Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж
Наведено обмеження використання кривої природних потенціалів спонтанної поляризації (ПС) під час проведення комплексної поточкової інтерпретації даних геофізичних досліджень свердловин. Запропоновано способи підвищення інформативності та вертикальної роздільної здатності методу завдяки використанню...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Геоінформатика |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95645 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин 
 за застосування штучних нейронних мереж / О.М. Карпенко, Г.Л. Башкіров, О.В. Маковець // Геоінформатика. — 2010. — № 1. — С. 33-38. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862558883752443904 |
|---|---|
| author | Карпенко, О.М. Башкіров, Г.Л. Маковець, О.В. |
| author_facet | Карпенко, О.М. Башкіров, Г.Л. Маковець, О.В. |
| citation_txt | Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин 
 за застосування штучних нейронних мереж / О.М. Карпенко, Г.Л. Башкіров, О.В. Маковець // Геоінформатика. — 2010. — № 1. — С. 33-38. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Геоінформатика |
| description | Наведено обмеження використання кривої природних потенціалів спонтанної поляризації (ПС) під час проведення комплексної поточкової інтерпретації даних геофізичних досліджень свердловин. Запропоновано способи підвищення інформативності та вертикальної роздільної здатності методу завдяки використанню технології створення штучних нейронних мереж. Наведено результати дослідження отриманої синтетичної кривої ПС (αПС) з підвищеною диференціацією, вказано напрями її застосування – літологічне розчленування, оцінка глинистості у поточковому режимі інтерпретації в теригенних типах розрізів свердловин з поширенням по¬ліміктових піщано-алевритових порід.
Рассмотрены ограничения использования кривой естественных потенциалов спонтанной поляризации (ПС) при проведении комплексной поточечной интерпретации данных геофизических исследований скважин. Предложены способы повышения информативности и вертикальной разрешающей способности метода при использовании технологии создания искусственных нейронных сетей. Приведены результаты исследования полученной синтетической кривой ПС (αПС) с повышенной дифференциацией, указаны направления ее применения – литологическое расчленение, оценка глинистости в поточечном режиме интерпретации в терригенных типах разрезов скважин с распространением полимиктовых песчано-алевритовых пород.
It is considered the restriction of use of the natural potential logs SP during the complex pointwise interpretation of well-logging data. The ways of increase of the self-descriptiveness and resolution ability of well-logging by the use of technology of the artificial neuron networks are offered. The results of the synthetic curve SP (alpha-SP) research with the heightened differentiation are given; ways of its application are indicated – the lithologic dismemberment, estimation of clayness during the pointwise interpretation in the terrigenous types of the well profile with the silty micaceous sandstones distribution.
|
| first_indexed | 2025-11-25T22:52:43Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-95645 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1684-2189 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-25T22:52:43Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Карпенко, О.М. Башкіров, Г.Л. Маковець, О.В. 2016-03-01T15:45:50Z 2016-03-01T15:45:50Z 2010 Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин 
 за застосування штучних нейронних мереж / О.М. Карпенко, Г.Л. Башкіров, О.В. Маковець // Геоінформатика. — 2010. — № 1. — С. 33-38. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95645 550.832 : 552.5 Наведено обмеження використання кривої природних потенціалів спонтанної поляризації (ПС) під час проведення комплексної поточкової інтерпретації даних геофізичних досліджень свердловин. Запропоновано способи підвищення інформативності та вертикальної роздільної здатності методу завдяки використанню технології створення штучних нейронних мереж. Наведено результати дослідження отриманої синтетичної кривої ПС (αПС) з підвищеною диференціацією, вказано напрями її застосування – літологічне розчленування, оцінка глинистості у поточковому режимі інтерпретації в теригенних типах розрізів свердловин з поширенням по¬ліміктових піщано-алевритових порід. Рассмотрены ограничения использования кривой естественных потенциалов спонтанной поляризации (ПС) при проведении комплексной поточечной интерпретации данных геофизических исследований скважин. Предложены способы повышения информативности и вертикальной разрешающей способности метода при использовании технологии создания искусственных нейронных сетей. Приведены результаты исследования полученной синтетической кривой ПС (αПС) с повышенной дифференциацией, указаны направления ее применения – литологическое расчленение, оценка глинистости в поточечном режиме интерпретации в терригенных типах разрезов скважин с распространением полимиктовых песчано-алевритовых пород. It is considered the restriction of use of the natural potential logs SP during the complex pointwise interpretation of well-logging data. The ways of increase of the self-descriptiveness and resolution ability of well-logging by the use of technology of the artificial neuron networks are offered. The results of the synthetic curve SP (alpha-SP) research with the heightened differentiation are given; ways of its application are indicated – the lithologic dismemberment, estimation of clayness during the pointwise interpretation in the terrigenous types of the well profile with the silty micaceous sandstones distribution. uk Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України Геоінформатика Оптимізація пошуку скупчень вуглеводнів Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж Повышение разрешающей способности методов геофизических исследований скважин путем применения искусственных нейронных сетей Increase of Well-Logging Resolution Ability by Application of the Artificial Neuron Networks Article published earlier |
| spellingShingle | Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж Карпенко, О.М. Башкіров, Г.Л. Маковець, О.В. Оптимізація пошуку скупчень вуглеводнів |
| title | Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж |
| title_alt | Повышение разрешающей способности методов геофизических исследований скважин путем применения искусственных нейронных сетей Increase of Well-Logging Resolution Ability by Application of the Artificial Neuron Networks |
| title_full | Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж |
| title_fullStr | Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж |
| title_full_unstemmed | Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж |
| title_short | Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж |
| title_sort | підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж |
| topic | Оптимізація пошуку скупчень вуглеводнів |
| topic_facet | Оптимізація пошуку скупчень вуглеводнів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95645 |
| work_keys_str_mv | AT karpenkoom pídviŝennârozdílʹnoízdatnostímetodívgeofízičnihdoslídženʹsverdlovinzazastosuvannâštučnihneironnihmerež AT baškírovgl pídviŝennârozdílʹnoízdatnostímetodívgeofízičnihdoslídženʹsverdlovinzazastosuvannâštučnihneironnihmerež AT makovecʹov pídviŝennârozdílʹnoízdatnostímetodívgeofízičnihdoslídženʹsverdlovinzazastosuvannâštučnihneironnihmerež AT karpenkoom povyšenierazrešaûŝeisposobnostimetodovgeofizičeskihissledovaniiskvažinputemprimeneniâiskusstvennyhneironnyhsetei AT baškírovgl povyšenierazrešaûŝeisposobnostimetodovgeofizičeskihissledovaniiskvažinputemprimeneniâiskusstvennyhneironnyhsetei AT makovecʹov povyšenierazrešaûŝeisposobnostimetodovgeofizičeskihissledovaniiskvažinputemprimeneniâiskusstvennyhneironnyhsetei AT karpenkoom increaseofwellloggingresolutionabilitybyapplicationoftheartificialneuronnetworks AT baškírovgl increaseofwellloggingresolutionabilitybyapplicationoftheartificialneuronnetworks AT makovecʹov increaseofwellloggingresolutionabilitybyapplicationoftheartificialneuronnetworks |