Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики
The presented material presents the results of using non-parametric statistics methods for predicting the carbon content in a steel-casting ladle made of two simultaneously working 350-t converters with a carbon semi-product. The situation is analyzed when the variables – the temperature of the melt...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Physico-technological Institute of Metals and Alloys
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://www.metalsandcasting.com/index.php/mcu/article/view/103 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Metal and Casting of Ukraine |
Репозитарії
Metal and Casting of Ukraine| _version_ | 1859471940157177856 |
|---|---|
| author | Бондарь, В. И. Мельник, С. Г. |
| author_facet | Бондарь, В. И. Мельник, С. Г. |
| author_sort | Бондарь, В. И. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2023-06-12T07:37:21Z |
| description | The presented material presents the results of using non-parametric statistics methods for predicting the carbon content in a steel-casting ladle made of two simultaneously working 350-t converters with a carbon semi-product. The situation is analyzed when the variables – the temperature of the melt, data on its chemical composition, as well as the degree of its oxidation, are connected by stochastic dependence.
The features of power-law models for the determination of carbon during the conversion of a metal bath are analyzed. The results are obtained using non-linear regression analysis methods in the Fixed non linear mode in the form of non-linear regression equations. The adequacy of the best regression equations is confirmed. They account for at least 80 % of the variation of the independent variable. Regression coefficients are significant at a significance level of not more than 0.05. The standard error in estimating the dependent variable – the carbon content in the metal melt, when using the obtained regression equations is no more than 5 % of the average value of the dependent variable. Residues from the regression are without noticeable systematic autocorrelation, are normally distributed and independent of each other.
The possibility of using the presented model for predicting the carbon content in a carbon intermediate was established, provided that two 350-t converters working simultaneously, with tuyere-probes, were needed without the need for laboratory chemical analysis of melts. This should contribute to the production of steel of a particular grade with a given chemical composition and temperature.
Based on the results obtained, recommendations were developed and proposed for their practical use in the production of converter steel. |
| first_indexed | 2026-03-12T15:50:31Z |
| format | Article |
| id | oai:oai.metalsandcasting.com:article-103 |
| institution | Metal and Casting of Ukraine |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-12T15:50:31Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Physico-technological Institute of Metals and Alloys |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:oai.metalsandcasting.com:article-1032023-06-12T07:37:21Z Forecasting of carbon content in semi-product on the issue from big load 350-t converters using non-parametric statistics Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики Бондарь, В. И. Мельник, С. Г. converter smelting carbon intermediate melt composition temperature non-parametric statistics regresion model adequacy error residuals конвертерная плавка углеродистый полупродукт расплав состав температура непараметрическая статистика регрессия адекватность модели ошибка остатки The presented material presents the results of using non-parametric statistics methods for predicting the carbon content in a steel-casting ladle made of two simultaneously working 350-t converters with a carbon semi-product. The situation is analyzed when the variables – the temperature of the melt, data on its chemical composition, as well as the degree of its oxidation, are connected by stochastic dependence. The features of power-law models for the determination of carbon during the conversion of a metal bath are analyzed. The results are obtained using non-linear regression analysis methods in the Fixed non linear mode in the form of non-linear regression equations. The adequacy of the best regression equations is confirmed. They account for at least 80 % of the variation of the independent variable. Regression coefficients are significant at a significance level of not more than 0.05. The standard error in estimating the dependent variable – the carbon content in the metal melt, when using the obtained regression equations is no more than 5 % of the average value of the dependent variable. Residues from the regression are without noticeable systematic autocorrelation, are normally distributed and independent of each other. The possibility of using the presented model for predicting the carbon content in a carbon intermediate was established, provided that two 350-t converters working simultaneously, with tuyere-probes, were needed without the need for laboratory chemical analysis of melts. This should contribute to the production of steel of a particular grade with a given chemical composition and temperature. Based on the results obtained, recommendations were developed and proposed for their practical use in the production of converter steel. В представленном материале приводятся результаты использования методов непараметрической статистики для прогнозирования содержания углерода в углеродистом полупродукте, выпускаемом в сталеразливочный ковш из двух одновременно работающих 350-т конвертеров. Анализируется ситуация, когда переменные – температура расплава, данные его химического состава, а также степень его окисленности, связаны стохастической зависимостью. Проанализированы особенности степенных моделей определения углерода при конвертировании металлической ванны. Приведенные результаты получены с использованием методов нелинейного регрессионного анализа в режиме Fixed non linear в виде нелинейных уравнений регрессии. Адекватность наилучших регрессионных уравнений подтверждается. Они объясняют не менее 80 % вариации независимой переменной. Коэффициенты регрессии значимы на уровне значимости не более 0,05. Стандартная ошибка оценки зависимой переменной – содержания углерода в металлическом расплаве, при использовании полученных регрессионных уравнений, составляет не более 5 %-ного среднего значения зависимой переменной. Остатки от регрессии – без заметной систематической автокорреляции, нормально распределены и независимы друг от друга. Установлена возможность использования представленной модели для прогноза содержания углерода в углеродистом полупродукте при условии оборудования двух работающих одновременно 350-т конвертеров фурмамизондами, без необходимости проведения лабораторного химического анализа расплавов. Это должно способствовать получению стали конкретной марки с заданным химическим составом и температурой. На основании полученных результатов разработаны и предложены рекомендации по практическому их использованию при производстве конвертерной стали. Physico-technological Institute of Metals and Alloys 2023-06-12 Article Article Рецензована Стаття application/pdf https://www.metalsandcasting.com/index.php/mcu/article/view/103 Metal and Casting of Ukraine; Vol. 28 No. 2 (2020): Метал та лиття України Метал та лиття України ; Том 28 № 2 (2020): Метал та лиття України 2706-5529 2077-1304 uk https://www.metalsandcasting.com/index.php/mcu/article/view/103/103 Авторське право (c) 2023 Метал та лиття України |
| spellingShingle | конвертерная плавка углеродистый полупродукт расплав состав температура непараметрическая статистика регрессия адекватность модели ошибка остатки Бондарь, В. И. Мельник, С. Г. Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики |
| title | Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики |
| title_alt | Forecasting of carbon content in semi-product on the issue from big load 350-t converters using non-parametric statistics |
| title_full | Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики |
| title_fullStr | Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики |
| title_full_unstemmed | Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики |
| title_short | Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики |
| title_sort | прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики |
| topic | конвертерная плавка углеродистый полупродукт расплав состав температура непараметрическая статистика регрессия адекватность модели ошибка остатки |
| topic_facet | converter smelting carbon intermediate melt composition temperature non-parametric statistics regresion model adequacy error residuals конвертерная плавка углеродистый полупродукт расплав состав температура непараметрическая статистика регрессия адекватность модели ошибка остатки |
| url | https://www.metalsandcasting.com/index.php/mcu/article/view/103 |
| work_keys_str_mv | AT bondarʹvi forecastingofcarboncontentinsemiproductontheissuefrombigload350tconvertersusingnonparametricstatistics AT melʹniksg forecastingofcarboncontentinsemiproductontheissuefrombigload350tconvertersusingnonparametricstatistics AT bondarʹvi prognozirovaniesoderžaniâuglerodavpoluproduktenavypuskeizbolʹšegruznyh350tkonverterovsprimeneniemneparametričeskojstatistiki AT melʹniksg prognozirovaniesoderžaniâuglerodavpoluproduktenavypuskeizbolʹšegruznyh350tkonverterovsprimeneniemneparametričeskojstatistiki |