Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі

The event model based on a modified Petri net for the problem of event recognition was suggested. The new type of transition – stochastic transition for the simulation of events with elective duration was introduced. Representation of temporal relations between the components of the event based on t...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2014
Hauptverfasser: Антощук, С. Г., Годовиченко, Н. А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/285
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-285
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-2852016-07-07T07:06:59Z DESIGN OF EVENTS IN A VIDEOSTREAM BY MEANS OF STOCHASTIC PETRI NETS МОДЕЛИРОВАНИЕ СОБЫТИЙ В ВИДЕОПОТОКЕ С ПОМОЩЬЮ СТОХАСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ ПЕТРИ Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі Антощук, С. Г. Годовиченко, Н. А. event recognition event model semantic model Petri net Markov Chain probabilistic prediction распознавание событий модель событий семантические модели сеть Петри марковская цепь вероятностное предсказание МОДЕЛЮВАННЯ ПОДІЙ В ВІДЕОПОТОЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ СТОХАСТИЧНИХ МЕРЕЖ ПЕТРІ The event model based on a modified Petri net for the problem of event recognition was suggested. The new type of transition – stochastic transition for the simulation of events with elective duration was introduced. Representation of temporal relations between the components of the event based on temporal logic was offered. For the probabilistic prediction of future events a Markov chain based on Petri net markup was introduced. Testing of the proposed model was conducted. Предложена модель событий на основе модифицированной сети Петри для задачи распознавания событий в видеопотоке. Введен новый тип переходов – временной стохастический переход для моделирования событий с вариативной продолжительностью. На основе отношений темпоральной логики предложено представление временных отношений между компонентами событий. Для вероятностного предсказания наступления будущих событий предложено строить марковскую цепь на основе размети сети Петри. Проведено тестирование предложенной модели на основе обучающей выборки. Запропонована модель подій на основі модифікованої мережі Петрі для задачі розпізнавання подій у відеопотоці. Введено новий тип переходів – часовий стохастичний перехід для моделювання подій з варіативною тривалістю. На основі відношень темпоральної логіки запропоновано представлення часових відносин між компонентами подій. Для імовірнісного передбачення настання подій запропоновано будувати марківскій ланцюг на основі розмітки мережі Петрі. Проведено тестування запропонованої моделі на основі навчальної вирібки. Vinnytsia National Technical University 2014-01-30 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/285 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 25 No. 1 (2013); 5-11 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 25 № 1 (2013); 5-11 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 25 № 1 (2013); 5-11 2311-2662 1681-7893 ru https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/285/284 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2016-07-07T07:06:59Z
collection OJS
language Russian
topic МОДЕЛЮВАННЯ ПОДІЙ В ВІДЕОПОТОЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ СТОХАСТИЧНИХ МЕРЕЖ ПЕТРІ
spellingShingle МОДЕЛЮВАННЯ ПОДІЙ В ВІДЕОПОТОЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ СТОХАСТИЧНИХ МЕРЕЖ ПЕТРІ
Антощук, С. Г.
Годовиченко, Н. А.
Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі
topic_facet event recognition
event model
semantic model
Petri net
Markov Chain
probabilistic prediction
распознавание событий
модель событий
семантические модели
сеть Петри
марковская цепь
вероятностное предсказание
МОДЕЛЮВАННЯ ПОДІЙ В ВІДЕОПОТОЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ СТОХАСТИЧНИХ МЕРЕЖ ПЕТРІ
format Article
author Антощук, С. Г.
Годовиченко, Н. А.
author_facet Антощук, С. Г.
Годовиченко, Н. А.
author_sort Антощук, С. Г.
title Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі
title_short Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі
title_full Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі
title_fullStr Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі
title_full_unstemmed Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі
title_sort моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж петрі
title_alt DESIGN OF EVENTS IN A VIDEOSTREAM BY MEANS OF STOCHASTIC PETRI NETS
МОДЕЛИРОВАНИЕ СОБЫТИЙ В ВИДЕОПОТОКЕ С ПОМОЩЬЮ СТОХАСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ ПЕТРИ
description The event model based on a modified Petri net for the problem of event recognition was suggested. The new type of transition – stochastic transition for the simulation of events with elective duration was introduced. Representation of temporal relations between the components of the event based on temporal logic was offered. For the probabilistic prediction of future events a Markov chain based on Petri net markup was introduced. Testing of the proposed model was conducted.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2014
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/285
work_keys_str_mv AT antoŝuksg designofeventsinavideostreambymeansofstochasticpetrinets
AT godovičenkona designofeventsinavideostreambymeansofstochasticpetrinets
AT antoŝuksg modelirovaniesobytijvvideopotokespomoŝʹûstohastičeskihsetejpetri
AT godovičenkona modelirovaniesobytijvvideopotokespomoŝʹûstohastičeskihsetejpetri
AT antoŝuksg modelûvannâpodíjvvídeopotocízadopomogoûstohastičnihmerežpetrí
AT godovičenkona modelûvannâpodíjvvídeopotocízadopomogoûstohastičnihmerežpetrí
first_indexed 2025-09-24T17:28:57Z
last_indexed 2025-09-24T17:28:57Z
_version_ 1850410221305856000