Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности

Обобщен новый подход к формированию диагностических признаков, который использован для диагностики гауссовских сигналов и заключается в одновременном использовании двух новых диагностических признаков: действительной и мнимой составляющих преобразования Фурье с учетом статистических зависимостей меж...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :	Автоматическая сварка
Дата:	2002
Автор:	Гельман, Л.М.
Формат:	Стаття
Мова:	Російська
Опубліковано:	Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2002
Теми:	Техническая диагностика
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97159
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности / Л.М. Гельман // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2002. — № 2. — С. 3-5. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1859618197619081216
author	Гельман, Л.М.
author_facet	Гельман, Л.М.
citation_txt	Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности / Л.М. Гельман // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2002. — № 2. — С. 3-5. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection	DSpace DC
container_title	Автоматическая сварка
description	Обобщен новый подход к формированию диагностических признаков, который использован для диагностики гауссовских сигналов и заключается в одновременном использовании двух новых диагностических признаков: действительной и мнимой составляющих преобразования Фурье с учетом статистических зависимостей между признаками. Доказано, что спектральная плотность мощности сигналов представляет только частный случай обобщенного подхода. Установлено, что предложенный подход обеспечивает существенный выигрыш в эффективности диагностики по сравнению с подходом, основанным на спектральной плотности мощности. A new approach has been generalized to form diagnostic parameters that was used for diagnostics of Gaussean signals and consists in a simultaneous use of two new diagnostic parameters, namely actual and imaginary components of Fourier transform, taking into account the statistical dependencies between the parameters. The suggested generalization improves the effectiveness of diagnostics. A fast Fourier transform is considered that represents the frequency-time method. It is shown that the spectra! power density of the signals is not a diagnostic parameter and is just a particular case of the generalized approach.
first_indexed	2025-11-28T23:57:12Z
format	Article
fulltext	�iz �� l� �p�elks \|º�ËÓ Óºm©® ¹º�²º� } Áº¯äÒ¯ºmÈÓÒ� �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}Ò² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� }º�º¯©® Ò°¹ºã ÏºmÈÓ �ã« �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò �È�°°ºm°}Ò² °Ò�ÓÈãºm Ò ÏÈ}ã��ÈË�°« m º�Óºm¯ËäËÓÓºä Ò°¹ºã ÏºmÈÓÒÒ �m�² Óºm©² �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}Ò² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� �Ë®°�mÒ�Ëã Óº® Ò äÓÒäº® °º°�Èmã«��Ò² ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë ° ��Ë�ºä °�È�Ò°�Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� iº}ÈÏÈÓº� ��º °¹Ë}�¯Èã ÓÈ« ¹ãº�Óº°� äº�Óº°�Ò °Ò�ÓÈãºm ¹¯Ë�°�Èmã«Ë� �ºã }º �È°�Ó©® °ã��È® ºº�ËÓÓº�º ¹º�²º�È� �°�ÈÓºmãËÓº� ��º ¹¯Ë�ãºÎËÓÓ©® ¹º�²º� ºË°¹Ë�ÒmÈË� °��Ë°�mËÓÓ©® m©Ò�¯© m ªÁÁË}�ÒmÓº°�Ò �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò ¹º °¯ÈmÓËÓÒ� ° ¹º�²º�ºä� º°ÓºmÈÓÓ©ä ÓÈ °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�Óº°�Ò� $ QHZ DSSURDFK KDV EHHQ JHQHUDOL]HG WR IRUP GLDJQRVWLF SDUDPHWHUV WKDW ZDV XVHG IRU GLDJQRVWLFV RI DXVVHDQ VLJQDOV DQG FRQVLVWV LQ D VLPXOWDQHRXV XVH RI WZR QHZ GLDJQRVWLF SDUDPHWHUV� QDPHO\ DFWXDO DQG LPDJLQDU\ FRPSRQHQWV RI )RXULHU WUDQVIRUP� WDNLQJ LQWR DFFRXQW WKH VWDWLVWLFDO GHSHQGHQFLHV EHWZHHQ WKH SDUDPHWHUV� 7KH VXJJHVWHG JHQHUDOL]DWLRQ LPSURYHV WKH HIIHFWLYHQHVV RI GLDJQRVWLFV� $ IDVW )RXULHU WUDQVIRUP LV FRQVLGHUHG WKDW UHSUHVHQWV WKH IUHTXHQF\�WLPH PHWKRG� ,W LV VKRZQ WKDW WKH VSHFWUDO SRZHU GHQVLW\ RI WKH VLJQDOV LV QRW D GLDJQRVWLF SDUDPHWHU DQG LV MXVW D SDUWLFXODU FDVH RI WKH JHQHUDOL]HG DSSURDFK� sºm©® ¹º�²º� } Áº¯äÒ¯ºmÈÓÒ �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}Ò² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm ©ã ¹¯Ë�ãºÎËÓ �ã« °ã��ÈËm� }º��È º�Óº� ÒãÒ äÓº�ºäË¯Ó©Ë ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë ¹¯ÒäËÓ« � �ã« �Ë²ÓÒ�Ë°}º® �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò Ò ¯È°¹ºÏÓÈmÈÓÒ« º¯È� Ïºm� \|Ó °º°�ºÒ� m Ò°¹ºã ÏºmÈÓÒÒ º�Óºm¯ËäËÓÓº �m�² Óºm©² �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}Ò² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� �Ë®°�mÒ�Ëã Óº® Ò äÓÒäº® }ºä¹ºÓËÓ� ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë� �º}È� ÏÈÓº >�@� ��º �È}º® ¹º�²º� «mã«Ë�°« ºãËË º�Òä� �Ëä ¹º�²º�©� º°ÓºmÈÓÓ©Ë ÓÈ °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�Óº°�Ò Ò ÁÈÏºmºä °¹Ë}�¯Ë� Ò ºË°¹Ë�ÒmÈË� ºãËË m©°º}� ªÁÁË}�ÒmÓº°� �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò� �Ëä ¹º�²º�� º°ÓºmÈÓÓ©® ÓÈ °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�Óº°�Ò� ��Ë� °�È�Ò°�Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® äËÎ�� ÒÈ�� Óº°�Ò�Ë°}ÒäÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ äºÎË� ¹ºm©°Ò� >�Ü�@ ªÁÁË}�ÒmÓº°� �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò� �ºª�ºä� �ã« ¯ËÈãÒ� ÏÈ�ÒÒ ¹¯Ë�ãºÎËÓÓº�º ¹º�²º�È ÓËº²º�Òä ��Ë� °�È� �Ò°�Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® äËÎ�� Ë®°�mÒ�Ëã Óº® Ò äÓÒäº® }ºä¹ºÓËÓ�ÈäÒ ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë� \|�ÓÈ}º m ÒÏmË°�Óº® ãÒ�Ë¯È��¯Ë >�@ °¯ÈmÓËÓÒË ªÁÁË}�ÒmÓº°�Ò Óºm©² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm Ò °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�Óº°�Ò ¹¯ºÒÏmË�ËÓº ËÏ ��Ë�È °�È�Ò°� �Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® äËÎ�� Óºm©äÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� ¡Ëã ÓÈ°�º«�Ë® °�È� Ò Û Ò°¹ºã ÏºmÈÓÒË �}ÈÏÈÓ� Óº�º ¹º�²º�È >�@ �ã« �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò �È�°°ºm°}Ò² °Ò�� ÓÈãºm ° ��Ë�ºä °�È�Ò°�Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® äËÎ�� ¹¯Ë�ãºÎËÓÓ©äÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� È �È}ÎË °¯ÈmÓËÓÒË �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}º® ªÁÁË}�ÒmÓº°�Ò ª�º�º ¹º�²º�È Ò º°ÓºmÈÓÓº�º ÓÈ °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�Óº°�Ò� �Ëº¯Ë�Ò�Ë°}Ò® ÈÓÈãÒÏ� cÈ°°äº�¯Òä �m�²}ãÈ°� °ºm� �ÒÈ�Óº°�Ò}� °�È�ÒºÓÈ¯Ó©² �È�°°ºm°}Ò² �ËÓ� �¯Ò¯ºmÈÓÓ©² °Ò�ÓÈãºm t�W� ° ¯ÈÏãÒ�Ó©äÒ �Ò°¹Ë¯� °Ò«äÒ σ ; � = σ ;M � Ò Ò�ËÓ�Ò�Ó©äÒ Óº¯äÒ¯ºmÈÓÓ©äÒ Èm�º}º¯¯Ëã«�ÒºÓÓ©äÒ Á�Ó}�Ò«äÒ 5;� 5;� 5; �ã« �Ò¹º�ËÏ +M ¹¯Ò M �� iÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}È« ÒÓÁº¯äÈ�Ò« °º�Ë¯ÎÒ�°« m }º¯º�}ºä ¹¯Ëº¯ÈÏº� mÈÓÒÒ n�¯ Ë ÓÈ �È°�º�Ë ω� �¯Ë�ãÈ�ÈËä©® ¹º�²º� ÏÈ}ã �ÈË�°« m º�Óºm¯ËäËÓÓºä Ò°¹ºã ÏºmÈÓÒÒ �Ë®°� �mÒ�Ëã Óº® ; 5 Ò äÓÒäº® ; , }ºä¹ºÓËÓ� }º¯º�}º�º ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë ÓÈ �È°�º�Ë ω ; }È} �ÒÈ�Óº°� �Ò�Ë°}Ò² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� ; 5 = ∫[ � 7 (W)FRV ω [ W GW� �� ; , = ∫[ � 7 (W)VLQ ω [ W GW� �� Ë 7 Û �ãÒ�Ëã Óº°� °Ò�ÓÈãºm� 7 ≠ ∞� zºªÁÁÒ�ÒËÓ� mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� º¹¯Ë�Ëã«Ëä©äÒ °ºº�Óº�ËÓÒ«äÒ �� Ò�©mÈ« °�È�ÒºÓÈ¯Óº°� °Ò�ÓÈãºm� äºÎË� ©� ¹¯Ë�°�ÈmãËÓ °ãË�� Òä º¯ÈÏºä� . 5, = ∫ � 7 ∫.[ � 7 (W � Ü W � )FRV ωW � VLQ ωW � GW � GW � � �� j°¹ºã Ï�« Óºm� ¹Ë¯ËäËÓÓ� σ W � Ü W � � ¹º°ãË ÒÏäËÓËÓÒ« ¹º¯«�}È ÒÓ�Ë�¯Ò¯ºmÈÓÒ« äËÎ�� ¹Ë¯Ë� äËÓÓ©äÒ σ Ò W � Ò ÒÓ�Ë�¯Ò¯ºmÈÓÒ« ¹º W � ÓÈ®�Ëä º}ºÓ�È�Ëã ÓºË m©¯ÈÎËÓÒË . 5, = σ [ � ∫U[ � 7 (τ)>FRV Zτ Ü FRV Z(�7 Ü τ)@Gτ �Z � �� v ��Ë�ºä ª�º® Áº¯ä�ã©� È �È}ÎË m©¯ÈÎËÓÒ« >�@ �ã« °¯Ë�ÓË}mÈ�¯È�Ò�Ó©² º�}ãºÓËÓÒ® σ 5 Ò σ , °ºº�mË�°�mËÓÓº }ºä¹ºÓËÓ� t 5 Ò ; , ÏÈ¹Ò�Ëä ¹º°ãË ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ® Óº¯äÒ¯ºmÈÓÓ©® }ºªÁÁÒ�ÒËÓ� mÏÈ� ÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}ÒäÒ ¹¯ÒÏ� ÓÈ}ÈäÒ t 5 Ò ; , m mÒ�Ë U 5, = ∫U[ � 7 (τ)>FRV Zτ Ü FRV Z(�7 Ü τ)@Gτ �√      ∫U[ � 7 (τ) ($ Ü %)Gτ           ∫U[ � 7 (τ) ($ + %)Gτ      � �� Ë $ = ω(7 Ü τ)FRV ωτ� % = VLQ ωτ� � �� l� �Ëã äÈÓ� �� °£³«¦µ£¯¨�½ ¢¦�¡«¬¯°¦¨� ¦ «£®�¥®±¶�¼·¦§ ¨¬«°®¬©º� �� {©¯ÈÎËÓÒ« �� Óºm©Ë Ò Óº°«� º�Ò® ²È� ¯È}�Ë¯� \|ÓÒ ¹ºã��ËÓ© �ã« ¹¯ºÒÏmºã Ó©² °�È�Òº� ÓÈ¯Ó©² °Ò�ÓÈãºm Ò ��Ò�©mÈ � °ãË�� ÒË mÈÎÓ©Ë ¹È¯ÈäË�¯© °Ò�ÓÈãºm Ò }º¯º�}º�º ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë� Óº¯äÒ¯ºmÈÓÓ� Èm�º}º¯¯Ëã«�ÒºÓÓ� Á�Ó� }�Ò °Ò�ÓÈãºm� �Ò°¹Ë¯°Ò Ò �ãÒ�Ëã Óº°� °Ò�ÓÈ� ãºm� �È°�º�� ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë� jÏ ª�Ò² m©� ¯ÈÎËÓÒ® °ãË��Ë�� º m º�Ëä °ã��ÈË �ã« }º¯º�}º�º ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë }ºªÁÁÒ�ÒËÓ� mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� Óºm©äÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� º¹Ò°©mÈ� Ëä©äÒ °ºº�Óº�ËÓÒ«äÒ �� ÓË ¯ÈmËÓ �� ºª�ºä� °ãË��Ë� ��Ò�©mÈ� }º¯¯Ëã«�Ò äËÎ�� }ÈÏÈÓÓ©äÒ �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}ÒäÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ ¹¯Ò ¹¯ÒÓ«�ÒÒ ¯Ë�Ë� ÓÒ® º °º°�º«ÓÒÒ º�Ë}�ºm �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò� jÏ m©¯ÈÎË� ÓÒ« �� ÓÈ®�Ëä� ��º �ã« Ò�ËÓ�Ò�Ó©² Óº¯äÒ¯ºmÈÓÓ©² Èm�º}º¯¯Ëã«�ÒºÓÓ©² Á�Ó}�Ò® °Ò�ÓÈãºm �ã« �Ò¹º�ËÏ +M Óº¯äÒ¯ºmÈÓÓ©® }ºªÁÁÒ�ÒËÓ� mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ë� ã«�ÒÒ äËÎ�� ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}ÒäÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� º¹¯Ë� �Ëã«Ëä©äÒ °ºº�Óº�ËÓÒ«äÒ �� È}ÎË Ò�ËÓ�Ò� �ËÓ �ã« �Ò¹º�ËÏ sM� �� Ë� U5, � = U 5, � = U� �È} }È} °Ò�� ÓÈã© ;�W� �È�°°ºm°}ÒË� �º mmÒ�� ãÒÓË®Óº°�Ò ¹¯Ëº� ¯ÈÏºmÈÓÒ® ¹º Áº¯ä�ãÈä �� ¹ºã��Òä� ��º �m�� äË¯ÓÈ« �°ãºmÓÈ« Á�Ó}�Ò« ¯È°¹¯Ë�ËãËÓÒ« �}ÈÏÈÓÓ©² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm �È}ÎË �È�°°ºm°}È«� {º°¹ºã ÏºmÈm�Ò° ª�º® Á�Ó}�ÒË® ¯È°¹¯Ë�ËãËÓÒ«� ¹ºã��Òä ¹º°ãË ¹¯Ë� º¯ÈÏºmÈÓÒ® º�Óº�ËÓÒË ¹¯Èm�º¹º�ºÒ« ¹¯Ë�ãºÎËÓ� Ó©² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm m Áº¯äË 6 � = $;5 � + %;, � + &;5;, + '� �� Ë 6 � = OQ :(;5� ;, _ +� ) :(;5� ;, _ +� ) � �� $ = σ 5� � Ü σ 5� � �(� Ü U �)σ5� � σ 5� � � % = σ ,� � Ü σ ,� � �(� Ü U �)σ ,� � σ ,� � � & = U(σ 5� σL� Ü σ 5� σ,�) (� Ü U)σ 5� σ 5� σ ,� σ,� � ' = OQ σ 5� σ ,� σ 5� σ ,� � �� {º°¹ºã ÏºmÈm�Ò° �ÈÓÓ©äÒ >�@� ¹ºã��Òä σ 5� ⁄ σ 5� = σ ,� ⁄ σ ,� = σ[� ⁄ σ[�� jÏ m©¯ÈÎËÓÒ« �� mÒ�Óº� ��º m º�Ëä °ã��ÈË �ã« ¯È°°äÈ�¯ÒmÈËäº® �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò º�Óº�ËÓÒË ¹¯Èm� �º¹º�ºÒ« ¹¯Ë�ãºÎËÓÓ©² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm ÓË «mã«Ë�°« °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°� äº�Óº°�Ò� }º�º¯È« äº� ÎË� ©� ¹¯Ë�°�ÈmãËÓÈ >�@ �ËÏ ��Ë�È ¹º°�º«ÓÓ©² °ºäÓºÎÒ�ËãË®� }º�º¯©Ë ÓË°��Ë°�mËÓÓ© �ã« �ÒÈ�� Óº°�Ò}Ò� m mÒ�Ë 6 � = ;5 � + ;, � � �� jÏ m©¯ÈÎËÓÒ® �� ¹ºã��Òä� ��º Ë°ãÒ º�Óºm¯ËäËÓÓº m©¹ºãÓ«Ë�°« °ãË�� ÒË �°ãºmÒ«� �� ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}ÒË ¹¯ÒÏÓÈ}Ò� º¹Ò°©mÈËä©Ë °ºº�� Óº�ËÓÒ«äÒ �� ÓË}º¯¯ËãÒ¯ºmÈÓ©� �� Ë� U �� °¯Ë�ÓË}mÈ�¯È�Ò�Ë°}ÒË º�}ãºÓËÓÒ« �Ë®°�mÒ�Ëã � Óº® Ò äÓÒäº® }ºä¹ºÓËÓ� º�ÒÓÈ}ºm© ¹¯Ò ºËÒ² �Ò¹º�ËÏÈ²� �� Ë� σ 5 M = σ , M = σM� �º º�Óº�ËÓÒË ¹¯Èm� �º¹º�ºÒ« Ò °¹Ë}�¯Èã ÓÈ« ¹ãº�Óº°� äº�Óº°�Ò� º¹¯Ë�Ëã«Ëä©Ë °ºº�mË�°�mËÓÓº m©¯ÈÎËÓÒ«äÒ �� Ò �� º�ãÒ�È �°« �ºã }º ¹º°�º«ÓÓ©ä °ºäÓºÎÒ�ËãËä� }º�º¯©® ÓË°��Ë°�mËÓËÓ �ã« �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò� iÈãËË º�ËÓÒä Ò °¯ÈmÓÒä �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}� ªÁ� ÁË}�ÒmÓº°� ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� ¹¯Ë�°�ÈmãËÓÓ©² °ºº�Óº� �ËÓÒ«äÒ �� Ò ¹¯ÒÏÓÈ}È °º�ãÈ°Óº m©¯ÈÎËÓÒ �� Ò°¹ºã Ï�« ¹¯Ò ª�ºä }¯Ò�Ë¯Ò® nÒ�Ë¯È >�@ ) � = >P(6 � ⁄ + � ) Ü P(6 � ⁄ + � )@� σ�(6 � ⁄ + � ) + σ�(6 � ⁄ + � ) � �� ) � = >P(6 � ⁄ + � ) Ü P(6 � ⁄ + � )@� σ�(6 � ⁄ + � ) + σ�(6 � ⁄ + � ) � �� Ë σ� � P Û º¹Ë¯È�º¯© °ºº�mË�°�mËÓÓº �Ò°¹Ë¯°ÒÒ Ò äÈ�ËäÈ�Ò�Ë°}º�º ºÎÒ�ÈÓÒ«� j°¹ºã Ï�« m©¯ÈÎËÓÒ« ��Ü�� Ü�� ¹ºã��ÈËä ) � = � Ü � E + � ⁄ E � �� ) � = ) � ⁄ � �� * = �(D� + �U�D + �) (D + �)� � �� Ë E = σ[� � ⁄ σ[� � Û ¹È¯ÈäË�¯� ²È¯È}�Ë¯ÒÏ� �Ò® ¯ÈÏ� ãÒ�ÒË �Ò°¹Ë¯°Ò® °Ò�ÓÈãºm �ã« �Ò¹º�ËÏ sM� * Û m©Ò�¯©� m ªÁÁË}�ÒmÓº°�Ò �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò� D Û ¹È� ¯ÈäË�¯� ²È¯È}�Ë¯ÒÏ� �Ò® ¯ÈÏãÒ�ÒË �Ò°¹Ë¯°Ò® �Ò� È�Óº°�Ò�Ë°}Ò² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm °º�ãÈ°Óº m©¯ÈÎËÓÒ«ä �� { °ã��ÈË Ò�ËÓ�Ò�Ó©² Óº¯äÒ¯ºmÈÓÓ©² Èm�º}º¯� ¯Ëã«�ÒºÓÓ©² Á�Ó}�Ò® °Ò�ÓÈãºm �ã« �ÒÈ�Óº°�Ò¯�� Ëä©² �Ò¹º�ËÏ +M� mº°¹ºã ÏºmÈm�Ò° �ÈÓÓ©äÒ >�@� ¹ºã��Òä D = σ 5� ⁄ σ ,� = σ 5� ⁄ σ ,� � jÏ m©¯ÈÎËÓÒ® ��Ü�� ÓÈ²º�Òä� �� ÒÈ�Óº°� �Ò�Ë°}È« ªÁÁË}�ÒmÓº°� Óºm©² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm ÏÈmÒ°Ò� �ºã }º º� ¯ÈÏãÒ�Ò« �Ò°¹Ë¯°Ò® °Ò�ÓÈãºm �ã« �ÒÈ�� Óº°�Ò¯�Ëä©² �Ò¹º�ËÏ sM Ò ÓË ÏÈmÒ°Ò� º� }ºªÁÁÒ� �ÒËÓ�È mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ Ò ¹È¯ÈäË�¯È È� �È} }È} ¹¯Ë�ãÈ�ÈËä©® ¹º�²º� ��Ò�©� mÈË� mÏÈÒäÓ� }º¯¯Ëã«�Ò äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ Ò ¯ÈÏãÒ�ÒË �Ò°¹Ë¯°Ò® ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� �� ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}È« ªÁÁË}�ÒmÓº°� ¹¯ÒÏÓÈ}È� º°ÓºmÈÓÓº�º ÓÈ °¹Ë}�� ¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�Óº°�Ò� ÏÈmÒ°Ò� }È} º� ¯ÈÏ� ãÒ�Ò« �Ò°¹Ë¯°Ò® °Ò�ÓÈãºm �ã« �ÒÈ�Óº°�Ò¯�Ëä©² �Ò¹º�ËÏ sM� �È} Ò º� }ºªÁÁÒ�ÒËÓ�È mÏÈÒäÓº® }º¯� ¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ ÒÏ m©¯ÈÎËÓÒ® �� Ò ¹È¯ÈäË�¯È È� iÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}È« ªÁÁË}�ÒmÓº°� ª�º�º ¹¯ÒÏÓÈ}È �äËÓ �ÈË�°« ¹¯Ò �mËãÒ�ËÓÒÒ äº�� ã« }ºªÁÁÒ�ÒËÓ�È mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯ÒÏ� ÓÈ}ÈäÒ ÒÏ m©¯ÈÎËÓÒ® �� Ò �mËãÒ�ËÓÒÒ ÏÓÈ�ËÓÒ« ¹È¯ÈäË�¯È È º� �� È} }È} ¹º�²º�� º°ÓºmÈÓÓ©® ÓÈ °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�Óº°�Ò� ÓË ��Ò�©mÈË� mÏÈ� ÒäÓ� }º¯¯Ëã«�Ò äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ Ò ¯ÈÏãÒ�ÒË �Ò°¹Ë¯°Ò® ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� vº�ãÈ°Óº Áº¯ä�ãË �� m©Ò�¯©� * m ªÁÁË}�Òm� Óº°�Ò �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò mºÏ¯È°�ÈË� ¹¯Ò �mÒÎËÓÒÒ ¹È¯È� äË�¯È È º� � �°ä� ¯Ò°�Óº}� �ã« ã ©² ÏÓÈ�ËÓÒ® Óº¯äÒ¯ºmÈÓÓ©² }ºªÁÁÒ�ÒËÓ�ºm mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ë� ã«�ÒÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� \|�ËÓÒä� }È} mãÒ«Ë� ��Ë� °�È�Ò°� �Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� º¹¯Ë�Ë� ã«Ëä©äÒ °ºº�Óº�ËÓÒ«äÒ �� ÓÈ ªÁÁË}�ÒmÓº°� �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò� Ò°¹ºã Ï�« °ãË�� Ò® }¯Ò�Ë¯Ò®� I = ) � ⁄ ) � � �� Ë ) � Û }¯Ò�Ë¯Ò® nÒ�Ë¯È �ã« º�Óº�ËÓÒ« ¹¯Èm� �º¹º�ºÒ« 6 � � ¹ºã��ËÓÓº�º ËÏ ��Ë�È °�È�Ò°�Ò�Ë°� � °£³«¦µ£¯¨�½ ¢¦�¡«¬¯°¦¨� ¦ «£®�¥®±¶�¼·¦§ ¨¬«°®¬©º� �� }Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� º¹Ò°©mÈË� ä©² m©¯ÈÎËÓÒ«äÒ �� ) � = >P(6 � ⁄ + � ) Ü P(6 � ⁄ + � )@� σ�(6 � ⁄ + � ) + σ�(6 � ⁄ + � ) � 6 � = OQ :(;5 _ + � ):(;, _ +� ) :(;5 _ + � ):(;, _ +� ) � �� 6 � = $ � ;5 � + % � ;5 � + '� $ � = $(U = �)� % � = %(U = �)� j°¹ºã Ï�« °ºº�Óº�ËÓÒ« �� ¹º°ãË ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ® ¹ºã��Òä I = U� + �� \|�° �È °ãË��Ë�� º ��Ë� °�È�Ò°�Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ� °Òäº°�Ë® äËÎ�� ¹¯Ë�ãºÎËÓÓ©äÒ �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}ÒäÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ ¹ºm©�ÈË� ªÁÁË}�ÒmÓº°� �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò� z¯Ò�Ë¯Ò® �� ²È¯È}�Ë¯ÒÏ� �Ò® ª�º ¹ºm©�ËÓÒË� º�°ãºmãËÓÓºË ��Ë�ºä °�È�Ò°�Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� mºÏ¯È°�ÈË� ° ¯º°�ºä äº��ã« }ºªÁÁÒ�Ò� ËÓ�È mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� º¹� ¯Ë�Ëã«Ëä©äÒ m©¯ÈÎËÓÒ«äÒ �� {h{\|ih �� cÈ°°äº�¯ËÓÈ �ÒÈ�Óº°�Ò}È °�È�ÒºÓÈ¯Ó©² �È�°°ºm°}Ò² °Ò�ÓÈãºm ÓÈ º°ÓºmË º�Óºm¯ËäËÓÓº�º Ò°¹ºã ÏºmÈÓÒ« Óº� m©² ºº�ËÓÓ©² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� �Ë®°�mÒ�Ëã Óº® Ò äÓÒäº® °º°�Èmã« �Ò² ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë� ¹¯Ò ª�ºä ��Ò�©� mÈãÒ° °�È�Ò°�Ò�Ë°}ÒË ÏÈmÒ°Òäº°�Ò äËÎ�� }ÈÏÈÓÓ©äÒ �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}ÒäÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� �� zºªÁÁÒ�ÒËÓ� mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ Ò Óº¯äÒ¯º� mÈÓÓ©® }ºªÁÁÒ�ÒËÓ� mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯Ë�� ãºÎËÓÓ©äÒ �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}ÒäÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ ¹ºã��ËÓ© m¹Ë¯m©Ë �ã« ¹¯ºÒÏmºã Ó©² °�È�ÒºÓÈ¯Ó©² °Ò�ÓÈãºm� �� º}ÈÏÈÓº� ��º ��Ë� °�È�Ò°�Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® äËÎ�� ¹¯Ë�ãºÎËÓÓ©äÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ ¹ºm©�ÈË� ªÁÁË}� �ÒmÓº°� �ÒÈ�Óº°�Ò¯ºmÈÓÒ«� z¯Ò�Ë¯Ò®� ²È¯È}�Ë¯ÒÏ� � �Ò® ¹ºm©�ËÓÒË ªÁÁË}�ÒmÓº°�Ò� º�°ãºmãËÓÓºË ��Ë�ºä °�È�Ò°�Ò�Ë°}Ò² ÏÈmÒ°Òäº°�Ë® ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� �mËãÒ�ÒmÈË�°« ° ¯º°�ºä äº��ã« }ºªÁÁÒ�ÒËÓ�È mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� �� { º�Ëä °ã��ÈË �ã« ¯È°°äÈ�¯ÒmÈËäº® �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò °¹Ë}�¯Èã ÓÈ« ¹ãº�Óº°� äº�Óº°�Ò ÓË «mã«Ë�°« º¹�ÒäÈã � Ó©ä �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}Òä ¹¯ÒÏÓÈ}ºä Ò ¹¯Ë�°�Èmã«Ë� �È°�Ó©® °ã��È® º�Óº�ËÓÒ« ¹¯Èm�º¹º�ºÒ« ¹¯Ë�ãÈ�ÈËä©² Óºm©² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� j°¹ºã ÏºmÈÓÒË °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�� Óº°�Ò º¹�ÒäÈã Óº� Ë°ãÒ º�Óºm¯ËäËÓÓº }ºªÁÁÒ�ÒËÓ� mÏÈ� ÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� Óºm©äÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ ¯ÈmËÓ �� È �Ò°¹Ë¯°ÒÒ ª�Ò² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm º�ÒÓÈ}ºm©� �� ¯ÒäËÓËÓÒË ¹¯Ë�ãÈ�ÈËä©² ¹¯ÒÏÓÈ}ºm ºË°¹Ë�ÒmÈË� m©Ò�¯©� m ªÁÁË}�ÒmÓº°�Ò �ÒÈ�Óº°�Ò}Ò ¹º °¯ÈmÓËÓÒ ° Ò°¹ºã ÏºmÈÓÒËä °¹Ë}�¯Èã Óº® ¹ãº�Óº°�Ò äº�Óº°�Ò ¹¯Ò ¹¯ºÒÏmºã Ó©² ÏÓÈ�ËÓÒ«² }ºªÁÁÒ�ÒËÓ�È mÏÈÒäÓº® }º¯� ¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯Ë�ãÈ�ÈËä©äÒ ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ Ò ¹È¯ÈäË�¯È� ²È¯È}�Ë¯ÒÏ� �Ë�º ¯ÈÏãÒ�ÒË �Ò°¹Ë¯°Ò® ¹¯ÒÏÓÈ}ºm �ÏÈ Ò°}ã �ËÓÒËä °ã��È«� �¹ºä«Ó��º�º m ¹� �� {©Ò�¯©� mºÏ¯È°�ÈË� ¹¯Ò �mËãÒ�ËÓÒÒ äº��ã« }ºªÁÁÒ�ÒËÓ�È mÏÈ� ÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ� È �È}ÎË ¹¯Ò �mÒÎËÓÒÒ ÏÓÈ�ËÓÒ« ¹È¯ÈäË�¯È È� ²È¯È}�Ë¯ÒÏ� �Ë�º ¯ÈÏ� ãÒ�ÒË �Ò°¹Ë¯°Ò® ¹¯ÒÏÓÈ}ºm� º� �� ºª�ºä� ä©¯Ë}ºäËÓ��Ëä Ò°¹ºã ÏºmÈ� º�Óºm¯ËäËÓÓº �Ë®°�mÒ�Ëã Ó� Ò äÓÒä� }ºä¹ºÓËÓ�© ¹¯Ëº¯ÈÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë }È} ÓÈÒºãËË ÈÏÒ°Ó©Ë �ÒÈ�Óº°�Ò�Ë°}ÒË ¹¯ÒÏÓÈ}Ò� º°ºËÓÓº Ë°ãÒ }ºªÁÁÒ�ÒËÓ� mÏÈÒäÓº® }º¯¯Ëã«�ÒÒ äËÎ�� ¹¯ÒÏÓÈ}ÈäÒ ÓË ¯ÈmËÓ �� È �Ò°¹Ë¯°ÒÒ }ºä¹ºÓËÓ� ¹¯Ëº¯È� ÏºmÈÓÒ« n�¯ Ë ÓË ¯ÈmÓ© äËÎ�� °ºº®� �� HOPDQ /� l�� %UDXQ 6� � 7KH RSWLPDO XVDJH RI WKH )RXULHU WUDQVIRUP IRU SDWWHUQ UHFRJQLWLRQ �� 0HFK� 6\VW� DQG 6LJQDO 3URFHVVLQJ� Û �� Û �� ¢ �� Û c� ��Ü�� HOPDQ� /� l�� %UDXQ 6� �� 3HWUXQLQ ,� 9� 7KH RSWLPDO XVDJH RI WKH )RXULHU WUDQVIRUP IRU FRQGLWLRQ PRQLWRULQJ DQG GLDJQRVWLFV �� 3URF� RI WKH ,QWHUQDW� °RQI� RQ °RQGLWLRQ PR� QLWRULQJ� 6ZDQVHD� 8.� �� Û 3� ��Ü�� %LOPHV -� $� 0D[LPXP PXWXDO LQIRUPDWLRQ EDVHG UHGXFWLRQ VWUDWHJLHV IRU FURVV�FRUUHODWLRQ EDVHG MRLQW GLVWULEXWLRQDO PR� GHOLQJ �� 3URF� RI WKH ,QWHUQDW� FRQI� RQ DFRXVWLFV� VSHHFK DQG VLJQDO SURFHVVLQJ� 6HDWWOH� �� Û 3� ��Ü�� )XNXQDJD .� ,QWURGXFWLRQ WR VWDWLVWLFDO SDWWHUQ UHFRJQLWLRQ� Û 1HZ <RUN� $FDGHPLF 3UHVV� �� 'HYLMYHU 3� $�� .LWWOHU -� 3DWWHUQ UHFRJQLWLRQ� D VWDWLVWLFDO DSSURDFK� Û 3UHQWLFH +DOO� �� HOPDQ /�0�� 6DGRYD\D 9� �2SWLPL]DWLRQ RI WKH UHVROYLQJ SRZHU RI D VSHFWUXP DQDO\]HU ZKHQ GHWHFWLQJ QDUURZEDQG VLJ� QDOV��7HOHFRPPXQLFDWLRQV DQG 5DGLR (QJLQHHULQJ�Û �� Û �� ¢ �� Û 3� ��Ü�� .DPPOHU '� :� $ ILUVW FRXUVH LQ )RXULHU DQDO\VLV� Û 1HZ -HUVH\� 3UHQWLFH�+DOO� ,QF�� <RXQJ 7� <�� )X .��6� +DQGERRN RI SDWWHUQ UHFRJQLWLRQ DQG LPDJH SURFHVVLQJ� Û $FDGHPLF 3UHVV� ,QF�� sÈ�� Ë²ÓÒ�� Ó�� }¯ÈÒÓ© ½zÒËm� ¹ºãÒ�Ë²Ó� ÒÓ�� zÒËm �º°��¹ÒãÈ m ¯Ë�È}�Ò� �� ~ÈmÒ°Òäº°� m©Ò�¯©�È *� È Û º� ¹È¯ÈäË�¯È D ¹¯Ò U � �� Û º� ¹È¯ÈäË�¯È U ¹¯Ò D �� °£³«¦µ£¯¨�½ ¢¦�¡«¬¯°¦¨� ¦ «£®�¥®±¶�¼·¦§ ¨¬«°®¬©º� ��
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-97159
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	0235-3474
language	Russian
last_indexed	2025-11-28T23:57:12Z
publishDate	2002
publisher	Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
record_format	dspace
spelling	Гельман, Л.М. 2016-03-26T09:38:42Z 2016-03-26T09:38:42Z 2002 Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности / Л.М. Гельман // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2002. — № 2. — С. 3-5. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0235-3474 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97159 Обобщен новый подход к формированию диагностических признаков, который использован для диагностики гауссовских сигналов и заключается в одновременном использовании двух новых диагностических признаков: действительной и мнимой составляющих преобразования Фурье с учетом статистических зависимостей между признаками. Доказано, что спектральная плотность мощности сигналов представляет только частный случай обобщенного подхода. Установлено, что предложенный подход обеспечивает существенный выигрыш в эффективности диагностики по сравнению с подходом, основанным на спектральной плотности мощности. A new approach has been generalized to form diagnostic parameters that was used for diagnostics of Gaussean signals and consists in a simultaneous use of two new diagnostic parameters, namely actual and imaginary components of Fourier transform, taking into account the statistical dependencies between the parameters. The suggested generalization improves the effectiveness of diagnostics. A fast Fourier transform is considered that represents the frequency-time method. It is shown that the spectra! power density of the signals is not a diagnostic parameter and is just a particular case of the generalized approach. ru Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України Автоматическая сварка Техническая диагностика Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности Signal diagnostics: comparison of using both components of Fourier transformation and spectral power density Article published earlier
spellingShingle	Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности Гельман, Л.М. Техническая диагностика
title	Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_alt	Signal diagnostics: comparison of using both components of Fourier transformation and spectral power density
title_full	Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_fullStr	Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_full_unstemmed	Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_short	Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_sort	диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования фурье и спектральной плотности мощности
topic	Техническая диагностика
topic_facet	Техническая диагностика
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97159
work_keys_str_mv	AT gelʹmanlm diagnostikasignalovsravnenieispolʹzovaniâobeihkomponentpreobrazovaniâfurʹeispektralʹnoiplotnostimoŝnosti AT gelʹmanlm signaldiagnosticscomparisonofusingbothcomponentsoffouriertransformationandspectralpowerdensity

Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности

Репозитарії

Схожі ресурси