Динамика Азовского моря в ледовых условиях

На основе построенной двумерной математической модели рассмотрена эволюция полей скорости дрейфа, толщины, массы и сплоченности льда в Азовском море. Дана оценка влияния гидрометеорологических факторов на пространственно-временное распределение характеристик ледяного покрова. На основі побудованої д...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Геоінформатика
Дата:2010
Автори: Букатов, А.Е., Завьялов, Д.Д., Соломаха, Т.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95745
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Динамика Азовского моря в ледовых условиях / А.Е. Букатов, Д.Д. Завьялов, Т.А. Соломаха // Геоінформатика. — 2010. — № 2. — С. 54-60. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859662634034397184
author Букатов, А.Е.
Завьялов, Д.Д.
Соломаха, Т.А.
author_facet Букатов, А.Е.
Завьялов, Д.Д.
Соломаха, Т.А.
citation_txt Динамика Азовского моря в ледовых условиях / А.Е. Букатов, Д.Д. Завьялов, Т.А. Соломаха // Геоінформатика. — 2010. — № 2. — С. 54-60. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Геоінформатика
description На основе построенной двумерной математической модели рассмотрена эволюция полей скорости дрейфа, толщины, массы и сплоченности льда в Азовском море. Дана оценка влияния гидрометеорологических факторов на пространственно-временное распределение характеристик ледяного покрова. На основі побудованої двовимірної математичної моделі розглянуто еволюцію полів швидкості дрейфу, товщини, маси і скупченості льоду в Азовському морі. Оцінено вплив гідрометеорологічних чинників на просторово-часовий розподіл характеристик льодяного покриву. On the basis of constructed two-dimensional mathematical model the evolution of fields of drift speed, thickness, mass and area of ice in the Azov Sea is considered. The estimation is made to the influence of hydrometeorological factors on spatio-temporal distribution of ice cover characteristics.
first_indexed 2025-11-30T10:33:45Z
format Article
fulltext 54 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 2 Ââåäåíèå.  çèìíèé ïåðèîä Àçîâñêîå ìîðå çà- ìåðçàåò ÷àñòè÷íî, à â ñóðîâûå çèìû ïîëíîñòüþ, ïîýòîìó ëåäÿíîé ïîêðîâ ÿâëÿåòñÿ âàæíûì êîì- ïîíåíòîì ãèäðîëîãè÷åñêîãî ðåæèìà. Ìîðñêèå ëüäû ïðåäñòàâëÿþò ðåàëüíóþ îïàñíîñòü äëÿ ñóäî- õîäñòâà, ãèäðîòåõíè÷åñêèõ ñîîðóæåíèé, ìèãðàöèè ðûáû. Ëåäîâûé ðåæèì âîäîåìà â îñíîâíîì îïðå- äåëÿåòñÿ äèíàìèêîé òåìïåðàòóðû âîçäóõà è âåòðà íàä àêâàòîðèåé ìîðÿ è ïðèëåãàþùåé ê íåé òåððè- òîðèåé. Ðåçêèå è ïðîäîëæèòåëüíûå ïîõîëîäàíèÿ íàáëþäàþòñÿ ïðè âòîðæåíèè àðêòè÷åñêèõ âîçäóø- íûõ ìàññ â òûë óõîäÿùèõ àòëàíòè÷åñêèõ öèêëî- íîâ, ÷òî ñïîñîáñòâóåò âûíîñó íà ìîðå õîëîäíîãî ìàòåðèêîâîãî âîçäóõà ñ âîñòî÷íûìè è ñåâåðî-âîñ- òî÷íûìè âåòðàìè. Ïðåîáëàäàíèå íàä åâðîïåéñêîé òåððèòîðèåé öèêëîíè÷åñêîé äåÿòåëüíîñòè, íàïðî- òèâ, îïðåäåëÿåò íåóñòîé÷èâóþ è ñðàâíèòåëüíî òåïëóþ ïîãîäó. Ïîìèìî àòìîñôåðíîé öèðêóëÿ- öèè íà ëåäîâûé ðåæèì Àçîâñêîãî ìîðÿ ïîñòîÿííî âîçäåéñòâóþò ìåñòíûå ôàêòîðû, òàêèå êàê ìåë- êîâîäíîñòü, îñîáåííîñòè îðîãðàôèè è íèçêàÿ ñî- ëåíîñòü [1].  ñîâîêóïíîñòè âñå ýòè ïðè÷èíû âëèÿþò íà ÷ðåçâû÷àéíî ñëîæíóþ êàðòèíó èç- ìåí÷èâîñòè ëåäîâûõ óñëîâèé âî âðåìåíè è ïðîñòðàíñòâå. Ýòî îáóñëîâëèâàåò àêòóàëüíîñòü èñ- ñëåäîâàíèÿ äèíàìèêè ëåäÿíîãî ïîêðîâà è åãî âëè- ÿíèÿ íà ñãîííî-íàãîííûå êîëåáàíèÿ.  äàííîé ðàáîòå ïîñòðîåíà äâóìåðíàÿ ìàòåìàòè÷åñêàÿ ìî- äåëü ñîâìåñòíîé äèíàìèêè âîäû è ëüäà, îïèñû- âàþùàÿ ýâîëþöèþ ïîëåé ñêîðîñòè òå÷åíèÿ, êîëå- áàíèÿ óðîâíÿ ìîðÿ, òîëùèíû è ñïëî÷åííîñòè ëüäà. Îíà âêëþ÷àåò â ñåáÿ ìîäåëü øòîðìîâûõ íà- ãîíîâ, îñíîâàííóþ íà óðàâíåíèÿõ äâèæåíèÿ ìåë- êîé âîäû è ó÷èòûâàþùóþ òðåíèå íà ïîâåðõíîñòè ëåä–âîäà [2]. Äèíàìèêà ëåäÿíîãî ïîêðîâà îïðå- äåëÿåòñÿ óðàâíåíèÿìè áàëàíñà êîëè÷åñòâà äâèæå- íèÿ è ãîðèçîíòàëüíîé àäâåêöèè åãî ìàññû è ñïëî- ÷åííîñòè [3, 4]. Ïðè ÷èñëåííîé ðåàëèçàöèè ìîäåëè åå ïðîñòðàíñòâåííàÿ äèñêðåòèçàöèÿ ïðî- âîäèëàñü ìåòîäîì êîíå÷íûõ ýëåìåíòîâ. Ðàñ÷åò õà- ðàêòåðèñòèê äèíàìèêè ëüäà è âîäû îñóùåñòâëÿë- ñÿ ñ èñïîëüçîâàíèåì ÷èñëåííîé ñõåìû, ïðåäñòàâ- ëåííîé â [5]. Óðàâíåíèÿ, õàðàêòåðèçóþùèå èçìå- íåíèÿ ìàññû è ñïëî÷åííîñòè ëüäà â ïðîöåññå åãî äðåéôà, ðåøàëèñü ìåòîäîì ïîøàãîâîãî ïåðåîòîá- ðàæåíèÿ, èçëîæåííîãî â [6]. Íà îñíîâå ïðåäñòàâ- ëåííîé ìîäåëè ïðîâåäåí àíàëèç âëèÿíèÿ ïëàâàþ- ùåãî ëüäà íà õàðàêòåðèñòèêè ñãîííî-íàãîííûõ êîëåáàíèé Àçîâñêîãî ìîðÿ è çàâèñèìîñòè ïðî- ñòðàíñòâåííî-âðåìåííîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ëåäÿíî- ãî ïîêðîâà îò ãèäðîìåòåîðîëîãè÷åñêèõ óñëîâèé. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ìîäåëü. Ðàññìîòðèì çàäà÷ó ñîâìåñòíîé äèíàìèêè âîäû è ëüäà â Àçîâñêîì ìîðå. Èçìåíåíèÿ ãèäðîäèíàìè÷åñêèõ õàðàêòåðèñ- òèê âîä èññëåäóåìîé àêâàòîðèè îïèñûâàþòñÿ äâó- ìåðíîé ìîäåëüþ ñãîííî-íàãîííûõ êîëåáàíèé, êî- òîðàÿ ó÷èòûâàåò âçàèìîäåéñòâèå âåòðà è òå÷åíèÿ ñ ìîðñêèì ëüäîì. Ïðè ìîäåëèðîâàíèè ëåäÿíîãî ïîêðîâà èñïîëüçóåòñÿ ïðåäñòàâëåíèå åãî â âèäå ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ ïî òîëùèíå. Äèñêðåòèçà- öèÿ äàííîé ôóíêöèè ïî ãðàäàöèÿì îïðåäåëÿåò èíòåðâàëû èçìåíåíèÿ òîëùèíû hn (n – èíäåêñ ãðàäàöèè) ëüäà. Ïàðöèàëüíàÿ ñïëî÷åííîñòü Cn åñòü äîëÿ ïëîùàäè, çàíèìàåìàÿ ëüäîì äàííîé êàòåãî- ðèè [7]. Åñëè N – êîëè÷åñòâî ãðàäàöèé ëüäà ïî òîëùèíå, òî ñóììàðíàÿ ñïëî÷åííîñòü ëüäà ïðåä- ñòàâëÿåòñÿ âûðàæåíèåì 1 N n n C C = = ∑ . Îòìåòèì, ÷òî íóëåâàÿ ãðàäàöèÿ ñîîòâåòñòâóåò îáëàñòè îòêðûòîé âîäû. Ïðîèíòåãðèðîâàííûå ïî âåðòèêàëè óðàâíå- íèÿ äâèæåíèÿ ìåëêîé âîäû è óðàâíåíèå íåðàç- ðûâíîñòè, çàïèñàííûå ÷åðåç âåêòîð ãîðèçîíòàëü- íîãî ïîòîêà êîëè÷åñòâà æèäêîñòè ρw h dz − = ∫U u ζ (u – âåêòîð ñêîðîñòè òå÷åíèÿ) è ñóììó H = h + ζ îò- êëîíåíèÿ ñâîáîäíîé ïîâåðõíîñòè îò íåâîçìóùåí- íîãî óðîâíÿ ζ è ãëóáèíû h áàññåéíà, èìåþò âèä: [ ]1 ( ) div( ) ρ ρ ζ (1 ) , w w a a i b t gH H P f C C ∂ + ∇ + = ∂ = − ∇ − ∇ − × + + − + − U U V V U k U τ ττ (1) СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДОСЛІДЖЕННЯ МОРСЬКОГО СЕРЕДОВИЩА ÓÄÊ 551.46: 532.59 ÄÈÍÀÌÈÊÀ ÀÇÎÂÑÊÎÃÎ ÌÎÐß Â ËÅÄÎÂÛÕ ÓÑËÎÂÈßÕ © À.Å. Áóêàòîâ, Ä.Ä. Çàâüÿëîâ, Ò.À. Ñîëîìàõà, 2010 Ìîðñêîé ãèäðîôèçè÷åñêèé èíñòèòóò ÍÀÍ Óêðàèíû, Ñåâàñòîïîëü, Óêðàèíà On the basis of constructed two-dimensional mathematical model the evolution of fields of drift speed, thickness, mass and area of ice in the Azov Sea is considered. The estimation is made to the influence of hydrometeorological factors on spatio-temporal distribution of ice cover characteristics. Keywords: ice cover dynamic, ice drift. 55ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 2 (ρ ) div( )wH t ∂ = − ∂ U , (2) ãäå V = H –1U; f = 2ωsinϕ – ïàðàìåòð Êîðèîëèñà; k – åäèíè÷íûé âåêòîð, íàïðàâëåííûé âåðòèêàëü- íî ââåðõ; g – óñêîðåíèå ñâîáîäíîãî ïàäåíèÿ; Pa – àòìîñôåðíîå äàâëåíèå íà ïîâåðõíîñòè âîäû; τa – òàíãåíöèàëüíîå òðåíèå íà ïîâåðõíîñòè ìîðÿ, 2 2 2 2cos , sina a x a y aW Wτ = γ ρ θ τ = γ ρ θ , ãäå W – ñêîðîñòü âåòðà, θ – óãîë ìåæäó íàïðàâëåíèåì âåòðà è îñüþ X, γ – êîýôôèöèåíò âåòðîâîãî íàïðÿæåíèÿ; ρ ( )i i w i iK= − −τ u u u u – òàíãåíöèàëüíîå òðåíèå íà ãðàíèöå ëåä–âîäà, ãäå ui – ñêîðîñòü äðåéôà ëüäà, 35,5 10iK −= ⋅ ; 2 1( ) ρb b wK H − −= U Uτ – òàíãåíöèàëüíîå òðåíèå íà äíå, ãäå Kb – êîýôôèöèåíò Øåçè; ρa, ρw, ρi, – ïëîòíîñòü âîçäóõà, âîäû è ëüäà ñîîòâåò- ñòâåííî. Íà áåðåãîâûõ ãðàíèöàõ çàäàâàëîñü óñëîâèå íåïðîòåêàíèÿ: 0n =U . (3)  íà÷àëüíûé ìîìåíò âðåìåíè (t = 0) ( , , ) 0,x y t =U 0( , , )H x y t H= . (4)  ïðåäïîëîæåíèè, ÷òî ñêîðîñòü äðåéôà ëüäà îäèíàêîâàÿ äëÿ âñåõ åãî ãðàäàöèé ïî òîëùèíå, óðàâíåíèå áàëàíñà èìïóëüñà íà ïîâåðõíîñòè ìîðÿ áóäåò èìåòü âèä [3] ( ) ζai ii im mf mg t ∂ = − − × − ∇ ∂ u k uτ τ , (5) ãäå im hC= ρ % – ñóììàðíàÿ ìàññà ëüäà (íà åäèíèöó ïëîùàäè); 1 1 N n n n h C C h− = = ∑% – ñðåäíåâçâåøåííàÿ òîë- ùèíà ëüäà. Òàíãåíöèàëüíîå òðåíèå íà ãðàíèöå âîçäóõ–ëåä τai ïðèíèìàëîñü ðàâíûì τa. Íà òâåð- äîé ãðàíèöå ñòàâèòñÿ óñëîâèå ïðèëèïàíèÿ 0i =u . (6)  íà÷àëüíûé ìîìåíò âðåìåíè (t = 0) ( , , ) 0,i x y t =u 0 ,n nC C= 0 * n i n nm C h= ρ , (7) ãäå 0 nC – ïåðâîíà÷àëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ôóíêöèè ñïëî÷åííîñòè; * nh – ñðåäíÿÿ òîëùèíà ëüäà â ãðà- äàöèè. Èçìåí÷èâîñòü ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ ëüäà ïî òîëùèíå, îáóñëîâëåííàÿ äèíàìè÷åñêèìè ôàê- òîðàìè, îïðåäåëÿåòñÿ óðàâíåíèÿìè ãîðèçîíòàëü- íîé àäâåêöèè åãî ìàññû è ñïëî÷åííîñòè: div( )n n i m m t ∂ = − ∂ u , (8) div( )n n i C C t ∂ = − ∂ u , (9) ãäå n i n nm C h= ρ – ìàññà ëüäà ãðàäàöèè n (íà åäèíè- öó ïëîùàäè). Óðàâíåíèÿ (8), (9) ðåøàþòñÿ îòäåëü- íî äëÿ êàæäîé ãðàäàöèè. Óñëîâèå íîðìèðîâêè äëÿ ïàðöèàëüíûõ ñïëî- ÷åííîñòåé â ðàñ÷åòíîì ðàéîíå (ÿ÷åéêå ñåòêè) èìå- åò âèä [7] 0 1 N n n C = =∑ . (10) Åñëè ëåä çàíèìàåò âñþ ÿ÷åéêó, à ñóììà ïàðöè- àëüíûõ ñïëî÷åííîñòåé ïîñëå ðåøåíèÿ óðàâíåíèé (8), (9) ïðåâûøàåò åäèíèöó, òî ñ÷èòàåòñÿ âîçìîæ- íûì ïðîöåññ òîðîøåíèÿ ëüäà. Ïàðàìåòðèçàöèÿ ïðîöåññà òîðîøåíèÿ çàêëþ÷àåòñÿ â óìåíüøåíèè ñïëî÷åííîñòè ëüäà ïåðâîé íåíóëåâîé ãðàäàöèè è óâåëè÷åíèè ñïëî÷åííîñòè ñëåäóþùåé çà íåé ãðà- äàöèè [3]. Ïðàâèëî ïåðåðàñïðåäåëåíèÿ ñïëî÷åííî- ñòåé ìåæäó ãðàäàöèÿìè ñëåäóåò èç óñëîâèÿ (10) è çàêîíà ñîõðàíåíèÿ ìàññû ëüäà â ÿ÷åéêå. ×èñëåííàÿ ðåàëèçàöèÿ ìîäåëè è àíàëèç ðåçóëü- òàòîâ. ×èñëåííîå ðåøåíèå óðàâíåíèé (1)–(7) ïðî- âîäèëîñü ñ èñïîëüçîâàíèåì êîíå÷íî-ýëåìåíòíîé ìîäåëè ñ íåðàâíîìåðíîé òðèàíãóëÿöèåé. Ïðî- ñòðàíñòâåííàÿ äèñêðåòèçàöèÿ è ìåòîäèêà ðåøåíèÿ äàííûõ óðàâíåíèé èçëîæåíû â [5]. Óðàâíåíèÿ (8), (9), ïðåäñòàâëÿþùèå ñîáîé ìíîæåñòâî îäíîòèï- íûõ çàäà÷ ïåðåíîñà õàðàêòåðèñòèê ëüäà äëÿ êàæäîé ãðàäàöèè ïî òîëùèíå, ðåøàëèñü ñ ïîìîùüþ àëãî- ðèòìà ïîøàãîâîãî ïåðåîòîáðàæåíèÿ (incremental remapping algorithm), èçëîæåííîãî â [6]. Äàííûé àëãîðèòì èñïîëüçóåò ãåîìåòðè÷åñêèé ïîäõîä ê îïèñàíèþ ïðîöåññà ïåðåíîñà è ñîõðàíÿåò ìîíî- òîííîñòü âû÷èñëÿåìîãî ïàðàìåòðà. Àëãîðèòì ïå- ðåíîñà ñïëî÷åííîñòè è ìàññû ëüäà ðåàëèçîâàí íà ðåãóëÿðíîé êâàäðàòíîé ñåòêå. Îáùàÿ ñõåìà ðàáîòû ÷èñëåííîé ðåàëèçàöèè ìîäåëè ñîâìåñòíîé äèíàìèêè âîäû è ëüäà â Àçîâ- ñêîì ìîðå ìîæåò áûòü ïðåäñòàâëåíà ñëåäóþùåé ïîñëåäîâàòåëüíîñòüþ äåéñòâèé: - ïî èçâåñòíûì çíà÷åíèÿì , , ,m m m m i nH CU u â óçëàõ òðåóãîëüíîé ñåòêè âû÷èñëÿþòñÿ 1 1 1, ,m m m iH+ + +U u ; ïðè ýòîì ( ) 11 21 2 m mt t t x gh −+ − = ∆ < ∆ , ∆x – ïðî- ñòðàíñòâåííûé øàã òðåóãîëüíîé ñåòêè; - çíà÷åíèÿ 1m i +u ñ ïîìîùüþ ñïëàéí-èíòåðïîëÿ- öèè ïåðåâîäÿòñÿ â óçëû êâàäðàòíîé ñåòêè l iu â ìîìåíò âðåìåíè lt z t= ∆ , z – öåëîå ÷èñëî; ïî èçâåñòíîìó l iu âû÷èñëÿþòñÿ çíà÷åíèÿ 1 1,l l n nC m+ + ; ïðè ýòîì 1 1 2 max l l l i xt t t+ ∆ − = ∆ < u , ∆x – ïðîñòðàí- ñòâåííûé øàã êâàäðàòíîé ñåòêè; - ïî íàéäåííûì çíà÷åíèÿì 1l nC + îñóùåñòâëÿåòñÿ ïðîâåðêà óñëîâèÿ (10), è â ñëó÷àå åãî íàðóøå- íèÿ ïðîâîäèòñÿ ïåðåðàñïðåäåëåíèå ñïëî÷åííî- ñòè ëüäà ìåæäó åãî ãðàäàöèÿì ïî òîëùèíå. Íà îñíîâå ðàçðàáîòàííîé ìîäåëè âûïîëíåíî ÷èñëåííîå èññëåäîâàíèå äèíàìèêè Àçîâñêîãî ìîðÿ â ëåäîâûõ óñëîâèÿõ. Ðàñ÷åòíàÿ îáëàñòü äëÿ îïðå- äåëåíèÿ âîçâûøåíèÿ ïîâåðõíîñòè ìîðÿ, ïîëåé ñêîðîñòè òå÷åíèÿ è ñêîðîñòè äðåéôà ëüäà ñîäåð- 56 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 2 æàëà 171 óçëîâóþ òî÷êó è áûëà ðàçáèòà íà 243 ëèíåéíûõ òðåóãîëüíûõ ýëåìåíòà. Ïåðåíîñ ñïëî- ÷åííîñòè è ìàññû ëüäà ðàññ÷èòûâàëñÿ íà ðåãóëÿð- íîé êâàäðàòíîé ñåòêå ñ ïðîñòðàíñòâåííûì øàãîì 0,1°, ñîäåðæàùåé 495 óçëîâûõ òî÷åê è ðàçáèòîé íà 415 ýëåìåíòîâ. Êîýôôèöèåíò Øåçè ðàññ÷èòû- âàëñÿ ïî ôîðìóëå 2 2 0χ ( / )bK Ln H z−= , ãäå χ = 0,4 – ïîñòîÿííàÿ Êàðìàíà; z0 = 0,01 – ïàðàìåòð øåðî- õîâàòîñòè äîííîé ïîâåðõíîñòè [8]. Êîýôôèöèåíò âåòðîâîãî íàïðÿæåíèÿ ïðèíèìàëñÿ ðàâíûì 0,0012; ïàðàìåòð Êîðèîëèñà äëÿ 46° ñ.ø. – 1,046 · 10–4 ñ–1. Çíà÷åíèÿ ïëîòíîñòè âîçäóõà, âîäû è ëüäà – 1,225; 1005 è 870 êã/ì3 ñîîòâåòñòâåííî. Øàã ïî âðåìåíè ∆t = 5 c. Äëÿ èëëþñòðàöèè âëèÿíèÿ ÷ëåíîâ, ñîäåðæà- ùèõ õàðàêòåðèñòèêè ëåäîâûõ óñëîâèé, íà ðåøå- íèå ñèñòåì (1)–(7) áûëè ïðîâåäåíû òåñòîâûå ðàñ- ÷åòû îòêëîíåíèÿ óðîâíÿ ìîðÿ, ñêîðîñòåé òå÷åíèé è äðåéôà ëüäà äëÿ ñëó÷àåâ: 1) ó÷åòà â ñèñòåìå òîëüêî ïîñòîÿííîé ñïëî÷åííî- ñòè ëüäà (áåç ó÷åòà åãî òðåíèÿ î âîäó è âîç- äóõ); 2) ó÷åòà òðåíèÿ íà íèæíåé ãðàíèöå ëüäà (ïîâåðõ- íîñòü ëåä–âîäà); 3) ó÷åòà òðåíèÿ êàê íà íèæíåé, òàê è íà âåðõíåé (âîçäóõ–ëåä) ãðàíèöå. Ðåçóëüòàòû ýòèõ ðàñ÷åòîâ ó ïîäâåòðåííîãî áå- ðåãà ìîðÿ äëÿ ñêîðîñòè çàïàäíîãî âåòðà W = 5 ì/ñ è ñïëî÷åííîñòè C = 0,5 ïðèâåäåíû íà ðèñ. 1. Çäåñü ñèíèìè ëèíèÿìè ïîêàçàíû ñêîðîñòè äðåé- ôà ëüäà, çåëåíûìè – ñêîðîñòè òå÷åíèé (ðèñ. 1, à) è îòêëîíåíèå ïîâåðõíîñòè îò ñâîåãî íåâîçìóùåí- íîãî ñîñòîÿíèÿ (ðèñ. 1, á). Øòðèõïóíêòèðíûå, øòðèõîâûå è ñïëîøíûå ëèíèè ñîîòâåòñòâóþò ñëó- ÷àÿì 1–3. Ïóíêòèðíûìè ëèíèÿìè îáîçíà÷åíû ñêîðîñòü òå÷åíèÿ (ðèñ. 1, à) è îòêëîíåíèå ñâîáîä- íîé ïîâåðõíîñòè (ðèñ. 1, á) ïðè îòñóòñòâèè ëüäà. Âèäíî, ÷òî ïðè îòñóòñòâèè òðåíèÿ âîäû î ëåä ñêî- ðîñòü äðåéôà ëüäà îïðåäåëÿåòñÿ ëèøü íàêëîíîì óðîâíÿ. Ñàìî æå íàëè÷èÿ ëüäà (â ñëó÷àå 1) óìåíü- øàåò (ïî ñðàâíåíèþ ñ îòêðûòîé âîäîé) àìïëèòó- äó êàê ñêîðîñòè òå÷åíèÿ, òàê è îòêëîíåíèÿ ïîâåðõ- íîñòè ìîðÿ. Òðåíèå íà íèæíåé ãðàíèöå ëüäà (ñëó÷àé 2) ïðàêòè÷åñêè íå ñêàçûâàåòñÿ íà äèíà- ìèêå âîäû, îäíàêî îãðàíè÷èâàåò ðîñò ñêîðîñòè äðåéôà ëüäà, îáóñëîâëåííûé íàêëîíîì óðîâíÿ. Ïðè ïîëíîì ó÷åòå ñèë òðåíèÿ (ñëó÷àé 3) ñïëîø- íûå ëèíèè, îòâå÷àþùèå ñêîðîñòÿì òå÷åíèé è îò- êëîíåíèÿì óðîâíÿ â ëåäîâûõ óñëîâèÿõ, ïðàêòè- ÷åñêè ñîâïàäàþò ñ ïóíêòèðíûìè ëèíèÿìè, ïîñòðîåííûìè äëÿ ñëó÷àÿ îòêðûòîé âîäû. Òàêèì îáðàçîì, ìîäåëüíûå ðàñ÷åòû ïîäòâåð- æäàþò ôàêò îòñóòñòâèÿ ñóùåñòâåííîãî âëèÿíèÿ ëåäîâûõ óñëîâèé íà õàðàêòåðèñòèêè ñãîííî-íà- ãîííûõ ÿâëåíèé [4]. Ñêîðîñòü äðåéôà ëüäà îïðå- äåëÿåòñÿ, ãëàâíûì îáðàçîì, ñèëîé òðåíèÿ íà ãðà- íèöå ëåä–âîçäóõ, íàïðàâëåíèåì è ñêîðîñòüþ ãîðèçîíòàëüíûõ òå÷åíèé ïîä íèì è â ìåíüøåé ñòåïåíè – íàêëîíàìè âîäíîé ïîâåðõíîñòè. Ïðàê- òè÷åñêè ñðàçó ïîñëå íà÷àëà âîçäåéñòâèÿ íà ïîâåðõ- íîñòü ìîðÿ êàñàòåëüíûõ íàïðÿæåíèé âåòðà íà- áëþäàåòñÿ ãîðèçîíòàëüíîå ïåðåìåùåíèå ëüäà, ñêîðîñòü êîòîðîãî áûñòðî ðàñòåò. Ïîñëå äîñòèæå- íèÿ ñêîðîñòüþ äðåéôà çíà÷åíèÿ, áëèçêîãî ê ìàê- ñèìàëüíîìó, íà÷èíàåòñÿ âûõîä íà ñòàöèîíàðíûé ñêîðîñòíîé ðåæèì. Âðåìÿ âûõîäà äðåéôà íà ñòà- öèîíàðíûé ðåæèì ïðîïîðöèîíàëüíî ñêîðîñòè âåò- ðà. ×åì áîëüøå ñêîðîñòü âåòðà, òåì áîëüøå ïî âðåìåíè ïðîäîëæàåòñÿ ïðîöåññ óñòàíîâëåíèÿ.  îáëàñòÿõ ìîðÿ, ãäå íàïðàâëåíèå íîðìàëè ê áåðå- ãîâîé ÷åðòå ñîâïàäàåò ñ íàïðàâëåíèåì âåòðà, âðå- ìÿ âûõîäà íà óñòàíîâèâøèéñÿ ñêîðîñòíîé ðåæèì íàèìåíüøåå ïðè ïðî÷èõ ðàâíûõ óñëîâèÿõ. Çàâè- ñèìîñòü êâàçèñòàöèîíàðíîé ñêîðîñòè äðåéôà îò Ðèñ. 1. Çàâèñèìîñòü ñêîðîñòè òå÷åíèÿ, ñêîðîñòè äðåéôà ëüäà è âîçâûøåíèÿ ïîâåðõíîñòè ìîðÿ îò ó÷åòà ñèë òðåíèÿ íà ãðàíèöàõ âîçäóõ–ëåä è ëåä–âîäà à á 57ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 2 ñêîðîñòè âåòðà â ïîäâåòðåííûõ îáëàñòÿõ ìîðÿ áëèçêà ê ëèíåéíîé ñ óãëîâûì êîýôôèöèåíòîì 0,02, åñëè W < 15 ì/ñ, è ñ êîýôôèöèåíòîì 0,03 äëÿ 15 ì/ñ < W < 25 ì/ñ. Äëÿ îöåíêè õàðàêòåðà ïåðåðàñïðåäåëåíèÿ ñïëî÷åííîñòè è òîëùèíû ëüäà ïî àêâàòîðèè ìîðÿ, à òàêæå äèíàìèêè ëåäîâûõ ìàññ ïðîâîäèëèñü ðàñ- ÷åòû äðåéôà ëüäà ïîä âîçäåéñòâèåì ñåâåðî-âîñ- òî÷íîãî âåòðà ñêîðîñòüþ 10 ì/ñ.  êà÷åñòâå èñ- õîäíîé áûëà ïðèíÿòà ëåäîâàÿ îáñòàíîâêà, ñôîðìèðîâàâøàÿñÿ ê òðåòüåé äåêàäå ÿíâàðÿ 2006 ã. [9]. Ñåâåðíàÿ ÷àñòü ìîðÿ áûëà çàíÿòà ëüäîì ñïëî- ÷åííîñòüþ 4–10 áàëëîâ òîëùèíîé îò 20 äî 50 ñì. Þæíàÿ ÷àñòü ìîðÿ â ýòî âðåìÿ áûëà ïðàêòè÷åñêè ñâîáîäíà îòî ëüäà. Ïîäîáíîå ðàñïðåäåëåíèå ëåäî- âûõ ìàññ íà Àçîâñêîì ìîðå íàáëþäàåòñÿ ïîñëå êðàòêîâðåìåííûõ ïîòåïëåíèé â òå÷åíèå ëåäîâîãî ñåçîíà, êîòîðûé ïî êðèòåðèþ ñóììû îòðèöàòåëü- íûõ ñðåäíåñóòî÷íûõ òåìïåðàòóð âîçäóõà (â ïóíê- òàõ Êåð÷ü, Ãåíè÷åñê, Òàãàíðîã, Ïðèìîðñêî-Àõ- òàðñê) îòíîñèòñÿ ê òèïó óìåðåííûõ çèì [9]. Ðèñ. 2 èëëþñòðèðóåò õàðàêòåð âðåìåííîé çàâèñèìîñòè ñêîðîñòè òå÷åíèé (øòðèõîâûå ëèíèè) è ñêîðîñòè äðåéôà (ñïëîøíûå ëèíèè) â îáëàñòÿõ ó íàâåòðåí- íîãî áåðåãà (ðèñ. 2, à), â öåíòðàëüíîé ÷àñòè ìîðÿ (ðèñ. 2, á), ó âõîäà â Òàãàíðîãñêèé çàëèâ (ðèñ. 2, â). Êàê îòìå÷àëîñü ðàíåå, íàèáîëåå áûñò- ðûé âûõîä ñêîðîñòè äðåéôà íà óñòàíîâèâøèéñÿ ðåæèì ïðîèñõîäèò ó íàâåòðåííîãî þãî-çàïàäíîãî áåðåãà (ðèñ. 2, à).  öåíòðàëüíîé è ñåâåðî-âîñòî÷- íîé ÷àñòÿõ ìîðÿ ýòîò ïðîöåññ (ïðè äîñòàòî÷íî ñèëüíîì âåòðå) ìîæåò çàíèìàòü íåñêîëüêî ñóòîê. Íà ðèñ. 3 ïîêàçàíî ðàñïðåäåëåíèå ìîäóëÿ ñêî- ðîñòè äðåéôà ëüäà â óñòàíîâèâøåìñÿ ðåæèìå äëÿ âñåé àêâàòîðèè ìîðÿ. Íàèáîëüøèå ñêîðîñòè äðåé- ôà ïðè ñåâåðî-âîñòî÷íîì âåòðå íàáëþäàþòñÿ ó ñåâåðíîãî ïîáåðåæüÿ â Îáèòî÷íîì è Áåðäÿíñêîì çàëèâàõ, â ñåâåðíîé ÷àñòè Òàãàíðîãñêîãî çàëèâà è ó êîñû Äîëãîé. Îíè òàêæå îòíîñèòåëüíî âåëèêè ó âîñòî÷íîãî ïîáåðåæüÿ â ðàéîíå ìåæäó ßñåíñêèì è Òåìðþêñêèì çàëèâàìè è íà þãå â ðàéîíå Êåð- ÷åíñêîãî ïðîëèâà.  îáëàñòè ìîðÿ îò ñåâåðíîé îêðàèíû Àðàáàòñêîãî çàëèâà íà þãî-çàïàäå äî Áå- ëîñàðàéñêîãî çàëèâà íà ñåâåðî-âîñòîêå, âêëþ÷àÿ Ðèñ. 2. Ðàñïðåäåëåíèå ñêîðîñòåé òå÷åíèÿ è äðåéôà ëüäà ïî âðåìåíè â Àðàáàòñêîì çàëèâå, öåíòðàëüíîé ÷àñòè ìîðÿ è ó âõîäà â Òàãàíðîãñêèé çàëèâ à á â Ðèñ. 3. Ðàñïðåäåëåíèå ìîäóëÿ ñêîðîñòè äðåéôà ëüäà â óñòàíîâèâøåìñÿ ðåæèìå ïî àêâàòîðèè ìîðÿ 58 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 2 öåíòðàëüíóþ ÷àñòü, ñêîðîñòè äðåéôà ëüäà çíà÷è- òåëüíî íèæå. Ïîñêîëüêó óñòàíîâèâøàÿñÿ ñêîðîñòü äðåéôà ïðàêòè÷åñêè íå çàâèñèò îò òîëùèíû ëüäà è åãî ñïëî÷åííîñòè, òî ðàñïðåäåëåíèå iu ìîæåò õàðàêòåðèçîâàòü íàèáîëåå îáùèå ÷åðòû äèíàìèêè ëåäÿíûõ ìàññ ïðè çàäàííîì íàïðàâëåíèè âåòðà è äëÿ äðóãèõ íà÷àëüíûõ ðàñïðåäåëåíèé ëüäà. Ïåðâîíà÷àëüíûå ïîëÿ ñïëî÷åííîñòè, ðàñïðåäå- ëåíèå ñðåäíåâçâåøåííîé òîëùèíû è îáúåìà ëüäà, îòíåñåííîãî ê åäèíèöå ïîâåðõíîñòè, èëëþñòðèðó- þò ðèñ. 4, à, 5, à è 6, à ñîîòâåòñòâåííî. Ðàñïðåäå- ëåíèÿ ýòèõ æå õàðàêòåðèñòèê ÷åðåç êàæäûå 24 ÷ (â òå÷åíèå 3 ñóò) ïîñëå íà÷àëà äåéñòâèÿ íàä âñåé àê- âàòîðèåé ìîðÿ ñåâåðî-âîñòî÷íîãî âåòðà ñî ñêîðîñòüþ 10 ì/ñ ïîêàçàíû íà ðèñ. 4, á–ã – 6, á–ã ñîîòâåò- ñòâåííî. Íà ðèñ. 4 âèäíî, ÷òî ïîä âîçäåéñòâèåì âåòðà ëåä íà÷èíàåò äðåéôîâàòü â þãî-çàïàäíîì íà- ïðàâëåíèè. Íàèáîëåå áûñòðî îñâîáîæäàþòñÿ îòî ëüäà Áåðäÿíñêèé çàëèâ, à òàêæå âîñòî÷íûå îáëàñòè Îáèòî÷íîãî è Áåëîñàðàéñêîãî çàëèâîâ. Íà âòîðûå ñóòêè ïîñëå íà÷àëà âîçäåéñòâèÿ âåòðà î÷èùàþòñÿ ñåâåðíàÿ ÷àñòü Òàãàíðîãñêîãî è ßñåíñêèé çàëèâû.  ðåçóëüòàòå äîñòàòî÷íî áûñòðîãî äðåéôà ëüäà èç ïðèáðåæíûõ îáëàñòåé è çàìåäëåíèÿ ñêîðîñòè åãî äðåéôà ïðè óäàëåíèè îò áåðåãà â öåíòðàëüíîé ÷àñ- òè ìîðÿ ôîðìèðóþòñÿ òðè îáøèðíûõ ëåäÿíûõ ïîëÿ (ðèñ. 4, á–ã). Ëåä, âûíåñåííûé èç Îáèòî÷íîãî çà- ëèâà, äâèæåòñÿ âäîëü êîñû Ôåäîòîâà â ñòîðîíó Àðàáàòñêîé Ñòðåëêè. Ëåä Áåðäÿíñêîãî çàëèâà äðåé- ôóåò íà þã âäîëü Îáèòî÷íîé êîñû. Ñàìîå îáøèð- íîå ëåäÿíîå ïîëå ôîðìèðóåòñÿ èç ëüäà Áåëîñàðàé- ñêîãî, Òàãàíðîãñêîãî è ßñåíñêîãî çàëèâîâ. Íà òðåòüè ñóòêè â ìåðèäèîíàëüíîì íàïðàâëåíèè îíî ïðîñòèðàåòñÿ ïðàêòè÷åñêè íà âñþ øèðèíó ìîðÿ îò Áåðäÿíñêîé êîñû íà ñåâåðå äî ïãò À÷óåâî íà þãî- âîñòîêå (ðèñ. 4, ã). Òàêæå ñëåäóåò îòìåòèòü, ÷òî ñåâåðî-âîñòî÷íûé âåòåð àêòèâíî âûíîñèò ëåä èç Òåìðþêñêîãî çàëèâà âäîëü þæíîãî ïîáåðåæüÿ, â Ðèñ. 4. Äèíàìèêà ïîëÿ ñïëî÷åííîñòè ëüäà Ðèñ. 5. Äèíàìèêà ïîëÿ ñðåäíåâçâåøåííîé òîëùèíû ëüäà 59ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 2 ðåçóëüòàòå ÷åãî ñïëî÷åííîñòü ëüäîâ ó Êåð÷åíñêîãî ïðîëèâà áûñòðî óâåëè÷èâàåòñÿ. Ïî ðàñïðåäåëåíèÿì ñðåäíåâçâåøåííîé òîëùè- íû è îáúåìà ëüäà, îòíåñåííîãî ê åäèíèöå ïîâåðõ- íîñòè (ðèñ. 5, 6), ìîæíî ñóäèòü î íàèáîëåå îáùèõ òåíäåíöèÿõ ïåðåðàñïðåäåëåíèÿ ýòèõ õàðàêòåðèñ- òèê â ðåçóëüòàòå äðåéôà. Îò÷åòëèâî îáîçíà÷àåòñÿ íåñêîëüêî çîí, â êîòîðûõ òîëùèíà è ìàññà ëüäà, ïî ñðàâíåíèþ ñ ïåðâîíà÷àëüíûì ðàñïðåäåëåíèåì, çíà÷èòåëüíî óâåëè÷èëèñü, ÷òî ìîæåò ïðèâîäèòü ê òîðîøåíèþ. Èç ðèñ. 5, 6 âèäíî, ÷òî íàèáîëåå âå- ðîÿòíûìè ìåñòàìè òîðîøåíèÿ ëüäà ÿâëÿþòñÿ îá- ëàñòè þæíîé ÷àñòè Òàãàíðîãñêîãî çàëèâà, ïðè- áðåæíûå îáëàñòè ìîðÿ âîñòî÷íåå êîñ Îáèòî÷íàÿ è Àðàáàòñêàÿ Ñòðåëêà. Ñóùåñòâåííîå ñêîïëåíèå ìàññû ïëàâó÷åãî ëüäà íàáëþäàåòñÿ íà çàïàäíîé îêðàèíå Áåëîñàðàéñêîãî çàëèâà è þæíåå åãî (ðèñ. 6, ã). Ñïëî÷åííîñòü ëüäîâ äîñòèãàåò òàì 10 áàëëîâ (ñì. ðèñ. 4, ã), îäíàêî âñëåäñòâèå îòíîñè- òåëüíî íåáîëüøèõ ñêîðîñòåé äðåéôà â ðàññìàòðè- âàåìîé ÷àñòè ìîðÿ (ñì. ðèñ. 3) ìåíåå âåðîÿòåí ïåðåõîä òîëùèíû ëüäà â ñëåäóþùóþ ãðàäàöèþ. Çàêëþ÷åíèå. Íà îñíîâå ÷èñëåííîé ðåàëèçàöèè äâóìåðíîé ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè âûïîëíåí àíà- ëèç âëèÿíèÿ ïëàâàþùåãî ëüäà íà õàðàêòåðèñòèêè ñãîííî-íàãîííûõ êîëåáàíèé Àçîâñêîãî ìîðÿ è çà- âèñèìîñòè ïðîñòðàíñòâåííî-âðåìåííîãî ðàñïðåäå- ëåíèÿ ëåäÿíîãî ïîêðîâà îò ãèäðîìåòåîðîëîãè÷å- ñêèõ óñëîâèé. Ïîêàçàíî, ÷òî ïðè ïîëíîì ó÷åòå áàëàíñà èìïóëüñà íà ïîâåðõíîñòè ìîðÿ ëåä ñóùå- ñòâåííî íå èçìåíÿåò õàðàêòåðèñòèêè ñãîííî-íà- ãîííûõ êîëåáàíèé. Ñêîðîñòü åãî äðåéôà îïðåäå- ëÿþò âåòåð, ãîðèçîíòàëüíûå òå÷åíèÿ ïîäî ëüäîì è íàêëîí ìîðñêîé ïîâåðõíîñòè. Îöåíåíî âðåìÿ âûõîäà ñêîðîñòè äðåéôà íà ñòàöèîíàðíûé ðåæèì. Íàèìåíüøåå åãî çíà÷åíèå íàáëþäàåòñÿ â îáëàñòÿõ ìîðÿ, ãäå íàïðàâëåíèå íîðìàëè ê áåðåãîâîé ÷åðòå ñîâïàäàåò ñ íàïðàâëåíèåì âåòðà. Âðåìÿ âûõîäà äðåéôà íà ñòàöèîíàðíûé ðåæèì ïðîïîðöèîíàëü- íî ñêîðîñòè âåòðà. Äëÿ çàäàííîãî íà÷àëüíîãî ðàñ- ïðåäåëåíèÿ ëüäà ïðè ñåâåðî-âîñòî÷íîì âåòðå íàè- áîëüøèå ñêîðîñòè óñòàíîâèâøåãîñÿ äðåéôà íàáëþäàþòñÿ ó ñåâåðíîãî ïîáåðåæüÿ Îáèòî÷íîãî è Áåðäÿíñêîãî çàëèâîâ, â ñåâåðíîé ÷àñòè Òàãàí- ðîãñêîãî çàëèâà è ó êîñû Äîëãîé, à òàêæå ó âîñ- òî÷íîãî ïîáåðåæüÿ ìåæäó ßñåíñêèì è Òåìðþê- ñêèìè çàëèâàìè è íà þãå â ðàéîíå Êåð÷åíñêîãî ïðîëèâà. Èíòåíñèâíûé âûíîñ ëüäà èç Òåìðþê- ñêîãî çàëèâà âäîëü þæíîãî ïîáåðåæüÿ ïðèâîäèò ê áûñòðîìó óâåëè÷åíèþ ñïëî÷åííîñòè ëüäîâ ó Êåð÷åíñêîì ïðîëèâà. Þæíàÿ ÷àñòü Òàãàíðîãñêîãî çàëèâà è ïðèáðåæíûå îáëàñòè ìîðÿ âîñòî÷íåå êîñ Îáèòî÷íàÿ è Àðàáàòñêàÿ Ñòðåëêà – íàèáîëåå âå- ðîÿòíûå ìåñòà òîðîøåíèÿ ëüäà. 1. Ãèäðîìåòåîðîëîãè÷åñêèé ñïðàâî÷íèê Àçîâñêîãî ìîðÿ. – Ë.: Ãèäðîìåòåîèçäàò, 1962. – C. 431–480. 2. Àøèê È.Ì. ×èñëåííûå ðàñ÷åòû è ïðîãíîçû êîëåáàíèé óðîâíÿ, òå÷åíèé è äðåéôà ëüäà íà øåëüôå ìîðåé Çà- ïàäíîãî ñåêòîðà Àðêòèêè // Íàâèãàöèÿ è ãèäðîãðà- ôèÿ. – 1997. – ¹ 4. – Ñ. 85–93. 3. Ïîëÿêîâ È.Â., Êóëàêîâ È.Þ., Êîëåñîâ Ñ.À. è äð. Òåð- ìîäèíàìè÷åñêàÿ ìîäåëü îêåàíà ñî ëüäîì // Èçâ. PÀÍ. Ôèçèêà àòìîñôåðû è îêåàíà. – 1998. – 34, ¹ 1. – C. 51–58. 4. ßêîâëåâ Í.Ã. ×èñëåííàÿ ìîäåëü êðóïíîìàñøòàáíîé ãèäðîòåðìîäèíàìèêè, îñíîâàííàÿ íà ìåòîäå êîíå÷íûõ ýëåìåíòîâ. – Ì., 1990. – 40 ñ. – (Ïðåïð. / ÎÂÌ ÀÍ ÑÑÑÐ; 225). 5. Áóêàòîâ À.Å., Çàâüÿëîâ Ä.Ä., Ñîëîìàõà Ò.À. ×èñëåí- íîå ìîäåëèðîâàíèå äèíàìèêè Àçîâñêîãî ìîðÿ ïðè ñãîííî-íàãîííûõ ÿâëåíèÿõ // Ãèäðîëîãèÿ è ìåòåîðî- ëîãèÿ. – 2006. – ¹ 6. – Ñ. 69–75. 6. Jonh K. Dukowicz, Jonh R. Baumgardner. Incremental Remapping as a Transport. Advection Algorithm // J. Computational Physics. – 2000. – ¹ 160. – P. 318–335. Ðèñ. 6. Ðàñïðåäåëåíèå îáúåìà ëüäà, îòíåñåííîãî ê åäèíèöå ïîâåðõíîñòè 60 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 2 7. Òèìîõîâ Ë.À., Õåéñèí Ä.Å. Äèíàìèêà ìîðñêèõ ëüäîâ. Ìàòåìàòè÷åñêèå ìîäåëè. – Ë.: Ãèäðîìåòåîèçäàò, 1987. – Ñ. 13–24. 8. Blumberg A.F., Mellor G.L. A description of three dimensional coastal ocean circulation model in Three- Dimensional Coast Ocean Models // Coast. Estuar. Sci. – 1987. – 4. – P. 1–16. À.Å. Áóêàòîâ, Ä.Ä. Çàâüÿëîâ, Ò.À. Ñîëîìàõà ÄÈÍÀÌÈÊÀ ÀÇÎÂÑÊÎÃÎ ÌÎÐß Â ËÅÄÎÂÛÕ ÓÑËÎÂÈßÕ Íà îñíîâå ïîñòðîåííîé äâóìåðíîé ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ðàññìîòðåíà ýâîëþöèÿ ïîëåé ñêîðîñòè äðåéôà, òîëùèíû, ìàññû è ñïëî÷åííîñòè ëüäà â Àçîâñêîì ìîðå. Äàíà îöåíêà âëèÿíèÿ ãèäðîìåòåîðîëîãè÷åñêèõ ôàêòî- ðîâ íà ïðîñòðàíñòâåííî-âðåìåííîå ðàñïðåäåëåíèå õàðàêòåðèñòèê ëåäÿíîãî ïîêðîâà. Êëþ÷åâûå ñëîâà: äèíàìèêà ëåäÿíîãî ïîêðîâà, äðåéô ëüäà. Î.ª. Áóêàòîâ, Ä.Ä. Çàâ'ÿëîâ, Ò.Î. Ñîëîìàõà ÄÈÍÀ̲ÊÀ ÀÇÎÂÑÜÊÎÃÎ ÌÎÐß Â ËÜÎÄÎÂÈÕ ÓÌÎÂÀÕ Íà îñíîâ³ ïîáóäîâàíî¿ äâîâèì³ðíî¿ ìàòåìàòè÷íî¿ ìîäåë³ ðîçãëÿíóòî åâîëþö³þ ïîë³â øâèäêîñò³ äðåéôó, òîâ- ùèíè, ìàñè ³ ñêóï÷åíîñò³ ëüîäó â Àçîâñüêîìó ìîð³. Îö³íåíî âïëèâ ã³äðîìåòåîðîëîã³÷íèõ ÷èííèê³â íà ïðîñòî- ðîâî-÷àñîâèé ðîçïîä³ë õàðàêòåðèñòèê ëüîäÿíîãî ïîêðèâó. Êëþ÷îâ³ ñëîâà: äèíàìiêà ëüîäÿíîãî ïîêðèâó, äðåéô ëüîäó. 9. Áîðîâñêàÿ Ð.Â., Ëîìàêèí Ï.Ä., Ïàíîâ Á.Í., Ñïèðèäî- íîâà Å.Î. Ñîâðåìåííîå ñîñòîÿíèå ëåäîâûõ óñëîâèé â Àçîâñêîì ìîðå è Êåð÷åíñêîì ïðîëèâå íà áàçå ñïóò- íèêîâîé èíôîðìàöèè / ÍÀÍ Óêðàèíû. Ìîð. ãèäðî- ôèç. èí-ò. – Ïðåïð. – Ñåâàñòîïîëü, 2008. – 41 ñ. Ïîñòóïèëà â ðåäàêöèþ 01.09.2009 ã.
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-95745
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1684-2189
language Russian
last_indexed 2025-11-30T10:33:45Z
publishDate 2010
publisher Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
record_format dspace
spelling Букатов, А.Е.
Завьялов, Д.Д.
Соломаха, Т.А.
2016-03-03T11:50:47Z
2016-03-03T11:50:47Z
2010
Динамика Азовского моря в ледовых условиях / А.Е. Букатов, Д.Д. Завьялов, Т.А. Соломаха // Геоінформатика. — 2010. — № 2. — С. 54-60. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1684-2189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95745
551.46: 532.59
На основе построенной двумерной математической модели рассмотрена эволюция полей скорости дрейфа, толщины, массы и сплоченности льда в Азовском море. Дана оценка влияния гидрометеорологических факторов на пространственно-временное распределение характеристик ледяного покрова.
На основі побудованої двовимірної математичної моделі розглянуто еволюцію полів швидкості дрейфу, товщини, маси і скупченості льоду в Азовському морі. Оцінено вплив гідрометеорологічних чинників на просторово-часовий розподіл характеристик льодяного покриву.
On the basis of constructed two-dimensional mathematical model the evolution of fields of drift speed, thickness, mass and area of ice in the Azov Sea is considered. The estimation is made to the influence of hydrometeorological factors on spatio-temporal distribution of ice cover characteristics.
ru
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
Геоінформатика
Сучасні підходи дослідження морського середовища
Динамика Азовского моря в ледовых условиях
Динаміка Азовського моря в льодових умовах
Dynamics of the Azov Sea in ice conditions
Article
published earlier
spellingShingle Динамика Азовского моря в ледовых условиях
Букатов, А.Е.
Завьялов, Д.Д.
Соломаха, Т.А.
Сучасні підходи дослідження морського середовища
title Динамика Азовского моря в ледовых условиях
title_alt Динаміка Азовського моря в льодових умовах
Dynamics of the Azov Sea in ice conditions
title_full Динамика Азовского моря в ледовых условиях
title_fullStr Динамика Азовского моря в ледовых условиях
title_full_unstemmed Динамика Азовского моря в ледовых условиях
title_short Динамика Азовского моря в ледовых условиях
title_sort динамика азовского моря в ледовых условиях
topic Сучасні підходи дослідження морського середовища
topic_facet Сучасні підходи дослідження морського середовища
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95745
work_keys_str_mv AT bukatovae dinamikaazovskogomorâvledovyhusloviâh
AT zavʹâlovdd dinamikaazovskogomorâvledovyhusloviâh
AT solomahata dinamikaazovskogomorâvledovyhusloviâh
AT bukatovae dinamíkaazovsʹkogomorâvlʹodovihumovah
AT zavʹâlovdd dinamíkaazovsʹkogomorâvlʹodovihumovah
AT solomahata dinamíkaazovsʹkogomorâvlʹodovihumovah
AT bukatovae dynamicsoftheazovseainiceconditions
AT zavʹâlovdd dynamicsoftheazovseainiceconditions
AT solomahata dynamicsoftheazovseainiceconditions