Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів
Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що
 мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудо...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/99001 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862718100532625408 |
|---|---|
| author | Галкін, О.А. |
| author_facet | Галкін, О.А. |
| citation_txt | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Доповіді НАН України |
| description | Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що
мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симетризацiї асимптотично гарантує унiкальнiсть найглибшої точки, що вирiшує проблему опуклої областi з нескiнченною множиною найглибших точок. Побудованний глибинний класифiкатор на основi глибинних околiв є афiнно-iнварiантним, а отже нечутливим до екстремальних значень.
Исследуются глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей, которые имеют непараметрическую согласованность при любых непрерывных распределениях. Предложен метод симметризации функции глубины, что обеспечивает центрально-внешнее упорядочение для определения ближайших соседей. Построение симметризации асимптотически гарантирует уникальность наиболее глубокой точки, что решает проблему выпуклой области с бесконечным множеством наиболее глубоких точек. Построенный глубинный классификатор на основе глубинных окрестностей является аффинно-инвариантным, а следовательно, нечувствительным к экстремальным значениям.
Depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method are studied with nonparametric
consistency for any continuous distribution. The method of symmetrization of a depth function is
proposed, providing a centrally external ordering to determine the nearest neighbors. The construction
of a symmetrization asymptotically guarantees the uniqueness of the deepest point that solves the
problem of a convex domain with an infinite set of the deepest points. The constructed depth-based classifier based on the depth-based neighborhoods is affine invariant and, therefore, insensitive to extreme values.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:13:26Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-99001 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1025-6415 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:13:26Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Галкін, О.А. 2016-04-20T13:36:32Z 2016-04-20T13:36:32Z 2016 Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/99001 519.7 Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що
 мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симетризацiї асимптотично гарантує унiкальнiсть найглибшої точки, що вирiшує проблему опуклої областi з нескiнченною множиною найглибших точок. Побудованний глибинний класифiкатор на основi глибинних околiв є афiнно-iнварiантним, а отже нечутливим до екстремальних значень. Исследуются глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей, которые имеют непараметрическую согласованность при любых непрерывных распределениях. Предложен метод симметризации функции глубины, что обеспечивает центрально-внешнее упорядочение для определения ближайших соседей. Построение симметризации асимптотически гарантирует уникальность наиболее глубокой точки, что решает проблему выпуклой области с бесконечным множеством наиболее глубоких точек. Построенный глубинный классификатор на основе глубинных окрестностей является аффинно-инвариантным, а следовательно, нечувствительным к экстремальным значениям. Depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method are studied with nonparametric
 consistency for any continuous distribution. The method of symmetrization of a depth function is
 proposed, providing a centrally external ordering to determine the nearest neighbors. The construction
 of a symmetrization asymptotically guarantees the uniqueness of the deepest point that solves the
 problem of a convex domain with an infinite set of the deepest points. The constructed depth-based classifier based on the depth-based neighborhoods is affine invariant and, therefore, insensitive to extreme values. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів Аффинно-инвариантные глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей Affine-invariant depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method Article published earlier |
| spellingShingle | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів Галкін, О.А. Інформатика та кібернетика |
| title | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_alt | Аффинно-инвариантные глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей Affine-invariant depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method |
| title_full | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_fullStr | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_full_unstemmed | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_short | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| title_sort | афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
| topic | Інформатика та кібернетика |
| topic_facet | Інформатика та кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/99001 |
| work_keys_str_mv | AT galkínoa afínnoínvaríantníglibinníklasifíkatorinaosnovímetoduknaibližčihsusídív AT galkínoa affinnoinvariantnyeglubinnyeklassifikatorynaosnovemetodakbližaišihsosedei AT galkínoa affineinvariantdepthbasedclassifiersonthebasisoftheknearestneighborsmethod |