Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів
Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симет...
Saved in:
| Published in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/99001 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-99001 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Галкін, О.А. 2016-04-20T13:36:32Z 2016-04-20T13:36:32Z 2016 Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/99001 519.7 Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симетризацiї асимптотично гарантує унiкальнiсть найглибшої точки, що вирiшує проблему опуклої областi з нескiнченною множиною найглибших точок. Побудованний глибинний класифiкатор на основi глибинних околiв є афiнно-iнварiантним, а отже нечутливим до екстремальних значень. Исследуются глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей, которые имеют непараметрическую согласованность при любых непрерывных распределениях. Предложен метод симметризации функции глубины, что обеспечивает центрально-внешнее упорядочение для определения ближайших соседей. Построение симметризации асимптотически гарантирует уникальность наиболее глубокой точки, что решает проблему выпуклой области с бесконечным множеством наиболее глубоких точек. Построенный глубинный классификатор на основе глубинных окрестностей является аффинно-инвариантным, а следовательно, нечувствительным к экстремальным значениям. Depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method are studied with nonparametric consistency for any continuous distribution. The method of symmetrization of a depth function is proposed, providing a centrally external ordering to determine the nearest neighbors. The construction of a symmetrization asymptotically guarantees the uniqueness of the deepest point that solves the problem of a convex domain with an infinite set of the deepest points. The constructed depth-based classifier based on the depth-based neighborhoods is affine invariant and, therefore, insensitive to extreme values. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів Аффинно-инвариантные глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей Affine-invariant depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| spellingShingle |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів Галкін, О.А. Інформатика та кібернетика |
| title_short |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_full |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_fullStr |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_full_unstemmed |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_sort |
афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| author |
Галкін, О.А. |
| author_facet |
Галкін, О.А. |
| topic |
Інформатика та кібернетика |
| topic_facet |
Інформатика та кібернетика |
| publishDate |
2016 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Доповіді НАН України |
| publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Аффинно-инвариантные глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей Affine-invariant depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method |
| description |
Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що
мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симетризацiї асимптотично гарантує унiкальнiсть найглибшої точки, що вирiшує проблему опуклої областi з нескiнченною множиною найглибших точок. Побудованний глибинний класифiкатор на основi глибинних околiв є афiнно-iнварiантним, а отже нечутливим до екстремальних значень.
Исследуются глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей, которые имеют непараметрическую согласованность при любых непрерывных распределениях. Предложен метод симметризации функции глубины, что обеспечивает центрально-внешнее упорядочение для определения ближайших соседей. Построение симметризации асимптотически гарантирует уникальность наиболее глубокой точки, что решает проблему выпуклой области с бесконечным множеством наиболее глубоких точек. Построенный глубинный классификатор на основе глубинных окрестностей является аффинно-инвариантным, а следовательно, нечувствительным к экстремальным значениям.
Depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method are studied with nonparametric
consistency for any continuous distribution. The method of symmetrization of a depth function is
proposed, providing a centrally external ordering to determine the nearest neighbors. The construction
of a symmetrization asymptotically guarantees the uniqueness of the deepest point that solves the
problem of a convex domain with an infinite set of the deepest points. The constructed depth-based classifier based on the depth-based neighborhoods is affine invariant and, therefore, insensitive to extreme values.
|
| issn |
1025-6415 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/99001 |
| citation_txt |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT galkínoa afínnoínvaríantníglibinníklasifíkatorinaosnovímetoduknaibližčihsusídív AT galkínoa affinnoinvariantnyeglubinnyeklassifikatorynaosnovemetodakbližaišihsosedei AT galkínoa affineinvariantdepthbasedclassifiersonthebasisoftheknearestneighborsmethod |
| first_indexed |
2025-12-07T18:13:26Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:13:26Z |
| _version_ |
1850874220138987520 |