Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей
Для дослідження густини товщі крейдяних відкладів на території проммайданчика Рівненської АЕС на основі спектрального розкладу розроблено нову ефективну методику статистичного моделювання випадкових 3D полів у застосуванні до задач геофізичного моніторингу довкілля. Розглянуто задачу чисельного моде...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Геоінформатика |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/98315 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей / З.О. Вижва, В.К. Демидов, А.С. Вижва // Геоінформатика. — 2014. — № 3. — С. 47-56. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-98315 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Вижва, З.О. Демидов, В.К. Вижва, А.С. 2016-04-11T16:48:38Z 2016-04-11T16:48:38Z 2014 Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей / З.О. Вижва, В.К. Демидов, А.С. Вижва // Геоінформатика. — 2014. — № 3. — С. 47-56. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/98315 550.3 (519.21) Для дослідження густини товщі крейдяних відкладів на території проммайданчика Рівненської АЕС на основі спектрального розкладу розроблено нову ефективну методику статистичного моделювання випадкових 3D полів у застосуванні до задач геофізичного моніторингу довкілля. Розглянуто задачу чисельного моделювання реалізацій випадкового поля “шуму” для даних зміни густини крейдяної товщі у тривимірному просторі. Наведено статистичні моделі для гаусcових однорідних ізотропних випадкових полів у тривимірному прос¬торі, заданих статистичними характеристиками. На основі таких моделей, сформульованих алгоритмів і побудованих програм згенеровано реалізації випадкових 3D полів із кореляційними функціями різних типів. Проведено ефективне порівняння точності середньоквадратичної апроксимації моделювання запропонованими методами та методом ТВМ (turning band method). Для исследования плотности толщи меловых отложений на территории промплощадки Ривненской АЭС на основе спектрального разложения разработана новая эффективная методика статистического моделирования случайных 3D полей в применении к задачам геофизического мониторинга окружающей среды. Рассмотрена задача численного моделирования реализаций случайного поля “шума” для данных изменения плотности меловой толщи в трёхмерном пространстве. Приведены статистические модели для гауcсовых однородных изотропных случайных полей в трёхмерном пространстве, которые заданы статистическими характеристиками. На базе таких моделей, сформулированных алгоритмов и построенных программ сгенерированы реализации случайных 3D полей с корреляционными функциями разных типов. Проведено эффективное сравнение точности среднеквадратической аппроксимации моделирования предложенными методами и методом ТВМ (turning band method). The article is devoted to the application of the theory and methods of 3D random fields statistical simulation (Monte Carlo methods) to environmental geophysical monitoring problems. To investigate chalk layer density on the Rivne NPP industrial site a new effective statistical technique has been devised to simulate random fields in 3D space, based on spectral decomposition. The 2D data were selected from 3D density data of chalk rock strata at three depth levels (28, 29, 30 m from the surface). At each level, the data were presented as the sum of deterministic and random components. The deterministic 2D trend surface was constructed using spline interpolation. The random component (the so called “noise”) is a 2D homogeneous isotropic random field. The authors considered the problem of statistical simulation of “noise” for chalk layer density realizations as random fields in 3D space. Statistical models have been constructed for the gauss random fields in three-dimensional space given by their statistical characteristics. Using these models, formulated algorithms and created programs, the authors have obtained 3D random fields realization with difference Bessel types, Cauchy types, and hole effect with certain parameters values. 300 additional values were simulated in the intervals between observation points for each level by constructing original programs Spectr 3 and Spectr 3_1 based on the chosen statistical models. The authors compared mean-square errors of simulation made by the proposed methods and the ТВМ (turning band method) method. Statistical simulation method of random processes and fields in 3D space was I ntroduced based on spectral decompositions, in order to enhance map accuracy with chalk layer density data. The paper suggests a universal method of statistical simulation of geophysical data to generate random 3D fields’ realizations on grids with required accuracy and regularity. uk Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України Геоінформатика Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей Исследование плотности меловой толщи методом Монте-Карло на промплощадке Ривненской АЭС с применением 3D моделей The investigation of chalk layer density on Rivne NPP industrial area territory by Monte Carlo method using 3D models Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей |
| spellingShingle |
Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей Вижва, З.О. Демидов, В.К. Вижва, А.С. Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери |
| title_short |
Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей |
| title_full |
Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей |
| title_fullStr |
Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей |
| title_full_unstemmed |
Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей |
| title_sort |
дослідження густини крейдяної товщі методом монте-карло на проммайданчику рівненської аес із застосуванням 3d моделей |
| author |
Вижва, З.О. Демидов, В.К. Вижва, А.С. |
| author_facet |
Вижва, З.О. Демидов, В.К. Вижва, А.С. |
| topic |
Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери |
| topic_facet |
Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери |
| publishDate |
2014 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Геоінформатика |
| publisher |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Исследование плотности меловой толщи методом Монте-Карло на промплощадке Ривненской АЭС с применением 3D моделей The investigation of chalk layer density on Rivne NPP industrial area territory by Monte Carlo method using 3D models |
| description |
Для дослідження густини товщі крейдяних відкладів на території проммайданчика Рівненської АЕС на основі спектрального розкладу розроблено нову ефективну методику статистичного моделювання випадкових 3D полів у застосуванні до задач геофізичного моніторингу довкілля. Розглянуто задачу чисельного моделювання реалізацій випадкового поля “шуму” для даних зміни густини крейдяної товщі у тривимірному просторі. Наведено статистичні моделі для гаусcових однорідних ізотропних випадкових полів у тривимірному прос¬торі, заданих статистичними характеристиками. На основі таких моделей, сформульованих алгоритмів і побудованих програм згенеровано реалізації випадкових 3D полів із кореляційними функціями різних типів. Проведено ефективне порівняння точності середньоквадратичної апроксимації моделювання запропонованими методами та методом ТВМ (turning band method).
Для исследования плотности толщи меловых отложений на территории промплощадки Ривненской АЭС на основе спектрального разложения разработана новая эффективная методика статистического моделирования случайных 3D полей в применении к задачам геофизического мониторинга окружающей среды. Рассмотрена задача численного моделирования реализаций случайного поля “шума” для данных изменения плотности меловой толщи в трёхмерном пространстве. Приведены статистические модели для гауcсовых однородных изотропных случайных полей в трёхмерном пространстве, которые заданы статистическими характеристиками. На базе таких моделей, сформулированных алгоритмов и построенных программ сгенерированы реализации случайных 3D полей с корреляционными функциями разных типов. Проведено эффективное сравнение точности среднеквадратической аппроксимации моделирования предложенными методами и методом ТВМ (turning band method).
The article is devoted to the application of the theory and methods of 3D random fields statistical simulation (Monte Carlo methods) to environmental geophysical monitoring problems. To investigate chalk layer density on the Rivne NPP industrial site a new effective statistical technique has been devised to simulate random fields in 3D space, based on spectral decomposition. The 2D data were selected from 3D density data of chalk rock strata at three depth levels (28, 29, 30 m from the surface). At each level, the data were presented as the sum of deterministic and random components. The deterministic 2D trend surface was constructed using spline interpolation. The random component (the so called “noise”) is a 2D homogeneous isotropic random field. The authors considered the problem of statistical simulation of “noise” for chalk layer density realizations as random fields in 3D space. Statistical models have been constructed for the gauss random fields in three-dimensional space given by their statistical characteristics. Using these models, formulated algorithms and created programs, the authors have obtained 3D random fields realization with difference Bessel types, Cauchy types, and hole effect with certain parameters values. 300 additional values were simulated in the intervals between observation points for each level by constructing original programs Spectr 3 and Spectr 3_1 based on the chosen statistical models. The authors compared mean-square errors of simulation made by the proposed methods and the ТВМ (turning band method) method. Statistical simulation method of random processes and fields in 3D space was I ntroduced based on spectral decompositions, in order to enhance map accuracy with chalk layer density data. The paper suggests a universal method of statistical simulation of geophysical data to generate random 3D fields’ realizations on grids with required accuracy and regularity.
|
| issn |
1684-2189 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/98315 |
| citation_txt |
Дослідження густини крейдяної товщі методом Монте-Карло на проммайданчику Рівненської АЕС із застосуванням 3D моделей / З.О. Вижва, В.К. Демидов, А.С. Вижва // Геоінформатика. — 2014. — № 3. — С. 47-56. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT vižvazo doslídžennâgustinikreidânoítovŝímetodommontekarlonaprommaidančikurívnensʹkoíaesízzastosuvannâm3dmodelei AT demidovvk doslídžennâgustinikreidânoítovŝímetodommontekarlonaprommaidančikurívnensʹkoíaesízzastosuvannâm3dmodelei AT vižvaas doslídžennâgustinikreidânoítovŝímetodommontekarlonaprommaidančikurívnensʹkoíaesízzastosuvannâm3dmodelei AT vižvazo issledovanieplotnostimelovoitolŝimetodommontekarlonapromploŝadkerivnenskoiaéssprimeneniem3dmodelei AT demidovvk issledovanieplotnostimelovoitolŝimetodommontekarlonapromploŝadkerivnenskoiaéssprimeneniem3dmodelei AT vižvaas issledovanieplotnostimelovoitolŝimetodommontekarlonapromploŝadkerivnenskoiaéssprimeneniem3dmodelei AT vižvazo theinvestigationofchalklayerdensityonrivnenppindustrialareaterritorybymontecarlomethodusing3dmodels AT demidovvk theinvestigationofchalklayerdensityonrivnenppindustrialareaterritorybymontecarlomethodusing3dmodels AT vižvaas theinvestigationofchalklayerdensityonrivnenppindustrialareaterritorybymontecarlomethodusing3dmodels |
| first_indexed |
2025-12-07T13:37:39Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:37:39Z |
| _version_ |
1850856869542756352 |