Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция

Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция

Проверена возможность применения малоракурсной и малопроекционной рентгеновской томографии для реконструкции изображения внутреннего профил трубы. Математической основой этого подхода является метод байесовой реконструкции. Показано, что при наличии точной физической модели данный подход эффективен....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Автоматическая сварка
Дата:2001
Автори: Венгринович, В.Л., Кунцевич, А.П., Тиллак, Г.-Р.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2001
Теми:
Теоретический раздел
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97058
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция / В.Л. Венгринович, А.П. Кунцевич, Г.-Р. Тиллак // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2001. — № 2. — С. 3-7. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-97058
record_format dspace
spelling Венгринович, В.Л.
Кунцевич, А.П.
Тиллак, Г.-Р.
2016-03-25T09:38:08Z
2016-03-25T09:38:08Z
2001
Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция / В.Л. Венгринович, А.П. Кунцевич, Г.-Р. Тиллак // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2001. — № 2. — С. 3-7. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
0235-3474
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97058
Проверена возможность применения малоракурсной и малопроекционной рентгеновской томографии для реконструкции изображения внутреннего профил трубы. Математической основой этого подхода является метод байесовой реконструкции. Показано, что при наличии точной физической модели данный подход эффективен. В реальных измерениях, однако, присутствуют большие погрешности систематического характера, связанные с неточностью используемой линейной физической модели, в частности, с неучтенным рассеянием. Найдено, что предложенный подход применим к реальным задачам, если использовать специальные способы подавления модельной неопределенности.
ru
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
Автоматическая сварка
Теоретический раздел
Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция
Diagnostics of the condition of the pipe inner surface in X-ray tomography: two-dimensional Bayesian reconstruction
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция
spellingShingle Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция
Венгринович, В.Л.
Кунцевич, А.П.
Тиллак, Г.-Р.
Теоретический раздел
title_short Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция
title_full Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция
title_fullStr Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция
title_full_unstemmed Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция
title_sort диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция
author Венгринович, В.Л.
Кунцевич, А.П.
Тиллак, Г.-Р.
author_facet Венгринович, В.Л.
Кунцевич, А.П.
Тиллак, Г.-Р.
topic Теоретический раздел
topic_facet Теоретический раздел
publishDate 2001
language Russian
container_title Автоматическая сварка
publisher Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
format Article
title_alt Diagnostics of the condition of the pipe inner surface in X-ray tomography: two-dimensional Bayesian reconstruction
description Проверена возможность применения малоракурсной и малопроекционной рентгеновской томографии для реконструкции изображения внутреннего профил трубы. Математической основой этого подхода является метод байесовой реконструкции. Показано, что при наличии точной физической модели данный подход эффективен. В реальных измерениях, однако, присутствуют большие погрешности систематического характера, связанные с неточностью используемой линейной физической модели, в частности, с неучтенным рассеянием. Найдено, что предложенный подход применим к реальным задачам, если использовать специальные способы подавления модельной неопределенности.
issn 0235-3474
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97058
citation_txt Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция / В.Л. Венгринович, А.П. Кунцевич, Г.-Р. Тиллак // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2001. — № 2. — С. 3-7. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT vengrinovičvl diagnostikasostoâniâvnutrenneipoverhnostitrubyvrentgenovskoitomografiidvuhmernaâbaiesovarekonstrukciâ
AT kuncevičap diagnostikasostoâniâvnutrenneipoverhnostitrubyvrentgenovskoitomografiidvuhmernaâbaiesovarekonstrukciâ
AT tillakgr diagnostikasostoâniâvnutrenneipoverhnostitrubyvrentgenovskoitomografiidvuhmernaâbaiesovarekonstrukciâ
AT vengrinovičvl diagnosticsoftheconditionofthepipeinnersurfaceinxraytomographytwodimensionalbayesianreconstruction
AT kuncevičap diagnosticsoftheconditionofthepipeinnersurfaceinxraytomographytwodimensionalbayesianreconstruction
AT tillakgr diagnosticsoftheconditionofthepipeinnersurfaceinxraytomographytwodimensionalbayesianreconstruction
first_indexed 2025-12-01T06:15:07Z
last_indexed 2025-12-01T06:15:07Z
_version_ 1850859379438387200

Схожі ресурси