå 80 %) ìàêñèìàëüíàÿ ìåæãîäîâàÿ èçìåí÷è- âîñòü íàáëþäàåòñÿ â äåêàáðå (ñì. ðèñ. 2, à), êîãäà â ïåðèîä ìàêñèìàëüíîãî ëåäîòàÿíèÿ óâåëè÷èâà- þòñÿ ïëîùàäè, çàíÿòûå ïëàâàþùèìè ëüäèíàìè è àéñáåðãàìè (ñì. ðèñ. 2, á). Ðèñ. 1. Ðàñïðåäåëåíèå ÑÊÎñåç (%) ìîðñêèõ ëüäîâ Àíòàðêòèêè Ðèñ. 2. Èçìåíåíèå ïî ìåñÿöàì ìåæãîäîâûõ ñðåäíåêâàäðàòè÷åñêèõ îòêëîíåíèé (à) è êëèìàòè÷åñêèé ñåçîííûé öèêë (á) àíîìàëèé ïëîùàäåé ìîðñêèõ ëüäîâ ðàçíîé áàëëüíîñòè (åä. 1,2 · 104 êì2) 51ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2009, ¹ 2 Àíàëèç ìåæãîäîâûõ èçìåíåíèé ñðåäíåìåñÿ÷- íûõ àíîìàëèé ñóììàðíûõ ïëîùàäåé ìîðñêîãî ëüäà 90–100%-é áàëëüíîñòè, ðàññ÷èòàííûõ äëÿ âñåãî ðåãèîíà Àíòàðêòèêè, ïîêàçûâàåò, ÷òî âñå èçâåñòíûå èíòåíñèâíûå ñîáûòèÿ Ýëü-Íèíüî îò- ðàæàþòñÿ â ïîâåäåíèè ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ. Ïðè ýòîì äëÿ ðàçëè÷íûõ ñîáûòèé Ýëü-Íèíüî ýòî ïðîÿâëåíèå ïðîèñõîäèò ïî-ðàçíîìó. Ñîãëàñíî [2], â òå÷åíèå 1969–1999 ãã. áûëî âîñåìü èíòåí- ñèâíûõ ñîáûòèé Ýëü-Íèíüî. Ïåðèîäû Ýëü-Íè- íüî (Ý-1, …) è Ëà-Íèíüÿ (Ë-1, …) óêàçàíû íà ðèñ. 3. Âèäíî, ÷òî â ìåæãîäîâîé èçìåí÷èâîñòè ëåäîâûõ óñëîâèé äëÿ Àíòàðêòèêè îáíàðóæèâàþò- ñÿ ïðèçíàêè âëèÿíèÿ êàæäîãî èç ñîáûòèé Ýëü- Íèíüî. Îíè ïðîÿâëÿþòñÿ â èçìåíåíèè àìïëèòó- äû êîëåáàíèé, ïðîäîëæèòåëüíîñòè ñåçîíîâ ëåäîîáðàçîâàíèÿ è ëåäîòàÿíèÿ, ôîðìå ñåçîííîãî ñèãíàëà, ñîîòíîøåíèÿ ïîëîæèòåëüíûõ è îòðèöà- òåëüíûõ àíîìàëèé â ñåçîííîì öèêëå. Îòìå÷àåòñÿ ñëåäóþùàÿ òåíäåíöèÿ – áèìîäàëüíàÿ ñòðóêòóðà (íàëè÷èå äâóõ ïèêîâ) ïîëîæèòåëüíûõ àíîìàëèé âî âòîðóþ ïîëîâèíó ãîäà â ïåðèîäû áîëüøèíñòâà Ýëü-Íèíüî óñèëèâàåòñÿ.  ïåðâîå ïîëóãîäèå äëÿ îòðèöàòåëüíûõ àíîìàëèé, âíå çàâèñèìîñòè îò ñî- áûòèé Ýëü-Íèíüî èëè Ëà-Íèíüÿ, õàðàêòåðåí òîëüêî îäèí ïèê.  ïîâåäåíèè ïîëîæèòåëüíûõ àíîìàëèé ðåàêöèÿ íà ñîáûòèÿ Ýëü-Íèíüî âûðà- æåíà áîëåå ñèëüíî, ÷åì â ïîâåäåíèè îòðèöàòåëü- íûõ. Íàïðèìåð, â ïåðèîäû Ý-1, 2, 4, 6, 8, 9 îòìå- ÷àåòñÿ óâåëè÷åíèå ïîëîæèòåëüíûõ àíîìàëèé, òîãäà êàê â ïåðèîäû Ý-3, 5, 7 àíîìàëèè óìåíüøà- þòñÿ. Îñîáåííî áîëüøèå çíà÷åíèÿ ïîëîæèòåëü- íûõ àíîìàëèé ïëîùàäåé ìîðñêîãî ëüäà çàôèêñè- ðîâàíû â ïåðèîäû äâóõ ïîñëåäíèõ ñîáûòèé Ýëü-Íèíüî (Ý-8, 9). Âåëè÷èíû îòðèöàòåëüíûõ àíîìàëèé â òå÷åíèå àíàëèçèðóåìîãî âðåìåííîãî èíòåðâàëà èçìåíÿþòñÿ ãîðàçäî ñëàáåå. Òåì íå ìå- íåå â ïîñëåäíèå ôàçû ñîáûòèé Ý-2 è Ý-7, ìåæäó ñîáûòèÿìè Ë-3 è Ý-6, à òàêæå â ïåðèîä Ý-9 íà- áëþäàåòñÿ óìåíüøåíèå àáñîëþòíûõ çíà÷åíèé îò- ðèöàòåëüíûõ àíîìàëèé. Òàêèì îáðàçîì, àíàëèç ñîâðåìåííîãî ìàññèâà äàííûõ åùå ðàç ïîäòâåðæäàåò âûâîä áîëåå ðàí- íèõ ðàáîò î òîì, ÷òî âåëè÷èíû ïîëîæèòåëüíûõ è îòðèöàòåëüíûõ àíîìàëèé ñïëî÷åííîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ ïîäâåðæåíû çíà÷èòåëüíîé ìåæãîäîâîé èç- ìåí÷èâîñòè, ñâÿçàííîé ñ ïåðèîäàìè Ýëü-Íèíüî èëè Ëà-Íèíüÿ. Âìåñòå ñ òåì èñïîëüçîâàíèå áîëåå äëèòåëüíîãî ðÿäà èçìåðåíèé ïîêàçàëî, ÷òî íà ïðî- òÿæåíèè ðàññìàòðèâàåìîãî ïåðèîäà â öåëîì äëÿ Àíòàðêòèêè ðåàêöèÿ ëüäîâ íà ðàçíûå ñîáûòèÿ Ýëü-Íèíüî ïðîÿâëÿåòñÿ ïî-ðàçíîìó. Àíàëèçèðóåìûé ìåæãîäîâîé õîä àíîìàëèé ïëîùàäåé ìîðñêèõ ëüäîâ ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ñëîæíóþ ñóïåðïîçèöèþ ìåæãîäîâîé èçìåí÷èâîñ- òè ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ â ðàçíûõ ðàéîíàõ Àíòàðê- òèêè, êîòîðûå ïî-ðàçíîìó ðåàãèðóþò íà ìåæãî- äîâûå ñîáûòèÿ, ïðîèñõîäÿùèå â òðîïè÷åñêèõ çîíàõ Ìèðîâîãî îêåàíà. Íàïðèìåð, â ïåðèîä ìåæ- äó àâãóñòîì 2001 ã. è àâãóñòîì 1994 ã. îòìå÷àëèñü ýêñòðåìàëüíûå çíà÷åíèÿ ïîëîæèòåëüíûõ è îòðè- öàòåëüíûõ àíîìàëèé ïëîùàäåé ìîðñêîãî ëüäà (ðèñ. 4). Ìàêñèìàëüíûå ìåæãîäîâûå èçìåíåíèÿ íàáëþäàëèñü â ðåãèîíå Àíòàðêòè÷åñêîãî ïîëóîñò- ðîâà, ìîðÿõ Óýääåëëà, Ðîññà è Ñîäðóæåñòâà. Ýòî ñîãëàñóåòñÿ ñ ðåçóëüòàòàìè ðàáîò [2, 11, 13, 14], â êîòîðûõ ïîêàçàíî, ÷òî íà ìåæãîäîâûå âàðèàöèè õàðàêòåðèñòèê ìîðñêîãî ëüäà ñóùåñòâåííî âëèÿåò ñåêòîð Àíòàðêòèêè. Ðàçëè÷íûå îðîãðàôè÷åñêèå óñëîâèÿ, óäàëåííîñòü îò îñíîâíûõ èñòî÷íèêîâ ãå- íåðàöèè ìåæãîäîâîãî ñèãíàëà ïðèâîäÿò ê òîìó, ÷òî îòêëèê íà ñîáûòèÿ Ýëü-Íèíüî â ðàçíûõ ðàéî- íàõ Àíòàðêòèêè ìîæåò ñóùåñòâåííî ðàçëè÷àòüñÿ ïî ôîðìå ñèãíàëà, åãî àìïëèòóäå è ôàçå. Ïî ðàññ÷èòàííûì â êàæäîì óçëå ðåãóëÿðíîé ñåòêè çíà÷åíèÿì (ÑÊÎìåæ) âèäíî, ÷òî ðàñïðåäåëå- íèå óðîâíÿ ìåæãîäîâîãî ñèãíàëà â èçìåí÷èâîñòè ñïëî÷åííîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ èìååò ïðîñòðàí- ñòâåííî íåîäíîðîäíûé õàðàêòåð. Íàèáîëüøåé ìåæãîäîâîé èçìåí÷èâîñòè ïîäâåðæåíû ëüäû â ìîðÿõ Óýääåëëà, Àìóíäñåíà, Áåëëèíñãàóçåíà è â ðàéîíå ìåæäó 130° è 150° ç. ä. Çíà÷åíèÿ ÑÊÎìåæ Ðèñ. 3. Ìåæãîäîâîå èçìåíåíèå ñðåäíåìåñÿ÷íûõ àíîìàëèé ïëîùàäåé ìîðñêîãî ëüäà 90%-é áàëëüíîñòè (åä. 1,2 · 104 êì2). Æèðíàÿ ëèíèÿ – ñðåäíåãîäîâûå àíîìàëèè 52 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2009, ¹ 2 çäåñü ïî÷òè íà ïîðÿäîê âûøå (18), ÷åì â äðóãèõ ðåãèîíàõ (ðèñ. 5). Çîíà èíòåíñèâíûõ ìåæãîäîâûõ âàðèàöèé ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ ðàñïîëàãàåòñÿ ê þãó îò îñíîâíîé ñòðóè ÀÖÒ – åñòåñòâåííîé ãðàíèöû ðàñïðîñòðàíåíèÿ ìîðñêèõ ëüäîâ. Ïðîñòðàíñòâåííàÿ ñòðóêòóðà êîððåëÿöèîííûõ ñâÿçåé ìåæäó ñïëî÷åííîñòüþ ìîðñêèõ ëüäîâ è èíäåêñàìè ÞÊ è ÀÀÊ åùå áîëåå ñëîæíàÿ, ÷åì ðàñïðåäåëåíèå ÑÊÎñåç è ÑÊÎìåæ. Îòìå÷àåòñÿ òåí- äåíöèÿ ê âûòÿãèâàíèþ îáëàñòåé ýêñòðåìàëüíûõ çíà÷åíèé êîýôôèöèåíòîâ êîððåëÿöèè (RÞÊ, RÀÀÊ ) â ìåðèäèîíàëüíîì íàïðàâëåíèè, ÷òî ìîæåò áûòü îáóñëîâëåíî íàïðàâëåíèåì ãîñïîäñòâóþùèõ âåò- ðîâ è äðåéôà ëüäîâ íà ìåðèäèîíàëüíûõ ïåðèôå- ðèÿõ êâàçèñòàöèîíàðíûõ êðóïíîìàñøòàáíûõ öèê- ëîíè÷åñêèõ êðóãîâîðîòîâ â àòìîñôåðå è îêåàíå, ôîðìèðóþùèõñÿ ó áåðåãîâ Àíòàðêòèäû è óñèëè- âàþùèõñÿ â àíîìàëüíûå ãîäû. Ìàêñèìàëüíàÿ ïðÿìàÿ êîððåëÿöèîííàÿ ñâÿçü ìåæäó ñïëî÷åííîñòüþ ëüäà è èíäåêñîì ÞÊ (RÞÊ ~ 0,6) îòìå÷àåòñÿ â îáëàñòè ñ íàèáîëüøåé ìåæãîäîâîé èçìåí÷èâîñòüþ ðàñïðåäåëåíèÿ ëüäîâ (130–150° ç. ä., 60–65° þ. ø.). Çäåñü èçìåí÷èâîñòü èíäåêñà ÞÊ è ñïëî÷åííîñòè ëüäà ïðîÿâëÿåòñÿ ïðàêòè÷åñêè êâàçèñèíõðîííî. Îáëàñòü çíà÷èìîé ïîëîæèòåëüíîé êîððåëÿöèè (RÞÊ ~ 0,5) íàáëþäà- åòñÿ ê çàïàäó îò Àíòàðêòè÷åñêîãî ïîëóîñòðîâà. Ðå- àêöèÿ ëüäà íà ÞÊ çàïàçäûâàåò ïðèìåðíî íà 4 ãîäà. Çíà÷èìûå ïîëîæèòåëüíûå ñâÿçè âûÿâëå- íû òàêæå â ìîðå Ñîäðóæåñòâà (RÞÊ ~ 0,3). Âðå- ìåííîé îòêëèê ìîðñêîãî ëüäà çäåñü ïðåèìóùå- ñòâåííî çàïàçäûâàåò îò ÞÊ íà 2–4 ãîäà. Îáðàòíàÿ êîððåëÿöèîííàÿ ñâÿçü (RÞÊ ~ –0,6) îòìå÷àåòñÿ â ìîðå Óýääåëëà. ÞÊ îêàçûâàåò âëèÿ- íèå íà ëåäÿíîé ïîêðîâ ñ çàäåðæêîé îêîëî 2 ëåò. Îòðèöàòåëüíàÿ êîððåëÿöèîííàÿ ñâÿçü (RÞÊ ~ –0,5) íàáëþäàåòñÿ è â ìîðå Äåéâèñà. Çäåñü ðåàêöèÿ ìîðñêîãî ëüäà ïðåèìóùåñòâåííî çàïàçäûâàåò îò ÞÊ íà 2–4 ãîäà (ðèñ. 6, 7). Çíà÷èìûå êîððåëÿöèîííûå ñâÿçè ïîëó÷åíû ìåæäó ñïëî÷åííîñòüþ ëüäîâ è èíäåêñîì ÀÀÊ.  ìîðå Óýääåëëà îòìå÷àþòñÿ ïîëîæèòåëüíûå çíà÷å- íèÿ RÀÀÊ îò 0,2 äî 0,4 íà ñäâèãå îêîëî 2 ëåò.  ðàéîíå ìåæäó 130°–150° ç. ä. è 60°–65° þ. ø. íà- áëþäàþòñÿ òàêèå æå çíà÷åíèÿ RÀÀÊ ñ âðåìåííûì îòêëèêîì ñïëî÷åííîñòè ëüäà 1 ãîä (ðèñ. 8, 9). Îáðàòíàÿ ñâÿçü ìåæäó ëüäîì è ÀÀÊ âûÿâëåíà âîêðóã Àíòàðêòè÷åñêîãî ïîëóîñòðîâà: ê çàïàäó îò ïîëóîñòðîâà RÀÀÊ ~ –0,6 ïðè îòñóòñòâèè âðåìåí- íîãî ñäâèãà, ê âîñòîêó RÀÀÊ ~ –0,4, à âðåìåííîé ñäâèã ñîñòàâëÿåò 2 ãîäà. Íà ðèñ. 10 ïîêàçàíû ìåæãîäîâîé õîä èíäåê- ñîâ ÞÊ è ÀÀÊ, òåìïåðàòóðû âîçäóõà íà ñòàíöèè “Àêàäåìèê Âåðíàäñêèé”, ðàñïîëîæåííîé çàïàäíåå Àíòàðêòè÷åñêîãî ïîëóîñòðîâà, è ñïëî÷åííîñòè ëüäà â óçëå ðåãóëÿðíîé ñåòêè, íàèáîëåå ïðèáëè- æåííîì ê ýòîé ñòàíöèè. Êàê è äëÿ Àíòàðêòèêè â öåëîì, âðåìåííûå ðÿäû ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ è òåìïåðàòóðû âîçäóõà â ðàéîíå ñòàíöèè ïîêàçûâà- þò èíòåíñèâíóþ ìåæãîäîâóþ èçìåí÷èâîñòü óêà- çàííûõ õàðàêòåðèñòèê. Ðàñ÷åò âçàèìîêîððåëÿöè- îííûõ ôóíêöèé ïîêàçàë, ÷òî ìåæäó ýòèìè ïàðàìåòðàìè ñóùåñòâóåò çíà÷èìàÿ ñâÿçü. Ìåæäó ÞÊ è ïîâåäåíèåì ëüäà â ðàéîíå ñòàíöèè íàáëþ- Ðèñ. 4. Ïðîñòðàíñòâåííîå ðàñïðåäåëåíèå ðàçíîñòè ñðåäíåìåñÿ÷íûõ çíà÷åíèé ñïëî÷åííîñòè ìîðñêîãî ëüäà (%) ìåæäó àâãóñòîì 2001 ã. è àâãóñòîì 1994 ã. Ðèñ. 5. Ðàñïðåäåëåíèå ÑÊÎìåæ (%) ìîðñêèõ ëüäîâ Àíòàðêòèêè 53ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2009, ¹ 2 Ðèñ. 6. Ðàñïðåäåëåíèå êîýôôèöèåíòîâ êîððåëÿöèè ìåæäó ñðåäíåãîäîâûìè çíà÷åíèÿìè áàëëüíîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ è èíäåêñîì ÞÊ Ðèñ. 7. Ðàñïðåäåëåíèå ôàçîâûõ ñäâèãîâ êîýôôèöèåíòîâ êîððåëÿöèè ìåæäó ñðåäíåãîäîâûìè çíà÷åíèÿìè áàëëüíîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ è èíäåêñîì ÞÊ Ðèñ. 8. Ðàñïðåäåëåíèå êîýôôèöèåíòîâ êîððåëÿöèè ìåæäó ñðåäíåãîäîâûìè çíà÷åíèÿìè áàëëüíîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ è èíäåêñîì ÀÀÊ Ðèñ. 9. Ðàñïðåäåëåíèå ôàçîâûõ ñäâèãîâ êîýôôèöèåíòîâ êîððåëÿöèè ìåæäó ñðåäíåãîäîâûìè çíà÷åíèÿìè áàëëüíîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ è èíäåêñîì ÀÀÊ 54 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2009, ¹ 2 äàåòñÿ ïðÿìàÿ êîððåëÿöèÿ ñ RÞÊ ~ 0,65 ïðè ñäâèãå 6 ëåò, ìåæäó ÀÀÊ è ñïëî÷åííîñòüþ ëüäà, òåìïå- ðàòóðîé âîçäóõà íà ñòàíöèè “Àêàäåìèê Âåðíàä- ñêèé” è ñïëî÷åííîñòüþ ëüäà – îáðàòíàÿ êîððåëÿ- öèÿ ñ R ñîîòâåòñòâåííî –0,50 è –0,80 ïðè îòñóòñòâèè âðåìåííîãî ñäâèãà. Îòìåòèì, ÷òî ìåæ- äó èíäåêñàìè àòìîñôåðíîé öèðêóëÿöèè ÞÊ è ÀÀÊ îòìå÷àåòñÿ çíà÷èìàÿ îáðàòíàÿ ñâÿçü ñ êîýô- ôèöèåíòîì êîððåëÿöèè R ~ –0,40 òàêæå íà ñäâè- ãå 6 ëåò. Âûñîêèå çíà÷åíèÿ R ïîëó÷åíû ìåæäó òåìïåðàòóðîé âîçäóõà íà ñòàíöèÿõ “Áåëëèíñãàó- çåí” è “Rothera” (R ~ –0,76), ñòàíöèÿõ “Orcadas” è “Marambio” (R ~ –0,65) è ñïëî÷åííîñòüþ ëüäà â ðàéîíå ñòàíöèè “Àêàäåìèê Âåðíàäñêèé”. Çàêëþ÷åíèå. Ïðîâåäåííûé àíàëèç ïðîñòðàí- ñòâåííî-âðåìåííîé èçìåí÷èâîñòè ñïëî÷åííîñòè ìîðñêèõ ëüäîâ Àíòàðêòèêè çà ïåðèîä ñ 1969 ïî 2002 ã. íà îñíîâå ìàññèâà äàííûõ BADC HadISST ICE ïîêàçàë, ÷òî ìàêñèìóì ìåæãîäîâîé èçìåí÷è- âîñòè îòíîñèòñÿ êî ëüäàì 90–100%-é ñïëî÷åííî- ñòè. Íàèáîëüøèå àíîìàëèè ñïëî÷åííîñòè ëüäà â ïåðèîäû Ýëü-Íèíüî ôèêñèðóþòñÿ â ðåãèîíå Àí- òàðêòè÷åñêîãî ïîëóîñòðîâà, â ìîðÿõ Ñîäðóæåñòâà è Ðîññà. Ìåæãîäîâîå ÑÊÎáàë àíîìàëèé ïëîùàäåé ëüäîâ ðàçíîé áàëëüíîñòè ñóùåñòâåííî èçìåíÿåòñÿ äëÿ ðàçëè÷íûõ ìåñÿöåâ ãîäà. Ðåàêöèÿ íà ñîáûòèÿ Ýëü-Íèíüî íàèáîëåå âûðàæåíà â ïîâåäåíèè ïî- ëîæèòåëüíûõ àíîìàëèé ñïëî÷åííîñòè ëüäà. Íàè- áîëüøåé ñåçîííîé è ìåæãîäîâîé èçìåí÷èâîñòè ïîäâåðæåíà ñïëî÷åííîñòü ìîðñêèõ ëüäîâ â ìîðå Óýääåëëà, à òàêæå â ðàéîíå ìåæäó 130°–150° ç. ä è 63°–70° þ. ø. Óñòàíîâëåíî, ÷òî íàèáîëüøèå ïîëîæèòåëüíûå êîððåëÿöèîííûå ñâÿçè ìåæäó ñïëî÷åííîñòüþ ìîðñ- êèõ ëüäîâ è èíäåêñîì ÞÊ (RÞÊ ~ 0,6) îòìå÷àþòñÿ â ðàéîíå ìåæäó 130°–150° ç. ä. è 63°–70° þ. ø., à ìàêñèìàëüíàÿ îáðàòíàÿ ñâÿçü (RÞÊ ~ –0,6) íàáëþ- äàåòñÿ â ìîðå Óýääåëëà. Íàèáîëåå òåñíàÿ îáðàòíàÿ êîððåëÿöèîííàÿ ñâÿçü (RÀÀÊ ~ –0,6) ìåæäó ñïëî- ÷åííîñòüþ ìîðñêèõ ëüäîâ è èíäåêñîì ÀÀÊ âûÿâëå- íà ê çàïàäó îò Àíòàðêòè÷åñêîãî ïîëóîñòðîâà. Ïîëó÷åíû âûñîêèå îáðàòíûå çíà÷åíèÿ êîð- ðåëÿöèè (–0,6 … –0,8) ñ íóëåâûì ñäâèãîì ìåæ- äó òåìïåðàòóðîé âîçäóõà íà ïîëÿðíûõ ñòàíöè- ÿõ “Àêàäåìèê Âåðíàäñêèé”, "Áåëëèíñãàóçåí", “Rothera”, “Orcadas”, “Marambio” è ñïëî÷åííîñ- òüþ ëüäà â ðàéîíå ñòàíöèè “Àêàäåìèê Âåðíàä- ñêèé”. 1. Frankignoul C., Bonjean F., Reverdin G. Interannual variability of surface currents in the tropical Pacific during 1987 – 1993 // J. of Geoph. Research. – 1996. – 101, ¹ C2. – P. 3629–3647. 2. Turner J. Review the El Nino – Southern Oscillation and Antarctica // Int. J. Climatology. – 2004. – ¹ 24. – P. 1–31. 3. Âÿçèëîâà Í.À., Ãóùèíà Ä.Þ. Îá îñîáåííîñòÿõ ðàçâè- òèÿ àíîìàëèé ìåòåîðîëîãè÷åñêèõ âåëè÷èí â òðîïèêàõ Èíäèéñêîãî è Òèõîãî îêåàíîâ â îòäåëüíûå ãîäû ñ Ýëü- Íèíüî // Ìåòåîðîëîãèÿ è ãèäðîëîãèÿ. – 2006. – ¹ 10. – Ñ. 24–35. 4. Walker G.T. Correlation in seasonal variations of weather VIII. Memorandum of the Indian Meteorological Department. – Indian Meteorological Department, 1923. – P. 75–131. Ðèñ. 10. Ìåæãîäîâîé õîä èíäåêñîâ ÞÊ, ÀÀÊ, òåìïåðàòóðû âîçäóõà íà ñòàíöèè “Àêàäåìèê Âåðíàäñêèé” è ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ â òî÷êå 65° ç. ä. è 64° þ. ø. Æèðíûå ëèíèè – ñðåäíåãîäîâûå çíà÷åíèÿ ~ 55ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2009, ¹ 2 5. Íåàð J.A. Antarctic pack ice // Antarctica / Ed. by T. Hatherton. – Praeger, 1965. – P. 187 – 196. 6. Gloersen P. Modulation of hemispheric sea-ice cover by ENSO events // Nature. – 1995. – 373. – P. 503 – 506. 7. Äæèãàíøèí Ã.Ô. Ñåçîííûå è ìåæãîäîâûå âàðèàöèè ãðàíèöû äðåéôóþùèõ ëüäîâ â Àòëàíòè÷åñêîì ñåêòîðå Àíòàðêòèêè è ïðîëèâå Äðåéêà // Ìîð. ãèäðîôèç. æóðí. – 2003. – ¹ 3. – Ñ. 68 – 80. 8. Chiu L.S. Variation of Antarctic sea ice: an update // Monthly Weather Review. – 1983. – 111. – P. 578 – 580. 9. Zwally H.J., Parkinson C.L., Comiso J.C. Variability of Antarctic sea ice and carbon dioxide // Sci. – 1983. – 220. – P. 1005 – 1012. 10. Carleton A.M. Sea ice atmosphere signal of the southern oscillation in the Weddell Sea, Antarctica // J. of Climate. – 1988. – 1. – P. 379 – 388. 11. Íàî C.J., Zhang L., Õuå H., Xie S.M. Antarctic sea ice and ENSO event // Acta Oceanolog. Sinica. – 1990. – 12. – P. 549 – 561. 12. Xie S.M., Âàî C., Xue Z., Zhang L., Íàî C.J. Interaction between Antarctic sea ice and ENSO events // Proceed. of NIPR Symp. on Polar Meteorology and Glaciology. – 1994. – P. 95 – 110. 13. Simmonds I., Jacka T.H. Relationships between the interannual variability of Antarctic sea ice and the southern oscillation // J. of Climate. – 1995. – 8. – P. 637 – 647. Â.Í. Åðåìååâ, Þ.Â. Àðòàìîíîâ, À.À. Áóêàòîâ, Å.À. Ñêðèïàëåâà ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂÅÍÍÎ-ÂÐÅÌÅÍÍÀß ÈÇÌÅÍ×ÈÂÎÑÒÜ ÑÏËÎ×ÅÍÍÎÑÒÈ ÌÎÐÑÊÎÃÎ ËÜÄÀ ÀÍÒÀÐÊÒÈÊÈ Íà îñíîâå ìàññèâà äàííûõ BADC HadISST ICE çà ïåðèîä 1969–2002 ãã. èññëåäîâàíà ñåçîííàÿ è ìåæãîäîâàÿ èçìåí÷èâîñòü ñïëî÷åííîñòè àíòàðêòè÷åñêîãî ìîðñêîãî ëüäà. Èçó÷åíû ìåæãîäîâûå âàðèàöèè ñïëî÷åííîñòè ìîð- ñêèõ ëüäîâ íà êëèìàòè÷åñêîì ìàñøòàáå. Îöåíåíû êîððåëÿöèîííûå ñâÿçè ìåæäó ñïëî÷åííîñòüþ ìîðñêèõ ëüäîâ, òåìïåðàòóðîé âîçäóõà íà ïîëÿðíûõ ñòàíöèÿõ è èíäåêñàìè àòìîñôåðíîé öèðêóëÿöèè Þæíîå è Àíòàðêòè÷åñêîå êîëåáàíèÿ. Â.Ì. ªðåìåºâ, Þ.Â. Àðòàìîíîâ, À.Î. Áóêàòîâ, Î.Î. Ñêðèïàëüîâà ÏÐÎÑÒÎÐÎÂÎ-×ÀÑÎÂÀ ̲ÍËȲÑÒÜ ÑÊÓÏ×ÅÍÎÑÒ² ÌÎÐÑÜÊÎÃÎ ËÜÎÄÓ ÀÍÒÀÐÊÒÈÊÈ Íà îñíîâ³ ìàñèâó äàíèõ BADC HadISST ICE çà ïåð³îä 1969–2002 ðð. äîñë³äæåíî ñåçîííó òà ì³æð³÷íó ì³íëèâ³ñòü ñêóï÷åíîñò³ àíòàðêòè÷íîãî ìîðñüêîãî ëüîäó. Âèâ÷åíî ì³æð³÷í³ âàð³àö³¿ áàëüíîñò³ ìîðñüêèõ ëüîä³â íà êë³ìàòè÷- íîìó ìàñøòàá³. Îö³íåíî êîðåëÿö³éí³ çâ’ÿçêè ì³æ áàëüí³ñòþ ìîðñüêèõ ëüîä³â, òåìïåðàòóðîþ ïîâ³òðÿ íà ïîëÿð- íèõ ñòàíö³ÿõ òà ³íäåêñàìè àòìîñôåðíî¿ öèðêóëÿö³¿ ϳâäåííå òà Àíòàðêòè÷íå êîëèâàííÿ. 14. Yuan X.J., Martinson D.G. Antarctic sea ice extent variability and its global connectivity // J. of Climate, 2000. – 13. – P. 1697 – 1717. 15. Cavalieri D.J., Parkinson C.L. 30-Year satellite record reveals contrasting Arctic and Antarctic // Geoph. Research Lett. – 2003. – 30, ¹ 18, 1970. – P. CRY 4 1 – 2. 16. http://badc.nerc.ac.uk/data/hadisst/ (British Atmospheric Data Centre, HadISST ICE). 17. Rayner N.A , Parker D.E., Horton E.B. et al. Global analyses of sea surface temperature, sea ice and night marine air temperature since the late nineteenth century // J. of Geoph. Research. – 2003. – 108. – ¹ D14, 4407. – P. ACL 2 1 – 29. 18. Àðòàìîíîâ Þ.Â., Áóêàòîâ À.À. Ìåæãîäîâàÿ èçìåí- ÷èâîñòü ëåäîâûõ óñëîâèé Àíòàðêòèêè ïî äàííûì BADC // Ñèñòåìû êîíòðîëÿ îêðóæàþùåé ñðåäû. – Ñåâàñòîïîëü: Ìîð. ãèäðîôèç. èí-ò ÍÀÍ Óêðàèíû, 2006. – Ñ. 251–255. 19. Åðåìååâ Â.Í., Áóêàòîâ À.À. Ñåçîííàÿ è ìåæãîäîâàÿ èçìåí÷èâîñòü ìîðñêèõ ëüäîâ Àíòàðêòèêè // Ñèñ- òåìû êîíòðîëÿ îêðóæàþùåé ñðåäû. – Ñåâàñòîïîëü: Ìîð. ãèäðîôèç. èí-ò ÍÀÍ Óêðàèíû, 2008. – Ñ. 251–256. Ïîñòóïèëà â ðåäàêöèþ 13.01.2009 ã. http://badc.nerc.ac.uk/data/hadisst/