Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности

Предложен новый подход к формированию диагностических признаков для случаев, когда преобразования Фурье используются для технической диагностики и распознавания образов. Подход состоит в использовании одновременно двух новых диагностических признаков: действительной и мнимой компонент преобразования...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Техническая диагностика и неразрушающий контроль
Дата:2006
Автор: Гельман, Л.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2006
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97889
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности / Л.М. Гельман // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2006. — № 2. — С. 26-29. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-97889
record_format dspace
spelling Гельман, Л.М.
2016-04-04T18:40:39Z
2016-04-04T18:40:39Z
2006
Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности / Л.М. Гельман // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2006. — № 2. — С. 26-29. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
0235-3474
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97889
621.124.16
Предложен новый подход к формированию диагностических признаков для случаев, когда преобразования Фурье используются для технической диагностики и распознавания образов. Подход состоит в использовании одновременно двух новых диагностических признаков: действительной и мнимой компонент преобразования Фурье. Показано, что указанный подход является более общим, чем подходы, основанные на спектральной плотности мощности и фазовом спектре, и обеспечивает более высокую эффективность диагностики, чем подход, основанный на спектральной плотности мощности.
A new approach is proposed to formation of the diagnostic features for cases, when Furrier transforms are used for technical diagnostics and image recognition. The approach consists in using two new diagnostic features simultaneously, namely the actual and false components of Fourrier transform. It is shown that the above approach is a more general one than those based on spectral power density and phase spectrum, and provides a higher effectiveness of diagnostics than the approach based on spectral power density.
ru
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
Техническая диагностика и неразрушающий контроль
Неразрушающий контроль
Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
Signal diagnostics: comparison of both components of Fourrier transform and spectral power density
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
spellingShingle Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
Гельман, Л.М.
Неразрушающий контроль
title_short Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_full Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_fullStr Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_full_unstemmed Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности
title_sort диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования фурье и спектральной плотности мощности
author Гельман, Л.М.
author_facet Гельман, Л.М.
topic Неразрушающий контроль
topic_facet Неразрушающий контроль
publishDate 2006
language Russian
container_title Техническая диагностика и неразрушающий контроль
publisher Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
format Article
title_alt Signal diagnostics: comparison of both components of Fourrier transform and spectral power density
description Предложен новый подход к формированию диагностических признаков для случаев, когда преобразования Фурье используются для технической диагностики и распознавания образов. Подход состоит в использовании одновременно двух новых диагностических признаков: действительной и мнимой компонент преобразования Фурье. Показано, что указанный подход является более общим, чем подходы, основанные на спектральной плотности мощности и фазовом спектре, и обеспечивает более высокую эффективность диагностики, чем подход, основанный на спектральной плотности мощности. A new approach is proposed to formation of the diagnostic features for cases, when Furrier transforms are used for technical diagnostics and image recognition. The approach consists in using two new diagnostic features simultaneously, namely the actual and false components of Fourrier transform. It is shown that the above approach is a more general one than those based on spectral power density and phase spectrum, and provides a higher effectiveness of diagnostics than the approach based on spectral power density.
issn 0235-3474
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97889
citation_txt Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности / Л.М. Гельман // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2006. — № 2. — С. 26-29. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gelʹmanlm diagnostikasignalovsravnenieobeihkomponentpreobrazovaniâfurʹeispektralʹnoiplotnostimoŝnosti
AT gelʹmanlm signaldiagnosticscomparisonofbothcomponentsoffourriertransformandspectralpowerdensity
first_indexed 2025-12-07T15:13:24Z
last_indexed 2025-12-07T15:13:24Z
_version_ 1850862893357072384