МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ
В статье исследованы способы пороговой параллельной обработки векторных массивов данных с использование принципа разностных срезов для модели “быстрого нейрона”. Выполнен их сравнительный анализ по временным параметрам...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2021
|
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/119 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| _version_ | 1856543698260590592 |
|---|---|
| author | Кожемяко, В. П. Мартынюк, Т. Б. Куперштейн, Л. М. |
| author_facet | Кожемяко, В. П. Мартынюк, Т. Б. Куперштейн, Л. М. |
| author_sort | Кожемяко, В. П. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2015-11-05T13:15:26Z |
| description | В статье исследованы способы пороговой параллельной обработки векторных массивов данных с использование принципа разностных срезов для модели “быстрого нейрона”. Выполнен их сравнительный анализ по временным параметрам |
| first_indexed | 2025-09-24T17:28:37Z |
| format | Article |
| id | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-119 |
| institution | Optoelectronic Information-Power Technologies |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-09-24T17:28:37Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Vinnytsia National Technical University |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-1192015-11-05T13:15:26Z МОДЕЛЬ ”БЫСТРОГО НЕЙРОНА” С ОБРАБОТКОЙ ДАННЫХ ПО ПРИНЦИПУ РАЗНОСТНЫХ СРЕЗОВ МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ Кожемяко, В. П. Мартынюк, Т. Б. Куперштейн, Л. М. В статье исследованы способы пороговой параллельной обработки векторных массивов данных с использование принципа разностных срезов для модели “быстрого нейрона”. Выполнен их сравнительный анализ по временным параметрам У статті досліджено способи порогового паралельного оброблення векторних масивів даних з використанням принципу різницевих зрізів для моделі “швидкого нейрона”. Виконано їх порівняльний аналіз за часовими параметрами Vinnytsia National Technical University 2021-01-13 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/119 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 18 No. 2 (2009); 87-98 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 18 № 2 (2009); 87-98 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 18 № 2 (2009); 87-98 2311-2662 1681-7893 ru https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/119/119 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї |
| spellingShingle | Кожемяко, В. П. Мартынюк, Т. Б. Куперштейн, Л. М. МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ |
| title | МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ |
| title_alt | МОДЕЛЬ ”БЫСТРОГО НЕЙРОНА” С ОБРАБОТКОЙ ДАННЫХ ПО ПРИНЦИПУ РАЗНОСТНЫХ СРЕЗОВ |
| title_full | МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ |
| title_fullStr | МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ |
| title_full_unstemmed | МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ |
| title_short | МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ |
| title_sort | модель "швидкого нейрона" з обробкою даних за принципом різнецевих зрізів |
| url | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/119 |
| work_keys_str_mv | AT kožemâkovp modelʹbystrogonejronasobrabotkojdannyhpoprincipuraznostnyhsrezov AT martynûktb modelʹbystrogonejronasobrabotkojdannyhpoprincipuraznostnyhsrezov AT kuperštejnlm modelʹbystrogonejronasobrabotkojdannyhpoprincipuraznostnyhsrezov AT kožemâkovp modelʹšvidkogonejronazobrobkoûdanihzaprincipomríznecevihzrízív AT martynûktb modelʹšvidkogonejronazobrobkoûdanihzaprincipomríznecevihzrízív AT kuperštejnlm modelʹšvidkogonejronazobrobkoûdanihzaprincipomríznecevihzrízív |