Разработка системы мониторинга технологического процесса выплавки стали в дуговой сталеплавильной печи

На основании данных о форме сигнала мгновенного напряжения дуги с использованием вейвлет-анализа и нейронной сети разработана система распознавания состояния технологического процесса (мониторинга) выплавки стали в дуговой сталеплавильной печи (ДСП). Получены и обработаны реальные промышленные сигна...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Современная электрометаллургия
Date:2009
Main Authors: Троянский, А.А., Синяков, Р.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/95963
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Разработка системы мониторинга технологического процесса выплавки стали в дуговой сталеплавильной печи / А.А. Троянский, Р.В. Синяков // Современная электрометаллургия. — 2009. — № 1 (94). — С. 57-60. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:На основании данных о форме сигнала мгновенного напряжения дуги с использованием вейвлет-анализа и нейронной сети разработана система распознавания состояния технологического процесса (мониторинга) выплавки стали в дуговой сталеплавильной печи (ДСП). Получены и обработаны реальные промышленные сигналы технологического процесса выплавки стали в 100-тонной ДСП, выполнена событийная классификация технологического процесса. The system of identification of state of technological process (monitoring) of melting steel in arc steel-making furnace has been developed on the basis of data about the shape of signal of an instantaneous arc voltage using a wavelet-analysis and neuron network. Real industrial signals of technological process of melting steel in 100 t arc steel-making furnace have been obtained and processed, events classification of technological process has been worked out.
ISSN:0233-7681