Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність
Розглянуто актуальне питання вибору локальних структур для першочергового пошукового буріння на нафту і газ. У разі неповної інформації про локальні об’єкти доцільно використовувати метод нечіткого розпізнавання образів. Описано алгоритм і програмну реалізацію послідовної процедури для експертної оц...
Saved in:
| Published in: | Геоінформатика |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97921 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність / О.Є. Лозинський, В.О. Лозинський // Геоінформатика. — 2013. — № 3. — С. 26-31. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860251989029421056 |
|---|---|
| author | Лозинський, О.Є. Лозинський, В.О. |
| author_facet | Лозинський, О.Є. Лозинський, В.О. |
| citation_txt | Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність / О.Є. Лозинський, В.О. Лозинський // Геоінформатика. — 2013. — № 3. — С. 26-31. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Геоінформатика |
| description | Розглянуто актуальне питання вибору локальних структур для першочергового пошукового буріння на нафту і газ. У разі неповної інформації про локальні об’єкти доцільно використовувати метод нечіткого розпізнавання образів. Описано алгоритм і програмну реалізацію послідовної процедури для експертної оцінки перспектив продуктивності локальних структур нафтогазоносного регіону. Зазначено, що використання розробленої комп’ютерної технології може забезпечити накопичення, зберігання і відтворення об’єктивної геологічної інформації, а головне – прийняття ефективного управлінського рішення про визначення пріоритетів пошукового буріння на нафту і газ у регіоні.
Рассмотрены актуальные вопросы выбора локальных структур для первоочередного поискового бурения на нефть и газ. При обычно неполной информации о локальных объектах целесообразно использовать метод нечеткого распознавания образов. Описаны алгоритм и программная реализация последовательной процедуры для экспертной оценки перспектив продуктивности локальных структур нефтегазоносного региона. Отмечено, что использование разработанной компьютерной технологии обеспечит накопление, хранение и воспроизведение объективной геологической информации, а главное – принятие взвешенного и эффективного управленческого решения по определению приоритетов поискового бурения на нефть и газ в регионе.
The authors examine topical issues of selecting local structures in urgent search drilling for oil and gas. With incomplete information about local facilities the method of fuzzy pattern recognition is recommended. An algorithm and software implementation of consistent procedures for peer assessment of prospects for petroleum productivity of local structures in the region are described. It is noted that the developed computer technology can provide storage, preservation and reproduction of objective geological information, and, above all, allow to make an effective management decision as to priorities of search drilling in the region.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:44:32Z |
| format | Article |
| fulltext |
26 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2013, ¹ 3 (47)
© Î.ª. Ëîçèíñüêèé, Â.Î. Ëîçèíñüêèé
Íîâ³òí³ âèìîãè äî ãåîëîã³÷íî¿ âèâ÷åíîñò³
îá’ºêò³â ãåîëîãîðîçâ³äóâàëüíèõ ðîá³ò íà íàôòó ³
ãàç ïåðåäáà÷àþòü âèñîêó íàä³éí³ñòü ï³äãîòîâêè
ïåðñïåêòèâíèõ ëîêàëüíèõ ñòðóêòóð äî ïîøóêîâîãî
áóð³ííÿ. Íåîáõ³äí³ñòü ïîë³ïøåííÿ ÿêîñò³ ï³äãîòîâ-
êè ëîêàëüíèõ ñòðóêòóð çóìîâëåíà ïîòðåáîþ îäåð-
æàííÿ íàä³éíîãî ëîêàëüíîãî ïðîãíîçó íàôòîãàçî-
íîñíîñò³ äëÿ çàáåçïå÷åííÿ êîìåðö³éíèõ ãàðàíò³é
óñï³øíîãî ïîøóêîâîãî áóð³ííÿ. Ïåðåâàæíî ³íôîð-
ìàö³ÿ ïðî ëîêàëüí³ îá’ºêòè º íåïîâíîþ. Òîìó àê-
òóàëüíèì º ðîçðîáëåííÿ òàêîãî àëãîðèòìó îö³íþ-
âàííÿ ïîøóêîâèõ ëîêàëüíèõ îá’ºêò³â, ÿêèé áè
óìîæëèâëþâàâ íàä³éíèé ïðîãíîç â óìîâàõ íåäî-
ñòàòíüîãî îáñÿãó ãåîëîã³÷íèõ äàíèõ ³ ïîâ’ÿçàíîãî ç
öèì âèñîêîãî ñòóïåíÿ íåâèçíà÷åíîñò³. Äîö³ëüí³ñòü
³íâåñòóâàííÿ â áóð³ííÿ íà êîíêðåòíèé íàôòîãàçî-
ïåðñïåêòèâíèé îá’ºêò ìຠáóòè âèçíà÷åíà ç óðàõó-
âàííÿì ãåîëîã³÷íîãî òà åêîíîì³÷íîãî ðèçèêó â³ä
íåâäàëîãî ïðîãíîçóâàííÿ îá’ºêòà.
Íàïðèê³íö³ ÕÕ ñò. áóëè ðîçðîáëåí³ ÷èñëåíí³
ìåòîäèêè ê³ëüê³ñíîãî ëîêàëüíîãî ïðîãíîçóâàííÿ
íàôòîãàçîíîñíîñò³ íàäð [3]. Àâòîðè öèõ ìåòîäèê
çàêëàëè òåîðåòè÷í³ îñíîâè äëÿ ïîáóäîâè åêñïåðò-
íî¿ ñèñòåìè ç ìåòîþ îö³íêè ëîêàëüíèõ ïîøóêî-
âèõ îá’ºêò³â íà ïðîäóêòèâí³ñòü. Ïðîòå íà ïðàêòèö³
ìåòîäèêè ê³ëüê³ñíîãî ëîêàëüíîãî ïðîãíîçóâàííÿ
áóëè âïðîâàäæåí³ â ïîøóêîâ³ ðîáîòè ëèøå â îê-
ðåìèõ íàôòîãàçîïðîìèñëîâèõ ðàéîíàõ ÷åðåç íå-
îáõ³äí³ñòü ðó÷íîãî çáîðó âåëè÷åçíîãî îáñÿãó âè-
õ³äíèõ äàíèõ, ãðîì³çäê³ñòü ìàòåìàòè÷íîãî àïàðàòó
³ éîãî ñëàáêå ñïðèéíÿòòÿ ïðàêòèêàìè-ãåîëîãàìè,
íèçüêèé ð³âåíü ðîçâèòêó òà ïîøèðåííÿ êîìï’þ-
òåðíî¿ òåõí³êè. ²ç çðîñòàííÿì ïîòóæíîñò³ òà ñòó-
ïåíÿ ³íòåãðàö³¿ êîìï’þòåðíèõ òåõíîëîã³é ó ïî-
âñÿêäåííó ïðàêòèêó ôàõ³âö³â-ãåîëîã³â ç’ÿâèëàñÿ
ìîæëèâ³ñòü îðãàí³çóâàòè àâòîìàòèçîâàí³ áàíêè
äàíèõ âåëèêèõ îáñÿã³â ³ç ð³çíîìàí³òíèìè ïàðà-
ìåòðàìè ëîêàëüíèõ îá’ºêò³â.
Ïðîòå íåðîçâ’ÿçàíîþ çàëèøàºòüñÿ ïðîáëåìà
ñòâîðåííÿ ³íòåãðîâàíî¿ ³íôîðìàö³éíî¿ òåõíîëî㳿,
ÿêà ñïðèÿëà áè ïîë³ïøåííþ óïðàâë³ííÿ ïîøóêî-
âèì ïðîöåñîì ³ ïðèéíÿòòþ îïåðàòèâíèõ, îá´ðóí-
òîâàíèõ ð³øåíü áåçïîñåðåäíüî ï³ä ÷àñ ïîøóêó ëî-
êàëüíèõ íàôòîãàçîíîñíèõ îá’ºêò³â, çàáåçïå÷óâàëà
á íàêîïè÷åííÿ, ñèñòåìàòèçàö³þ ôàêòè÷íèõ äàíèõ
ùîäî ðåçóëüòàò³â ïîøóêó â óñ³õ ðåã³îíàõ êðà¿íè â
îäí³é áàç³ äàíèõ, âèÿâëÿëà á îçíàêè øòó÷íîãî
³íòåëåêòó ïðè àäàïòàö³¿ äî íîâèõ ôàêòè÷íèõ äà-
íèõ, à òàêîæ ïîëåãøóâàëà á äîñòóï ôàõ³âöÿì, ÿê³
ïðîåêòóþòü ïîøóêîâ³ ðîáîòè â ïåâíîìó ðåã³îí³,
äî àðõ³âíèõ äàíèõ ç óæå â³äêðèòèõ ïîêëàä³â ³
ï³äòâåðäæåíèõ íåïðîäóêòèâíèõ ñòðóêòóð.
Àâòîðè ïîñòàâèëè çà ìåòó ñòâîðèòè ³íôîðìà-
ö³éíó òåõíîëîã³þ äëÿ åêñïåðòèçè ëîêàëüíèõ ãåî-
ëîã³÷íèõ ñòðóêòóð íà ïðîäóêòèâí³ñòü, ñïèðàþ÷èñü
íà ìåòîä íå÷³òêîãî ðîçï³çíàâàííÿ îáðàç³â, ÿêèé
øèðîêî çàñòîñîâóþòü ïðè ïðîãíîçóâàíí³ íàëåæ-
íîñò³ îá’ºêò³â äî îäí³º¿ ç íàïåðåä çàäàíèõ ãðóï.
Òàêà ³íôîðìàö³éíà òåõíîëîã³ÿ ìຠïåðåäáà-
÷àòè:
- ïðîñòèé ³ çðó÷íèé òàáëè÷íèé ³íòåðôåéñ äëÿ
ï³äãîòîâêè ïåðâèííèõ äàíèõ;
- âèä³ëåííÿ äâîõ ãðóï åòàëîííèõ îá’ºêò³â –
â³äêðèòèõ ïîêëàä³â (Ï) ³ ï³äòâåðäæåíèõ íå-
ïðîäóêòèâíèõ ñòðóêòóð (Í) òà îäí³º¿ ãðóïè ëî-
êàëüíèõ îá’ºêò³â, ùî ï³äëÿãàþòü ïðîãíîçóâàí-
íþ;
- ôîðìóâàííÿ íàáîðó ãåîëîã³÷íèõ îçíàê-êðè-
òåð³¿â, çà ñóêóïí³ñòþ ÿêèõ ìîæíà ïåðåäáà÷èòè
íàëåæí³ñòü ïåâíîãî ëîêàëüíîãî îá’ºêòà äî
îäí³º¿ ç äâîõ çàçíà÷åíèõ âèùå ãðóï. Äî òàêèõ
îçíàê ìîæóòü áóòè â³äíåñåí³ ð³çíîìàí³òí³ ðèñè
³ âëàñòèâîñò³ íàôòîãàçîïîøóêîâèõ ëîêàëüíèõ
îá’ºêò³â, ÿê³ ìàþòü ê³ëüê³ñíèé âèðàç (íàïðè-
êëàä, òîâùèíà íàôòîãàçîíîñíîãî êîìïëåêñó,
òîâùèíà ðåã³îíàëüíî¿ ïîðîäè-ïîêðèøêè, êîå-
ÓÄÊ 681.1:622.323
Î.ª. Ëîçèíñüêèé, Â.Î. Ëîçèíñüêèé
ÀËÃÎÐÈÒÌ ² ÏÐÎÃÐÀÌÍÀ ÐÅÀ˲ÇÀÖ²ß ÅÊÑÏÅÐÒÍί ÎÖ²ÍÊÈ
ËÎÊÀËÜÍÈÕ ÑÒÐÓÊÒÓÐ ÍÀ ÍÀÔÒÎÃÀÇÎÍÎÑͲÑÒÜ
Ðîçãëÿíóòî àêòóàëüíå ïèòàííÿ âèáîðó ëîêàëüíèõ ñòðóêòóð äëÿ ïåðøî÷åðãîâîãî ïîøóêîâîãî áóð³ííÿ íà íàôòó
³ ãàç. Ó ðàç³ íåïîâíî¿ ³íôîðìàö³¿ ïðî ëîêàëüí³ îá’ºêòè äîö³ëüíî âèêîðèñòîâóâàòè ìåòîä íå÷³òêîãî ðîçï³çíàâàí-
íÿ îáðàç³â. Îïèñàíî àëãîðèòì ³ ïðîãðàìíó ðåàë³çàö³þ ïîñë³äîâíî¿ ïðîöåäóðè äëÿ åêñïåðòíî¿ îö³íêè ïåðñïåêòèâ
ïðîäóêòèâíîñò³ ëîêàëüíèõ ñòðóêòóð íàôòîãàçîíîñíîãî ðåã³îíó. Çàçíà÷åíî, ùî âèêîðèñòàííÿ ðîçðîáëåíî¿ êîì-
ï’þòåðíî¿ òåõíîëî㳿 ìîæå çàáåçïå÷èòè íàêîïè÷åííÿ, çáåð³ãàííÿ ³ â³äòâîðåííÿ îá’ºêòèâíî¿ ãåîëîã³÷íî¿ ³íôîð-
ìàö³¿, à ãîëîâíå – ïðèéíÿòòÿ åôåêòèâíîãî óïðàâë³íñüêîãî ð³øåííÿ ïðî âèçíà÷åííÿ ïð³îðèòåò³â ïîøóêîâîãî
áóð³ííÿ íà íàôòó ³ ãàç ó ðåã³îí³.
Êëþ÷îâ³ ñëîâà: àëãîðèòì, ãàç, ãåîëîã³÷íà ³íôîðìàö³ÿ, åêñïåðòíà ñèñòåìà, êîìï’þòåðíà ïðîãðàìà, ëîêàëüíà ñòðóê-
òóðà, íàôòà, íàôòîãàçîíîñíèé ðåã³îí, ïîñë³äîâíà ïðîöåäóðà, ïîøóêîâå áóð³ííÿ, ïð³îðèòåò, ðîçï³çíàâàííÿ îá-
ðàç³â, óïðàâë³íñüêå ð³øåííÿ.
27ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2013, ¹ 3 (47)
© Î.ª. Ëîçèíñüêèé, Â.Î. Ëîçèíñüêèé
ô³ö³ºíò ³íòåíñèâíîñò³ ñòðóêòóðè, ì³íåðàë³çà-
ö³ÿ ïëàñòîâèõ âîä òîùî);
- ôîðìóâàííÿ åôåêòèâíîãî ïðàâèëà ðîçï³çíà-
âàííÿ äëÿ ïîä³ëó åòàëîííèõ îá’ºêò³â çà íàáî-
ðîì êðèòåð³éíèõ îçíàê íà ïðîäóêòèâí³ òà íå-
ïðîäóêòèâí³;
- ñàìîêîíòðîëü ³ îö³íêó ÿêîñò³ ñôîðìîâàíîãî
ïðàâèëà íà óñ³é ìíîæèí³ åòàëîííèõ îá’ºêò³â;
- ðîçï³çíàâàííÿ ïðîãíîçíèõ ëîêàëüíèõ îá’ºêò³â
äëÿ â³äíåñåííÿ ¿õ äî ãðóïè Ï àáî äî ãðóïè Í
³ç âèêîðèñòàííÿì ñôîðìîâàíîãî ïðàâèëà.
Àíàë³ç ³íôîðìàö³éíèõ ïîòîê³â, ÿê³ õàðàêòåðè-
çóþòü ïðîãíîçóâàííÿ íàôòîãàçîíîñíîñò³ íàäð îê-
ðåìèõ ëîêàëüíèõ ñòðóêòóð, ñâ³ä÷èòü, ùî ôàõ³âöþ,
ÿêèé ãîòóº ïðîãíîç, íåîáõ³äíî âèêîíóâàòè ðîáîòó
â óìîâàõ ñóòòºâî¿ ³íôîðìàö³éíî¿ íåâèçíà÷åíîñò³.
Òîìó äëÿ ñïðèÿííÿ ïðèéíÿòòþ çâàæåíîãî êåð³â-
íîãî ð³øåííÿ ìè ðîçðîáèëè êîìï’þòåðèçîâàíó
åêñïåðòíó ñèñòåìó (ÅÑ) – êîìïëåêñ ïðîãðàìíîãî
çàáåçïå÷åííÿ, ïðèçíà÷åíèé äëÿ âèêîíàííÿ
ôóíêö³é ñïåö³àë³ñò³â ó ñêëàäíèõ ñèòóàö³ÿõ, ùî
âèìàãàþòü íàäàííÿ ðîçóìíèõ ïîðàä äëÿ ïðèéíÿò-
òÿ êâàë³ô³êîâàíèõ ð³øåíü [2].
Îáîëîíêà åêñïåðòíî¿ ñèñòåìè âèêîíàíà ó âèã-
ëÿä³ àâòîíîìíî¿ ïðîãðàìè Windows.
Ðåçóëüòàòîì óñï³øíîãî çàïóñêó ïðîãðàìè º
â³òàëüíèé âõ³äíèé åêðàí ³ç çàïðîøåííÿì âèáîðó
ðåæèìó ðîáîòè òà âõîäó àáî âèõîäó ç ïðîãðàìè.
Ïðîãðàìà ïðàöþº ó òàêèõ ðåæèìàõ:
1) íàâ÷àííÿ òà åêñïåðòèçè;
2) çì³íè áàçè äàíèõ.
Ðåæèì 2 ðîçðîáëåíèé òàê, ùî äຠìîæëèâ³ñòü
çì³íþâàòè êðèòè÷íî âàæëèâ³ ïàðàìåòðè åêñïåðò-
íî¿ ñèñòåìè: ïåðåë³ê êëàñ³â ñòðóêòóð, ïåðåë³ê ðå-
ã³îí³â ðîá³ò, ³ìîâ³ðíîñò³ ïîìèëîê ïåðøîãî òà äðó-
ãîãî ðîäó. Òîìó äîñòóï äî öüîãî ðåæèìó
îáìåæåíèé ³ ïîòð³áíî âêàçóâàòè ïàðîëü; ÿêùî ïà-
ðîëü ââåñòè íåïðàâèëüíî, ñèñòåìà àâòîìàòè÷íî
ïåðåõîäèòü â ðåæèì 1. Âèáðàâøè ðåæèì ðîáîòè ³
íàòèñíóâøè êíîïêó “Âõ³ä”, êîðèñòóâà÷ ïîòðàïëÿº
äî îñíîâíî¿ ôîðìè, äå íàâåäåíî êîðîòê³ âêàç³âêè
äëÿ ðîáîòè ç ïðîãðàìîþ òà ó ðÿäêó ñèñòåìíîãî
ìåíþ âãîð³ âèâîäèòüñÿ ãîëîâíå ìåíþ, à òàêîæ
ðîçì³ùåíà êíîïêà “Âèõ³ä”, ÿêà äຠìîæëèâ³ñòü
âèéòè ç ïðîãðàìè ó Windows.
Äëÿ ïîáóäîâè ÅÑ áóëî âèêîðèñòàíî òàê³ ïðèí-
öèïè.
1. Ïîòóæí³ñòü ÅÑ ñïî÷àòêó çàëåæèòü â³ä îáñÿãó
³íôîðìàö³¿ â áàç³ çíàíü, à ïîò³ì âèçíà÷àºòüñÿ
ïðîöåäóðàìè ôîðìóâàííÿ ðåçóëüòàòó, ùî âè-
êîðèñòîâóþòüñÿ â í³é, òîáòî íà ïî÷àòêó âàæ-
ëèâî ìàòè äîñòàòí³ äëÿ âèð³øåííÿ çàâäàíü
çíàííÿ, à âæå çãîäîì – åôåêòèâí³ ïðîöåäóðè
îäåðæàííÿ âèñíîâêó;
2. Çíàííÿ åêñïåðòà º ïåðåâàæíî åâðèñòè÷íèìè,
íåâèçíà÷åíèìè, ïðàâäîïîä³áíèìè, àëå íå
³ñòèííèìè. Öå ïîÿñíþºòüñÿ òèì, ùî çàâäàí-
íÿ, ÿê³ âèð³øóþòü, º âàæêîôîðìàë³çîâàíèìè,
à çíàííÿ åêñïåðòà ìàþòü ñóá’ºêòèâíèé õàðàê-
òåð. ×àñòî åêñïåðò äî ê³íöÿ íå çíàº, ÿê â³í
âèð³øèòü ïîñòàâëåíó çàäà÷ó.
3. Ó çâ’ÿçêó ç ïîãàíîþ ôîðìàë³çîâàí³ñòþ âèð³-
øóâàíèõ çàâäàíü ³ åâðèñòè÷íèì ñóá’ºêòèâíèì
õàðàêòåðîì çíàíü, ÿê³ âèêîðèñòîâóþòüñÿ, êî-
ðèñòóâà÷ ìຠáðàòè ó÷àñòü ó áåçïîñåðåäí³é
âçàºìî䳿 ç ÅÑ, ùî â³äáóâàºòüñÿ ó âèãëÿä³ ä³à-
ëîãó.
Ôóíêö³îíóâàííÿ ÅÑ ïîä³ëåíî íà òðè îñíîâí³
åòàïè: îäåðæàííÿ çíàíü â³ä åêñïåðòà; îðãàí³çàö³ÿ
çíàíü, ùî çàáåçïå÷óº åôåêòèâíó ðîáîòó ÅÑ; âè-
äà÷à çíàíü êîðèñòóâà÷åâ³ çà éîãî çàïèòîì.
Çíàííÿ â³ä åêñïåðòà îäåðæóþòü ï³ä ÷àñ íà-
â÷àííÿ ÅÑ, à òàêîæ ó ïðîöåñ³ ¿¿ ôóíêö³îíóâàííÿ,
ÿêùî íåîáõ³äíî âíåñòè çì³íè â áàçó çíàíü. Åêñ-
ïåðò ñï³ëêóºòüñÿ ç ÅÑ çà äîïîìîãîþ ä³àëîãîâîãî
ïðîöåñîðà. Çà íàøîþ òåõíîëî㳺þ, ÅÑ ìຠïðî-
ñèòè åêñïåðòà çà äîïîìîãîþ òàáëè÷íîãî ïðîöåñî-
ðà Excel óâåñòè ñâî¿ çíàííÿ ó ôîðìàë³çîâàíîìó
âèãëÿä³, à ñàìå ó âèãëÿä³ íàçâ îçíàê-êðèòåð³¿â,
¿õí³õ ÷èñëîâèõ çíà÷åíü äëÿ êîæíîãî åòàëîííîãî
ëîêàëüíîãî îá’ºêòà, à òàêîæ âêàçàòè íà íàëåæí³ñòü
êîæíîãî îá’ºêòà äî îäí³º¿ ç ãðóï – Ï àáî Í. Ïå-
ðåõ³ä äî ö³º¿ ïðîöåäóðè çä³éñíþºòüñÿ ÷åðåç ïóíêò
ãîëîâíîãî ìåíþ “ijàãíîñòèêà”.
Ó ïðîöåäóð³ íàâ÷àííÿ ì³ñòèòüñÿ ïåðåë³ê áàç
çíàíü, êíîïêè “Íîâà áàçà”, “Ðåäàêòîð äàíèõ”,
“Åêñïåðòèçà”, “Çàêðèòè”. Òàáëèöÿ áàç çíàíü, ïðî-
ãðàìà ñòâîðåííÿ íîâî¿ áàçè, ðåäàêòîð äàíèõ, ïðî-
ãðàìà âèëó÷åííÿ óòâîðþþòü çðó÷íó ñèñòåìó óï-
ðàâë³ííÿ áàçàìè çíàíü. Êîæíà áàçà çíàíü ÿâëÿº
ñîáîþ ôàéë Excel, ó ÿêîìó â êîæíîìó ðÿäêó çà-
ïèñàí³ ÷èñëîâ³ çíà÷åííÿ îçíàê äëÿ êîæíî¿ åòà-
ëîííî¿ ñòðóêòóðè ïåâíîãî ðåã³îíó òà â îêðåìîìó
ñòîâï÷èêó – ãðóïîâà íàëåæí³ñòü ö³º¿ ñòðóêòóðè
(Ï àáî Í). Ùîá ñòâîðèòè íîâó áàçó çíàíü, ñïî-
÷àòêó òðåáà âèçíà÷èòè òàê³ ¿¿ îñíîâí³ ïàðàìåòðè:
1) ðåã³îí ðîá³ò, äëÿ ÿêîãî ôîðìóºòüñÿ áàçà çíàíü;
2) óí³êàëüíå ³ì’ÿ áàçè çíàíü; 3) ê³ëüê³ñòü îçíàê
(íå ìåíøå äâîõ); 4) ê³ëüê³ñòü îá’ºêò³â (íå ìåíøå
ï’ÿòè êîæíîãî êëàñó). Ó ðàç³ íåïðàâèëüíîãî ââå-
äåííÿ öèõ ïàðàìåòð³â ïîäàëüø³ 䳿 êîðèñòóâà÷à
(êð³ì ìîæëèâîñò³ âèëó÷åííÿ áàçè òà çàêðèòòÿ)
áëîêóþòüñÿ, äîêè íå áóäóòü âèïðàâëåí³ ïîìèëêè;
ïðè öüîìó âèäàþòüñÿ íåîáõ³äí³ ïîâ³äîìëåííÿ ïðî
ïîìèëêè ó ä³àëîãîâèõ â³êíàõ.
Âèëó÷åííÿ áàçè çíàíü ïðîâîäèòüñÿ â ïóíêò³
“Âèëó÷èòè áàçó çíàíü” ìåíþ “Îïåðàö³¿”. Ïðè
öüîìó âèäàþòüñÿ äâà ïîïåðåäæåííÿ, ³ åêñïåðò
ìîæå ñêàñóâàòè âèëó÷åííÿ. Ñë³ä çàóâàæèòè, ùî
äëÿ ïîïåðåäæåííÿ íåíàâìèñíîãî âèëó÷åííÿ ðîêà-
ìè íàïîâíþâàíèõ áàç çíàíü îêðåìî¿ êíîïêè äëÿ
âèëó÷åííÿ íåìàº, à ñàì ôàéë áàçè çíàíü ô³çè÷íî
ç äèñêà íå âèëó÷àºòüñÿ, éîãî òðåáà âèëó÷àòè çàñî-
áàìè Windows.
Îðãàí³çàö³þ çíàíü ³ óïðàâë³ííÿ ôóíêö³îíó-
âàííÿì ÅÑ çä³éñíþº ñèñòåìà îðãàí³çàö³¿ çíàíü.
28 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2013, ¹ 3 (47)
© Î.ª. Ëîçèíñüêèé, Â.Î. Ëîçèíñüêèé
Ó ïðîöåñ³ çàïîâíåííÿ áàçè çíàíü ÅÑ íà îñíîâ³
åêñïåðòíî¿ ³íôîðìàö³¿ ñèñòåìà âèñíîâêó ôîðìóº
íîâ³ ïðàâèëà ³ âèäຠ¿õ åêñïåðòó äëÿ çàòâåðäæåí-
íÿ. Çâàæàþ÷è íà òå, ùî çàçâè÷àé ³íôîðìàö³ÿ ïðî
ëîêàëüí³ îá’ºêòè º íåïîâíîþ, äîö³ëüíî âèêîðè-
ñòàòè ìåòîä íå÷³òêîãî ðîçï³çíàâàííÿ îáðàç³â.
Ó çàïðîïîíîâàí³é ïðîãðàìí³é ðåàë³çàö³¿ ñèñòåìà
âèñíîâêó ïîáóäîâàíà íà îäíîìó ç àëãîðèòì³â íå-
÷³òêîãî ðîçï³çíàâàííÿ îáðàç³â, ùî âèêîðèñòîâóº
³äå¿ ïîñë³äîâíîãî ñòàòèñòè÷íîãî àíàë³çó [1]. Íà-
ñàìïåðåä ãðóïè ëîêàëüíèõ îá’ºêò³â Ï ³ Í îá’ºäíàí³
â îäíó ñóêóïí³ñòü. ×èñëîâ³ çíà÷åííÿ ãåîëîã³÷íèõ
îçíàê-êðèòåð³¿â îá’ºäíàíî¿ ñóêóïíîñò³ îá’ºêò³â çà
äîïîìîãîþ ñïåö³àëüíî¿ ìàòåìàòè÷íî¿ ïðîöåäóðè
(ç âèêîðèñòàííÿì ôîðìóëè Ñòåðäæåñà) ðîçáèâà-
þòü íà ä³àïàçîíè. Äëÿ êîæíîãî ä³àïàçîíó çíà÷åíü
ãåîëîã³÷íî¿ îçíàêè âèðàõîâóþòü êîåô³ö³ºíò ïðàâ-
äîïîä³áíîñò³. Äàë³ äëÿ êîæíî¿ ãåîëîã³÷íî¿ îçíàêè
îá÷èñëþþòü êîåô³ö³ºíòè ³íôîðìàòèâíîñò³ ³ ôîð-
ìóþòü ïîñë³äîâíèé ðÿä îçíàê çà ñïàäàííÿì çíà-
÷åíü êîåô³ö³ºíòà ³íôîðìàòèâíîñò³. Ðîçïîä³ë
îá’ºêò³â íà ãðóïè Ï ³ Í ïðîâîäÿòü, äîäàþ÷è êîå-
ô³ö³ºíòè ïðàâäîïîä³áíîñò³ îêðåìèõ ãåîëîã³÷íèõ
îçíàê ïåâíîãî îá’ºêòà â ïîðÿäêó çìåíøåííÿ ¿õ
êîåô³ö³ºíòà ³íôîðìàòèâíîñò³, äîêè îäåðæàíà ñóìà
íå äàñòü ìîæëèâ³ñòü ïðèéíÿòè ð³øåííÿ ïðî â³äíå-
ñåííÿ öüîãî îá’ºêòà äî îäí³º¿ ç ãðóï.
Áàçó çíàíü íàïîâíþþòü äàíèìè ñòîñîâíî åòà-
ëîííèõ ñòðóêòóð ó ðåäàêòîð³ áàçè çíàíü, ÿêèé çà-
ïóñêàþòü êíîïêîþ “Ðåäàêòîð äàíèõ”. Çà ðåäàêòîð
áàçè çíàíü ìè âèáðàëè ñòàíäàðòíèé òàáëè÷íèé
ïðîöåñîð Excel, ÿêèé âèêîðèñòîâóþòü â ÅÑ ÿê
OLE-ñåðâåð, òîáòî ÅÑ êåðóº ïðîöåñîðîì Excel çà
äîïîìîãîþ éîãî êîìàíä, ñòâîðþþ÷è (àáî â³äêðè-
âàþ÷è âæå ³ñíóþ÷èé) ôàéë áàçè çíàíü, íàïîâíþ-
þ÷è ïóñòó òàáëèöþ çàãîëîâêîì ³ç ñòàíäàðòíèìè
³ìåíàìè îçíàê ³ áîêîâèêîì ³ç ñòàíäàðòíèìè ³ìåíà-
ìè îá’ºêò³â òà äîäàþ÷è äî ñòàíäàðòíî¿ ïàíåë³
óïðàâë³ííÿ Excel êíîïêó “Âèõ³ä” äëÿ çðó÷íîñò³ âè-
õîäó. Åêñïåðòó çàëèøàºòüñÿ ëèøå ââåñòè íåîáõ³äí³
äàí³ â êîì³ðêè òàáëèö³ òà íàòèñíóòè êíîïêó
“Âèõ³ä”. Äàë³ ïðîâîäÿòü ïåðåâ³ðêó ââåäåíèõ äà-
íèõ.  àëãîðèòì³ ïåðåâ³ðêè ìè ïåðåäáà÷èëè ñêàíó-
âàííÿ òàáëèö³ íà ïðåäìåò ïåðåâ³ðêè ÷èñëîâîãî
òèïó çíà÷åíü îçíàê ³ ïðàâèëüíîñò³ çàïîâíåííÿ
ñòîâï÷èêà “Êëàñ îá’ºêòà”. Ó ïðîöåñ³ ïåðåâ³ðêè âè-
âîäèòüñÿ ³íäèêàòîð ïðîãðåñó (â³äñîòê³â âèêîíàííÿ
ïåðåâ³ðêè). ßêùî â òàáëèö³ âèÿâëåí³ íå÷èñëîâ³ çíà-
÷åííÿ îçíàê àáî â ñòîâï÷èêó “Êëàñ îá’ºêòà” íå
áóêâà Ï àáî Í, òî âèäàºòüñÿ ïîâ³äîìëåííÿ ïðî
ïîìèëêó, â³äêðèâàºòüñÿ òàáëèöÿ, êóðñîð ñòຠíà
êîì³ðêó ç íåïðàâèëüíèì çíà÷åííÿì. Åêñïåðò ïî-
âèíåí âèïðàâèòè ïîìèëêó ³ íàòèñíóòè “Âèõ³ä”,
ï³ñëÿ ÷îãî ïåðåâ³ðêà ïðîäîâæóºòüñÿ. Ïðî óñï³øíå
çàê³í÷åííÿ ïåðåâ³ðêè âèäàºòüñÿ îêðåìå ïîâ³äîì-
ëåííÿ ç ïðîïîçèö³ºþ ïðîâåñòè åêñïåðòèçó.
Íàâ÷àííÿ òà ³ñïèò ÅÑ åêñïåðò ìîæå ïðîâåñòè,
íàòèñíóâøè êíîïêó “Åêñïåðòèçà”. Ïðè öüîìó àê-
òèâ³çóþòüñÿ áëîê ïîÿñíåííÿ òà áëîê ïðèéíÿòòÿ
ð³øåíü. Äëÿ âèáðàíî¿ áàçè çíàíü ôîðìóºòüñÿ ïðà-
âèëî äëÿ â³äíåñåííÿ îá’ºêòà äî ïåâíîãî êëàñó ³ çà
ñïàäíèì ðÿäîì êîåô³ö³ºíò³â ³íôîðìàòèâíîñò³ ïî-
ÿñíþºòüñÿ, ÿêèì îçíàêàì íåîáõ³äíî íàäàòè ïåðå-
âàãó äëÿ â³äíåñåííÿ îá’ºêòà äî îäíîãî ç äâîõ àëü-
òåðíàòèâíèõ êëàñ³â. Äàë³ çà äîïîìîãîþ
ðîçðîáëåíîãî ïðàâèëà ïðîâîäÿòü ³ñïèò, òîáòî åêñ-
ïåðòèçó åòàëîííèõ îá’ºêò³â. Ó ïðîöåñ³ ³ñïèòó
ï³äðàõîâóþòü ê³ëüê³ñòü ïðàâèëüíèõ âèçíà÷åíü
îá’ºêò³â, ê³ëüê³ñòü íåïðàâèëüíèõ âèçíà÷åíü
îá’ºêò³â, ê³ëüê³ñòü îá’ºêò³â, ùî íå âèçíà÷àþòüñÿ
ðîçðîáëåíèì ïðàâèëîì. Öå ïîòð³áíî åêñïåðòó äëÿ
âñòàíîâëåííÿ ÿêîñò³ ïðàâèëà ³ êîðèãóâàííÿ áàçè
çíàíü ïðî êðèòå𳿠ïðîäóêòèâíîñò³ ëîêàëüíèõ
ñòðóêòóð äëÿ êîíêðåòíîãî ðåã³îíó ðîá³ò. Ðåçóëü-
òàòîì ³ñïèòó º ëîã³êî-ñòàòèñòè÷íèé âèñíîâîê ÅÑ
ïðî â³äíåñåííÿ îá’ºêò³â äî ïåâíîãî êëàñó òà éîãî
ïîÿñíåííÿ (ó âèãëÿä³ ñóìàðíîãî êîåô³ö³ºíòà ïðàâ-
äîïîä³áíîñò³ êîæíîãî åòàëîííîãî îá’ºêòà), ÿê³ çà-
ïèñóþòü ó â³äïîâ³äí³ êîì³ðêè òàáëèö³ áàçè çíàíü.
Âèêîíàâøè ê³ëüêà öèêë³â “ðåäàãóâàííÿ–íàâ-
÷àííÿ–³ñïèò” ç ìåòîþ äîñÿãíåííÿ íàéêðàùî¿
ÿêîñò³ ïðàâèëà, åêñïåðò ìîæå ïåðåäàòè ï³äãîòîâ-
ëåíó áàçó çíàíü äëÿ êîíêðåòíîãî ðåã³îíó ñïîæè-
âà÷åâ³.
ϳñëÿ çàê³í÷åííÿ ôîðìóâàííÿ áàçè çíàíü ÅÑ
ãîòîâà äî ñï³ëêóâàííÿ ç êîðèñòóâà÷åì. Êîðèñòó-
âà÷, ÿêîìó ïîòð³áíà åêñïåðòèçà, âñòóïຠâ ä³àëîã ç
ÅÑ çà äîïîìîãîþ òàáëè÷íîãî ïðîöåñîðà. ÅÑ, âè-
êîðèñòîâóþ÷è ââåäåí³ êîðèñòóâà÷åì çíà÷åííÿ ãåî-
ëîã³÷íèõ ïàðàìåòð³â, ôîðìóº ïîñë³äîâí³ñòü âèð³-
øåííÿ ³ â ê³íöåâîìó ï³äñóìêó âèäຠêîðèñòóâà÷åâ³
ïðîãíîç. Îïåðóþ÷è òàáëèöåþ äàíèõ êðèòåð³¿â íà-
ôòîãàçîíîñíîñò³ äëÿ ïåâíîãî ðåã³îíó, ìîæíà
ï³äòâåðäèòè ÷è â³äõèëèòè ã³ïîòåçó ïðî ïåðñïåê-
òèâí³ñòü ëîêàëüíèõ îá’ºêò³â, à íà îñíîâ³ îäåðæà-
íèõ ðåçóëüòàò³â âèçíà÷èòè îá’ºêòè äëÿ ïîñòàíîâ-
êè ïåðøî÷åðãîâîãî ïîøóêîâîãî áóð³ííÿ. Ó ðàç³
ïîòðåáè çà äîïîìîãîþ ñèñòåìè àíàë³çó ÅÑ ìîæå
ïîÿñíèòè, ÿê ñàìå çðîáëåíî ïðîãíîç, îñê³ëüêè êî-
ðèñòóâà÷åâ³ ÷àñòî ïñèõîëîã³÷íî âàæêî ïîâ³ðèòè â
îäåðæàíèé ðåçóëüòàò. Òîìó ïåðåäáà÷åíî çà çàïè-
òîì êîðèñòóâà÷à âèâåäåííÿ éîìó âñ³º¿ ³íôîðìàö³¿,
ùî º â áàíêó äàíèõ, ç ïèòàííÿ, ÿêå éîãî ö³êàâèòü.
Ñïîæèâà÷ áàçè çíàíü ìîæå äîäàòè äî áàçè
çíàíü ñâî¿ ñòðóêòóðè, ÿê³ ï³äëÿãàþòü åêñïåðòèç³. Äëÿ
öüîãî éîìó ïîòð³áíî âèáðàòè áàçó çíàíü äëÿ êîí-
êðåòíîãî ðåã³îíó ³ íàòèñíóòè êíîïêó “Ðåäàêòîð äà-
íèõ”, ó òàáëèö³ áàçè çíàíü ï³ñëÿ åòàëîííèõ ñòðóê-
òóð ââåñòè ÷èñëîâ³ äàí³ îçíàê ñâî¿õ ñòðóêòóð,
çàëèøàþ÷è ïîðîæí³ì ñòîâï÷èê êëàñó ñòðóêòóðè.
ϳñëÿ ââåäåííÿ âñ³õ ñâî¿õ ñòðóêòóð â Excel ïîòð³áíî
íàòèñíóòè êíîïêó “Âèõ³ä”. ϳñëÿ ïåðåâ³ðêè òà âè-
ïðàâëåííÿ ìîæëèâèõ ïîìèëîê ó äàíèõ ñë³ä íàòèñ-
íóòè êíîïêó “Åêñïåðòèçà”. Ïðîãðàìà ïðîâåäå àíàë³ç
íåðîçï³çíàíèõ ñòðóêòóð ³ çðîáèòü âèñíîâîê äëÿ êîæ-
íî¿ ç íèõ, âèä³ëèâøè âèñíîâîê êîëüîðîì äëÿ
29ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2013, ¹ 3 (47)
© Î.ª. Ëîçèíñüêèé, Â.Î. Ëîçèíñüêèé
á³ëüøî¿ íàî÷íîñò³. Âèñíîâîê ùîäî âèñîêîãî ñòóïå-
íÿ ïåðñïåêòèâíîñò³ îá’ºêòà íà ïðîäóêòèâí³ñòü âèä³-
ëÿºòüñÿ çåëåíèì êîëüîðîì (òàêèé îá’åêò ðåêîìåí-
äóºòüñÿ ââîäèòè â ïîøóêîâå áóð³ííÿ), ùîäî
íèçüêîãî – ÷åðâîíèì êîëüîðîì (íå ðåêîìåíäóºòüñÿ
ââîäèòè â ïîøóêîâå áóð³ííÿ). ßêùî âèñíîâîê ïðî
ïåðñïåêòèâí³ñòü íå çðîáëåíî, òî â ñòîâï÷èêó “âèñ-
íîâîê” ñòàâèòüñÿ çíàê ïèòàííÿ íà æîâòîìó ôîí³
(ââîäèòè â ïîøóêîâå áóð³ííÿ íå ðåêîìåíäóºòüñÿ,
àëå íåîáõ³äíî çàëèøèòè ó ôîíä³ ïåðñïåêòèâíèõ ³
÷åðåç äåÿêèé ÷àñ ï³ñëÿ îäåðæàííÿ íîâèõ äàíèõ ñòî-
ñîâíî ðîçáóðåíèõ îá’ºêò³â ïðîâåñòè íîâó åêñïåðòè-
çó). Êð³ì òîãî, ñïèñîê ïðîäóêòèâíèõ îá’ºêò³â, óïî-
ðÿäêîâàíèé çà ÷åðãîâ³ñòþ ââåäåííÿ â ïîøóêîâå
áóð³ííÿ, âèâîäèòüñÿ íà îêðåìèé àðêóø ðîáî÷î¿ êíè-
ãè Excel ï³ä íàçâîþ “Ðåêîìåíäàö³¿”.
Òàêèì ÷èíîì, ê³íöåâèé ñïîæèâà÷ (ãåîëîã-ïðî-
åêòóâàëüíèê), ç³áðàâøè ³íôîðìàö³þ ïðî êðè-
òåð³éí³ îçíàêè ïåâíîãî ëîêàëüíîãî îá’ºêòà, çà äî-
ïîìîãîþ ÅÑ ìîæå ç âåëèêîþ ì³ðîþ âïåâíåíîñò³
ïåðåäáà÷èòè ñòóï³íü éîãî ïåðñïåêòèâíîñò³: ïðî-
äóêòèâíèé ÷è íåïðîäóêòèâíèé àáî, ìîæëèâî, ïî-
òðåáóº äîäàòêîâèõ äîñë³äæåíü.
Âèêîðèñòàííÿ òàáëè÷íîãî ðåäàêòîðà Excel äàº
çìîãó ëåãêî ³ çðó÷íî ðîçì³ñòèòè áàçó çíàíü òà
ðåçóëüòàòè åêñïåðòèçè äëÿ îäåðæàííÿ ðîçäðóêó íà
ïàïåð³. Ïðè öüîìó ðåçóëüòàòè åêñïåðòèçè äîö³ëü-
íî äðóêóâàòè íà êîëüîðîâîìó ïðèíòåð³, îñê³ëüêè
òàáëèöÿ ì³ñòèòü êîì³ðêè ð³çíèõ êîëüîð³â, ùî íà-
î÷íî â³äîáðàæàþòü ðåêîìåíäîâàíó äîö³ëüí³ñòü
ââåäåííÿ ëîêàëüíèõ ñòðóêòóð, ïîäàíèõ íà åêñïåð-
òèçó, â ïîøóêîâå áóð³ííÿ.
Ñòâîðåí³é ÅÑ ïðèòàìàíí³ ³íòåëåêòóàëüí³ ðèñè.
Âîíà ìîæå:
1) íàâ÷àòèñÿ íà çíà÷åííÿõ êðèòåð³éíèõ îçíàê
åòàëîííèõ îá’ºêò³â;
2) ôîðìóâaòè âèð³øàëüíå ïðàâèëî äëÿ â³äíåñåí-
íÿ ëîêàëüíî¿ ñòðóêòóðè äî ïðîäóêòèâíèõ ÷è
íåïðîäóêòèâíèõ îá’ºêò³â;
3) ïðîâîäèòè ñàìîîö³íêó ÿêîñò³ íàâ÷àííÿ;
4) íàäàâàòè îá´ðóíòîâàí³ ðåêîìåíäàö³¿ ùîäî äî-
ö³ëüíîñò³ ââåäåííÿ êîæíîãî ïåðñïåêòèâíîãî
îá’ºêòà â ïîøóêîâå áóð³ííÿ;
5) ðåéòèíãóâàòè ðåêîìåíäîâàí³ äî ïîøóêîâîãî
áóð³ííÿ ïåðñïåêòèâí³ îá’ºêòè â ïîðÿäêó ÷åð-
ãîâîñò³ ââåäåííÿ ¿õ ó áóð³ííÿ.
Áàçè çíàíü äëÿ êîæíîãî ðåã³îíó º â³äêðèòè-
ìè, ùî äຠçìîãó îïåðàòèâíî âíîñèòè çì³íè òà
ïîïîâíþâàòè áàçó äàíèìè ùîäî íîâèõ ðåã³îí³â,
îá’ºêò³â òà êðèòåð³éíèõ îçíàê. Öå çðîáèòü ðåêî-
ìåíäàö³¿ ÅÑ îá´ðóíòîâàí³øèìè òà íàä³éí³øèìè ³
çàáåçïå÷èòü ïîäàëüøèé ðîçâèòîê ñèñòåìè.
Íàâåäåìî ïðèêëàä âèêîðèñòàííÿ ðîçðîáëåíî¿
íàìè ÅÑ äëÿ îö³íêè íà ïðîäóêòèâí³ñòü ëîêàëü-
íèõ ãåîëîã³÷íèõ îá’ºêò³â, ÿê³ ðîçòàøîâàí³ â ìå-
æàõ Íàäâ³ðíÿíñüêîãî íàôòîãàçîïðîìèñëîâîãî
ðàéîíó Áîðèñëàâñüêî-Ïîêóòñüêî¿ çîíè Ïåðåäêàð-
ïàòñüêîãî ïðîãèíó.
Ðîçêðèºìî ãåî³íôîðìàö³éíèé çì³ñò âèáðàíî-
ãî íàìè êîìïëåêñó êðèòåð³¿â íàôòîãàçîíîñíîñò³.
Óñ³ êðèòå𳿠íàôòîãàçîíîñíîñò³ îá’ºäíàí³ â äâ³
ãðóïè ïîêàçíèê³â: ïîêàçíèêè, ùî õàðàêòåðèçóþòü
äîñë³äæóâàíèé ïðîäóêòèâíèé êîìïëåêñ; ïîêàçíè-
êè, ùî õàðàêòåðèçóþòü ïåðåêðèâí³ â³äêëàäè.
Äî ïåðøî¿ ãðóïè âêëþ÷åí³ òàê³ ïîêàçíèêè:
- êóò íàõèëó îñ³ ñêëàäêè – âèçíà÷ຠìîæëèâ³ñòü
íàêîïè÷åííÿ é óòðèìàííÿ ôëþ¿ä³â ó ïàñòö³;
- ù³ëüí³ñòü ðîçëîì³â – õàðàêòåðèçóº ìîæ-
ëèâ³ñòü çáåðåæåííÿ ïîêëàä³â íàôòè ³ ãàçó â
ïàñòö³;
- ïåðåâèùåííÿ äîñë³äæóâàíîãî áëîêà â³äíîñíî
ìàêñèìàëüíî çàíóðåíîãî áëîêà â ñêëàäö³ (ïî
ñêëåï³ííþ) – õàðàêòåðèçóº çàãàëüíå ã³ïñîìåò-
ðè÷íå ïîëîæåííÿ â ñêëàäö³ é òåêòîí³÷íó
³çîëüîâàí³ñòü, ùî ñòâîðþº ñïðèÿòëèâ³ óìîâè
äëÿ çáåðåæåííÿ ïîêëàä³â íàôòè ³ ãàçó;
- â³äñòàíü äî çíà÷íèõ ïîïåðå÷íèõ ðîçëîì³â –
õàðàêòåðèçóº ïîëîæåííÿ ïåâíîãî áëîêà â³äíîñ-
íî ãîëîâíèõ øëÿõ³â ì³ãðàö³¿ íàôòîãàçîâèõ
ôëþ¿ä³â;
- â³äñòàíü äî óñòóïó â ïðîãèí³ (â êì), ÿêèì º
ïîçäîâæí³é ðåã³îíàëüíèé Ïåðåäêàðïàòñüêèé
ðîçëîì;
- çàãàëüíà òîâùèíà ïàëåîãåíîâîãî êîìïëåêñó;
- òîâùèíà àëåâðîï³ùàíèõ ïëàñò³â – ê³ëüê³ñíî
õàðàêòåðèçóº âñòàíîâëåíó àáî ïðîãíîçíó íà-
ÿâí³ñòü ïîð³ä-êîëåêòîð³â ó ïàëåîãåíîâèõ
â³äêëàäàõ ëîêàëüíîãî îá’ºêòà;
- àëåâðîï³ùàíèñò³ñòü (ó %) – õàðàêòåðèçóº ÷àñò-
êó êîëåêòîðíèõ ð³çíîâèä³â ïîð³ä;
- ìåòàìîðô³çàö³ÿ âîä – âêàçóº íà ñòóï³íü ïà-
ëåîã³äðîãåîëîã³÷íî¿ çàêðèòîñò³ áàñåéíó;
- âì³ñò ³îí³â Cl– (â ìã/ë) – â³ä³ãðຠãîëîâíó
ðîëü ó âîäàõ ïîêëàä³â;
- âì³ñò ñóëüôàò-³îí³â – íåäîíàñè÷åí³ñòü ïëàñòî-
âèõ âîä ñóëüôàò-³îíàìè çà íàÿâíîñò³ â³äíîâ-
íèõ ôîðì ñ³ðêè º êðèòåð³ºì íàôòîãàçîíîñíîñò³;
- âì³ñò ³îí³â éîäó – ïëàñòîâèì âîäàì, ÿê³ êîí-
òàêòóþòü ³ç àðîìàòè÷íèìè êîíäåíñàòàìè òà ãà-
çîâèìè ïîêëàäàìè, âëàñòèâèé ï³äâèùåíèé
âì³ñò éîäó;
- âì³ñò áðîìó – â ìåæàõ íàôòîãàçîíîñíèõ îáëà-
ñòåé éîãî ìàêñèìàëüíà ê³ëüê³ñòü ïîâ’ÿçàíà ³ç
ñòðóêòóðàìè, ÿê³ õàðàêòåðèçóþòüñÿ âèñîêîþ
ïðîäóêòèâí³ñòþ ³ íàéá³ëüøîþ ã³äðîãåîëîã³÷-
íîþ çàêðèò³ñòþ;
- âì³ñò àìîí³þ – éîãî êîíöåíòðàö³ÿ ó âîäàõ
íàôòîíîñíèõ ïëîù âèùà, í³æ ó íåíàôòîíîñ-
íèõ, îñê³ëüêè âóãëåâîäí³ ñïðèÿþòü çá³ëüøåí-
íþ ðîç÷èííîñò³ àìîí³þ â ïëàñòîâèõ âîäàõ;
- âì³ñò ìåòàíó ³ âàæêèõ âóãëåâîäí³â (ÂÂ) ó âî-
äîðîç÷èííèõ ãàçàõ – ñïîñòåð³ãàºòüñÿ ïðÿìà çà-
ëåæí³ñòü êîíöåíòðàö³¿ ìåòàíó ³ Â â³ä íàÿâ-
íîñò³ íàôòîãàçîâîãî ïîêëàäó;
- âì³ñò â³ëüíîãî àçîòó ó âîäîðîç÷èííèõ ãàçàõ –
ó ãàçîâ³é ôàç³ ïîêëàä³â íàôòè ³ ãàçó çðîñòຠ³ç
30 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2013, ¹ 3 (47)
© Î.ª. Ëîçèíñüêèé, Â.Î. Ëîçèíñüêèé
çá³ëüøåííÿì â³äñòàí³ â³ä ñêëåï³ííÿ àíòè-
êë³íàëüíî¿ ñêëàäêè; öÿ çàëåæí³ñòü ³ñíóº ³ â
ïëàñòîâèõ âîäàõ;
- òåðìîáàðè÷í³ õàðàêòåðèñòèêè.
Äî äðóãî¿ ãðóïè âõîäÿòü òàê³ ïîêàçíèêè:
- òîâùèíà óñïàäêîâàíî¿ ïîêðèøêè (â ì) – âàæ-
ëèâî âñòàíîâèòè ¿¿ ì³í³ìàëüíå çíà÷åííÿ, íå-
îáõ³äíå äëÿ çáåðåæåííÿ ïîêëàä³â íàôòè ³ ãàçó
â ðàéîí³ äîñë³äæåíü;
- íàôòîãàçîíîñí³ñòü – ÷åðåç âåðòèêàëüíó çî-
íàëüí³ñòü â ðîçì³ùåíí³ ïîêëàä³â íàôòè ³ ãàçó
â Ïåðåäêàðïàòñüêîìó ïðîãèí³ ïðîàíàë³çîâàíî
íàôòîãàçîïðîÿâè â ïåðåêðèâíîìó êîìïëåêñ³
(ÿê ïîâåðõíåâ³, òàê ³ â ïðîöåñ³ áóð³ííÿ ñâåðä-
ëîâèí); íåïðîìèñëîâ³ ïðèïëèâè íàôòè, ãàçó
(â ðåçóëüòàò³ âèïðîáóâàííÿ ñâåðäëîâèí); íà-
ÿâí³ñòü ïîêëàä³â íàôòè ³ ãàçó.
- õàðàêòåðèñòèêè âîäîðîç÷èííèõ ãàç³â – àíà-
ëîã³÷í³ ïîêàçíèêàì, ÿê³ ðåêîìåíäîâàíî äëÿ
äîñë³äæåííÿ ïðîäóêòèâíîãî êîìïëåêñó.
Íàâ÷àííÿ ÅÑ ïðîâîäèëè íà åòàëîííèõ îá’ºêòàõ –
ñòðóêòóðàõ, ïðîäóêòèâí³ñòü àáî íåïðîäóêòèâí³ñòü
ÿêèõ äîñòîâ³ðíî âñòàíîâëåíà ïîøóêîâî-ðîçâ³äó-
âàëüíèì áóð³ííÿì. Äî åòàëîííî¿ ñóêóïíîñò³, ïî
ÿê³é âèêîíàíî â³äá³ð òà àíàë³ç ³íôîðìàòèâíèõ îç-
íàê íàôòîãàçîíîñíîñò³, óâ³éøëî 24 ïðîäóêòèâí³
ëîêàëüí³ îá’ºêòè â ìåæàõ 12 ñòðóêòóð. Äî åòàëîí-
íî¿ ñóêóïíîñò³ íåïðîäóêòèâíèõ ëîêàëüíèõ
îá’ºêò³â óâ³éøëî 20 òåêòîí³÷íèõ áëîê³â ó ìåæàõ
11 ñòðóêòóð.
Çàäàíèé ð³âåíü ³ìîâ³ðíîñò³ ïîìèëîê ïåðøîãî
³ äðóãîãî ðîäó ñòàíîâèâ 0,05.
ϳñëÿ ïðîâåäåííÿ íàâ÷àííÿ ÅÑ ðîçðîáèëà òàêå
ïðàâèëî ðîçï³çíàâàííÿ äëÿ â³äíåñåííÿ ïåâíîãî
îá’ºêòà äî ãðóïè Ï àáî Í: ÿêùî çíà÷åííÿ êðèòå-
ð³þ ñóìè êîåô³ö³ºíò³â ïðàâäîïîä³áíîñò³ á³ëüøà,
í³æ 128, òî îá’ºêò íàëåæèòü äî ãðóïè Ï, ÿêùî
ìåíøå, í³æ –128, – äî ãðóïè Í, ÿêùî ó ïðî-
ì³æêó â³ä –127 äî +128, òî íàëåæí³ñòü îá’ºêòà íå
ìîæå áóòè âèçíà÷åíà.
Äëÿ ïåðåâ³ðêè ÿêîñò³ ðîçï³çíàâàííÿ ïðîâåäå-
íî ³ñïèò, ó õîä³ ÿêîãî ÅÑ ðîçï³çíàâàëà åòàëîíí³
îá’ºêòè. Çà ðåçóëüòàòàìè ³ñïèòó ñèñòåìè íà âñ³õ
24 ïðîäóêòèâíèõ ³ 20 íåïðîäóêòèâíèõ ëîêàëüíèõ
îá’ºêòàõ îòðèìàíî òàê³ çíà÷åííÿ ê³ëüêîñò³ ðîçï³ç-
íàíèõ îá’ºêò³â:
- ïðàâèëüíî ðîçï³çíàíî: 23 îá’ºêòè ãðóïè Ï,
12 – ãðóïè Í, ðàçîì – 35 (80 %);
- íåïðàâèëüíî ðîçï³çíàíî: 0 îá’ºêò³â ãðóïè Ï,
4 – ãðóïè Í, ðàçîì – 4 (9 %);
- íå âèçíà÷åíî: 1 îá’ºêò ãðóïè Ï, 4 – ãðóïè Í,
ðàçîì – 5 (11 %).
Îñê³ëüêè 80 % åòàëîííèõ îá’ºêò³â ï³ä ÷àñ
³ñïèòó ðîçï³çíàíî ïðàâèëüíî, ìîæíà çðîáèòè âèñ-
íîâîê ùîäî äîáðî¿ ÿêîñò³ íàâ÷àííÿ ÅÑ. ϳñëÿ óñ-
ï³øíîãî ³ñïèòó ñèñòåìà áóëà ïåðåâåäåíà ç ðåæèìó
íàâ÷àííÿ â ðåæèì åêñïåðòèçè ï³äãîòîâëåíèõ ëî-
êàëüíèõ îá’ºêò³â.
Åêñïåðòèçà áóëà ïðîâåäåíà íà 18 ï³äãîòîâëå-
íèõ ïåðñïåêòèâíèõ ëîêàëüíèõ îá’ºêòàõ (äèâ. òàá-
ëèöþ).
Ó ö³ëîìó ñåðåä 18 ëîêàëüíèõ îá’ºêò³â, ïîäàíèõ
íà åêñïåðòèçó, 15 ñòðóêòóð (83 %) âèçíà÷åí³ ÅÑ ÿê
ïðîäóêòèâí³ ³ ðåêîìåíäîâàí³ íàìè äî ïîøóêîâîãî
áóð³ííÿ çà ÷åðãîþ ó ïîðÿäêó çìåíøåííÿ çíà÷åííÿ
êðèòåð³þ, 2 ñòðóêòóðè (11 %) – ÿê ïîðîæí³, ³ ëèøå
1 ñòðóêòóðà (6 %) íå áóëà âèçíà÷åíà.
Âèñíîâêè. Îïèñàíà âèùå åêñïåðòíà ñèñòåìà ÿê
äîïîâíåííÿ äî òðàäèö³éíèõ ñïîñîá³â îö³íêè ïåðñ-
ïåêòèâ íàôòîãàçîíîñíîñò³ äîïîìîæå ôàõ³âöÿì â
óìîâàõ ïåâíî¿ íåâèçíà÷åíîñò³ îäåðæàòè êîðèñíó
äîäàòêîâó ³íôîðìàö³þ ç ìåòîþ âèáîðó íàéîïòè-
ìàëüí³øîãî âàð³àíòà äëÿ ïð³îðèòåòíîãî ïîøóêî-
âîãî áóð³ííÿ. Çàïðîâàäæåííÿ ö³º¿ åêñïåðòíî¿ ñè-
Ðåçóëüòàòè åêñïåðòèçè ï³äãîòîâëåíèõ ëîêàëüíèõ îá’ºêò³â
№
п.п. Складка Блок Критерій
Структури, рекомендовані ЕС ЕксОЛоС до першочергового буріння (в порядку черги)
1 Західномикуличинська Микуличинський 248
2 Північнодзвиняцька Майданський (ПнС) 217
3 Тереснянська Слобода-Рунгурський 216
4 Південногвіздецька Любіжнянський (ПнЗ) 202
5 Любіжнянська Любіжнянський (ПнЗ) 183
6 Стеришорська Березівський 166
7 Любіжнянська Любіжнянський (ПдС) 164
8 Північногвіздецька Раковецький (Старунський, ПнЗ) 145
9 Північногвіздецька Раковецький (Старунський, ПдС) 145
10 Південнобитківська Делятинський 144
11 Західномикуличинська Яремчанський 144
12 Північноделятинська Яремчанський 141
13 Південнобитківська Яремчанський 136
14 Сливкинська Небилівський 134
15 Стеришорська Слобода-Рунгурський 129
Структури, визначені ЕС як порожні
16 Тереснянська Березівський –133
17 Західномикуличинська Делятинський –134
Структури, не визначені ЕС ЕксОЛоС
18 Північнодзвиняцька Майданський (ПдЗ) –93
31ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2013, ¹ 3 (47)
© Î.ª. Ëîçèíñüêèé, Â.Î. Ëîçèíñüêèé
ñòåìè â ïðàêòèêó îá´ðóíòóâàííÿ ïîøóêîâîãî áó-
ð³ííÿ íà íàôòîãàçîïåðñïåêòèâíèõ îá’ºêòàõ äàñòü
ìîæëèâ³ñòü, íà íàøó äóìêó, çíà÷íî ï³äâèùèòè
éîãî ãåîëîã³÷íó ðåçóëüòàòèâí³ñòü òà ³íâåñòèö³éíó
ïðèâàáëèâ³ñòü ëîêàëüíèõ îá’ºêò³â ãåîëîãîðîçâ³äó-
âàëüíèõ ðîá³ò.
Î.Å. Ëîçèíñêèé, Â.Î. Ëîçèíñêèé
ÀËÃÎÐÈÒÌ È ÏÐÎÃÐÀÌÌÍÀß ÐÅÀËÈÇÀÖÈß ÝÊÑÏÅÐÒÍÎÉ ÎÖÅÍÊÈ ËÎÊÀËÜÍÛÕ ÑÒÐÓÊÒÓÐ
ÍÀ ÍÅÔÒÅÃÀÇÎÍÎÑÍÎÑÒÜ
Ðàññìîòðåíû àêòóàëüíûå âîïðîñû âûáîðà ëîêàëüíûõ ñòðóêòóð äëÿ ïåðâîî÷åðåäíîãî ïîèñêîâîãî áóðåíèÿ íà
íåôòü è ãàç. Ïðè îáû÷íî íåïîëíîé èíôîðìàöèè î ëîêàëüíûõ îáúåêòàõ öåëåñîîáðàçíî èñïîëüçîâàòü ìåòîä
íå÷åòêîãî ðàñïîçíàâàíèÿ îáðàçîâ. Îïèñàíû àëãîðèòì è ïðîãðàììíàÿ ðåàëèçàöèÿ ïîñëåäîâàòåëüíîé ïðîöåäóðû
äëÿ ýêñïåðòíîé îöåíêè ïåðñïåêòèâ ïðîäóêòèâíîñòè ëîêàëüíûõ ñòðóêòóð íåôòåãàçîíîñíîãî ðåãèîíà. Îòìå÷åíî,
÷òî èñïîëüçîâàíèå ðàçðàáîòàííîé êîìïüþòåðíîé òåõíîëîãèè îáåñïå÷èò íàêîïëåíèå, õðàíåíèå è âîñïðîèçâåäå-
íèå îáúåêòèâíîé ãåîëîãè÷åñêîé èíôîðìàöèè, à ãëàâíîå – ïðèíÿòèå âçâåøåííîãî è ýôôåêòèâíîãî óïðàâëåí-
÷åñêîãî ðåøåíèÿ ïî îïðåäåëåíèþ ïðèîðèòåòîâ ïîèñêîâîãî áóðåíèÿ íà íåôòü è ãàç â ðåãèîíå.
Êëþ÷åâûå ñëîâà: àëãîðèòì, ãàç, ãåîëîãè÷åñêàÿ èíôîðìàöèÿ, êîìïüþòåðíàÿ ïðîãðàììà, ëîêàëüíàÿ ñòðóêòóðà,
íåôòåãàçîíîñíûé ðåãèîí, íåôòü, ïîñëåäîâàòåëüíàÿ ïðîöåäóðà, ïîèñêîâîå áóðåíèå, ïðèîðèòåò, ðàñïîçíàâàíèå
îáðàçîâ, óïðàâëåí÷åñêîå ðåøåíèå, ýêñïåðòíàÿ ñèñòåìà.
O.E. Lozynskyi, V.O. Lozynskyi
AN ALGORITHM AND ROUTINE FOR PEER ASSESSMENT OF PROSPECTS
FOR PETROLEUM PRODUCTIVITY OF LOCAL STRUCTURES
The authors examine topical issues of selecting local structures in urgent search drilling for oil and gas. With incomplete
information about local facilities the method of fuzzy pattern recognition is recommended. An algorithm and software
implementation of consistent procedures for peer assessment of prospects for petroleum productivity of local structures in
the region are described. It is noted that the developed computer technology can provide storage, preservation and
reproduction of objective geological information, and, above all, allow to make an effective management decision as to
priorities of search drilling in the region.
Keywords: algorithm, consistent procedure, expert system, geological information, local structure, management decision,
pattern recognition, petroleum, petroleum-bearing region, priority, search drilling, software.
1. Âàëüä À. Ïîñëåäîâàòåëüíûé àíàëèç. – Ì.: Ôèçìàòëèò,
1960. – 328 ñ.
2. Óîòåðìåí Ä. Ðóêîâîäñòâî ïî ýêñïåðòíûì ñèñòåìàì. –
Ì.: Ìèð, 1989. – 388 ñ.
3. Øïèëüìàí Â.È. Êîëè÷åñòâåííûé ïðîãíîç íåôòåãàçî-
íîñíîñòè. – Ì.: Íåäðà, 1982. – 215 ñ.
²âàíî-Ôðàíê³âñüêèé íàö³îíàëüíèé òåõí³÷íèé óí³âåðñèòåò
íàôòè ³ ãàçó, ²âàíî-Ôðàíê³âñüê, Óêðà¿íà
E-mail: vladloz@airbites.com.ua
Íàä³éøëà äî ðåäàêö³¿ 17.05.2013 ð.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-97921 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1684-2189 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:44:32Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лозинський, О.Є. Лозинський, В.О. 2016-04-05T09:32:29Z 2016-04-05T09:32:29Z 2013 Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність / О.Є. Лозинський, В.О. Лозинський // Геоінформатика. — 2013. — № 3. — С. 26-31. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97921 681.1:622.323 Розглянуто актуальне питання вибору локальних структур для першочергового пошукового буріння на нафту і газ. У разі неповної інформації про локальні об’єкти доцільно використовувати метод нечіткого розпізнавання образів. Описано алгоритм і програмну реалізацію послідовної процедури для експертної оцінки перспектив продуктивності локальних структур нафтогазоносного регіону. Зазначено, що використання розробленої комп’ютерної технології може забезпечити накопичення, зберігання і відтворення об’єктивної геологічної інформації, а головне – прийняття ефективного управлінського рішення про визначення пріоритетів пошукового буріння на нафту і газ у регіоні. Рассмотрены актуальные вопросы выбора локальных структур для первоочередного поискового бурения на нефть и газ. При обычно неполной информации о локальных объектах целесообразно использовать метод нечеткого распознавания образов. Описаны алгоритм и программная реализация последовательной процедуры для экспертной оценки перспектив продуктивности локальных структур нефтегазоносного региона. Отмечено, что использование разработанной компьютерной технологии обеспечит накопление, хранение и воспроизведение объективной геологической информации, а главное – принятие взвешенного и эффективного управленческого решения по определению приоритетов поискового бурения на нефть и газ в регионе. The authors examine topical issues of selecting local structures in urgent search drilling for oil and gas. With incomplete information about local facilities the method of fuzzy pattern recognition is recommended. An algorithm and software implementation of consistent procedures for peer assessment of prospects for petroleum productivity of local structures in the region are described. It is noted that the developed computer technology can provide storage, preservation and reproduction of objective geological information, and, above all, allow to make an effective management decision as to priorities of search drilling in the region. uk Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України Геоінформатика Теорія та практика оптимізації освоєння природних ресурсів Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність Алгоритм и программная реализация экспертной оценки локальных структур на нефтегазоносность An algorithm and routine for peer assessment of prospects for petroleum productivity of local structures Article published earlier |
| spellingShingle | Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність Лозинський, О.Є. Лозинський, В.О. Теорія та практика оптимізації освоєння природних ресурсів |
| title | Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність |
| title_alt | Алгоритм и программная реализация экспертной оценки локальных структур на нефтегазоносность An algorithm and routine for peer assessment of prospects for petroleum productivity of local structures |
| title_full | Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність |
| title_fullStr | Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність |
| title_full_unstemmed | Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність |
| title_short | Алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність |
| title_sort | алгоритм і програмна реалізація експертної оцінки локальних структур на нафтогазоносність |
| topic | Теорія та практика оптимізації освоєння природних ресурсів |
| topic_facet | Теорія та практика оптимізації освоєння природних ресурсів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97921 |
| work_keys_str_mv | AT lozinsʹkiioê algoritmíprogramnarealízacíâekspertnoíocínkilokalʹnihstrukturnanaftogazonosnístʹ AT lozinsʹkiivo algoritmíprogramnarealízacíâekspertnoíocínkilokalʹnihstrukturnanaftogazonosnístʹ AT lozinsʹkiioê algoritmiprogrammnaârealizaciâékspertnoiocenkilokalʹnyhstrukturnaneftegazonosnostʹ AT lozinsʹkiivo algoritmiprogrammnaârealizaciâékspertnoiocenkilokalʹnyhstrukturnaneftegazonosnostʹ AT lozinsʹkiioê analgorithmandroutineforpeerassessmentofprospectsforpetroleumproductivityoflocalstructures AT lozinsʹkiivo analgorithmandroutineforpeerassessmentofprospectsforpetroleumproductivityoflocalstructures |