Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн
Запропоновано використання мереж штучних нейронів для створення моделі поля часу пробігу P- та S-фаз сейсмічних хвиль. Розглянуто принципи функціонування багатошарової, повнозв’язаної, прямоструминної, керованої нейронної мережі, в якій використано для навчання метод зворотної передачі похибки, а та...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Геофизический журнал |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/96419 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн / М.А. Лазаренко, О.А. Герасименко // Геофизический журнал. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 126-141. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-96419 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. 2016-03-16T19:33:06Z 2016-03-16T19:33:06Z 2010 Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн / М.А. Лазаренко, О.А. Герасименко // Геофизический журнал. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 126-141. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. 0203-3100 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/96419 550.344.094.6:528.087.4:004.032.26 Запропоновано використання мереж штучних нейронів для створення моделі поля часу пробігу P- та S-фаз сейсмічних хвиль. Розглянуто принципи функціонування багатошарової, повнозв’язаної, прямоструминної, керованої нейронної мережі, в якій використано для навчання метод зворотної передачі похибки, а також підходи до вибору оптимальної архітектури мережі, оцінок похибок режиму екстраполяції. Показано побудову тривимірних годографів для різних сценаріїв сейсмічного процесу на прикладах сейсмічних записів українських сейсмостанцій, їх використання для моделювання годографів та інверсії останніх. Наведено приклади інверсії годографа у межах моделі Герглотца — Віхерта для одиничних сейсмостанцій, а також узагальнення для випадку довільних координат джерела і точки реєстрації сигналу у Чорноморському регіоні. The implementation of artificial neural networks for travel-time model of P- and S-phases of seismic waves arrangement is proposed. The principles of multilayer, fullconnected, feedforward, controlled, and backpropagated neuron network functioning and approach to net topology choice and extrapolation error assessment are considered. The 3D travel-time relationships for various scenario of seismic process using the travel-time inversion based on Ukrainian seismic stations records are considered. The examples of Herglotz — Wiehert inversion for single stations as well as for arbitrary source and station coordinates in circum-Black Sea region are presented. Предлагается использование сетей искусственных нейронов для создания модели поля времени пробега Р- и S-фаз сейсмических волн. Рассмотрены принципы функционирования многослойной, полносвязанной, прямопоточной, управляемой нейронной сети, в которой используется для обучения метод обратной передачи ошибки, а также подходы к выбору оптимальной архитектуры сети, оценкам погрешностей режима экстраполяции. Построение трехмерных годографов для разных сценариев сейсмического процесса показано на примерах сейсмических записей украинских сейсмостанций и их использования для моделирования годографов и инверсии последних. Приведены примеры инверсии годографа в рамках модели Герглотца-Вихерта для единичных сейсмостанций, а также обобщение для случая произвольных координат источника и точки регистрации сигнала в Черноморском регионе. ru Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України Геофизический журнал Научные сообщения Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн Нейромережне моделювання годографів сейсмічних хвиль Neuron network simulation of seismic waves travel time curves Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн |
| spellingShingle |
Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Научные сообщения |
| title_short |
Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн |
| title_full |
Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн |
| title_fullStr |
Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн |
| title_full_unstemmed |
Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн |
| title_sort |
нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн |
| author |
Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. |
| author_facet |
Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. |
| topic |
Научные сообщения |
| topic_facet |
Научные сообщения |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Геофизический журнал |
| publisher |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Нейромережне моделювання годографів сейсмічних хвиль Neuron network simulation of seismic waves travel time curves |
| description |
Запропоновано використання мереж штучних нейронів для створення моделі поля часу пробігу P- та S-фаз сейсмічних хвиль. Розглянуто принципи функціонування багатошарової, повнозв’язаної, прямоструминної, керованої нейронної мережі, в якій використано для навчання метод зворотної передачі похибки, а також підходи до вибору оптимальної архітектури мережі, оцінок похибок режиму екстраполяції. Показано побудову тривимірних годографів для різних сценаріїв сейсмічного процесу на прикладах сейсмічних записів українських сейсмостанцій, їх використання для моделювання годографів та інверсії останніх. Наведено приклади інверсії годографа у межах моделі Герглотца — Віхерта для одиничних сейсмостанцій, а також узагальнення для випадку довільних координат джерела і точки реєстрації сигналу у Чорноморському регіоні.
The implementation of artificial neural networks for travel-time model of P- and S-phases of seismic waves arrangement is proposed. The principles of multilayer, fullconnected, feedforward, controlled, and backpropagated neuron network functioning and approach to net topology choice and extrapolation error assessment are considered. The 3D travel-time relationships for various scenario of seismic process using the travel-time inversion based on Ukrainian seismic stations records are considered. The examples of Herglotz — Wiehert inversion for single stations as well as for arbitrary source and station coordinates in circum-Black Sea region are presented.
Предлагается использование сетей искусственных нейронов для создания модели поля времени пробега Р- и S-фаз сейсмических волн. Рассмотрены принципы функционирования многослойной, полносвязанной, прямопоточной, управляемой нейронной сети, в которой используется для обучения метод обратной передачи ошибки, а также подходы к выбору оптимальной архитектуры сети, оценкам погрешностей режима экстраполяции. Построение трехмерных годографов для разных сценариев сейсмического процесса показано на примерах сейсмических записей украинских сейсмостанций и их использования для моделирования годографов и инверсии последних. Приведены примеры инверсии годографа в рамках модели Герглотца-Вихерта для единичных сейсмостанций, а также обобщение для случая произвольных координат источника и точки регистрации сигнала в Черноморском регионе.
|
| issn |
0203-3100 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/96419 |
| citation_txt |
Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн / М.А. Лазаренко, О.А. Герасименко // Геофизический журнал. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 126-141. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT lazarenkoma neirosetevoemodelirovaniegodografovseismičeskihvoln AT gerasimenkooa neirosetevoemodelirovaniegodografovseismičeskihvoln AT lazarenkoma neiromerežnemodelûvannâgodografívseismíčnihhvilʹ AT gerasimenkooa neiromerežnemodelûvannâgodografívseismíčnihhvilʹ AT lazarenkoma neuronnetworksimulationofseismicwavestraveltimecurves AT gerasimenkooa neuronnetworksimulationofseismicwavestraveltimecurves |
| first_indexed |
2025-12-07T17:14:04Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:14:04Z |
| _version_ |
1850870484919386112 |