Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів

Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів

Presented   the theoretical basis of analytical assessment of the entropy of random processes. Systematization of the entropy assessment methods developed by R. Hartley, C. Kramp, N.Kolmohorova, C. Shannon, G. Longo, G. Shults, B. Oliver, D.Middleton, W. Tuller, V.Boyuna, Ya.Nykolaychuka. The analys...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2015
Main Authors: Николайчук, Я. М., Пастух, Т. І., Воронич, А. Р.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Vinnytsia National Technical University 2015
Subjects:
Теорія
ентропія
дискретні маніпульовані сигнали
Online Access:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/398
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-398
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-3982016-07-01T07:13:40Z Theory and methods of evaluating the entropy of discrete manipulated signals. Теория и методы оценки энтропии дискретных манипулированных сигналов Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів Николайчук, Я. М. Пастух, Т. І. Воронич, А. Р. theory entropy discrete manipulated signals Теория энтропия дискретные манипулируемые сигналы Теорія ентропія дискретні маніпульовані сигнали Presented   the theoretical basis of analytical assessment of the entropy of random processes. Systematization of the entropy assessment methods developed by R. Hartley, C. Kramp, N.Kolmohorova, C. Shannon, G. Longo, G. Shults, B. Oliver, D.Middleton, W. Tuller, V.Boyuna, Ya.Nykolaychuka. The analysis of various assessments estimates entropy revealed that their foundation is a logarithmic function of probability information sources, multivariate statistical distributions of increments mathematical expectation, dispersion, standard deviation and different analytical expressions autocorrelation functions. Shown that the amount of R.Hartley entropy is the upper estimate of the volume of information Dzh.Lonho and H.Shultsa and taken into account coefficients of the information utility. The measure of C. Shannon takes into account the probability states and the Ya. Nykolaychuk measure takes into account the variance and autocorrelation function, to the greatest degree close to its own entropy sources. Изложены теоретические основы аналитической оценки энтропии случайных процессов. Осуществлена систематизация оценок энтропии согласно методов разработанных Р.Хартли, К.Крампа, Н.Колмогорова, К.Шенона, Дж.Лонго, Г.Шульца, Б.Оливера, Д.Мидлтона, В.Таллера, В.Боюна, Я.Николайчука . Проведенный анализ аналитики различных оценок энтропии позволил установить, что их базовой основой является логарифмические функции вероятностных состояний источников информации, многомерных статистических распределений, оценок приростов математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения и различных аналитических выражений автокорреляционной функций (АКФ). Показано что мера энтропии Р.Хартли является верхней оценкой объема информации, степень Дж.Лонго и Г.Шульца учитывают коэффициенты полезности информации. Мера К.Шенона учитывает вероятностные состояния, а мера Я.Николайчука учитывает дисперсию и АКФ, в наибольшей степени приближается к собственной энтропии источника информации. Викладені теоретичні основи аналітичної оцінки ентропії випадкових процесів. Здійснена систематизація оцінок ентропії згідно методів розроблених Р. Хартлі, К. Крампа, Н. Колмогорова, К. Шенона, Дж. Лонго, Г. Шульца, Б. Олівера, Д. Мідлтона, В. Таллера, В. Боюна, Я. Николайчука. Проведений аналіз аналітики різних оцінок ентропії дозволив встановити, що їх базовою основою є логарифмічні функції імовірнісних станів джерел інформації, багатомірних статистичних розподілів, оцінок приростів математичного сподівання, дисперсії, середньоквадратичного відхилення та різних аналітичних виразів автокореляційних функцій (АКФ). Показано що міра ентропії Р.Хартлі є верхньою оцінкою об’єму інформації, міра Дж.Лонго та Г.Шульца враховують коефіцієнти корисності інформації. Міра К.Шенона враховує імовірнісні стани, а міра Я.Николайчука враховує дисперсію та АКФ, в найбільшій степені наближається до власної ентропії джерела інформації. Vinnytsia National Technical University 2015-07-20 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/398 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 29 No. 1 (2015); 18-29 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 29 № 1 (2015); 18-29 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 29 № 1 (2015); 18-29 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/398/396 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2016-07-01T07:13:40Z
collection OJS
language Ukrainian
topic Теорія
ентропія
дискретні маніпульовані сигнали
spellingShingle Теорія
ентропія
дискретні маніпульовані сигнали
Николайчук, Я. М.
Пастух, Т. І.
Воронич, А. Р.
Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів
topic_facet theory
entropy
discrete manipulated signals
Теория
энтропия
дискретные манипулируемые сигналы
Теорія
ентропія
дискретні маніпульовані сигнали
format Article
author Николайчук, Я. М.
Пастух, Т. І.
Воронич, А. Р.
author_facet Николайчук, Я. М.
Пастух, Т. І.
Воронич, А. Р.
author_sort Николайчук, Я. М.
title Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів
title_short Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів
title_full Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів
title_fullStr Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів
title_full_unstemmed Теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів
title_sort теорія та методи оцінки ентропії дискретних маніпульованих сигналів
title_alt Theory and methods of evaluating the entropy of discrete manipulated signals.
Теория и методы оценки энтропии дискретных манипулированных сигналов
description Presented   the theoretical basis of analytical assessment of the entropy of random processes. Systematization of the entropy assessment methods developed by R. Hartley, C. Kramp, N.Kolmohorova, C. Shannon, G. Longo, G. Shults, B. Oliver, D.Middleton, W. Tuller, V.Boyuna, Ya.Nykolaychuka. The analysis of various assessments estimates entropy revealed that their foundation is a logarithmic function of probability information sources, multivariate statistical distributions of increments mathematical expectation, dispersion, standard deviation and different analytical expressions autocorrelation functions. Shown that the amount of R.Hartley entropy is the upper estimate of the volume of information Dzh.Lonho and H.Shultsa and taken into account coefficients of the information utility. The measure of C. Shannon takes into account the probability states and the Ya. Nykolaychuk measure takes into account the variance and autocorrelation function, to the greatest degree close to its own entropy sources.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2015
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/398
work_keys_str_mv AT nikolajčukâm theoryandmethodsofevaluatingtheentropyofdiscretemanipulatedsignals
AT pastuhtí theoryandmethodsofevaluatingtheentropyofdiscretemanipulatedsignals
AT voroničar theoryandmethodsofevaluatingtheentropyofdiscretemanipulatedsignals
AT nikolajčukâm teoriâimetodyocenkiéntropiidiskretnyhmanipulirovannyhsignalov
AT pastuhtí teoriâimetodyocenkiéntropiidiskretnyhmanipulirovannyhsignalov
AT voroničar teoriâimetodyocenkiéntropiidiskretnyhmanipulirovannyhsignalov
AT nikolajčukâm teoríâtametodiocínkientropíídiskretnihmanípulʹovanihsignalív
AT pastuhtí teoríâtametodiocínkientropíídiskretnihmanípulʹovanihsignalív
AT voroničar teoríâtametodiocínkientropíídiskretnihmanípulʹovanihsignalív
first_indexed 2025-09-24T17:29:07Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:07Z
_version_ 1850410234699317248

Similar Items