Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі
Подано оцінку можливостей бейєсівського підходу порівняно з методом опорних векторів (SVM) для вирішення задачі класифікації земель за станом підтоплення. Обговорено способи реалізації теоретично оптимального критерію у розумінні мінімуму математичного очікування втрат або помилок класифікації. Зроб...
Saved in:
| Published in: | Геоінформатика |
|---|---|
| Date: | 2009 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95617 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі / М.Н. Жуков, А.М. Макаренко // Геоінформатика. — 2009. — № 3. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-95617 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Жуков, М.Н. Макаренко, А.М. 2016-03-01T13:26:43Z 2016-03-01T13:26:43Z 2009 Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі / М.Н. Жуков, А.М. Макаренко // Геоінформатика. — 2009. — № 3. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95617 519.226.3 Подано оцінку можливостей бейєсівського підходу порівняно з методом опорних векторів (SVM) для вирішення задачі класифікації земель за станом підтоплення. Обговорено способи реалізації теоретично оптимального критерію у розумінні мінімуму математичного очікування втрат або помилок класифікації. Зроблено висновок на користь методу непараметричної класифікації, алгоритм якої описано. Розглянуто способи підвищення достовірності класифікації. Дается оценка возможностей бейесовского подхода в сравнении с методом опорных векторов (SVM) для решения задачи классификации земель по состоянию подтопления. Обсуждаются пути реализации теоретически оптимального критерия в понимании минимума математического ожидания потерь или ошибок классификации. Сделан вывод в пользу метода непараметрической классификации, алгоритм которой описан. Рассматриваются приемы улучшения достоверности классификации. The article estimates the possibility of using the Bayes approach as compared to the SVM for monitoring underflooding problems. Ways of realization of the theoretically optimal criterion are considered. The conclusion about preference of the non-parametrical classification, which algorithm is described, is made. Techniques of enhancement of classification reliability are examined. uk Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України Геоінформатика Моніторинг природних та техногенних процесів Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі Многомерная классификация в задачах мониторинга подтоплений средствами дистанционного зондирования Земли Multidimensional Classification in Problems of Monitoring Underflooding by Means of Remote Sensing Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі |
| spellingShingle |
Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі Жуков, М.Н. Макаренко, А.М. Моніторинг природних та техногенних процесів |
| title_short |
Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі |
| title_full |
Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі |
| title_fullStr |
Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі |
| title_full_unstemmed |
Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі |
| title_sort |
багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування землі |
| author |
Жуков, М.Н. Макаренко, А.М. |
| author_facet |
Жуков, М.Н. Макаренко, А.М. |
| topic |
Моніторинг природних та техногенних процесів |
| topic_facet |
Моніторинг природних та техногенних процесів |
| publishDate |
2009 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Геоінформатика |
| publisher |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Многомерная классификация в задачах мониторинга подтоплений средствами дистанционного зондирования Земли Multidimensional Classification in Problems of Monitoring Underflooding by Means of Remote Sensing |
| description |
Подано оцінку можливостей бейєсівського підходу порівняно з методом опорних векторів (SVM) для вирішення задачі класифікації земель за станом підтоплення. Обговорено способи реалізації теоретично оптимального критерію у розумінні мінімуму математичного очікування втрат або помилок класифікації. Зроблено висновок на користь методу непараметричної класифікації, алгоритм якої описано. Розглянуто способи підвищення достовірності класифікації.
Дается оценка возможностей бейесовского подхода в сравнении с методом опорных векторов (SVM) для решения задачи классификации земель по состоянию подтопления. Обсуждаются пути реализации теоретически оптимального критерия в понимании минимума математического ожидания потерь или ошибок классификации. Сделан вывод в пользу метода непараметрической классификации, алгоритм которой описан. Рассматриваются приемы улучшения достоверности классификации.
The article estimates the possibility of using the Bayes approach as compared to the SVM for monitoring underflooding problems. Ways of realization of the theoretically optimal criterion are considered. The conclusion about preference of the non-parametrical classification, which algorithm is described, is made. Techniques of enhancement of classification reliability are examined.
|
| issn |
1684-2189 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95617 |
| citation_txt |
Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі / М.Н. Жуков, А.М. Макаренко // Геоінформатика. — 2009. — № 3. — С. 31-36. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT žukovmn bagatovimírnaklasifíkacíâvzadačahmonítoringupídtoplenʹzasobamidistancíinogozonduvannâzemlí AT makarenkoam bagatovimírnaklasifíkacíâvzadačahmonítoringupídtoplenʹzasobamidistancíinogozonduvannâzemlí AT žukovmn mnogomernaâklassifikaciâvzadačahmonitoringapodtopleniisredstvamidistancionnogozondirovaniâzemli AT makarenkoam mnogomernaâklassifikaciâvzadačahmonitoringapodtopleniisredstvamidistancionnogozondirovaniâzemli AT žukovmn multidimensionalclassificationinproblemsofmonitoringunderfloodingbymeansofremotesensing AT makarenkoam multidimensionalclassificationinproblemsofmonitoringunderfloodingbymeansofremotesensing |
| first_indexed |
2025-12-07T18:05:04Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:05:04Z |
| _version_ |
1850873693479108608 |