AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу
Розглянуто методику спеціалізованої обробки-інтерпретації даних морської сейсморозвідки, що адаптована для 2D сейсмічних матеріалів акваторії Чорного моря. В основу методики покладено граф застосування процедур збереження “істинних” амплітуд, методи AVO-аналізу і розв'язку задач інверсії. Висок...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Геоінформатика |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95649 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу / Г.Т. Продайвода, П.М. Кузьменко // Геоінформатика. — 2010. — № 1. — С. 39-49. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860059975200538624 |
|---|---|
| author | Продайвода, Г.Т. Кузьменко, П.М. |
| author_facet | Продайвода, Г.Т. Кузьменко, П.М. |
| citation_txt | AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу / Г.Т. Продайвода, П.М. Кузьменко // Геоінформатика. — 2010. — № 1. — С. 39-49. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Геоінформатика |
| description | Розглянуто методику спеціалізованої обробки-інтерпретації даних морської сейсморозвідки, що адаптована для 2D сейсмічних матеріалів акваторії Чорного моря. В основу методики покладено граф застосування процедур збереження “істинних” амплітуд, методи AVO-аналізу і розв'язку задач інверсії. Високу ефективність запропонованої методики підтверджують результати математичного моделювання та практичного її застосування на території пошукових робіт у межах структури Субботіна (акваторія Чорного моря). У результаті застосування розробленої методики та використання даних ГДС уперше виявлено за сейсмічними даними ймовірно газоносні об’єкти структури Субботіна.
Рассматривается методика специализированной обработки-интерпретации данных морской сейсморазведки, которая адаптирована к 2D сейсмическим материалам акватории Чорного моря. В основе методики лежат граф применения процедур сохранения “истинных” амплитуд, методы AVO-анализа и решение задач инверсии. Высокая эффективность предложенной методики подтверждается результатами математического моделирования и практического ее применения на территории поисковых работ в пределах структуры Субботина (акватория Черного моря). В результате применения разработанной методики и использования данных ГДС впервые выявлены по сейсмическим данным вероятно газоносные объекты структуры Субботина.
The specialized data processing-interpretation technique adapted to 2D marine seismic data of the Black sea area is described. The technique includes the processing flow on the base of true amplitude processing algorithm (TAP), AVO-analysis and inversion methods. High efficiency of the developed technique is confirmed by the mathematic modeling results and practical application on the exploration territory of the Subbotina structure (the Black Sea area). For the first time, due to the developed technique application and log data using according to the seismic data gas bearing objects of the Subbotina structure are revealed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:03:38Z |
| format | Article |
| fulltext |
39ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 1
Âñòóï. Ãàçîâà êðèçà â äåðæàâ³ çàñâ³ä÷èëà ãîñ-
òðó íåîáõ³äí³ñòü ðîçøèðåííÿ ïîøóêîâèõ ðîá³ò â
àêâàòî𳿠×îðíîãî ³ Àçîâñüêîãî ìîð³â ç ìåòîþ
ìàêñèìàëüíî ìîæëèâîãî çàáåçïå÷åííÿ åêîíîì³êè
âëàñíèìè åíåðãåòè÷íèìè ðåñóðñàìè íàôòè ³ ãàçó.
Ïðîâ³äíèìè ìåòîäàìè ïîøóê³â íà íàôòó ³ ãàç º
ìîðñüêà ñåéñìîðîçâ³äêà òà ïîøóêîâå áóð³ííÿ ñâåð-
äëîâèí. Ç êîæíèì ðîêîì áóð³ííÿ ïîòðåáóº âñå
á³ëüøèõ ô³íàíñîâèõ âèòðàò. Ó çâ’ÿçêó ç öèì àê-
òóàëüíèì º çàâäàííÿ ñóòòºâîãî ï³äâèùåííÿ åôåê-
òèâíîñò³ ìîðñüêî¿ ñåéñìîðîçâ³äêè. Îäíèì ³ç íà-
ïðÿì³â ðîçâ’ÿçàííÿ ö³º¿ ïðîáëåìè, áåçóìîâíî, º
çàñòîñóâàííÿ äëÿ îáðîáêè ñåéñì³÷íî¿ ³íôîðìàö³¿
ñó÷àñíèõ ³íôîðìàö³éíèõ òåõíîëîã³é, ÿê³ çàáåçïå-
÷óþòü íå ëèøå âèñîêèé ð³âåíü ñòðóêòóðíèõ ïîáó-
äîâ, à é âèð³øåííÿ çàâäàíü ïðîãíîçóâàííÿ òà âè-
çíà÷åííÿ ô³ëüòðàö³éíî-ºìí³ñíèõ âëàñòèâîñòåé
ïðîäóêòèâíèõ ãîðèçîíò³â â óìîâàõ îáìåæåíî¿ ìå-
ðåæ³ ïîøóêîâèõ ñâåðäëîâèí.
Òðàäèö³éí³ ï³äõîäè äî âèð³øåííÿ çàâäàíü
ïðîãíîçóâàííÿ ´ðóíòóþòüñÿ íà âèêîðèñòàíí³ ïå-
ðåâàæíî ³íòåãðàëüíèõ ñåéñì³÷íèõ ïàðàìåòð³â. Ó
ñêëàäíèõ ãåîëîã³÷íèõ óìîâàõ çà âèñîêîãî ð³âíÿ
ñåéñì³÷íèõ çàâàä òà åôåêòó çãëàäæóâàííÿ äóæå
âàæêî âèÿâèòè àíîìà볿 ³íòåãðàëüíèõ ñåéñì³÷íèõ
ïàðàìåòð³â, ùî çóìîâëåí³ íàÿâí³ñòþ â ðîçð³ç³ ïî-
êëàä³â âóãëåâîäí³â.
Îäíèì ³ç íå ðåàë³çîâàíèõ ó ïîâí³é ì³ð³ ñïî-
ñîá³â ï³äâèùåííÿ åôåêòèâíîñò³ ìîðñüêî¿ ñåéñìî-
ðîçâ³äêè ï³ä ÷àñ âèð³øåííÿ çàâäàíü ïðîãíîçíî¿
îö³íêè ïðîäóêòèâíèõ òîâù º ìåòîä, ÿêèé ´ðóí-
òóºòüñÿ íà âèêîðèñòàíí³ AVO-àíàë³çó òà ðîçâ’ÿç-
êó çàäà÷ ³íâåðñ³¿.
Ðîçãëÿíóòî ìåòîäèêó ñïåö³àë³çîâàíî¿ îáðîáêè-
³íòåðïðåòàö³¿ äàíèõ ìîðñüêî¿ ñåéñìîðîçâ³äêè, ùî
àäàïòîâàíà äëÿ 2D ñåéñì³÷íèõ ìàòåð³àë³â àêâàòîð³¿
×îðíîãî ìîðÿ.  îñíîâó ðîçðîáëåíî¿ ìåòîäèêè ïî-
êëàäåíî ãðàô îáðîáêè, ÿêèé ïðàöþº â ðåæèì³ çáå-
ðåæåííÿ “³ñòèííèõ” àìïë³òóä (DzÀ), ìåòîäè AVO-
àíàë³çó òà ³íâåðñ³¿.  îñíîâ³ ãðàôà îáðîáêè ñåéñì³÷-
íèõ äàíèõ ëåæàòü ïðîöåäóðè DzÀ êîðèñíîãî
ñåéñì³÷íîãî ñèãíàëó òà ï³äâèùåííÿ ðîçä³ëüíî¿
çäàòíîñò³ (ðèñ. 1). ßê âõ³äí³ äàí³ âèêîðèñòîâóþòü
ñåéñìîãðàìè ñï³ëüíîãî ïóíêòó çáóäæåííÿ ñåéñì³÷-
íèõ êîëèâàíü. Çà äîïîìîãîþ ïðîöåäóð DzÀ çàáåç-
ïå÷óºòüñÿ ïîñëàáëåííÿ âïëèâó íà êîðèñíèé ñèã-
íàë ð³çíèõ òèï³â çàâàä ³ êîðîòêîïåð³îäíèõ
ðåâåðáåðàö³é. Çà â³äïîâ³äíîãî ï³äáîðó ïàðàìåòð³â
îáðîáêè ïðîöåäóðè DzÀ çàáåçïå÷óþòü çáåðåæåííÿ
â çàïèñàõ ñåéñìîãðàì ³íôîðìàö³¿ ïðî ë³òîëîã³÷íèé
ñêëàä, ôëþ¿äîãàçîíàñè÷åí³ñòü ïðîäóêòèâíèõ ãîðè-
çîíò³â ó ðåçóëüòàò³ êîðåêö³¿ àìïë³òóäè ñèãíàëó çà
ñôåðè÷íå ðîçõîäæåííÿ ôðîíòó õâèë³, íåïðóæíå
ïîãëèíàííÿ ñåéñì³÷íî¿ õâèë³ òà êîðåêö³¿ àìïë³òóä-
íèõ, ÷àñòîòíèõ ³ ôàçîâèõ õàðàêòåðèñòèê ñèãíàëó.
Äëÿ ï³äâèùåííÿ ðîçä³ëüíî¿ çäàòíîñò³ ñåéñì³÷íèõ
äàíèõ âèêîíóþòü ïðîöåäóðó äåêîíâîëþö³¿ ç ïå-
ðåäáà÷åííÿì, ÿêà çàáåçïå÷óº â³äíîâëåííÿ ÷àñòîò-
íîãî ñïåêòðà êîðèñíîãî ñåéñì³÷íîãî ñèãíàëó òà
ïîñëàáëåííÿ áàãàòîêðàòíèõ â³äáèòò³â-ðåâåðáåðàö³é.
Çàâåðøóþòü áëîê ïðîöåäóð DzÀ øèðîêîñìó-
ãîâà ô³ëüòðàö³ÿ, êîðåêö³ÿ ÷àñòîòíîãî ñïåêòðà
âõ³äíèõ ñåéñìîãðàì ³ ïðîöåäóðà ôîðìóâàííÿ êîí-
òðîëüíîãî ÷àñîâîãî ðîçð³çó. Øèðîêîñìóãîâó
ô³ëüòðàö³þ çä³éñíþþòü ó øèðîêîìó ÷àñòîòíîìó
ä³àïàçîí³ ç ìåòîþ çáåðåæåííÿ ÷àñòîòíîãî ñïåêòðà
êîðèñíèõ â³äáèòò³â.
Äëÿ ïîñëàáëåííÿ áàãàòîêðàòíèõ â³äáèòò³â, ÿê
êîðîòêîïåð³îäíèõ, òàê ³ äîâãîïåð³îäíèõ, ó ñåéñ-
ìîãðàìè ÑÃÒ ââîäèëè ê³íåìàòè÷í³ ïîïðàâêè, ÿê³
â³äïîâ³äàþòü ñïåêòðó øâèäêîñòåé áàãàòîêðàòíèõ
â³äáèòò³â. Ó ðåçóëüòàò³ â³äáóâàºòüñÿ ïåðåñïðÿì-
ëåííÿ ãîäîãðàô³â â³äáèòèõ õâèëü, ïðè öüîìó áà-
ãàòîêðàòí³ â³äáèòòÿ ïåðåâîäÿòü ó çîíó, äå ¿õ îñ-
ÓÄÊ 550.834
AVO-ÀÍÀË²Ç ÒÀ ²ÍÂÅÐÑ²ß ÑÅÉÑ̲×ÍÈÕ ÄÀÍÈÕ
ßÊ ÑÏÎѲÁ ϲÄÂÈÙÅÍÍß ÅÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒ² ÌÎÐÑÜÊί ÑÅÉÑÌÎÐÎDzÄÊÈ
Ï²Ä ×ÀÑ ÏÎØÓʲ ÍÀÔÒÈ ² ÃÀÇÓ
© Ã.Ò. Ïðîäàéâîäà, Ï.Ì. Êóçüìåíêî, 2010
Êè¿âñüêèé íàö³îíàëüíèé óí³âåðñèòåò ³ìåí³ Òàðàñà Øåâ÷åíêà, Êè¿â, Óêðà¿íà
ÄÏ “Íàóêàíàôòîãàç”, Êè¿â, Óêðà¿íà
The specialized data processing-interpretation technique adapted to 2D marine seismic data of the Black sea area is
described. The technique includes the processing flow on the base of true amplitude processing algorithm (TAP), AVO-
analysis and inversion methods. High efficiency of the developed technique is confirmed by the mathematic modeling
results and practical application on the exploration territory of the Subbotina structure (the Black Sea area). For the first
time, due to the developed technique application and log data using according to the seismic data gas bearing objects of the
Subbotina structure are revealed.
Keywords: seismic inversion, AVO-analysis, elastic impedance, Lame parameters.
40 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 1
Ðèñ. 1. Áëîê-ñõåìà ìåòîäèêè ñïåö³àë³çîâàíî¿ îáðîáêè-³íòåðïðåòàö³¿ äàíèõ ìîðñüêî¿ ñåéñìîðîçâ³äêè
ëàáëþþòü ñïåö³àëüíèìè ïðîöåäóðàìè. Ïåðøà
ïðîöåäóðà çàáåçïå÷óº ïîáóäîâó ìàêðîñó, ÿêèé
äຠçìîãó çä³éñíèòè àíàë³ç øâèäêîñòåé ï³äñóìî-
âóâàííÿ â FK-îáëàñò³ ³ç îáíóë³ííÿì ñïåêòð³â
øâèäêîñòåé, ÿê³ â³äïîâ³äàþòü áàãàòîêðàòíèì
â³äáèòòÿì. Äëÿ ïîñëàáëåííÿ çàëèøêîâèõ êîðîò-
êîïåð³îäíèõ áàãàòîêðàòíèõ â³äáèòò³â âèêîðèñòî-
âóþòü âèñîêîðîçä³ëüíå ïåðåòâîðåííÿ Ðàäîíà â
τ–ð-îáëàñò³. Íà öüîìó åòàï³ ïðîâîäÿòü äîäàòêî-
âèé àíàë³ç ñïåêòðà øâèäêîñòåé áàãàòîêðàòíèõ
â³äáèòò³â çà ñåéñìîãðàìàìè ÑÃÒ ç ìåòîþ ðîçä³-
ëåííÿ ñïåêòð³â öèõ â³äáèòò³â ç îäíîêðàòíèìè,
çàñòîñîâóþ÷è ïåðåñïðÿìëåííÿ ãîäîãðàô³â îäíî-
êðàòíî â³äáèòèõ õâèëü. Ñïðÿìëåí³ òà íåäîñïðÿì-
ëåí³ ãîäîãðàôè õâèëü-çàâàä îáíóëÿþòü çà äîïî-
ìîãîþ ô³ëüòðà Ðàäîíà. Íà öüîìó åòàï³
âèêîðèñòîâóþòü çâîðîòíèé ì’þòèíã â τ–ð-îá-
ëàñò³. Òàêèé ì’þòèíã âàæëèâèé äëÿ îñëàáëåííÿ
çàëèøêîâèõ êîðîòêîïåð³îäíèõ áàãàòîêðàòíèõ
â³äáèòò³â, ùî íå áóëè îñëàáëåí³ ÷åðåç çàñòîñó-
âàííÿ ïîïåðåäí³õ ïðîöåäóð îáðîáêè ³ ìàþòü ê³íå-
ìàòè÷í³ õàðàêòåðèñòèêè, áëèçüê³ äî õàðàêòåðèñ-
òèê îäíîêðàòíî â³äáèòèõ õâèëü. Äëÿ êîíòðîëþ
ôîðìóþòü ñóìàðíèé ÷àñîâèé ðîçð³ç.
Ïðîöåäóðà DMO-ïåðåòâîðåííÿ çàáåçïå÷óº
óñóíåííÿ âïëèâó íàõèëåíèõ ñåéñìîãåîëîã³÷íèõ
ìåæ íà ê³íåìàòè÷í³ õàðàêòåðèñòèêè ñåéñì³÷íèõ
çàïèñ³â. Äëÿ êîíòðîëþ ôîðìóþòü ô³íàëüíèé íå-
ì³ãðîâàíèé ÷àñîâèé ðîçð³ç. Íàñòóïíîþ ³ îäí³ºþ ç
êëþ÷îâèõ ïðîöåäóð îáðîáêè º ì³ãðàö³ÿ ³ç DzÀ òà
ôîðìóâàííÿ ì³ãðîâàíîãî ÷àñîâîãî çîáðàæåííÿ.
Äëÿ ïîáóäîâè çîáðàæåííÿ â³äáèâíèõ åëåìåíò³â
41ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 1
âèêîðèñòîâóâàëè àëãîðèòì ì³ãðàö³¿ ʳðõãîôà äî
ï³äñóìîâóâàííÿ ³ç DzÀ, ÿêèé ðåàë³çîâàíèé â ïðî-
ãðàìíîìó ïðîäóêò³ ProMax. ̳ãðàö³ÿ â ÷àñîâîìó
ä³àïàçîí³ äî ï³äñóìîâóâàííÿ çàáåçïå÷óº äîñèòü
òî÷íèé ðîçïîä³ë â³äáèâíèõ åëåìåíò³â ó ñåéñì³÷-
íîìó ïîë³ çàâäÿêè øâèäê³ñí³é ìîäåë³, ÿêó áóäó-
þòü íà ïîïåðåäí³õ åòàïàõ îáðîáêè.
Ìîäóëü ïðîöåäóð AVO-àíàë³çó. Öå äîñë³äæåí-
íÿ çì³íè àìïë³òóäè â³äáèòòÿ íà òðàñàõ ñåéñìî-
ãðàì çàëåæíî â³ä â³ääàëåííÿ äæåðåëî–ïðèéìà÷
àáî â³ä êóòà ïàä³ííÿ õâèë³ íà â³äáèâíó ïîâåðõíþ
[1]. Çà ðåçóëüòàòàìè AVO-àíàë³çó áóäóþòü ðîçð³-
çè “³íòåðñåïò-ãðà䳺íò”, ôëþ¿ä-ôàêòîðà, ïñåâäî-
êîåô³ö³ºíò³â Ïóàññîíà.
Äëÿ îö³íêè AVO-åôåêòó â³ä ïðîäóêòèâíèõ ãî-
ðèçîíò³â çàñòîñîâóþòü ìåòîä ìîäåëþâàííÿ ñèíòå-
òè÷íèõ ñåéñìîãðàì çà ð³âíÿííÿì À곖г÷àðäñà [1]
òà êàë³áðóâàííÿ ðåçóëüòàò³â ìîäåëþâàííÿ ³ç ðå-
àëüíîþ ñåéñìîãðàìîþ çà äîïîìîãîþ äàíèõ ÃÄÑ ó
éìîâ³ðíèõ ³íòåðâàëàõ ïîë³ïøåíèõ êîëåêòîðñüêèõ
âëàñòèâîñòåé. Çà ðåçóëüòàòàìè AVO-àíàë³çó áóäó-
þòü êðîñïëîò ³ çä³éñíþþòü ÷îòèðèñòóïåíåâó êëà-
ñèô³êàö³þ AVO-àíîìàë³é [2].
Ìîäóëü ïðîöåäóð ïðóæíî¿ ³íâåðñ³¿, ÿêó âïåð-
øå çàïðîïîíóâàâ Ïàòð³ê Êîííîëë³ [3], çâîäèòüñÿ
äî â³äíîâëåííÿ ïðóæíèõ ïàðàìåòð³â, øâèäêîñò³
ïîçäîâæí³õ ³ ïîïåðå÷íèõ õâèëü ³ ãóñòèíè çà äà-
íèìè ðîçïîä³ëó àìïë³òóä íà ñåéñìîãðàìàõ.
ϳä ÷àñ ðåàë³çàö³¿ ïðîöåäóðè “ïðóæíî¿
³íâåðñ³¿” âèêîíóþòü:
- êîðåëÿö³þ ñåéñì³÷íèõ äàíèõ ³ç äàíèìè ÃÄÑ;
- îö³íêó åëåìåíòàðíîãî ñèãíàëó äëÿ ð³çíèõ êóò³â
ïàä³ííÿ (áëèæí³õ, ñåðåäí³õ ³ äàëüí³õ);
- ïîáóäîâó ñèíòåòè÷íèõ ñåéñìîãðàì äëÿ ð³çíèõ
êóò³â ïàä³ííÿ;
- ïîáóäîâó ôîíîâî¿ ìîäåë³ ïðóæíèõ ³ìïåäàíñ³â;
- ïðóæíó ³íâåðñ³þ – ïîáóäîâó ðîçð³ç³â VÐ, VS,
³ìïåäàíñ³â ïîçäîâæí³õ ³ ïîïåðå÷íèõ õâèëü,
ðîçð³ç³â ñï³ââ³äíîøåííÿ VÐ/VS çà ð³çíèõ êóò³â
ïàä³ííÿ òà ðîçð³ç³â λρ, µρ: VÐ, VS – øâèäê³ñòü
ïîøèðåííÿ â³äïîâ³äíî ïîçäîâæí³õ ³ ïîïåðå÷íèõ
õâèëü; λ ³ µ – ïàðàìåòðè Ëÿìå; ρ – ãóñòèíà;
- àíàë³ç îòðèìàíèõ ðîçð³ç³â.
Äëÿ ê³ëüê³ñíî¿ îö³íêè ë³òîëî㳿, ãëèíèñòîñò³,
ºìí³ñíî-ô³ëüòðàö³éíèõ âëàñòèâîñòåé òà ôëþ¿äî-
ãàçîíàñè÷åíîñò³ éìîâ³ðíî ïðîäóêòèâíèõ ãîðè-
çîíò³â çä³éñíþþòü ïðîöåäóðó ³íâåðñ³¿ ïàðàìåòð³â
AVO-àíàë³çó.
Ìîäóëü ³íâåðñ³¿ ñåéñì³÷íèõ øâèäêîñòåé ³ ïàðà-
ìåòð³â AVO-àíàë³çó. Ìîäóëü çàáåçïå÷óº îö³íêó
ïðîäóêòèâíîñò³ ïåðñïåêòèâíèõ ãîðèçîíò³â.  îñ-
íîâ³ àëãîðèòìó ³íâåðñ³¿ ëåæèòü áàãàòîêîìïîíåíò-
íà ôëþ¿äîãàçîíàñè÷åíà òð³ùèííî-êàâåðíî-ïîðîâà
ìîäåëü ïîðîäè-êîëåêòîðó, åôåêòèâí³ ïðóæí³ êîíñ-
òàíòè é øâèäêîñò³ ïîøèðåííÿ ïîçäîâæí³õ ³ ïî-
ïåðå÷íèõ õâèëü â ÿê³é âèçíà÷àþòü óçàãàëüíåíèì
ìåòîäîì óìîâíèõ ìîìåíòíèõ ôóíêö³é ³ç çàñòîñó-
âàííÿì ðîçðàõóíêîâî¿ ñõåìè Ìîð³–Òàíàêà [4].
Äëÿ ³íâåðñ³¿ ñåéñì³÷íèõ äàíèõ âèêîðèñòîâóþòü
ñó÷àñí³ ìåòîäè ãëîáàëüíî¿ îïòèì³çàö³¿ [5].
Äëÿ êîæíîãî ³íòåðâàëó ³íâåðñ³¿ ïàðàìåòðè, îò-
ðèìàí³ çà ñåéñì³÷íèìè äàíèìè, êàë³áðóþòü äëÿ ¿õ
óçãîäæåííÿ ³ç äàíèìè, îäåðæàíèìè ï³ä ÷àñ äîñë³-
äæåíü îïîðíî¿ ñâåðäëîâèíè.
Àïðîáàö³ÿ ðîçðîáëåíî¿ ìåòîäèêè. Âèñîêó åôåê-
òèâí³ñòü çàïðîïîíîâàíî¿ ìåòîäèêè ï³äòâåðäæåíî
ðåçóëüòàòàìè ìàòåìàòè÷íîãî ìîäåëþâàííÿ òà
ïðàêòè÷íîãî çàñòîñóâàííÿ íà òåðèòî𳿠ïîøóêî-
âèõ ðîá³ò ó ìåæàõ ñòðóêòóðè Ñóááîò³íà (àêâàòîð³ÿ
×îðíîãî ìîðÿ).
Ñåéñì³÷íà ìîäåëü, ìàêñèìàëüíî íàáëèæåíà äî
ðåàëüíîãî ãåîëîã³÷íîãî ðîçð³çó (ðèñ. 2), âêëþ÷àëà
ãàçîíàñè÷åíèé ãîðèçîíò ³ç ïîðèñò³ñòþ 15 %. Çà ðå-
çóëüòàòàìè ìàòåìàòè÷íîãî ìîäåëþâàííÿ ñåéñ-
ì³÷íîãî ïîëÿ ìåòîäîì ñê³í÷åííèõ ð³çíèöü ïîáóäî-
âàíî ÷àñîâèé ðîçð³ç (ðèñ. 3). ̳ãðîâàí³ ñåéñì³÷í³
ðîçð³çè îòðèìàíî çà ìåòîäèêîþ ê³íåìàòè÷íî¿ îá-
ðîáêè (ðèñ. 4, à) òà ìåòîäèêîþ ñïåö³àë³çîâàíî¿ îá-
ðîáêè ³ç çàñòîñóâàííÿì ãðàôà íà îñíîâ³ ïðîöåäóð
DzÀ (ðèñ. 4, á). Òóò ï³ä ê³íåìàòè÷íîþ ñë³ä ðîçóì³òè
îáðîáêó, çà ðåçóëüòàòàìè ÿêî¿ âèâ÷àþòü ïðîñòîðî-
âå ïîëîæåííÿ ñåéñìîãåîëîã³÷íèõ îá’ºêò³â – ãîðè-
çîíò³â, òåêòîí³÷íèõ ïîðóøåíü, òà ¿õ ôîðìó. Òàêèé
òèï îáðîáêè íå äຠçìîãè àíàë³çóâàòè çì³íó âëàñ-
òèâîñòåé ñåéñìîãåîëîã³÷íèõ îá’ºêò³â – àìïë³òóäè,
÷àñòîòè, ôàçè, ùî ÷àñòî ïîâ’ÿçàíå ç³ çì³íîþ ô³çè÷-
íèõ âëàñòèâîñòåé ñåðåäîâèùà – ôàö³àëüíèõ, ë³òî-
ëîã³÷íèõ, ôëþ¿äîíàñè÷åííÿ òîùî.
Çà ê³íåìàòè÷íîþ ìåòîäèêîþ îáðîáêè (ðèñ. 4, à)
íåìîæëèâî âðàõóâàòè çì³íó àìïë³òóä çà íàÿâíîñò³
àíîìàëåóòâîðþâàëüíîãî ãàçîâîãî ïîêëàäó òà îä-
íîçíà÷íî â³äîáðàçèòè ñòðóêòóðíó ñêëàäîâó ñåéñ-
ìîãåîëîã³÷íîãî ðîçð³çó. Çàñòîñóâàííÿ æ ãðàôó îá-
ðîáêè â ðåæèì³ Ç²À (ðèñ. 4, á) âðàõîâóº çì³íó
àìïë³òóä ³ óñóâຠäåñòðóêö³þ ôàçè, ï³äâèùóº îä-
íîçíà÷í³ñòü âèçíà÷åííÿ ñòðóêòóðíî¿ ñêëàäîâî¿.
Ùå îäíèì êðèòåð³ºì ÿêîñò³ âèêîíàíî¿ îáðîáêè çà
àëãîðèòìîì DzÀ º îö³íêà ì³ãðîâàíèõ ñåéñìîãðàì
ÑÑÒ äî ï³äñóìîâóâàííÿ (ðèñ. 5) òà ïîáóäîâà çà-
ëåæíîñò³ àìïë³òóäè â³ä â³ääàëåííÿ äæåðåëî–ïðèé-
ìà÷ ó ðàéîí³ àíîìàëüíî¿ ïîâåä³íêè àìïë³òóä
(ðèñ. 6). ϳäêðåñëèìî, ùî öÿ çàëåæí³ñòü â³äîáðà-
æຠëîã³÷íó ïîâåä³íêó àìïë³òóä â óìîâàõ ãàçîíà-
ñè÷åíîãî êîëåêòîðó, ³ íà í³é â³äñóòí³ àíîìàëüí³
àìïë³òóäí³ âèêèäè.
Äëÿ àïðîáàö³¿ ìåòîäèêè íà ðåàëüíèõ äàíèõ
áóëè âèêîðèñòàí³ ðåçóëüòàòè ìîðñüêî¿ 2D ñåéñìî-
ðîçâ³äêè â ðàéîí³ ñòðóêòóðè Ñóááîò³íà (àêâàòîð³ÿ
×îðíîãî ìîðÿ).
Ñòðóêòóðà Ñóááîò³íà ðîçì³ùóºòüñÿ â öåíò-
ðàëüí³é ÷àñòèí³ Êåð÷åíñüêî-Òàìàíñüêîãî ïðîãè-
íó, ÿêèé íà ï³âäåííîìó çàõîä³ ñïîëó÷àºòüñÿ ç
ïðîãèíîì Ñîðîê³íà. Ïðîãèíè âèïîâíåí³ îñàäîâè-
ìè òîâùàìè çàãàëüíîþ ïîòóæí³ñòþ äî 8–10 êì.
Çà äàíèìè [6], ó â³äêëàäàõ ìàéêîïó ïðîãíîçóþòü
çíà÷í³ íàôòîãàçîíîñí³ ïîêëàäè. Ïîòóæí³ñòü ìàé-
42 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 1
Ðèñ. 2. Âõ³äíà ñåéñìîãåîëîã³÷íà ìîäåëü
Ðèñ. 3. Àïð³îðíèé ÷àñîâèé ñåéñì³÷íèé ðîçð³ç, îòðèìàíèé çà çàäàíîþ ìîäåëëþ
43ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 1
Ðèñ. 4. ̳ãðîâàí³ ñåéñì³÷í³ ðîçð³çè, îòðèìàí³ çà ñòàíäàðòíîþ ìåòîäèêîþ îáðîáêè (à) ³ ãðàôîì ñïåö³àë³çîâàíî¿ îáðîáêè
â ðåæèì³ Ç²À (á)
à
á
44 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 1
Ðèñ. 6. Çì³íà àìïë³òóä îá’ºêòà çà ðåçóëüòàòàìè ñïåö³àë³çîâàíî¿ îáðîáêè, çã³äíî ³ç ãðàôîì DzÀ, çàëåæíî â³ä â³ääàëåííÿ
äæåðåëî–ïðèéìà÷ ó ðàéîí³ AVO-àíîìà볿
Ðèñ. 5. Ñåéñìîãðàìè ÑÃÒ, îòðèìàí³ çà ãðàôîì îáðîáêè DzÀ
45ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 1
êîïñüêî¿ òîâù³ cÿãຠáëèçüêî 1900 ì. Óâåñü ðîçð³ç
ìàéêîïñüêî¿ ñå𳿠ïðåäñòàâëåíèé ïåðåøàðóâàííÿì
ãëèí, àðã³ë³ò³â, àëåâðîë³ò³â ³ ï³ñêîâèê³â, ó éîãî
íèæí³é ÷àñòèí³, â ³íòåðâàë³ åîöåíó, çàëÿãàþòü ãëè-
íè, àðã³ë³òè, àëåâðîë³òè òà ìåðãåë³. Çà äàíèìè
ë³òîëîã³÷íîãî îïèñó êåðíà, â ðîçð³ç³ ìàéêîïñüêî¿
ñå𳿠ïåðåâàæàþòü ãëèíèñò³ ïîðîäè, â ÿêèõ âèä³-
ëåí³ ïà÷êè ïåðåøàðóâàííÿ ï³ñêîâèê³â, àðã³ë³ò³â ³
àëåâðîë³ò³â. ϳñêîâèêè äð³áíîçåðíèñò³, ù³ëüí³,
ì³öíî çöåìåíòîâàí³ ãëèíèñòèì öåìåíòîì, ïîäå-
êóäè òð³ùèíóâàò³, òð³ùèíè íåð³âí³, òîíê³.  ³íòåð-
âàë³ 800–1800 ì â³äçíà÷àºòüñÿ ìîíîòîííå ÷åðãó-
âàííÿ ãëèíèñòèõ ïîð³ä ³ ï³ñêîâèê³â, äå â³äñóòí³
÷³òêî âèðàæåí³ ù³ëüí³ ïðîøàðêè. Âèä³ëåí³ ³íòåð-
âàëè ïðèóðî÷åí³ äî á³ëüø ï³ñêóâàòèõ ïîð³ä, äå
ï³äâèùóºòüñÿ êîåô³ö³ºíò â³äêðèòî¿ ïîðèñòîñò³ ³ º
ìîæëèâ³ñòü ðóõó ïëàñòîâîãî ôëþ¿äó.
Àëåâðîë³òè â çðàçêàõ êåðíà ñïîñòåð³ãàþòüñÿ
äóæå ð³äêî, âîíè ï³ùàíèñò³, ù³ëüí³, ñê³ñíîøàðó-
âàòî¿ òåêñòóðè ÷åðåç íàÿâí³ñòü ãëèíèñòèõ ïðî-
øàðê³â êîðè÷íåâîãî êîëüîðó. Ïîêëàäè âóãëåâîäí³â
ïðèóðî÷åí³ äî çîí ç àíîìàëüíî âèñîêèì ïëàñòî-
âèì òèñêîì (âåðõíÿ ÷àñòèíà ìàéêîïñüêî¿ ñåð³¿),
ùî çóìîâëþº ðîçóù³ëüíåí³ñòü ïîð³ä (ìîæå áóòè
âèñîêà ïîðèñò³ñòü êîëåêòîð³â ³ ãëèí). Ïîðèñò³ñòü
çà äàíèìè ÀÊ òà ÍÃÊ äîñÿãຠ18–20 % [6].
Îáðîáêó ñåéñì³÷íèõ äàíèõ ñòðóêòóðè Ñóááî-
ò³íà âèêîíàíî ³ç çàñòîñóâàííÿì ðîçðîáëåíîãî
ãðàôó DzÀ (ðèñ. 7). ßê âèäíî ³ç ðèñ. 8, à, çì³íåí-
íÿ àìïë³òóä óïîðÿäêîâàíå ³ ìຠêîðåëüîâàí³ õà-
ðàêòåðèñòèêè. Äîñë³äæóâàíèé ö³ëüîâèé ãîðèçîíò
ìîæíà ðîçãëÿäàòè ÿê ïåðñïåêòèâíèé ùîäî íàÿâ-
íîñò³ ãàçîíàñè÷åíîãî êîëåêòîðó. Ïðîàíàë³çóâàâ-
øè çì³íó àìïë³òóä (ðèñ. 8, á), ìîæíà ä³éòè âèñ-
íîâêó, ùî âîíè º íåêîðåëüîâàíèìè, ìàþòü
çíà÷í³ àíîìàëüí³ âèêèäè. Ëîã³÷íèõ àìïë³òóäíèõ
çàëåæíîñòåé, ùî êîðåëþþòüñÿ çà òàêèìè äàíè-
ìè, âèÿâèòè íåìîæëèâî. Ó çîíàõ àìïë³òóäíèõ
àíîìàë³é (³ìîâ³ðíèõ çîí ³ç ïîêðàùåíèìè êîëåê-
òîðñüêèìè âëàñòèâîñòÿìè) ïðîâåäåíî êàë³áðóâàí-
íÿ ñåéñì³÷íèõ äàíèõ ñòîñîâíî äàíèõ ÃÄÑ çà äî-
ïîìîãîþ ãîäîãðàôà ñåéñìîêàðîòàæó òà ïîáóäîâè
ñèíòåòè÷íèõ ñåéñìîãðàì.
Äëÿ âèÿâëåííÿ AVO-àíîìàë³é çàñòîñîâàíî ìå-
òîä ìîäåëþâàííÿ ç ïîáóäîâîþ ñèíòåòè÷íèõ ñåéñ-
ìîãðàì çà ð³âíÿííÿì À곖г÷àðäñà [1] òà êàë³áðó-
âàííÿ ³ç ðåàëüíîþ ñåéñìîãðàìîþ â çîíàõ
ïîêðàùåíèõ êîëåêòîðñüêèõ âëàñòèâîñòåé
(ðèñ. 9, á). Öå îäèí ³ç íàéá³ëüø âèêîðèñòîâóâà-
íèõ ìåòîä³â îö³íêè AVO-åôåêòó.
Çã³äíî ç àìïë³òóäíèìè àíîìàë³ÿìè, ÿê³ âèÿâ-
ëÿþòüñÿ ÿê çì³íà çíà÷åíü àìïë³òóä çàëåæíî â³ä
â³ääàëåííÿ äæåðåëî–ïðèéìà÷, ïîáóäîâàíî êðîñ-
ïëîò (ðèñ. 9, ã) ³ çà íèì âèä³ëåíî çîíè â³äïîâ³äíî
äî ÷îòèðèñòóïåíåâî¿ êëàñèô³êàö³¿ AVO-àíîìàë³é [2].
Çà ðåçóëüòàòàìè êðîñïëîòèíãó âñòàíîâëåíî ãàçîíà-
ñè÷åíèé êîëåêòîð òà ïîêðèøêó, ö³ ðåçóëüòàòè ó
÷èñëîâ³é ôîðì³ ïåðåíåñåí³ íà ñåéñì³÷íèé ðîçð³ç.
Çà îòðèìàíèìè ðåçóëüòàòàìè âèîêðåìëåíî ³ìîâ³ð-
íî ãàçîâèé ïîêëàä, çàô³êñîâàíèé ó âåðõí³é ÷àñòèí³
ìàéêîïñüêèõ â³äêëàä³â ó âèãëÿä³ AVO-àíîìàë³é ó
ìåæàõ ãëèáèí â³ä 1300 äî 1500 ì. Ö³ äàí³, çã³äíî ç
AVO-àíàë³çîì, âèä³ëåí³ ÿê çîíà 1 (ðèñ. 9, à, á, ã).
Íàé³íôîðìàòèâí³øèì ïàðàìåòðîì ïðóæíî¿
³íâåðñ³¿ ó êîíêðåòíèõ óìîâàõ âèÿâèëîñü çì³íåííÿ
ñï³ââ³äíîøåííÿ VÐ/VS ïî ðîçð³çó ïðè êóòàõ ïàä³í-
íÿ 22,5–27,5° (ðèñ. 9, à). Öå ìîæíà ïîÿñíèòè, ÿêùî
ðîçãëÿíóòè çàëåæí³ñòü äëÿ â³äáèâíî¿ çäàòíîñò³:
RPP(i) ≈ RP cos2i + PR sin2i, (1)
äå RP – êîåô³ö³ºíò â³äáèòòÿ ïîçäîâæíüî¿ õâèë³;
³ – êóò ïàä³ííÿ õâèë³ íà â³äáèâíó ïîâåðõíþ;
PR = ∆σ/(1 – σ)2 ≈ ∆σ/0,449 – ïóàññîí³âñüêà â³äáèâ-
íà çäàòí³ñòü, ç ÿêî¿ âèïëèâàº, ùî äëÿ ìàëèõ êóò³â
Ðèñ. 7. ̳ãðîâàí³ ñåéñìîãðàìè ÑÑÒ ï³ñëÿ îáðîáêè: à – çà ìåòîäèêîþ DzÀ; á – çà ìåòîäèêîþ ê³íåìàòè÷íî¿ îáðîáêè
à á
46 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 1
Ðèñ. 8. Àìïë³òóäè ñåéñìîãðàì çàëåæíî â³ä â³ääàëåííÿ äæåðåëî–ïðèéìà÷ óçäîâæ ö³ëüîâîãî â³äáèòòÿ ó â³êí³ â³ä 1525 äî
1575 ìñ: à – îáðîáëåíèõ çà ìåòîäèêîþ DzÀ; á – çà ê³íåìàòè÷íîþ ìåòîäèêîþ. ×åðâîíå – ïîêð³âëÿ, ñèíº – ï³äîøâà
êîëåêòîðó
à
á
47ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 1
Ðèñ. 9. Ðåçóëüòàò ïðóæíî¿ ³íâåðñ³¿, AVO-àòðèáóòè òà ñåéñìîãåîëîã³÷íèé ðîçð³ç ñòðóêòóðè Ñóááîò³íà, çà äàíèìè [6]: à –
ôðàãìåíò ñï³ââ³äíîøåííÿ VÐ/VS ï³ä êóòîì 25°, çà äàíèìè ÃÄÑ íà ïðîãíîçíèõ ä³ëÿíêàõ; á – ñåéñìîãðàìè: I – ñèíòåòè÷-
íà, îòðèìàíà çà ð³âíÿííÿì À곖г÷àðäñà, II – ðåàëüíà; â – êðîñïëîò “³íòåðñåïò-ãðà䳺íò” çà ñåéñìîãðàìàìè, â îêîë³
ñâåðäëîâèíè; ã – AVO-êëàñèô³êàö³ÿ çà ñåéñì³÷íèìè äàíèìè, çã³äíî ç êðîñïëîòîì; ä – ðîçð³ç: 1 – ïðîäóêòèâíèé
³íòåðâàë, 2 – ³ìîâ³ðíî ïðîäóêòèâíèé, 3 – ïðîãíîçíèé ïðîäóêòèâíèé
48 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 1
(áëèæí³ â³ääàëåííÿ) â³äáèâíà çäàòí³ñòü çóìîâëå-
íà êîíòðàñòàìè àêóñòè÷íèõ ³ìïåäàíñ³â, à äëÿ
á³ëüøèõ êóò³â (á³ëüø³ â³ääàëåííÿ) – êîíòðàñòîì
çíà÷åíü êîåô³ö³ºíòà Ïóàññîíà σ; êîåô³ö³ºíò Ïó-
àññîíà, ó ãàçîâèõ ï³ñêîâèêàõ çíà÷íî íèæ÷èé, í³æ
ó âîäîíàñè÷åíèõ ï³ñêîâèêàõ ³ ñëàíöÿõ. Îòæå, ãà-
çîâ³ ï³ñêîâèêè ìàþòü êðàùå âèä³ëÿòèñü íà êóòî-
âèõ ðîçð³çàõ äëÿ âåëèêîãî êóòà ïàä³ííÿ.  öüîìó
âèïàäêó ãàçîíàñè÷åíèé ï³ñêîâèê òðåòüîãî êëàñó,
çã³äíî ç êëàñèô³êàö³ºþ Ðóòåðôîðäà–³ëüÿìñà,
äîáðå âèä³ëÿºòüñÿ ïîíèæåíèìè çíà÷åííÿìè
ñï³ââ³äíîøåííÿ VÐ/VS ³ ñëóãóº ³íäèêàòîðîì ³äåí-
òèô³êàö³¿ éìîâ³ðíîãî ãàçîâîãî ïîêëàäó.
²íâåðñ³ÿ ñåéñì³÷íèõ øâèäêîñòåé ³ ïàðàìåòð³â
AVO-àíàë³çó. Äëÿ ê³ëüê³ñíî¿ îö³íêè ïðîäóêòèâ-
íîñò³ ïåðñïåêòèâíèõ òîâù çàñòîñîâóþòü àëãîðèò-
ìè ³íâåðñ³¿ ïàðàìåòð³â ñï³ââ³äíîøåííÿ VÐ/VS,
ïðóæíèõ ïàðàìåòð³â ó ñòðóêòóðó ïóñòîòíîãî ïðî-
ñòîðó, íàôòî- ³ ãàçîíàñè÷åíîñò³ òà ô³ëüòðàö³éí³
âëàñòèâîñò³ êîëåêòîð³â.  îñíîâ³ àëãîðèòìó
³íâåðñ³¿ äëÿ îö³íêè ïðîäóêòèâíîñò³ ëåæèòü áàãà-
òîêîìïîíåíòíà ôëþ¿äîíàñè÷åíà, òð³ùèííî-êàâåð-
íî-ïîðîâà ìîäåëü êîëåêòîðó, åôåêòèâí³ ïðóæí³
ïàðàìåòðè (K *, G *), ñåéñì³÷í³ øâèäêîñò³ òà êîå-
ô³ö³ºíòè ïðîíèêíîñò³ ÿêî¿ âèçíà÷àþòü ìåòîäîì
óìîâíèõ ìîìåíòíèõ ôóíêö³é ³ç çàñòîñóâàííÿì
ðîçðàõóíêîâî¿ ñõåìè Ìîð³–Òàíàêà [4, 5]:
1
*
1
1
3
N
r r Ar
r
K c K K
+
=
= ∑ ;
1
*
1
1
2
N
r r Ar
r
G c G m
+
=
= ∑ ;
1
*
μ
1
1μ μ
2
N
r r r
r
c A
+
=
= ∑ ,
(2)
äå ñr – êîíöåíòðàö³ÿ ñóõèõ àáî íàñè÷åíèõ ãàçîì
÷è íàôòîþ ïóñòîò ôîðìàòó αr; K
*, G * – ìîäóëü
â³äïîâ³äíî ñòèñíåííÿ ³ çñóâó âêëþ÷åíü; µr – ïðî-
íèêí³ñòü âêëþ÷åíü; KAr, mAr, Aµr – àëãåáðè÷í³ êîì-
ïîíåíòè ôóíêö³¿ Ãð³íà.
Åôåêòèâíó ãóñòèíó (ρ*) ìîäåë³ ðîçðàõîâóâàëè
çà ôîðìóëîþ:
1
*
1
ρ ρ
N
r r
r
c
+
=
= ∑ ; ρr – ãóñòèíà êîìïîíåí-
òà. Äàë³ îïòèì³çóâàëè ö³ëüîâèé ôóíêö³îíàë:
( ) ( ) 2( ) ( )e r
P PV VΦ = −∑x ,
äå ( )e
PV , ( )r
PV – â³äïîâ³äíî åêñïåðèìåíòàëüí³ òà îá-
÷èñëåí³ íà r-ìó êðîö³ ³òåðàö³¿ çíà÷åííÿ åôåêòèâ-
íèõ øâèäêîñòåé ïðóæíèõ õâèëü; x – âåêòîð íå-
â³äîìèõ ïàðàìåòð³â.
Äëÿ ðîçâ’ÿçêó çàäà÷³ íåë³í³éíî¿ ³íâåðñ³¿ çàñòî-
ñóâàëè êâàç³í’þòîí³âñüêèé ìåòîä Áðîéäåíà–Ôëåò-
÷åðà–Ãîëüäôàáà–Øàíî. Äëÿ ïàðàìåòðèçàö³¿ áàãà-
òîêîìïîíåíòíî¿ ìîäåë³ çàëó÷èëè ðåçóëüòàòè
ïåòðîãðàô³÷íèõ ³ ïåòðîô³çè÷íèõ äîñë³äæåíü
çðàçê³â êåðíà òà äàíèõ ÃÄÑ.
Îñíîâí³ ðåçóëüòàòè ³íâåðñ³¿ ñåéñì³÷íèõ øâèä-
êîñòåé ïîêàçàíî íà ðèñ. 10, äå îòðèìàí³ ïåòðîô³-
çè÷í³ ïàðàìåòðè, ÿê³ óçãîäæóþòüñÿ ³ç ðåçóëüòàòà-
ìè âèïðîáóâàíü.
Îö³íêè êîåô³ö³ºíò³â ãëèíèñòîñò³ (Êãë), ãàçî-
íàñè÷åíîñò³ (Êã) ³ íàôòîíàñè÷åíîñò³ (Êí), ñâ³ä÷àòü
ïðî ïåðñïåêòèâí³ñòü äîñë³äæóâàíîãî ãîðèçîíòó. Çà
äàíèìè ³íâåðñ³éíèõ ïåðåòâîðåíü ÷³òêî ïðîñòå-
æóºòüñÿ ï³äâèùåíèé âì³ñò ãëèíèñòî¿ êîìïîíåí-
òè. Äîñë³äæóâàíèé ðîçð³ç º äîñèòü ñêëàäíèé, ç
Ðèñ. 10. Ðåçóëüòàòè ç³ñòàâëåííÿ äàíèõ ³íâåðñ³¿ ñåéñì³÷íèõ øâèäêîñòåé ³ ãóñòèíè (ïóíêòèðíèìè ë³í³ÿìè âèä³ëåí³ ïðî-
äóêòèâí³ ³íòåðâàëè): à – ðåçóëüòàòè ³íâåðñ³¿ ñåéñì³÷íî¿ øâèäêîñò³ é îá’ºìíî¿ ãóñòèíè â êîåô³ö³ºíòè âîäîíàñè÷åííÿ (Êâ)
³ ñóìàðíî¿ âîäîíàñè÷åíîñò³ (Wñóì) òà êîåô³ö³ºíòà (Êãë); á – òå ñàìå ó êîåô³ö³ºíòè ãàçîíàñè÷åííÿ (Êã) ³ íàôòîíàñè÷åííÿ (Êí)
òà êîåô³ö³ºíòà ïîðèñòîñò³ (Êï); â – äàí³ êåðíà; ã – äàí³ ÃÄÑ
à á â ã
49ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 1
òî÷êè çîðó ë³òîëî㳿, ñïîñòåð³ãàºòüñÿ ïåðåøàðó-
âàííÿ ï³ñêîâèê³â ³ ãëèí.
Âèä³ëåí³ ïðîäóêòèâí³ ³íòåðâàëè ï³äòâåðäæåí³
äàíèìè âèïðîáóâàíü (ðèñ. 10). Ó öèõ ³íòåðâàëàõ
îòðèìàí³ ïðîìèñëîâ³ ïðèïëèâè íàôòè. ϳäâèùåí³
çíà÷åííÿ êîåô³ö³ºíòà ïîðèñòîñò³ Êï óçãîäæóþòüñÿ
³ç ðåçóëüòàòàìè íàôòîíàñè÷åíîñò³. Ïðîäóêòèâí³
³íòåðâàëè õàðàêòåðèçóþòüñÿ ï³äâèùåíèìè çíà÷åí-
íÿìè Êí – 0,23. Äëÿ ñóìàðíî¿ âîäîíàñè÷åíîñò³
Wñóì âñòàíîâëåíî ïðÿìî ïðîïîðö³éíó çàëåæí³ñòü
â³ä Êí.
Ó ðåçóëüòàò³ òàêî¿ ³íâåðñ³¿ âèçíà÷åíî ïåòðîô³-
çè÷í³ ïàðàìåòðè, ÿê³ çàáåçïå÷óþòü ê³ëüê³ñíó îö³í-
êó ïðîäóêòèâíîñò³: Êãë, Êâ, Wñóì, Êã, Êí, Êï (ðèñ. 10),
ùî äîáðå óçãîäæóºòüñÿ ³ç ðåçóëüòàòàìè âèïðîáó-
âàíü.
Îáãîâîðåííÿ òà âèñíîâêè. Â ðîáîò³ ïðîäåìîí-
ñòðîâàíî ðåçóëüòàòèâí³ñòü âèêîðèñòàííÿ ðîçðîá-
ëåíî¿ ìåòîäèêè ñïåö³àë³çîâàíî¿ îáðîáêè-³íòåð-
ïðåòàö³¿ äàíèõ ìîðñüêî¿ ñåéñìîðîçâ³äêè â ðåæèì³
DzÀ ³ç ïîäàëüøèì çàñòîñóâàííÿì ³íâåðñ³éíèõ ïå-
ðåòâîðåíü äàíèõ AVO-àíàë³çó. Âïåðøå çà ðîçðîá-
ëåíîþ ìåòîäèêîþ òà äàíèìè ÃÄÑ ç âèêîðèñòàí-
íÿì ñåéñì³÷íèõ äàíèõ âèÿâëåí³ éìîâ³ðíî ãàçîíîñí³
îá’ºêòè ñòðóêòóðè Ñóááîò³íà (äèâ. ðèñ. 9, ä).
Ïîäàëüø³ ïåðñïåêòèâè ðîçâèòêó îïèñàíî¿ ìå-
òîäèêè àâòîðè ïîâ’ÿçóþòü ³ç óäîñêîíàëåííÿì ãðà-
ôó îáðîáêè â ðåæèì³ Ç²À. Êîìïëåêñíå çàñòîñóâàí-
íÿ âñ³º¿ íàÿâíî¿ ãåîëîãî-ãåîô³çè÷íî¿ ³íôîðìàö³¿
ùîäî äîñë³äæóâàíîãî îá’ºêòà äëÿ åôåêòèâíèõ
³íâåðñ³éíèõ ïåðåòâîðåíü íà îñíîâ³ áàãàòîêîìïî-
íåíòíèõ ñêëàäíèõ ìîäåëåé äàíèõ ìîðñüêî¿ ñåéñ-
ìîðîçâ³äêè äàñòü çìîãó âèêîíóâàòè ê³ëüê³ñí³ îö³í-
êè ïðîäóêòèâíîñò³ äîñë³äæóâàíèõ òîâù.
1. Àêè Ê., Ðè÷àðäñ Ï. Êîëè÷åñòâåííàÿ ñåéñìîëîãèÿ. –
Ì.: Ìèð, 1983. – Ò. 1. – 519 ñ.
2. Rutherford S.R., Willams R.H. Amplitude-versus-offset
variation in gas sands // Geophysics. – 1989. – 54, ¹ 6. –
Ð. 680–688.
3. Connolly P. Elastic impedance // The Lead. Edge. –
1999. – 18, ¹ 4. – Ð. 438–452.
4. Ïðîäàéâîäà Ã.Ò., Áàéñàðîâè÷ È.Ì., Áåçðîäíàÿ È.Í., Ïðî-
äàéâîäà Ò.Ã. Íîâûé ìåòîä ìàòåìàòè÷åñêîãî ìîäåëèðîâà-
íèÿ ýôôåêòèâíîé ïðîíèöàåìîñòè êîëëåêòîðîâ // Ãåî-
ôèç. æóðí. – 2008. 30, ¹ 1. – Ñ. 118–124.
5. Ìàñëîâ Á.Ï., Ïðîäàéâîäà Ã.Ò., Âèæâà Ñ.À. Ìàòåìàòè÷-
íå ìîäåëþâàííÿ àí³çîòðîﳿ øâèäêîñò³ ðîçïîâñþäæåí-
íÿ ïðóæíèõ õâèëü ó òð³ùèíóâàòîìó ãåîëîã³÷íîìó ñå-
ðåäîâèù³ // Ãåîôèç. æóðí. – 2000. – 22, ¹ 2. –
Ñ. 27–38.
6. ªãåð Ä.Î., Ïîïàäþê ².Â., Ñòîâáà Ñ.Ì. òà ³í. Åôåêòèâí³ñòü
çàñòîñóâàííÿ íîâî¿ ìåòîäèêè êîìïëåêñíîãî àíàë³çó ãåî-
ëîãî-ãåîô³çè÷íèõ äàíèõ äëÿ ïðîãíîçóâàííÿ íàôòîãàçî-
íîñíîñò³ (íà ïðèêëàä³ ñòðóêòóðè Ñóááîò³íà â ×îðíîìó
ìîð³) // Íàôò. ³ ãàç. ïðîì-ñòü. – 2008. – ¹ 2. – Ñ. 4–8.
Íàä³éøëà äî ðåäàêö³¿ 27.02.2009 ð.
Ã.Ò. Ïðîäàéâîäà, Ï.Ì. Êóçüìåíêî
AVO-ÀÍÀË²Ç ÒÀ ²ÍÂÅÐÑ²ß ÑÅÉÑ̲×ÍÈÕ ÄÀÍÈÕ ßÊ ÑÏÎѲÁ ϲÄÂÈÙÅÍÍß
ÅÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒ² ÌÎÐÑÜÊί ÑÅÉÑÌÎÐÎDzÄÊÈ Ï²Ä ×ÀÑ ÏÎØÓʲ ÍÀÔÒÈ ² ÃÀÇÓ
Ðîçãëÿíóòî ìåòîäèêó ñïåö³àë³çîâàíî¿ îáðîáêè-³íòåðïðåòàö³¿ äàíèõ ìîðñüêî¿ ñåéñìîðîçâ³äêè, ùî àäàïòîâàíà äëÿ
2D ñåéñì³÷íèõ ìàòåð³àë³â àêâàòî𳿠×îðíîãî ìîðÿ.  îñíîâó ìåòîäèêè ïîêëàäåíî ãðàô çàñòîñóâàííÿ ïðîöåäóð
çáåðåæåííÿ “³ñòèííèõ” àìïë³òóä, ìåòîäè AVO-àíàë³çó ³ ðîçâ'ÿçêó çàäà÷ ³íâåðñ³¿. Âèñîêó åôåêòèâí³ñòü çàïðîïî-
íîâàíî¿ ìåòîäèêè ï³äòâåðäæóþòü ðåçóëüòàòè ìàòåìàòè÷íîãî ìîäåëþâàííÿ òà ïðàêòè÷íîãî ¿¿ çàñòîñóâàííÿ íà
òåðèòî𳿠ïîøóêîâèõ ðîá³ò ó ìåæàõ ñòðóêòóðè Ñóááîò³íà (àêâàòîð³ÿ ×îðíîãî ìîðÿ). Ó ðåçóëüòàò³ çàñòîñóâàííÿ
ðîçðîáëåíî¿ ìåòîäèêè òà âèêîðèñòàííÿ äàíèõ ÃÄÑ óïåðøå âèÿâëåíî çà ñåéñì³÷íèìè äàíèìè éìîâ³ðíî ãàçî-
íîñí³ îá’ºêòè ñòðóêòóðè Ñóááîò³íà.
Êëþ÷îâ³ ñëîâà: ñåéñì³÷íà ³íâåðñ³ÿ, AVO-àíàë³ç, ïðóæíèé ³ìïåäàíñ, ïàðàìåòðè Ëàìå.
Ã.Ò. Ïðîäàéâîäà, Ï.Í. Êóçüìåíêî
AVO-ÀÍÀËÈÇ È ÈÍÂÅÐÑÈß ÑÅÉÑÌÈ×ÅÑÊÈÕ ÄÀÍÍÛÕ ÊÀÊ ÑÏÎÑÎÁ ÏÎÂÛØÅÍÈß
ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÈ ÌÎÐÑÊÎÉ ÑÅÉÑÌÎÐÀÇÂÅÄÊÈ ÏÐÈ ÏÎÈÑÊÀÕ ÍÅÔÒÈ È ÃÀÇÀ
Ðàññìàòðèâàåòñÿ ìåòîäèêà ñïåöèàëèçèðîâàííîé îáðàáîòêè-èíòåðïðåòàöèè äàííûõ ìîðñêîé ñåéñìîðàçâåäêè,
êîòîðàÿ àäàïòèðîâàíà ê 2D ñåéñìè÷åñêèì ìàòåðèàëàì àêâàòîðèè ×îðíîãî ìîðÿ.  îñíîâå ìåòîäèêè ëåæàò ãðàô
ïðèìåíåíèÿ ïðîöåäóð ñîõðàíåíèÿ “èñòèííûõ” àìïëèòóä, ìåòîäû AVO-àíàëèçà è ðåøåíèå çàäà÷ èíâåðñèè.
Âûñîêàÿ ýôôåêòèâíîñòü ïðåäëîæåííîé ìåòîäèêè ïîäòâåðæäàåòñÿ ðåçóëüòàòàìè ìàòåìàòè÷åñêîãî ìîäåëèðîâà-
íèÿ è ïðàêòè÷åñêîãî åå ïðèìåíåíèÿ íà òåððèòîðèè ïîèñêîâûõ ðàáîò â ïðåäåëàõ ñòðóêòóðû Ñóááîòèíà (àêâàòî-
ðèÿ ×åðíîãî ìîðÿ).  ðåçóëüòàòå ïðèìåíåíèÿ ðàçðàáîòàííîé ìåòîäèêè è èñïîëüçîâàíèÿ äàííûõ ÃÄÑ âïåðâûå
âûÿâëåíû ïî ñåéñìè÷åñêèì äàííûì âåðîÿòíî ãàçîíîñíûå îáúåêòû ñòðóêòóðû Ñóááîòèíà.
Êëþ÷åâûå ñëîâà: ñåéñìè÷åñêàÿ èíâåðñèÿ, AVO-àíàëèç, óïðóãèé èìïåäàíñ, ïàðàìåòðû Ëàìý.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-95649 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1684-2189 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:03:38Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Продайвода, Г.Т. Кузьменко, П.М. 2016-03-01T15:58:20Z 2016-03-01T15:58:20Z 2010 AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу / Г.Т. Продайвода, П.М. Кузьменко // Геоінформатика. — 2010. — № 1. — С. 39-49. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95649 550.834 Розглянуто методику спеціалізованої обробки-інтерпретації даних морської сейсморозвідки, що адаптована для 2D сейсмічних матеріалів акваторії Чорного моря. В основу методики покладено граф застосування процедур збереження “істинних” амплітуд, методи AVO-аналізу і розв'язку задач інверсії. Високу ефективність запропонованої методики підтверджують результати математичного моделювання та практичного її застосування на території пошукових робіт у межах структури Субботіна (акваторія Чорного моря). У результаті застосування розробленої методики та використання даних ГДС уперше виявлено за сейсмічними даними ймовірно газоносні об’єкти структури Субботіна. Рассматривается методика специализированной обработки-интерпретации данных морской сейсморазведки, которая адаптирована к 2D сейсмическим материалам акватории Чорного моря. В основе методики лежат граф применения процедур сохранения “истинных” амплитуд, методы AVO-анализа и решение задач инверсии. Высокая эффективность предложенной методики подтверждается результатами математического моделирования и практического ее применения на территории поисковых работ в пределах структуры Субботина (акватория Черного моря). В результате применения разработанной методики и использования данных ГДС впервые выявлены по сейсмическим данным вероятно газоносные объекты структуры Субботина. The specialized data processing-interpretation technique adapted to 2D marine seismic data of the Black sea area is described. The technique includes the processing flow on the base of true amplitude processing algorithm (TAP), AVO-analysis and inversion methods. High efficiency of the developed technique is confirmed by the mathematic modeling results and practical application on the exploration territory of the Subbotina structure (the Black Sea area). For the first time, due to the developed technique application and log data using according to the seismic data gas bearing objects of the Subbotina structure are revealed. uk Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України Геоінформатика Оптимізація пошуку скупчень вуглеводнів AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу AVO-анализ и инверсия сейсмических данных как способ повышения эффективности морской сейсморазведки при поисках нефти и газа AVO-analysis and Inversion of Seismic Data, the Method for Efficiency Increasing of Marine Seismic for Oil and Gas Exploration Article published earlier |
| spellingShingle | AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу Продайвода, Г.Т. Кузьменко, П.М. Оптимізація пошуку скупчень вуглеводнів |
| title | AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу |
| title_alt | AVO-анализ и инверсия сейсмических данных как способ повышения эффективности морской сейсморазведки при поисках нефти и газа AVO-analysis and Inversion of Seismic Data, the Method for Efficiency Increasing of Marine Seismic for Oil and Gas Exploration |
| title_full | AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу |
| title_fullStr | AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу |
| title_full_unstemmed | AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу |
| title_short | AVO-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу |
| title_sort | avo-аналіз та інверсія сейсмічних даних як спосіб підвищення ефективності морської сейсморозвідки під час пошуків нафти і газу |
| topic | Оптимізація пошуку скупчень вуглеводнів |
| topic_facet | Оптимізація пошуку скупчень вуглеводнів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95649 |
| work_keys_str_mv | AT prodaivodagt avoanalíztaínversíâseismíčnihdanihâksposíbpídviŝennâefektivnostímorsʹkoíseismorozvídkipídčaspošukívnaftiígazu AT kuzʹmenkopm avoanalíztaínversíâseismíčnihdanihâksposíbpídviŝennâefektivnostímorsʹkoíseismorozvídkipídčaspošukívnaftiígazu AT prodaivodagt avoanaliziinversiâseismičeskihdannyhkaksposobpovyšeniâéffektivnostimorskoiseismorazvedkipripoiskahneftiigaza AT kuzʹmenkopm avoanaliziinversiâseismičeskihdannyhkaksposobpovyšeniâéffektivnostimorskoiseismorazvedkipripoiskahneftiigaza AT prodaivodagt avoanalysisandinversionofseismicdatathemethodforefficiencyincreasingofmarineseismicforoilandgasexploration AT kuzʹmenkopm avoanalysisandinversionofseismicdatathemethodforefficiencyincreasingofmarineseismicforoilandgasexploration |