Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі

Запропоновано новий метод оцінки щільностей одно- та багатовимірних розподілів для використання в задачах дешифрування даних дистанційного зондування Землі на основі моделі суміші локальних розподілів. Показано високу ефективність, особливо в разі ускладнених неоднорідних розподілів, прийнятність дл...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики
Date:2011
Main Authors: Жуков, М.Н., Тішаєва, А.М., Тішаєв, І.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/98328
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі/ М.Н. Жуков, А.М. Тішаєва, І.В. Тішаєв // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики: Зб. наук. пр. — 2011. — Вип. 8. — С. 72-81. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-98328
record_format dspace
spelling Жуков, М.Н.
Тішаєва, А.М.
Тішаєв, І.В.
2016-04-11T16:59:38Z
2016-04-11T16:59:38Z
2011
Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі/ М.Н. Жуков, А.М. Тішаєва, І.В. Тішаєв // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики: Зб. наук. пр. — 2011. — Вип. 8. — С. 72-81. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
2409-9430
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/98328
519.213
Запропоновано новий метод оцінки щільностей одно- та багатовимірних розподілів для використання в задачах дешифрування даних дистанційного зондування Землі на основі моделі суміші локальних розподілів. Показано високу ефективність, особливо в разі ускладнених неоднорідних розподілів, прийнятність для опису багатовимірних розподілів, з компонентами, корельованими у загально прийнятому розумінні. Наведено результати практичного застосування.
Предлагается новый метод оценки плотностей одно- и многомерных распределений для использования в задачах дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли на основе модели смеси локальных распределений. Продемонстрированы высокая эффективность, особенно в случае осложненных неоднородных распределений, приемлемость для описания многомерных распределений, с компонентами, коррелированными в общепринятом понимании. Приведены результаты практического использования.
In the paper is suggested new approach for density estimation of univariate and multivariate distributions, which are used in interpretation of remote sensing data. The approach is based on mixture of elemental local distributions. It is shown effectiveness of the method, especially in case of complex inhomogeneous distributions. Acceptability for describing multivariate distributions with correlated components is considered. Practical applications examples are given.
uk
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики
Теоретичні та практичні результати дослідження розвитку Землі
Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі
Оценка плотности распределения спектральной яркости на основе композиционной модели в задачах дистанционных зондирований Земли
Estimation of spectral radiance density distribution based on the compositional model, remote sensing case study
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі
spellingShingle Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі
Жуков, М.Н.
Тішаєва, А.М.
Тішаєв, І.В.
Теоретичні та практичні результати дослідження розвитку Землі
title_short Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі
title_full Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі
title_fullStr Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі
title_full_unstemmed Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі
title_sort оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань землі
author Жуков, М.Н.
Тішаєва, А.М.
Тішаєв, І.В.
author_facet Жуков, М.Н.
Тішаєва, А.М.
Тішаєв, І.В.
topic Теоретичні та практичні результати дослідження розвитку Землі
topic_facet Теоретичні та практичні результати дослідження розвитку Землі
publishDate 2011
language Ukrainian
container_title Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики
publisher Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
format Article
title_alt Оценка плотности распределения спектральной яркости на основе композиционной модели в задачах дистанционных зондирований Земли
Estimation of spectral radiance density distribution based on the compositional model, remote sensing case study
description Запропоновано новий метод оцінки щільностей одно- та багатовимірних розподілів для використання в задачах дешифрування даних дистанційного зондування Землі на основі моделі суміші локальних розподілів. Показано високу ефективність, особливо в разі ускладнених неоднорідних розподілів, прийнятність для опису багатовимірних розподілів, з компонентами, корельованими у загально прийнятому розумінні. Наведено результати практичного застосування. Предлагается новый метод оценки плотностей одно- и многомерных распределений для использования в задачах дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли на основе модели смеси локальных распределений. Продемонстрированы высокая эффективность, особенно в случае осложненных неоднородных распределений, приемлемость для описания многомерных распределений, с компонентами, коррелированными в общепринятом понимании. Приведены результаты практического использования. In the paper is suggested new approach for density estimation of univariate and multivariate distributions, which are used in interpretation of remote sensing data. The approach is based on mixture of elemental local distributions. It is shown effectiveness of the method, especially in case of complex inhomogeneous distributions. Acceptability for describing multivariate distributions with correlated components is considered. Practical applications examples are given.
issn 2409-9430
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/98328
citation_txt Оцінка щільності розподілу спектральної яскравості на основі композиційної моделі в задачах дистанційних зондувань Землі/ М.Н. Жуков, А.М. Тішаєва, І.В. Тішаєв // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики: Зб. наук. пр. — 2011. — Вип. 8. — С. 72-81. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT žukovmn ocínkaŝílʹnostírozpodíluspektralʹnoíâskravostínaosnovíkompozicíinoímodelívzadačahdistancíinihzonduvanʹzemlí
AT tíšaêvaam ocínkaŝílʹnostírozpodíluspektralʹnoíâskravostínaosnovíkompozicíinoímodelívzadačahdistancíinihzonduvanʹzemlí
AT tíšaêvív ocínkaŝílʹnostírozpodíluspektralʹnoíâskravostínaosnovíkompozicíinoímodelívzadačahdistancíinihzonduvanʹzemlí
AT žukovmn ocenkaplotnostiraspredeleniâspektralʹnoiârkostinaosnovekompozicionnoimodelivzadačahdistancionnyhzondirovaniizemli
AT tíšaêvaam ocenkaplotnostiraspredeleniâspektralʹnoiârkostinaosnovekompozicionnoimodelivzadačahdistancionnyhzondirovaniizemli
AT tíšaêvív ocenkaplotnostiraspredeleniâspektralʹnoiârkostinaosnovekompozicionnoimodelivzadačahdistancionnyhzondirovaniizemli
AT žukovmn estimationofspectralradiancedensitydistributionbasedonthecompositionalmodelremotesensingcasestudy
AT tíšaêvaam estimationofspectralradiancedensitydistributionbasedonthecompositionalmodelremotesensingcasestudy
AT tíšaêvív estimationofspectralradiancedensitydistributionbasedonthecompositionalmodelremotesensingcasestudy
first_indexed 2025-12-07T19:00:59Z
last_indexed 2025-12-07T19:00:59Z
_version_ 1850877211148550144