Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжат...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | Каленчук-Порханова, А.А., Вакал, Л.П. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации / А.А. Каленчук-Порханова, Л.П. Вакал // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 111-119. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
за авторством: Каленчук-Порханова, А.А., та інші
Опубліковано: (2009) -
Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
за авторством: Каленчук-Порханова, А.А., та інші
Опубліковано: (2009) -
Применение аппарата байесовских сетей для анализа рынка валют
за авторством: Гупал, Н.А., та інші
Опубліковано: (2010) -
Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
за авторством: Гупал, Н.А., та інші
Опубліковано: (2009) -
Процедура распознавания на байесовских сетях
за авторством: Вагис, А.А.
Опубліковано: (2010)