ТЕКСТУРОВАНІ ВИЗНАННЯ СХЕМИ НА ОСНОВІ ВЛАСНОГО ГАРМОНІЙНОГО РОЗКЛАДАННЯ

An approach to textures pattern recognition based on eigen harmonic decomposition (EHD) is considered. A set of principal eigen (resonance) harmonics (EH) of textured image signal fluctuations is used for the image structure approximation and filtration.

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2013
Hauptverfasser: Kvetnyy, R. N., Sofina, O. YU., Bunyak, YU. A.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2013
Online Zugang:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/147
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-147
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-1472015-11-05T14:13:31Z TEXTURED PATTERNS RECOGNITION BASED ON EIGEN HARMONIC DECOMPOSITION ТЕКСТУРОВАНІ ВИЗНАННЯ СХЕМИ НА ОСНОВІ ВЛАСНОГО ГАРМОНІЙНОГО РОЗКЛАДАННЯ Kvetnyy, R. N. Sofina, O. YU. Bunyak, YU. A. An approach to textures pattern recognition based on eigen harmonic decomposition (EHD) is considered. A set of principal eigen (resonance) harmonics (EH) of textured image signal fluctuations is used for the image structure approximation and filtration. У статті представлено новий підхід до розв’язання задач розпізнавання об’єктів на текстурованому фоні за допомогою власного гармонійного розкладання. Було використано набір власних (резонансних) гармонік коливань сигналу текстурованого зображення для апроксимації та фільтрації структури зображення. Vinnytsia National Technical University 2013-11-06 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/147 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 19 No. 1 (2010); 90-96 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 19 № 1 (2010); 90-96 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 19 № 1 (2010); 90-96 2311-2662 1681-7893 en https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/147/147 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2015-11-05T14:13:31Z
collection OJS
language English
format Article
author Kvetnyy, R. N.
Sofina, O. YU.
Bunyak, YU. A.
spellingShingle Kvetnyy, R. N.
Sofina, O. YU.
Bunyak, YU. A.
ТЕКСТУРОВАНІ ВИЗНАННЯ СХЕМИ НА ОСНОВІ ВЛАСНОГО ГАРМОНІЙНОГО РОЗКЛАДАННЯ
author_facet Kvetnyy, R. N.
Sofina, O. YU.
Bunyak, YU. A.
author_sort Kvetnyy, R. N.
title ТЕКСТУРОВАНІ ВИЗНАННЯ СХЕМИ НА ОСНОВІ ВЛАСНОГО ГАРМОНІЙНОГО РОЗКЛАДАННЯ
title_short ТЕКСТУРОВАНІ ВИЗНАННЯ СХЕМИ НА ОСНОВІ ВЛАСНОГО ГАРМОНІЙНОГО РОЗКЛАДАННЯ
title_full ТЕКСТУРОВАНІ ВИЗНАННЯ СХЕМИ НА ОСНОВІ ВЛАСНОГО ГАРМОНІЙНОГО РОЗКЛАДАННЯ
title_fullStr ТЕКСТУРОВАНІ ВИЗНАННЯ СХЕМИ НА ОСНОВІ ВЛАСНОГО ГАРМОНІЙНОГО РОЗКЛАДАННЯ
title_full_unstemmed ТЕКСТУРОВАНІ ВИЗНАННЯ СХЕМИ НА ОСНОВІ ВЛАСНОГО ГАРМОНІЙНОГО РОЗКЛАДАННЯ
title_sort текстуровані визнання схеми на основі власного гармонійного розкладання
title_alt TEXTURED PATTERNS RECOGNITION BASED ON EIGEN HARMONIC DECOMPOSITION
description An approach to textures pattern recognition based on eigen harmonic decomposition (EHD) is considered. A set of principal eigen (resonance) harmonics (EH) of textured image signal fluctuations is used for the image structure approximation and filtration.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2013
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/147
work_keys_str_mv AT kvetnyyrn texturedpatternsrecognitionbasedoneigenharmonicdecomposition
AT sofinaoyu texturedpatternsrecognitionbasedoneigenharmonicdecomposition
AT bunyakyua texturedpatternsrecognitionbasedoneigenharmonicdecomposition
AT kvetnyyrn teksturovaníviznannâsheminaosnovívlasnogogarmoníjnogorozkladannâ
AT sofinaoyu teksturovaníviznannâsheminaosnovívlasnogogarmoníjnogorozkladannâ
AT bunyakyua teksturovaníviznannâsheminaosnovívlasnogogarmoníjnogorozkladannâ
first_indexed 2025-09-24T17:28:41Z
last_indexed 2025-09-24T17:28:41Z
_version_ 1850410198410199040