Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа
Рассматривается задача классификации состояния роторных элементов газотурбинного двигателя при их стационарном вибрационном возбуждении в процессе виброакустической диагностики малой усталостной трещины одного из элементов. В качестве диагностической информации используются результаты биспектральног...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Автоматическая сварка |
|---|---|
| Дата: | 2004 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
2004
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97666 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа / Н.И. Бурау, А.В. Зажицкий, Ю.В. Сопилка // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2004. — № 2. — С. 3-8. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862723003625766912 |
|---|---|
| author | Бурау, Н.И. Зажицкий, А.В. Сопилка, Ю.В. |
| author_facet | Бурау, Н.И. Зажицкий, А.В. Сопилка, Ю.В. |
| citation_txt | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа / Н.И. Бурау, А.В. Зажицкий, Ю.В. Сопилка // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2004. — № 2. — С. 3-8. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Автоматическая сварка |
| description | Рассматривается задача классификации состояния роторных элементов газотурбинного двигателя при их стационарном вибрационном возбуждении в процессе виброакустической диагностики малой усталостной трещины одного из элементов. В качестве диагностической информации используются результаты биспектрального анализа виброакустических сигналов. Задача классификации решается на основе использования искусственных нейронных сетей.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:38:57Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-97666 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0235-3474 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:38:57Z |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бурау, Н.И. Зажицкий, А.В. Сопилка, Ю.В. 2016-03-31T15:56:24Z 2016-03-31T15:56:24Z 2004 Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа / Н.И. Бурау, А.В. Зажицкий, Ю.В. Сопилка // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2004. — № 2. — С. 3-8. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0235-3474 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97666 Рассматривается задача классификации состояния роторных элементов газотурбинного двигателя при их стационарном вибрационном возбуждении в процессе виброакустической диагностики малой усталостной трещины одного из элементов. В качестве диагностической информации используются результаты биспектрального анализа виброакустических сигналов. Задача классификации решается на основе использования искусственных нейронных сетей. ru Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України Автоматическая сварка Техническая диагностика Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа Identifying the condition of the object of vibroacoustic diagnostics by the results of multivariate spectral analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа Бурау, Н.И. Зажицкий, А.В. Сопилка, Ю.В. Техническая диагностика |
| title | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_alt | Identifying the condition of the object of vibroacoustic diagnostics by the results of multivariate spectral analysis |
| title_full | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_fullStr | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_full_unstemmed | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_short | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_sort | распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| topic | Техническая диагностика |
| topic_facet | Техническая диагностика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97666 |
| work_keys_str_mv | AT burauni raspoznavaniesostoâniâobʺektavibroakustičeskoidiagnostikiporezulʹtatammnogomernogospektralʹnogoanaliza AT zažickiiav raspoznavaniesostoâniâobʺektavibroakustičeskoidiagnostikiporezulʹtatammnogomernogospektralʹnogoanaliza AT sopilkaûv raspoznavaniesostoâniâobʺektavibroakustičeskoidiagnostikiporezulʹtatammnogomernogospektralʹnogoanaliza AT burauni identifyingtheconditionoftheobjectofvibroacousticdiagnosticsbytheresultsofmultivariatespectralanalysis AT zažickiiav identifyingtheconditionoftheobjectofvibroacousticdiagnosticsbytheresultsofmultivariatespectralanalysis AT sopilkaûv identifyingtheconditionoftheobjectofvibroacousticdiagnosticsbytheresultsofmultivariatespectralanalysis |