НЕЧІТКО - ХАОТИЧНІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ

This paper proposes a method for time series forecasting based on the integration of fuzzy logic and chaos theory. Application of chaos theory allows to improve the accuracy of forecasting by determining the optimal structure of the neuro-fuzzy model.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2021
Автори: Ротштейн, А. П., Кательніков, Д. І.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2021
Теми:
Онлайн доступ:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/332
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Репозитарії

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-332
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-3322016-07-04T08:16:55Z FUZZY - CHAOTIC TIME SERIES PREDICTION НЕЧЁТКО – ХАОТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НЕЧІТКО - ХАОТИЧНІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ Ротштейн, А. П. Кательніков, Д. І. time series prediction neuro-fuzzy system output chaos theory the delay time the dimension of the phase portrait прогнозирование временных рядов нейро-нечёткая система вывода теория хаоса время задержки размерность фазового портрета прогнозування часових рядів нейро-нечітка система виведення теорія хаосу час затримки розмірність фазового портрету This paper proposes a method for time series forecasting based on the integration of fuzzy logic and chaos theory. Application of chaos theory allows to improve the accuracy of forecasting by determining the optimal structure of the neuro-fuzzy model. В статье предложен метод прогнозирования временных рядов на основе интеграции нечёткой логики и теории хаоса. Применение теории хаоса позволяет повысить точность прогнозирования за счёт определения оптимальной структуры нейро-нечёткой модели прогнозирования. У статті запропоновано метод прогнозування часових рядів на основі інтеграції нечіткої логіки і теорії хаосу. Застосування теорії хаосу дозволяє підвищити точність прогнозування за рахунок визначення оптимальної структури нейро-нечіткої моделі прогнозування.. Vinnytsia National Technical University 2021-01-13 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/332 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 27 No. 1 (2014); 42-55 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 27 № 1 (2014); 42-55 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 27 № 1 (2014); 42-55 2311-2662 1681-7893 ru https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/332/330 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2016-07-04T08:16:55Z
collection OJS
language Russian
topic прогнозування часових рядів
нейро-нечітка система виведення
теорія хаосу
час затримки
розмірність фазового портрету
spellingShingle прогнозування часових рядів
нейро-нечітка система виведення
теорія хаосу
час затримки
розмірність фазового портрету
Ротштейн, А. П.
Кательніков, Д. І.
НЕЧІТКО - ХАОТИЧНІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ
topic_facet time series prediction
neuro-fuzzy system output chaos theory
the delay time
the dimension of the phase portrait
прогнозирование временных рядов
нейро-нечёткая система вывода
теория хаоса
время задержки
размерность фазового портрета
прогнозування часових рядів
нейро-нечітка система виведення
теорія хаосу
час затримки
розмірність фазового портрету
format Article
author Ротштейн, А. П.
Кательніков, Д. І.
author_facet Ротштейн, А. П.
Кательніков, Д. І.
author_sort Ротштейн, А. П.
title НЕЧІТКО - ХАОТИЧНІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ
title_short НЕЧІТКО - ХАОТИЧНІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ
title_full НЕЧІТКО - ХАОТИЧНІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ
title_fullStr НЕЧІТКО - ХАОТИЧНІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ
title_full_unstemmed НЕЧІТКО - ХАОТИЧНІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ
title_sort нечітко - хаотичні прогнозування тимчасових рядів
title_alt FUZZY - CHAOTIC TIME SERIES PREDICTION
НЕЧЁТКО – ХАОТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
description This paper proposes a method for time series forecasting based on the integration of fuzzy logic and chaos theory. Application of chaos theory allows to improve the accuracy of forecasting by determining the optimal structure of the neuro-fuzzy model.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2021
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/332
work_keys_str_mv AT rotštejnap fuzzychaotictimeseriesprediction
AT katelʹníkovdí fuzzychaotictimeseriesprediction
AT rotštejnap nečëtkohaotičeskoeprognozirovanievremennyhrâdov
AT katelʹníkovdí nečëtkohaotičeskoeprognozirovanievremennyhrâdov
AT rotštejnap nečítkohaotičníprognozuvannâtimčasovihrâdív
AT katelʹníkovdí nečítkohaotičníprognozuvannâtimčasovihrâdív
first_indexed 2025-09-24T17:29:02Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:02Z
_version_ 1850410228821000192