Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования

В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностичес...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Автоматическая сварка
Datum:2005
Hauptverfasser: Бабичева, И.Ф., Шарко, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2005
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97813
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862685784365072384
author Бабичева, И.Ф.
Шарко, А.В.
author_facet Бабичева, И.Ф.
Шарко, А.В.
citation_txt Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Автоматическая сварка
description В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностических исследований и выявлению отклонений механических характеристик изделия от допустимых на более ранней стадии.
first_indexed 2025-12-07T16:01:04Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-97813
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0235-3474
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:01:04Z
publishDate 2005
publisher Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
record_format dspace
spelling Бабичева, И.Ф.
Шарко, А.В.
2016-04-03T19:00:02Z
2016-04-03T19:00:02Z
2005
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
0235-3474
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97813
В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностических исследований и выявлению отклонений механических характеристик изделия от допустимых на более ранней стадии.
ru
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
Автоматическая сварка
Техническая диагностика
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
Theoretical developments of the use of wavelet analysis and neural network technologies in the systems of AE diagnostics and forecasting the residual life of industrial equipment
Article
published earlier
spellingShingle Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
Бабичева, И.Ф.
Шарко, А.В.
Техническая диагностика
title Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_alt Theoretical developments of the use of wavelet analysis and neural network technologies in the systems of AE diagnostics and forecasting the residual life of industrial equipment
title_full Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_fullStr Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_full_unstemmed Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_short Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
title_sort теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
topic Техническая диагностика
topic_facet Техническая диагностика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97813
work_keys_str_mv AT babičevaif teoretičeskierazrabotkipoispolʹzovaniûveivletanalizaineirosetevyhtehnologiivsistemediagnostikiiprognozirovaniâostatočnogoresursapromyšlennogooborudovaniâ
AT šarkoav teoretičeskierazrabotkipoispolʹzovaniûveivletanalizaineirosetevyhtehnologiivsistemediagnostikiiprognozirovaniâostatočnogoresursapromyšlennogooborudovaniâ
AT babičevaif theoreticaldevelopmentsoftheuseofwaveletanalysisandneuralnetworktechnologiesinthesystemsofaediagnosticsandforecastingtheresiduallifeofindustrialequipment
AT šarkoav theoreticaldevelopmentsoftheuseofwaveletanalysisandneuralnetworktechnologiesinthesystemsofaediagnosticsandforecastingtheresiduallifeofindustrialequipment