Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования

В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностичес...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Автоматическая сварка
Datum:2005
Hauptverfasser: Бабичева, И.Ф., Шарко, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2005
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97813
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-97813
record_format dspace
spelling Бабичева, И.Ф.
Шарко, А.В.
2016-04-03T19:00:02Z
2016-04-03T19:00:02Z
2005
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
0235-3474
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97813
В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностических исследований и выявлению отклонений механических характеристик изделия от допустимых на более ранней стадии.
ru
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
Автоматическая сварка
Техническая диагностика
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
Theoretical developments of the use of wavelet analysis and neural network technologies in the systems of AE diagnostics and forecasting the residual life of industrial equipment
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
spellingShingle Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
Бабичева, И.Ф.
Шарко, А.В.
Техническая диагностика
title_short Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_full Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_fullStr Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_full_unstemmed Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_sort теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
author Бабичева, И.Ф.
Шарко, А.В.
author_facet Бабичева, И.Ф.
Шарко, А.В.
topic Техническая диагностика
topic_facet Техническая диагностика
publishDate 2005
language Russian
container_title Автоматическая сварка
publisher Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
format Article
title_alt Theoretical developments of the use of wavelet analysis and neural network technologies in the systems of AE diagnostics and forecasting the residual life of industrial equipment
description В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностических исследований и выявлению отклонений механических характеристик изделия от допустимых на более ранней стадии.
issn 0235-3474
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97813
citation_txt Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT babičevaif teoretičeskierazrabotkipoispolʹzovaniûveivletanalizaineirosetevyhtehnologiivsistemediagnostikiiprognozirovaniâostatočnogoresursapromyšlennogooborudovaniâ
AT šarkoav teoretičeskierazrabotkipoispolʹzovaniûveivletanalizaineirosetevyhtehnologiivsistemediagnostikiiprognozirovaniâostatočnogoresursapromyšlennogooborudovaniâ
AT babičevaif theoreticaldevelopmentsoftheuseofwaveletanalysisandneuralnetworktechnologiesinthesystemsofaediagnosticsandforecastingtheresiduallifeofindustrialequipment
AT šarkoav theoreticaldevelopmentsoftheuseofwaveletanalysisandneuralnetworktechnologiesinthesystemsofaediagnosticsandforecastingtheresiduallifeofindustrialequipment
first_indexed 2025-12-07T16:01:04Z
last_indexed 2025-12-07T16:01:04Z
_version_ 1850865892659822592