Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа
Рассматривается задача классификации состояния роторных элементов газотурбинного двигателя при их стационарном вибрационном возбуждении в процессе виброакустической диагностики малой усталостной трещины одного из элементов. В качестве диагностической информации используются результаты биспектральног...
Saved in:
| Published in: | Автоматическая сварка |
|---|---|
| Date: | 2004 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
2004
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97666 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа / Н.И. Бурау, А.В. Зажицкий, Ю.В. Сопилка // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2004. — № 2. — С. 3-8. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-97666 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Бурау, Н.И. Зажицкий, А.В. Сопилка, Ю.В. 2016-03-31T15:56:24Z 2016-03-31T15:56:24Z 2004 Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа / Н.И. Бурау, А.В. Зажицкий, Ю.В. Сопилка // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2004. — № 2. — С. 3-8. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0235-3474 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97666 Рассматривается задача классификации состояния роторных элементов газотурбинного двигателя при их стационарном вибрационном возбуждении в процессе виброакустической диагностики малой усталостной трещины одного из элементов. В качестве диагностической информации используются результаты биспектрального анализа виброакустических сигналов. Задача классификации решается на основе использования искусственных нейронных сетей. ru Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України Автоматическая сварка Техническая диагностика Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа Identifying the condition of the object of vibroacoustic diagnostics by the results of multivariate spectral analysis Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| spellingShingle |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа Бурау, Н.И. Зажицкий, А.В. Сопилка, Ю.В. Техническая диагностика |
| title_short |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_full |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_fullStr |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_full_unstemmed |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| title_sort |
распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
| author |
Бурау, Н.И. Зажицкий, А.В. Сопилка, Ю.В. |
| author_facet |
Бурау, Н.И. Зажицкий, А.В. Сопилка, Ю.В. |
| topic |
Техническая диагностика |
| topic_facet |
Техническая диагностика |
| publishDate |
2004 |
| language |
Russian |
| container_title |
Автоматическая сварка |
| publisher |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Identifying the condition of the object of vibroacoustic diagnostics by the results of multivariate spectral analysis |
| description |
Рассматривается задача классификации состояния роторных элементов газотурбинного двигателя при их стационарном вибрационном возбуждении в процессе виброакустической диагностики малой усталостной трещины одного из элементов. В качестве диагностической информации используются результаты биспектрального анализа виброакустических сигналов. Задача классификации решается на основе использования искусственных нейронных сетей.
|
| issn |
0235-3474 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97666 |
| citation_txt |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа / Н.И. Бурау, А.В. Зажицкий, Ю.В. Сопилка // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2004. — № 2. — С. 3-8. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT burauni raspoznavaniesostoâniâobʺektavibroakustičeskoidiagnostikiporezulʹtatammnogomernogospektralʹnogoanaliza AT zažickiiav raspoznavaniesostoâniâobʺektavibroakustičeskoidiagnostikiporezulʹtatammnogomernogospektralʹnogoanaliza AT sopilkaûv raspoznavaniesostoâniâobʺektavibroakustičeskoidiagnostikiporezulʹtatammnogomernogospektralʹnogoanaliza AT burauni identifyingtheconditionoftheobjectofvibroacousticdiagnosticsbytheresultsofmultivariatespectralanalysis AT zažickiiav identifyingtheconditionoftheobjectofvibroacousticdiagnosticsbytheresultsofmultivariatespectralanalysis AT sopilkaûv identifyingtheconditionoftheobjectofvibroacousticdiagnosticsbytheresultsofmultivariatespectralanalysis |
| first_indexed |
2025-12-07T18:38:57Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:38:57Z |
| _version_ |
1850875825705975808 |