Прогнозування екзогенних геологічних процесів. Частина 1. Теоретичні передумови прогнозування екзогенних геологічних процесів. Закономірності активізації зсувів

• Опубліковано в: : Геоінформатика
• Дата: 2011
• Автори: Кузьменко, Е.Д., Журавель, О.М., Чепурна, Т.Б., Чепурний, І.В., Штогрин, Л.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2011
• Теми: Геоінформаційні аспекти природокористування
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/96360
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Прогнозування екзогенних геологічних процесів. Частина 1. Теоретичні передумови прогнозування екзогенних геологічних процесів. Закономірності активізації зсувів / Е.Д. Кузьменко, О.М. Журавель, Т.Б. Чепурна, І.В. Чепурний, Л.В. Штогрин // Геоінформатика. — 2011. — № 3. — С. 61-74. — Бібліогр.: 30 назв. — укр.

Запропоновано алгоритм прогнозування екзогенних геологічних процесів, який передбачає врахування повного комплексу факторів впливу. Алгоритм побудовано на етапах логічно-статистичного аналізу із залученням геоінформаційних технологій. Для експериментального обґрунтування і підтвердження дієвості алгоритму виконано побудову математичної моделі прогнозування зсувів для території Івано-Франківської обл. Предложен алгоритм прогнозирования экзогенных геологических процессов, который предусматривает учет полного комплекса факторов влияния. Алгоритм построен на этапах логически-статистического анализа с привлечением геоинформационных технологий. Для экспериментального обоснования действенности алгоритма выполнено построение математической модели прогнозирования оползней для территории Ивано-Франковской обл. The article presents a prediction algorithm of exogenous geological processes, which considers a full range of impacts. The algorithm is built on the stages of logic-statistical analysis involving GIS technologies. To validate the effectiveness of this algorithm experimentally it was developed a mathematical model for predicting landslides in Ivano-Frankivsk region.